세계의 자율주행 시장 : 컴포넌트별, 자율주행 레벨별, 차종별, 추진 유형별, 차량 용도별, 지역별 - 시장 규모, 산업 역학, 기회 분석, 예측(2025-2033년)
Global Autonomous Driving Market: Component, Autonomous Level, Vehicle Type, Propulsion Type, Vehicle Applications, Region-Market Size, Industry Dynamics, Opportunity Analysis and Forecast for 2025-2033
상품코드:1804250
리서치사:Astute Analytica
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 374 Pages
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한글목차
현재 자율주행 시장은 급속한 기술 발전과 자율주행 시스템에 대한 소비자의 신뢰가 높아짐에 따라 강력한 상승세를 타고 있습니다. 2024년 시장 규모는 약 1,702억 2,000만 달러로 향후 크게 성장하여 2033년에는 6,686억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이는 2025-2033년 연평균 17.63%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측되며, 자율주행 분야의 기술 혁신과 채택 속도가 가속화되고 있음을 보여줍니다.
지역별로는 아시아태평양이 가장 큰 시장으로 부상하고 북미가 근소한 차이로 그 뒤를 이을 것으로 예측되는 등 세계 자율주행 시장은 뚜렷한 성장 패턴을 보이고 있습니다. 아시아태평양의 우위는 정부 지원 정책, 빠른 기술 발전, 주요 자동차 제조업체의 강력한 존재감 등이 복합적으로 작용하고 있습니다. 현재 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있지만, 아시아태평양은 적극적인 정책과 투자로 더 빠른 성장이 예상되고 있습니다. 특히 중국은 정부의 대대적인 지원, 광범위한 시험 프로그램, 로봇 택시 서비스 개발을 통해 자율주행차 개발을 적극적으로 추진하고 있습니다.
주목할 만한 시장 발전
자율주행 시장은 기존 자동차 제조업체와 주요 기술 업체들의 치열한 경쟁이 특징이며, 각 업체들은 시장 점유율을 확보하기 위해 독자적인 기술 전략을 구사하고 있습니다. 테슬라가 여전히 압도적인 강세를 보이고 있지만, 웨이모는 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스 등 미국 주요 도시에서 700대 이상의 차량을 활발히 운영하며 선두 자리를 지키고 있습니다. 2024년 중반까지 Waymo의 자율주행차는 매주 15만 건 이상의 유료 라이딩을 수행하며 서비스의 규모와 견고함을 입증하고 있습니다.
경쟁 구도를 보면, 시장 침투와 자율주행 기술 개발을 위해 다양한 접근 방식이 있다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어 애플의 프로젝트 타이탄(Project Titan)은 초기에는 완전한 자율주행을 추구한다는 소문이 있었지만, 이후 초점을 옮겼습니다. 이 회사는 완전자율주행차에 대한 야망을 축소한 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 많은 투자를 지속하고 있습니다. 이러한 시스템은 자동차의 안전성과 편의성을 높이는 것을 목표로 하고 있으며, 2028년경 시장에 출시될 것으로 예측됩니다. 애플의 보다 신중하고 점진적인 접근 방식은 기업이 혁신과 규제 문제 및 시장 준비의 균형을 맞추는 업계 전반의 추세를 반영하고 있습니다.
핵심 촉진요인
자율주행 시장은 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 그 주요 원동력은 전통적인 자동차 제조업체와 첨단 기술 기업 간의 전략적 제휴로 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 이러한 제휴를 통해 자동차 제조 전문 지식과 첨단 인공지능 및 센서 기술을 결합하여 자율주행차 개발 및 보급을 가속화할 수 있게 되었습니다. 2024년 1월 우버가 웨이브(Wayve)와의 제휴를 발표하고 2026년까지 런던에서 완전 무인운전 로봇택시 시범운행을 시작한 것은 그 대표적인 예입니다. 이번 제휴는 Wayve의 Embodied AI 기술을 활용하여 매일 약 125,000대의 차량을 제공하는 Uber의 광범위한 네트워크에 자율주행 기능을 원활하게 통합하도록 설계되었습니다. 이는 세계 최대 규모의 도시 시장에서 무인 모빌리티 서비스 상용화를 위한 중요한 발걸음을 내딛는 것입니다.
새로운 기회의 동향
자율주행 시장은 공유 모빌리티로의 전환으로 큰 변화를 겪고 있으며, 로봇택시는 도시 교통의 재편에 있으며, 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 이러한 자율주행형 라이드헤일링 서비스는 도시 이동의 미래를 엿볼 수 있는 중요한 혁신의 원동력이 되고 있습니다. 예측에 따르면 2030년까지 전 세계에서 약 250만 대의 로보택시가 운행될 것이며, 전 세계 200개 이상의 도시를 커버하게 될 것입니다. 이러한 예상 확대는 기술의 발전과 자율 공유 모빌리티가 기존 교통수단을 대체할 수 있는 실행 가능하고 효율적인 수단으로 대중에게 받아들여지고 있다는 점을 반영합니다.
최적화를 가로막는 장벽
자율주행 기술의 급속한 발전에도 불구하고 시장은 회의적인 시각과 프라이버시에 대한 우려로 인해 사회적 신뢰를 얻는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 많은 소비자들은 자율주행 기술과 관련된 잠재적 위험을 우려해 자율주행차 도입에 신중한 태도를 취하고 있습니다. 이러한 불안감은 커넥티드 차량 시스템내 취약점을 드러낸 몇 가지 유명한 사이버 보안 사건으로 인해 더욱 증폭되고 있습니다. 예를 들어 닛산 커넥트 EV 프로그램은 눈에 띄는 침해로 인해 차량 소프트웨어가 악용될 가능성에 대해 경종을 울렸습니다. 또한 피아트 크라이슬러는 소프트웨어 취약점이 확인되어 140만 대를 리콜해야 했고, 소프트웨어 결함이 자동차의 안전과 보안에 미치는 구체적 위험성이 부각되고 있습니다.
시장 세분화 세부 정보
부품별로는 자율주행 시장에서 하드웨어 부품이 압도적인 위치를 차지하고 있으며, 시장 점유율의 65% 이상을 차지하고 있습니다. 이러한 우위는 자율주행차의 기능을 구현하는 데 있으며, 물리 센서와 컴퓨팅 인프라가 매우 중요하다는 것을 반영합니다. 첨단 센서 기술의 개발 및 배포에는 많은 투자가 필요하며, 이러한 구성 요소는 차량이 주변 상황을 정확하게 인식하고 해석할 수 있는 기본 요소를 형성하기 때문입니다.
자율주행 레벨별로는 운전 자동화가 없는 레벨 0으로 분류되는 차량이 43.63%로 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이 보급률은 현재의 경제 현실과 인프라의 과제를 크게 반영하고 있습니다. 현재 도로를 달리는 대부분의 차량은 평균 12.5년이 지난 차량으로 자율주행 기술이 널리 도입되기 전의 차량입니다. 그 결과, 대부분의 기존 차량은 모든 수준의 자율주행을 지원하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기능이 부족합니다. 이 때문에 자율주행 기술에 대한 관심이 높아지고 있음에도 불구하고 레벨0 차량이 시장을 독점하고 있는 것입니다.
차종별로는 SUV가 자율주행 시장에서 두드러진 위치를 차지하고 있으며, 시장 점유율의 약 34.20%를 차지하고 있습니다. 이러한 강력한 존재감은 자율주행에 필수적인 첨단 센서 기술을 통합하는 플랫폼으로서 SUV가 가진 고유한 장점에 기인하는 바가 큽니다. SUV의 주요 장점 중 하나는 LiDAR 및 카메라 시스템이 기존 세단에 비해 일반적으로 25-35도 향상된 시야를 확보할 수 있는 높은 장착 위치로, 기존 세단에 비해 크게 향상된 시야를 확보할 수 있다는 점입니다.
추진력 유형별로는 전기자동차(EV)가 자율주행 시장에서 큰 우위를 점하고 있으며, 시장 점유율 45.36% 이상을 차지하고 있습니다. 이러한 우위는 전기 구동계와 자율주행 시스템의 자연스러운 기술적 시너지 효과에 기인하는 바가 큽니다. 전기자동차는 상당한 양의 지속적인 전력을 필요로 하는 자율 하드웨어의 에너지 수요를 지원하는 데 특히 적합합니다. EV에서 볼 수 있는 고전압 아키텍처는 3,000-5,000와트의 연속 컴퓨팅 파워를 효율적으로 관리할 수 있으며, 차량의 구동계 효율을 떨어뜨리지 않으면서도 첨단 자율 기능을 구현할 수 있습니다.
부문별 내역
컴포넌트별
하드웨어
LiDAR(광검출 및 거리 측정) 센서
카메라
RADAR(전파 감지 및 거리 측정) 센서
초음파 센서
GPS 및 IMU(관성 측정 장치)
ECU(전자제어장치)
커넥티비티 모듈(V2X, 5G)
소프트웨어
솔루션
AI 알고리즘(머신러닝, 딥러닝)
매핑 및 현지화 소프트웨어
센서 융합 알고리즘
경로 계획 및 제어 소프트웨어
사이버 보안 솔루션
서비스
전문
통합 서비스
컨설팅 서비스
커스터마이징 및 개발
매니지드
원격 모니터링 및 진단
소프트웨어 업데이트 및 패치
차량 관리
데이터 저장 및 관리
자율주행 수준별
레벨 0: 운전 자동화 없음
레벨 1: 운전 지원
레벨 2: 부분 자동 운전
레벨 3: 조건부 운전 자동화
레벨 4: 첨단 운전 자동화
레벨 5: 완전 자동 운전
차종별
세단
SUV
버스
트럭
트랙터
기타
추진력 유형별
내연기관(ICE) 자동차
전기자동차(EV)
하이브리드차
차량 용도별
승용차/자가용
상용차
라이드헤일링
대중교통
자율주행 버스-셔틀
AI에 의한 대량 운송 경로 최적화
물류
자율주행 화물 트럭 및 배송 밴
AI를 활용한 라스트마일 배송 차량
창고 및 물류센터 자율주행 차량
대형차/오프로드 차량
광업
창고
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
폴란드
러시아
기타
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주 및 뉴질랜드
ASEAN
말레이시아
싱가포르
태국
인도네시아
필리핀
베트남
기타
기타 지역
중동 및 아프리카
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타
남미
아르헨티나
브라질
기타
시장 참여 기업
NVIDIA Corporation
IPG Automotive GmbH
KPIT Technologies Ltd
Waymo LLC
Aptiv PLC
Infineon Technologies AG
Motional, Inc .
Tesla Inc.
기타
목차
제1장 조사 프레임워크
제2장 조사 방법
제3장 개요 : 세계의 자율주행 시장
제4장 세계의 자율주행 시장 개요
업계 밸류체인 분석
서비스 프로바이더
최종사용자
업계 전망
첨단운전자보조시스템(ADAS)의 개요
자율주행차의 개요
PESTLE 분석
Porter's Five Forces 분석
시장 역학과 동향
시장의 성장과 전망
경쟁 대시보드
실용적 인사이트(애널리스트의 권장사항)
제5장 세계의 자율주행 시장 분석(컴포넌트별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
하드웨어
소프트웨어
제6장 세계의 자율주행 시장 분석(자율주행 레벨별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
레벨 0 : 비운전자동화
레벨 1 : 운전 지원
레벨 2 : 부분적 운전 자동화
레벨 3 : 조건부 운전 자동화
레벨 4 : 고도 운전 자동화
레벨 5 : 완전 자율주행
제7장 세계의 자율주행 시장 분석(차종별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
세단
SUV
버스
트럭
트랙터
기타
제8장 세계의 자율주행 시장 분석(추진 유형별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
내연기관(ICE)차
전기자동차(EV)
하이브리드차
제9장 세계의 자율주행 시장 분석(차량 용도별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
승용차/자가용차
상용차
대형차/오프로드차
제10장 세계의 자율주행 시장 분석(지역별)
주요 인사이트
시장 규모와 예측, 2020-2033년(10억 달러)
북미
서유럽
동유럽
아시아태평양
중동
아프리카
남미
제11장 북미의 자율주행 시장 분석
제12장 서유럽의 자율주행 시장 분석
제13장 동유럽의 자율주행 시장 분석
제14장 아시아태평양의 자율주행 시장 분석
제15장 중동의 자율주행 시장 분석
제16장 아프리카의 자율주행 시장 분석
제17장 남미의 자율주행 시장 분석
제18장 중국의 자율주행 시장 분석
제19장 일본의 자율주행 시장 분석
제20장 인도의 자율주행 시장 분석
제21장 기업 개요
NVIDIA Corporation
IPG Automotive GmbH
KPIT Technologies Ltd
Waymo LLC
Aptiv PLC
Infineon Technologies AG
Motional, Inc .
Tesla Inc.
Other Prominent Players
제22장 부록
KSA
영문 목차
영문목차
Today, the autonomous driving market is on a strong upward trajectory, propelled by rapid technological advancements and increasing consumer confidence in self-driving systems. In 2024, the market was valued at approximately US$170.22 billion and is projected to grow substantially, reaching a valuation of US$668.64 billion by 2033. This impressive expansion corresponds to a compound annual growth rate (CAGR) of 17.63% during the forecast period from 2025 to 2033, highlighting the accelerating pace of innovation and adoption within the autonomous driving sector.
Regionally, the global autonomous driving market is witnessing notable growth patterns, with the Asia Pacific region projected to emerge as the largest market, closely followed by North America. Asia Pacific's dominance is fueled by a combination of supportive government initiatives, rapid technological progress, and the strong presence of leading automakers in the region. Although North America currently holds the largest share of the market, Asia Pacific is expected to experience faster growth, driven by proactive measures and investments. China, in particular, is aggressively promoting the development of autonomous vehicles through substantial government backing, widespread testing programs, and the deployment of robotaxi services.
Noteworthy Market Developments
The autonomous driving market is characterized by intense competition between established automakers and leading technology giants, each following unique technological strategies to capture market share. Tesla remains a dominant force, but Waymo is a close contender, maintaining a leadership position with a fleet of over 700 vehicles actively operating in key U.S. cities such as Phoenix, San Francisco, and Los Angeles. By mid-2024, Waymo's autonomous vehicles were completing more than 150,000 paid rides every week, demonstrating both the scale and robustness of its service.
The competitive landscape also reveals a variety of distinct approaches toward market penetration and the development of autonomous technologies. For example, Apple's Project Titan, initially rumored to pursue full autonomy, has since shifted focus. Although the company has scaled back its ambitions for a fully autonomous vehicle, it continues to invest heavily in advanced driver assistance systems (ADAS). These systems aim to enhance vehicle safety and convenience and are expected to reach the market around 2028. Apple's more cautious and incremental approach reflects a broader trend in the industry where companies balance innovation with regulatory challenges and market readiness.
Core Growth Drivers
The autonomous driving market is progressing at an impressive pace, driven largely by strategic collaborations between traditional automakers and cutting-edge technology companies that are collectively reshaping the landscape of the industry. These partnerships enable the combination of automotive manufacturing expertise with advanced artificial intelligence and sensor technologies, accelerating the development and deployment of autonomous vehicles. A notable example occurred in January 2024, when Uber announced a partnership with Wayve to launch fully driverless robotaxi trials in London by 2026. This collaboration leverages Wayve's Embodied AI technology, which is designed to seamlessly integrate autonomous driving capabilities into Uber's extensive network that facilitates around 125,000 rides daily. The initiative represents a significant step toward commercializing driverless mobility services in one of the world's largest urban markets.
Emerging Opportunity Trends
The autonomous driving market is experiencing a profound transformation as it shifts toward shared mobility, with robotaxis playing a pivotal role in reshaping urban transportation. These autonomous ride-hailing services are becoming a key innovation driver, offering a glimpse into the future of city travel. Projections suggest that by 2030, approximately 2.5 million robotaxis will be operational around the world, covering more than 200 cities globally. This anticipated expansion reflects both technological progress and increasing public acceptance of autonomous shared mobility as a viable and efficient alternative to traditional transportation.
Barriers to Optimization
Despite rapid advancements in autonomous driving technology, the market continues to grapple with significant challenges in earning public trust, largely due to widespread skepticism and concerns over privacy. Many consumers remain cautious about embracing autonomous vehicles, fearing potential risks associated with the technology. This apprehension has been fueled by several high-profile cybersecurity incidents that have exposed vulnerabilities within connected vehicle systems. For instance, the Nissan Connect EV program suffered a notable breach, raising alarms about the possible exploitation of vehicle software. Additionally, Fiat Chrysler was compelled to recall 1.4 million vehicles due to identified software vulnerabilities, underscoring the tangible risks that software flaws can pose to vehicle safety and security.
Detailed Market Segmentation
By Component, in the autonomous driving market, hardware components hold a commanding position, accounting for more than 65% of the market share. This dominance reflects the critical importance of physical sensors and computing infrastructure in enabling autonomous vehicle functionality. The development and deployment of sophisticated sensor technology require substantial investment, as these components form the foundational elements that allow vehicles to perceive and interpret their surroundings accurately.
By Autonomous Level, vehicles classified as Level 0, which have no driving automation, hold a substantial 43.63% share. This prevalence is largely a reflection of current economic realities and infrastructural challenges. Most vehicles currently on the road are, on average, 12.5 years old, a period that predates the widespread introduction of autonomous driving technologies. As a result, the majority of the existing fleet lacks the hardware and software capabilities necessary to support any level of driving automation. This explains why Level 0 vehicles continue to dominate the market despite growing interest in autonomous technologies.
By Vehicle Type, in the autonomous driving market, SUVs hold a prominent position, capturing approximately 34.20% of the market share. This strong presence is largely due to the inherent advantages SUVs offer as platforms for integrating advanced sensor technologies essential for autonomous operation. One key benefit of SUVs is their elevated mounting positions, which allow LiDAR and camera systems to achieve a significantly improved field of view, typically enhanced by 25 to 35 degrees compared to traditional sedans.
By Propulsion Type, in the autonomous driving market, electric vehicles (EVs) hold a significant advantage, commanding over 45.36% of the market share. This dominance is largely due to the natural technological synergies between electric drivetrains and autonomous systems. Electric vehicles are particularly well-suited to support the energy demands of autonomous hardware, which requires substantial and sustained power. The high-voltage architectures found in EVs can efficiently manage continuous computing power ranging from 3,000 to 5,000 watts, enabling advanced autonomous functions without compromising the vehicle's drivetrain efficiency.
Segment Breakdown
By Component
Hardware
LiDAR (Light Detection and Ranging) Sensors
Cameras
RADAR (Radio Detection and Ranging) Sensors
Ultrasonic Sensors
GPS and IMU (Inertial Measurement Unit)
ECUs (Electronic Control Units)
Connectivity Modules (V2X, 5G)
Software
Solutions
AI Algorithms (Machine Learning, Deep Learning)
Mapping & Localization Software
Sensor Fusion Algorithms
Path Planning & Control Software
Cybersecurity Solutions
Services
Professional
Integration Services
Consulting Services
Customization & Development
Managed
Remote Monitoring & Diagnostics
Software Updates & Patches
Fleet Management
Data Storage & Management
By Autonomous Level
Level 0: no driving automation
Level 1: driver assistance
Level 2: partial driving automation
Level 3: conditional driving automation
Level 4: high driving automation
Level 5: full driving automation
By Vehicle Type
Sedans
SUVs
Buses
Truck
Tractor
Others
By Propulsion Type
Internal Combustion Engine (ICE) Vehicles
Electric Vehicles (EVs)
Hybrid Vehicles
By Vehicle Application
Passenger/Private Vehicles
Commercial Vehicles
Ride Hailing
Public Transport
Autonomous Buses & Shuttles
AI-Based Route Optimization for Mass Transit
Logistics
Autonomous Freight Trucks & Delivery Vans
AI-Powered Last-Mile Delivery Vehicles
Warehouse & Distribution Center Autonomous Fleets
Heavy/Off-road Vehicles
Mining
Warehouse
Others
By Region
North America
The U.S.
Canada
Mexico
Europe
The UK
Germany
France
Italy
Spain
Poland
Russia
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia & New Zealand
ASEAN
Malaysia
Singapore
Thailand
Indonesia
Philippines
Vietnam
Rest of ASEAN
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Rest of MEA
South America
Argentina
Brazil
Rest of South America
Leading Market Participants
NVIDIA Corporation
IPG Automotive GmbH
KPIT Technologies Ltd
Waymo LLC
Aptiv PLC
Infineon Technologies AG
Motional, Inc .
Tesla Inc.
Other Prominent Players
Table of Content
Chapter 1. Research Framework
1.1. Research Objective
1.2. Product Overview
1.3. Market Segmentation
Chapter 2. Research Methodology
2.1. Qualitative Research
2.1.1. Primary & Secondary Sources
2.2. Quantitative Research
2.2.1. Primary & Secondary Sources
2.3. Breakdown of Primary Research Respondents, By Region
2.4. Assumption for the Study
2.5. Market Size Estimation
2.6. Data Triangulation
Chapter 3. Executive Summary: Global Autonomous Driving Market
Chapter 4. Global Autonomous Driving Market Overview
4.1. Industry Value Chain Analysis
4.1.1. Service Provider
4.1.2. End User
4.2. Industry Outlook
4.2.1. Overview of Advanced Driving Assistance System (ADAS)
4.2.2. Overview of Autonomous Vehicles
4.3. PESTLE Analysis
4.4. Porter's Five Forces Analysis
4.4.1. Bargaining Power of Suppliers
4.4.2. Bargaining Power of Buyers
4.4.3. Threat of Substitutes
4.4.4. Threat of New Entrants
4.4.5. Degree of Competition
4.5. Market Dynamics and Trends
4.5.1. Growth Drivers
4.5.2. Restraints
4.5.3. Opportunities
4.5.4. Key Trends
4.6. Market Growth and Outlook
4.6.1. Market Revenue Estimates and Forecast (US$ Bn), 2020-2033
4.6.2. Price Trend Analysis
4.6.2.1. By Vehicle Type
4.6.2.2. By Propulsion
4.6.2.3. By Automation Level
4.7. Competition Dashboard
4.7.1. Market Concentration Rate
4.7.2. Company Market Share Analysis (Value %), 2024