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세계의 인지 프로세스 자동화 시장 : 유형별, 서비스별, 용도별, 업계별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2023-2030년)
Cognitive Process Automation Market with COVID-19 Impact Analysis, By Type, By Services, By Application, By Industry Vertical, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2023-2030
상품코드 : 1320170
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2023년 07월
페이지 정보 : 영문 247 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

세계의 인지 프로세스 자동화(Cognitive Process Automation) 시장 규모는 2022년 45억 280만 달러 규모에 달했습니다. 2023년부터 2030년까지 12.6%의 CAGR로 성장하여 확대될 전망입니다.

인지 프로세스 자동화 시장 - 시장 역학:

생산성 향상, 운영 비용 절감, 기술 진보가 시장 성장을 견인

시장 성장 원동력은 루틴 작업 최적화에 자동화 기능을 채택하여 운영 비용을 줄이고 생산성을 높였습니다. 게다가 자동화 서비스 벤더가 로봇 프로세스에 인지 능력을 통합한 결과, 인지 로보틱 프로세스 자동화 소프트웨어 봇이 개발됩니다. 이러한 기능은 반복 작업 자동화를 지원하기 위해 의료 분야, 은행/금융서비스/보험(BFSI), IT 및 통신에 자주 사용되며, 이는 시장 성장을 뒷받침합니다. 그러나 산업계는 인지 프로세스 자동화 기술을 사용하기 위해서는 설치, 라이선스 제공, 셋업을 위한 고액 설비 투자가 필요하며, 이는 시장 성장을 억제할 수 있습니다. 또한 로보틱 프로세스 자동화 플랫폼에 인지 기능을 통합하면 인지 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어 봇을 만드는 데 기여하고 있습니다. 또한, 기술적 획기적인 예로는 음성 인식, 자연 언어 처리, 머신러닝 등이 있으며, 판단에 따른 업무와 지각 자동화에 있어 기업을 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 구조화, 반구조화 및 비구조화 문서를 조사했으며 향후 연구를 위해 데이터를 추출, 발견 및 구조화합니다. 이로 인해 이러한 모든 요소가 인지 프로세스 자동화 시장 수요를 견인하고 있습니다.

인지 프로세스 자동화 시장 - 주요 통찰:

인지 프로세스 자동화 시장 - 세분화 분석 :

세계의 인지 프로세스 자동화 시장은 유형, 서비스, 용도, 산업별, 지역별 구분됩니다.

시장은 유형에 따라 지능형 프로세스 자동화와 로봇식 프로세스 자동화 두 가지로 분류됩니다. 로봇식 공정 자동화 부문은 최대 수익 성장을 보입니다. 최대 수익과 생산성 향상을 위한 비즈니스 최적화 요구사항 증가, 기업 전반 비즈니스 프로세스 변화, 첨단 기술 통합 등 수많은 요인들이 이 부문 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 또한 로봇식 공정 자동화(RPA)는 검증, 데이터 입력, 기본 계산, 양식 입력, 추출 등 수동으로 반복되는 작업 자동화에 특히 효과적입니다. 또한 RPA를 인지 기능과 결합하면 조직이 보다 복잡한 의사결정 프로세스, 비정형 데이터 처리 및 데이터 분석을 자동화할 수 있습니다.

시장은 서비스에 따라 네 가지 범주로 분류됩니다. 인사, 재무, IT 운영 및 조달. 금융 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인지 프로세스 자동화는 신용 심사, 대출 승인, 계좌 개설 등 요청을 정확하고 신속하게 처리할 수 있도록 고객을 지원합니다. 또한 처리 시간을 단축하고 데이터 정확성을 높임으로써 자동화는 전반적인 고객 경험을 향상시키고 고객만족도를 높입니다. 금융거래 부정행위를 방지, 검출하기 위한 인지적 프로세스 자동화 이용이 증가하고 있는 것도 이 분야 성장을 뒷받침하고 있습니다.

시장은 애플리케이션에 따라 생체 인식, 머신러닝, 패턴 식별, 광학 문자 인식, 자연 언어 처리 및 기타 다섯 가지 범주로 분류됩니다. 머신러닝 분야가 우위를 유지할 것으로 보입니다. 머신러닝은 인지 프로세스 자동화에 의해 사용되며, 구조화 및 비구조화 데이터로부터 분석을 도출, 처리, 분석하며, 데이터 분석을 기반으로 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고 기업이 업무를 확장할 수 있습니다. 또한 지능형 문서 처리는 머신러닝을 사용하여 재무 제표, 인보이스 및 계약서와 같은 비정형 문서 데이터 분석 및 추출을 자동화합니다.

시장은 업계별 BFSI, 소매 및 E-Commerce, IT 및 통신, 제조, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지, 유틸리티, 헬스케어 및 생명과학, 기타 8 카테고리로 분류됩니다. BFSI 부문은 시장 가장 큰 수익 점유율을 차지합니다. 인지 프로세스 자동화는 BFSI 산업이 사기 탐지 및 위험 관리를 강화하는 데 도움이 됩니다. 또한 BFSI 분야는 인지 프로세스 자동화를 통해 고객 경험을 개선하여 위험을 줄이고, 업무 효율성을 높일 수 있는 큰 기회를 제공합니다. 또한 은행 및 기타 금융기관은 인지 프로세스 자동화를 사용하여 고객 탑승 절차를 간소화하고 자동화할 수 있습니다.

인지 프로세스 자동화 시장 - 지리적 전망:

지리적으로 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카 각 지역으로 퍼져 있습니다. 이 지역은 비즈니스를 제공하는 국가에 의해 더 나뉩니다.

인지 프로세스 자동화 시장 - 경쟁 구도:

인지 프로세스 자동화 시장은 급속한 기술 발전이 인기를 끌고 있는 주요 동향으로 부상하고 있습니다. 인지 프로세스 자동화 시장은 수많은 기업들이 시장 입지를 강화하기 위해 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. 예를 들어 2021년 5월 코그니티브 오토메이션 기업인 Kanverse.ai는 차세대 코그니티브 오토메이션 플랫폼 출시를 발표하고 지능형 문서 처리 제품(IDP)을 출시했습니다. 또한 AI와 광학 문자 인식(OCR), 비즈니스 규칙 프레임워크, 자동화를 결합, 분류, 캡처, 추출, 검증부터 파일링까지 기업 문서 처리를 디지털화하는 엔드 투 엔드 제품을 제공합니다.

최근 동향

예를 들어 2021년 12월, Brillio는 뉴욕에 본사를 둔 클라우드 컨설팅 및 디지털 변환 회사인 Cedrus Digital을 인수했습니다. 북미 전략 관계 외에도 이 인수는 Brillio 제품 및 플랫폼 엔지니어링, 클라우드 보안, 디지털 인프라 능력 및 데이터 분석 엔지니어링을 크게 강화하여 Brillio 니어 쇼어 존재감과 근접성을 높였습니다.

연구 주요 특징

목차

제1장 인지 프로세스 자동화 시장 주요 요약

제2장 주요 요약

제3장 인지 프로세스 자동화 주요 시장 동향

제4장 인지 프로세스 자동화 업계 조사

제5장 인지 프로세스 자동화 시장 : COVID-19 영향 분석

제6장 인지 프로세스 자동화 시장 상황

제7장 인지 프로세스 자동화 시장 - 유형별

제8장 인지 프로세스 자동화 시장 - 서비스별

제9장 인지 프로세스 자동화 시장 - 용도별

제10장 인지 프로세스 자동화 시장 - 업계별

제11장 인지 프로세스 자동화 시장 - 지역별

제12장 주요 벤더 분석-인지 프로세스 자동화 업계

제13장 애널리스트 전망

NJH
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

Cognitive process automation market size was valued at USD 4,502.8 Million in 2022, expanding at a CAGR of 12.6% from 2023 to 2030.

Cognitive process automation uses artificial intelligence (AI) technologies to automate cognitive tasks including, machine learning, reasoning, and natural language processing. In addition, cognitive process automation aims to create these tasks faster and easier for machines or people to perform. Moreover, more efficient automated cognitive processes required a higher level of engineering skill. These use cases are typically controlled by an automation center or dedicated team of excellence that is educated with best practices for growing automated systems. Furthermore, this can minimize company risks like unanticipated cloud fees for systems that grew faster than intended.

Cognitive Process Automation Market- Market Dynamics:

Increased productivity, reduced operational cost, and advancement in technologies drive the market growth

The market growth is driven by the adoption of automation features in optimizing routine tasks which has resulted in reduced the operational cost and increased productivity. Additionally, cognitive robotic process automation software bots have been developed as a result of integrated cognitive abilities with the robotic process by automation service vendors. These features are often used in the healthcare sector, BFSI, IT, and telecom as they assist automate repetitive tasks and this boosts the market growth. However, in industries, the use of cognitive process automation technology needs high capital investments for installation, licensing, and setup, this may restrain the market growth over the forecast period. Moreover, the integration of cognitive capabilities into robotic process automation platforms has contributed to the creation of Cognitive Robotic Process Automation software bots, Furthermore, examples of technological breakthroughs are speech recognition, natural language processing, and machine learning that can help enterprises in judgment-based operations and automating perceptual. These tools result in the study of structured, semi-structured, and unstructured documents to extract, find, and structure data for future research. Thereby, all such factors are attributed to driving the market demand for the cognitive process automation market.

Cognitive Process Automation Market- Key Insights:

Cognitive Process Automation Market- Segmentation Analysis:

The global cognitive process automation market is segmented on the basis of type, services, application, industry vertical, and region.

The market is divided into two categories based on type: intelligent process automation and robotic process automation. The robotic process automation segment is likely to possess the largest revenue growth. Numerous factors including the rising requirement to optimize operations for maximum return & increased productivity, changing business processes across enterprises, and integrating advanced technologies are expected to drive segment growth. Additionally, robotic process automation (RPA) is especially effective in automating manual, repetitive tasks, including validation, data entry, basic calculations, form filling, and extraction. Moreover, by combining RPA with cognitive capabilities, organizations can automate more intricate decision-making processes, handling of unstructured data, and data analysis.

The market is divided into four categories based on services: HR, finance, IT operations, and procurement. The finance segment is expected to dominate the largest market share. Cognitive process automation helps customers with requests like credit assessments, loan approvals, and account openings that can be processed accurately and more quickly. Moreover, by reducing processing times and increasing data accuracy automation improves the overall customer experience, which raises customer satisfaction levels. The rising utilization of cognitive process automation to prevent and detect fraud in financial transactions fuels the segment's growth.

The market is divided into five categories based on application: biometrics, machine learning, pattern identification, optical character recognition, natural language processing, and others. The machine learning segment is likely to maintain its dominance during the forecast period. Machine learning is used by cognitive process automation to derive, process, and analyze insights from structured and unstructured data, make informed decisions based on data analysis, and allow businesses to scale their operations. Furthermore, intelligent document processing automates the analysis and extraction of data from unstructured documents like financial statements, invoices, and contracts by using machine learning.

The market is divided into eight categories based on industry vertical: BFSI, retail & e-commerce, IT & telecommunication, manufacturing, transportation & logistics, media & entertainment, energy & utilities, healthcare & life sciences, and others. The BFSI segment is attributed to holding the largest revenue share in the market. Cognitive process automation helps the BFSI industry enhance fraud detection and risk management. Moreover, the BFSI sector provides significant opportunities for improving customer experiences, mitigating risks, and increasing operational effectiveness through cognitive process automation. Furthermore, by using cognitive process automation banks and other financial institutions can streamline and automate customer on boarding procedures.

Cognitive Process Automation Market- Geographical Insights:

Geographically, this market is widespread into the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further divided as per the nations bringing business.

Cognitive Process Automation Market- Competitive Landscape:

In the cognitive process automation market, rapid technological advancements have emerged as the key trend gaining popularity. In the cognitive process automation market, numerous companies are developing innovative products to strengthen their market position. For instance, in May 2021, Kanverse.ai, a cognitive automation company announced the launch of a Next-Generation Cognitive Automation Platform and launched Intelligent Document Processing Product (IDP). Additionally, it combines AI with Optical Character Recognition (OCR), Business rule framework, and Automation to offer an end-to-end product that digitizes document processing for enterprises from classification, ingestion, extraction, and validation to filing.

Recent Developments:

For instance, in December 2021, Brillio acquired Cedrus Digital New York-based cloud consulting and digital transformation firm. In addition, to their strategic relationships in North America, this acquisition significantly strengthens Brillio's product & platform engineering, cloud security and digital infrastructure capabilities, and data analytics engineering, increasing Brillio's near-shore presence and proximity.

Key features of the study:

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET KEY PLAYERS

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET, BY TYPE

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET, BY SERVICES

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET, BY APPLICATION

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL

GLOBAL COGNITIVE PROCESS AUTOMATION MARKET, BY REGION

Table of Contents

1. Cognitive Process Automation Market Overview

2. Executive Summary

3. Cognitive Process Automation Key Market Trends

4. Cognitive Process Automation Industry Study

5. Cognitive Process Automation Market: COVID-19 Impact Analysis

6. Cognitive Process Automation Market Landscape

7. Cognitive Process Automation Market - By Type

8. Cognitive Process Automation Market - By Services

9. Cognitive Process Automation Market - By Application

10. Cognitive Process Automation Market - By Industry Vertical

11. Cognitive Process Automation Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- Cognitive Process Automation Industry

13. 360 Degree Analyst View

14. Appendix

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