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세계의 자율 내비게이션 시장 규모 조사 및 예측, 시스템별, 플랫폼별, 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Autonomous Navigation Market Size study & Forecast, by System, by Platform, by Application and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1326598
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2023년 07월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계 자율 내비게이션 시장은 2022년 약 38억 3,000만 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2023-2030년에는 17.1% 이상의 건전한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

자율 내비게이션시스템은 드론, 로봇, 자동차, 보트 등 차량이 사람의 개입 없이 스스로 경로를 계획하고 계획을 실행할 수 있도록 하는 시스템 조합입니다. 이 기술은 첨단 기술과 복잡한 알고리즘에 의존하여 주변 환경을 분석하고 그에 따라 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다. 자율 내비게이션 시장의 성장은 자율 기술에서 감지 및 회피 시스템에 대한 수요 증가, 상업 및 군사 응용 분야에서 자율 로봇의 채택 증가, 군사 작전에서 실시간 데이터에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다.

또한, 군사 및 방위 분야의 무인 차량 채택이 증가함에 따라 무인 차량에 널리 사용되는 자율 내비게이션 시스템에 대한 유리한 수요가 발생하여 시장 성장을 지원할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Elbit Systems는 2021년 3월에 3억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 이 계약은 아시아의 한 국가에 Hermes 900 무인항공기 시스템을 공급하기 위한 것입니다. 또한, 2020년 엘비트시스템즈는 DSEI(Defense and Security Equipment International)에서 고도의 자율화 기술을 탑재한 자율 무인 수중 차량 Bluefin-12를 발표했습니다. 이 차량은 임베디드 인텔리전스를 활용하여 지속적이고 고난이도의 임무를 성공적으로 수행했습니다. 또한, 감시 강화에 대한 수요 증가와 정부의 지원 정책으로 인해 이 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업들에게 충분한 비즈니스 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 2023-2030년의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

자율 내비게이션장치 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 주요 산업 기업의 존재, 군사비 증가, 상업 분야 수요 증가, 이 지역 정부의 단합된 노력으로 인해 2022년 시장을 장악할 것으로 예상했습니다. 아시아태평양은 자동차 및 로봇 분야에 대한 투자가 증가하고 인도 정부의 디지털 인도와 같은 이니셔티브가 이러한 추세를 더욱 촉진하고 있기 때문에 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본에 본사를 둔 기업들은 자율주행차 및 무인항공기(UAV) 기술 역량 강화에 적극 나서고 있습니다.

이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적/양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 자율 내비게이션 시장 정의와 범위

제3장 자율 내비게이션 세계 시장 역학

제4장 자율 내비게이션 시장 세계 산업 분석

제5장 자율 내비게이션 세계 시장 : 시스템별

제6장 자율 내비게이션 세계 시장 : 플랫폼별

제7장 자율 내비게이션 세계 시장 : 용도별

제8장 자율 내비게이션 세계 시장 : 지역별 분석

제9장 경쟁 정보

제10장 조사 과정

LSH
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Navigation Market is valued approximately USD 3.83 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 17.1% over the forecast period 2023-2030. An autonomous navigation system is a combination of systems that enables vehicles such as drones, robots, cars, boats, and more to independently plan their routes and execute those plans without the need for human intervention. This technology relies on advanced technologies and complex algorithms to analyse the surrounding environment and make informed decisions accordingly. The growth of the autonomous navigation market is fuelled by several factors, including the growing demand for sense and avoid systems in autonomous technology, the increasing adoption of autonomous robots in commercial and military applications, and the rising need for real-time data in military operations.

Moreover, the rising adoption of unmanned vehicles in military and defence sectors is anticipated to create the lucrative demand for the autonomous navigation systems which is widely used in unmanned vehicles and support the market growth. For instance, Elbit Systems Ltd. secured a USD 300 million contract in March 2021. The contract is for the supply of Hermes 900 unmanned aircraft systems to an Asian country. Additionally, in 2020, Elbit Systems introduced the Bluefin-12 autonomous unmanned underwater vehicle with advanced autonomy technology at Defense and Security Equipment International (DSEI). This vehicle utilized embedded intelligence to successfully carry out enduring and high-stakes missions. Additionally, increasing demand for enhanced surveillance, as well as supportive government policies are expected to create ample opportunities for the key players operating in the market. However, privacy & security concerns related to data are stifling market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Autonomous Navigation Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to presence of key industry players, increase in military spendings, growing demand in commercial sectors, and cohesive government initiatives in the region.. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to increasing investments in the automotive and robotics sectors, with initiatives like Digital India by the Indian government further supporting this trend. Companies based in India, China, and Japan are actively working to enhance their capabilities in autonomous cars and unmanned aerial vehicle (UAV) technologies.

Major market player included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Autonomous Navigation Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By System:

By Platform:

By Application:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

Chapter 2. Global Autonomous Navigation Market Definition and Scope

Chapter 3. Global Autonomous Navigation Market Dynamics

Chapter 4. Global Autonomous Navigation Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Autonomous Navigation Market, by System

Chapter 6. Global Autonomous Navigation Market, by Platform

Chapter 7. Global Autonomous Navigation Market, by Application

Chapter 8. Global Autonomous Navigation Market, Regional Analysis

Chapter 9. Competitive Intelligence

Chapter 10. Research Process

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