세계의 지능형 프로세스 자동화 시장 규모 : 기술별, 용도별, 업계별, 지역별 범위 및 예측

Global Intelligent Process Automation Market Size By Technology, By Application, By Vertical, By Geographic Scope and Forecast

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한글목차

지능형 프로세스 자동화 시장 규모 및 예측

지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 2024년에 121억 4,000만 달러로 평가되며, 2026년부터 2032년까지 CAGR 12.37%로 성장하여 2032년에는 308억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

• 지능형 프로세스 자동화(IPA)는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 등의 첨단 기술을 활용하여 복잡한 업무를 자동화하는 것을 말합니다. 지능형 판단을함으로써 기존 자동화를 개선하고 효율성, 정확성, 속도를 향상시킵니다.
• IPA는 데이터 입력 및 보고서 작성과 같은 단조로운 업무의 자동화, 챗봇 및 가상 에이전트를 통한 고객 서비스 최적화, 더 나은 의사결정을 위한 데이터 분석 개선에 활용되고 있으며, 컴플라이언스 모니터링, 부정행위 탐지, 공급망 관리에도 활용되고 있습니다.에 활용되어 직원들이 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 하는 한편, 조직의 생산성과 정확성을 높이는 데 도움을 주고 있습니다.
• 지능형 프로세스 자동화의 미래는 AI 기술과 더 깊이 통합하고 더 높은 수준의 인지 자동화를 가능하게 하는 능력에 있습니다. 조직이 디지털 전환 전략을 계속 채택함에 따라 IPA에 대한 수요가 증가하고 인간과 AI의 협업이 강화될 것입니다. 미래의 사용 사례에는 완전 자율적인 의사결정 시스템과 예측적 인사이트를 위한 고급 분석이 포함될 수 있으며, 이를 통해 기업은 시장 변화와 고객의 요구에 능동적으로 대응할 수 있게 될 것입니다.

지능형 프로세스 자동화 세계 시장 역학

세계 지능형 프로세스 자동화 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다:

주요 시장 촉진요인

• 업무 효율성에 대한 요구 증가 : 산업을 불문하고 조직은 업무 효율성 향상과 비용 절감을 위해 노력하고 있으며, IPA 기술은 반복적인 절차를 자동화하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 인적 오류를 줄이며 생산성을 향상시킵니다. 점점 더 많은 기업들이 자동화 기술을 활용하여 업무를 개선하고 인적자원을 보다 전략적인 활동에 투입하고 있습니다. 효율성에 대한 강조는 시장 확대의 주요 촉진요인입니다.
• 인공지능과 머신러닝의 발전 : 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 급속한 발전으로 IPA 솔루션의 능력이 크게 향상되었습니다. 이러한 획기적인 발전은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고, 새로운 상황에 적응하며, 스스로 지능적인 판단을 내릴 수 있게 해주었으며, AI와 ML이 개선됨에 따라 IPA 기술과의 결합이 더욱 강력하고 효과적이 되어 새로운 자동화 솔루션을 찾는 기업들 사이에서 기업들 사이에서 받아들여지고 있습니다.
• 고객 경험 향상에 대한 요구 증가 : 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 우수한 고객 경험을 제공하는 데 점점 더 집중하고 있으며, IPA는 챗봇과 가상 에이전트를 통해 고객과의 상호 작용을 자동화함으로써 이를 가능하게 합니다. 보다 빠른 응답 시간과 개인화된 서비스를 가능하게 합니다. 기업이 고객 만족과 충성도를 높이기 위해 노력하는 가운데, 고객과의 대화 절차를 자동화하는 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

주요 과제

• 통합의 복잡성 : 가장 어려운 과제 중 하나는 IPA 솔루션을 기존 IT 인프라와 레거시 시스템에 통합하는 것입니다. 많은 조직에서 새로운 자동화 도구와 호환되지 않는 구식 기술이 혼재되어 사용되고 있습니다. 이로 인해 막대한 통합 비용과 도입 기간이 길어지고, 기업들은 IPA 솔루션 도입을 꺼리게 됩니다. 기업들은 기존 시스템 지원과 새로운 자동화 기술에 대한 투자 사이의 균형을 맞추기 위해 고군분투하는 경우가 많습니다.
• 기술 부족 : 기계학습, 자연어 처리, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등 자동화 기술에 능통한 숙련된 인력의 부족도 큰 문제입니다. 이러한 분야의 인재에 대한 수요는 공급을 초과하는 경우가 많아 기업이 유능한 팀을 구성하기 어렵습니다. 이러한 기술 격차는 자동화 기술의 효과적인 도입과 활용을 저해하고, 기업이 투자 가치를 충분히 발휘하지 못하는 원인이 됩니다.
• 변화 관리 : IPA를 성공적으로 도입하기 위해서는 기업 내 문화적, 조직적 변화가 필요합니다. 직원들은 일자리를 잃을 것을 우려하거나 자동화의 이점을 이해하지 못해 새로운 자동화 절차를 도입하는 것을 주저할 수 있습니다. 조직은 교육 및 커뮤니케이션과 같은 변화 관리 조치에 투자하고, 인간과 기계의 협업을 지원하는 자동화에 적합한 문화를 발전시켜야 합니다.

주요 동향:

• 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합 : IPA 시장의 가장 중요한 트렌드 중 하나는 AI와 ML 기술의 활용이 확대되고 있다는 점입니다. 이러한 개선을 통해 조직은 정형화된 업무뿐만 아니라 복잡한 의사결정 프로세스도 자동화할 수 있으며, AI를 활용한 인사이트는 자동화 시스템의 정확성과 효율성을 향상시켜 조직의 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 서비스 제공을 개선할 수 있습니다.
• 하이퍼오토메이션의 부상 : 하이퍼오토메이션은 조직이 개별 업무가 아닌 전체 프로세스의 자동화를 목표로 하는 가운데, 많은 지지를 받고 있습니다. 이 접근 방식은 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능(AI), 애널리틱스 등 여러 자동화 기술을 결합하여 종합적인 자동화 계획을 수립합니다. 하이퍼오토메이션을 도입하는 기업은 업무 효율성, 민첩성, 확장성을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 더 나은 고객 경험과 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• 직원 경험의 중요성 : 자동화가 점점 더 보편화됨에 따라 직원 경험 개선에 대한 중요성이 커지고 있습니다. 조직은 자동화 도구가 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라 보완함으로써 인간과 AI의 협업의 가치를 인식하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 사용자 친화적인 인터페이스와 원활한 워크플로우에 중점을 두며, 직원들은 단조로운 업무는 자동화하고 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

목차

제1장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장 소개

• 시장 개요
• 조사 범위
• 가정

제2장 주요 요약

제3장 VERIFIED MARKET RESEARCH 조사 방법

• 데이터 마이닝
• 검증
• 1차 자료
• 데이터 소스 리스트

제4장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장 전망

• 개요
• 시장 역학
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
• Porter's Five Forces 모델
• 밸류체인 분석

제5장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장, 기술별

• 개요
• 컴퓨터 비전
• 머신러닝
• 자연어 처리
• 가상 에이전트
• 기타

제6장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장 : 용도별

• 개요
• 보안
• IT 오퍼레이션
• 애플리케이션 관리
• 비즈니스 프로세스 자동화
• 기타

제7장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장 : 업계별

• 개요
• 제조업
• 소매
• BSFI
• IT 및 통신
• 헬스케어
• 기타

제8장 지능형 프로세스 자동화 세계 시장 : 지역별

• 개요
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 기타 아시아태평양
• 세계 기타 지역
  • 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카

제9장 세계의 지능형 프로세스 자동화 시장 경쟁 구도

• 개요
• 각사의 시장 순위
• 주요 발전 전략

제10장 기업 개요

• Tata Consultancy Service
• Infosys
• Cognizant
• Accenture
• Mindtree
• Xerox Corporation
• Capgemini
• Atos
• Genpact
• IBM Corporation

제11장 부록

• 관련 조사

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영문 목차

영문목차

Intelligent Process Automation Market Size And Forecast

Intelligent Process Automation Market Size was valued at USD 12.14 Billion in 2024 and is projected to reach USD 30.86 Billion by 2032, growing at a CAGR of 12.37% from 2026 to 2032.

• Intelligent process automation (IPA) is the use of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and robotic process automation (RPA) to automate complicated business operations. IPA improves traditional automation by allowing systems to learn from data and make intelligent judgments, resulting in increased efficiency, accuracy, and speed.
• It is used to automate monotonous operations like data entry and report generation optimize customer service using chatbots and virtual agents, and improve data analysis for better decision-making. IPA is also used for compliance monitoring, fraud detection, and supply chain management where it helps organizations enhance productivity and accuracy while allowing employees to focus on more strategic activities.
• The future of intelligent process automation lies in its ability to integrate more deeply with AI technologies allowing for greater levels of cognitive automation. As organizations continue to adopt digital transformation strategies, the demand for IPA will grow leading to enhanced human-AI collaboration. Future use cases may include fully autonomous decision-making systems and advanced analytics for predictive insights enabling businesses to respond proactively to market changes and customer needs.

Global Intelligent Process Automation Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global intelligent process automation market include:

Key Market Drivers:

• Increased Demand for Operational Efficiency: Organisations across industries are working to improve operational efficiency and cut expenses. IPA technologies improve business processes by automating repetitive procedures, reducing human error, and increasing productivity. Companies are increasingly using automation technologies to improve operations, freeing up human resources for more strategic activities. The emphasis on efficiency is a key driver of market expansion.
• Advancements in Artificial Intelligence and Machine Learning: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology has significantly increased the capabilities of IPA solutions. These breakthroughs let computers learn from data, adapt to new situations, and make intelligent judgments on their own. As AI and ML improve, their incorporation with IPA technologies makes them more powerful and effective resulting in increased acceptance among businesses looking for novel automation solutions.
• Rising Need for Improved Customer Experience: Businesses are increasingly focussing on providing excellent customer experience to acquire a competitive advantage. IPA makes this possible by automating customer interactions with chatbots and virtual agents, resulting in speedier response times and personalized services. As companies strive to improve customer pleasure and loyalty, the demand for intelligent automation solutions that help automate customer interaction procedures grows.

Key Challenges:

• Integration Complexity: One of the most difficult difficulties is integrating IPA solutions into current IT infrastructure and legacy systems. Many organizations use a mix of obsolete technologies that may not be compatible with new automation tools. This might result in large integration costs and longer implementation times making firms reluctant to embrace IPA solutions. Companies frequently struggle to strike a balance between supporting existing systems and investing in new automation technologies.
• Skill Shortages: Another significant difficulty is a lack of skilled individuals with competence in automation technologies such as Machine Learning, Natural Language Processing, and Robotic Process Automation (RPA). The demand for talent in these fields frequently exceeds supply making it challenging for businesses to establish capable teams. This skills gap can result in ineffective installation and underutilization of automation technologies preventing businesses from realizing the full value of their investments.
• Change Management: Successful adoption of IPA necessitates cultural and organizational changes within businesses. Employees may be hesitant to adopt new automated procedures because they are concerned about job loss or do not grasp the benefits of automation. Organizations must invest in change management measures such as training and communication to develop an automation-friendly culture that supports human-machine collaboration.

Key Trends:

• Integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML): One of the most significant trends in the IPA market is the growing use of AI and ML technologies. These improvements enable organizations to automate not only routine jobs but also complicated decision-making processes. AI-powered insights improve the accuracy and efficiency of automated systems enabling organizations to optimize processes, cut costs, and improve service delivery.
• Rise of Hyperautomation: Hyperautomation is gaining traction as organizations strive to automate entire processes rather than individual jobs. This approach involves mixing several automation technologies such as robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), and analytics to develop a comprehensive automation plan. Companies that use hyper-automation can increase operational efficiency, agility, and scalability, resulting in better customer experiences and competitive benefits.
• Focus on Employee Experience: As automation becomes increasingly ubiquitous, there is a greater emphasis on improving employee experience. Organisations are recognising the value of human-AI collaboration with automation tools complementing rather than replacing human efforts. This approach emphasises user-friendly interfaces and seamless workflows allowing staff to automate monotonous operations while focussing on higher-value activities.

Global Intelligent Process Automation Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global intelligent process automation market:

North America:

• North America dominates the intelligent process automation (IPA) market because of its excellent technological infrastructure and emphasis on innovation. The region is home to numerous major technology corporations and startups that invest extensively in R&D, accelerating the adoption of intelligent automation solutions. These solutions are increasingly used in a variety of industries including finance, healthcare, and manufacturing to improve efficiency, save operating costs, and improve client experiences.
• Furthermore, North America's market supremacy is due to the presence of a trained workforce and a culture that embraces digital change. Organizations in the region are more willing to adopt new technology incorporating artificial intelligence and machine learning into their operations. Regulatory frameworks also encourage innovation creating a climate suitable to the expansion of IPA. As organizations seek competitive advantages through automation, North America's resources, knowledge, and market demand strengthen its position as a leader in intelligent process automation.

Asia-Pacific:

• The Asia Pacific region is the fastest-growing market for intelligent process automation (IPA) due to its rapid digital transformation and increased adoption of advanced technology. Countries such as China, India, and Japan are making significant investments in automation to increase operational efficiency, lower costs, and enhance consumer experiences. The expansion of smart technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning, and robotic process automation has hastened the use of IPA in industries like as manufacturing, banking, and healthcare.
• Furthermore, the rise of start-ups and technology enterprises in the region is encouraging innovation and competitiveness which is boosting the use of IPA solutions. Governments in the Asia Pacific are also pushing digital initiatives and smart city projects fostering a favorable atmosphere for automation technologies. The Asia Pacific area is a global leader in intelligent process automation due to its big, tech-savvy workforce and the growing need for businesses to optimize operations in response to rising customer expectations.

Global Intelligent Process Automation Market: Segmentation Analysis

The Global Intelligent Process Automation Market is segmented based on Technology, Application, Vertical, and Geography.

Intelligent Process Automation Market, By Technology

• Computer Vision
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Virtual Agents
• Others

Based on Technology, the Global Intelligent Process Automation Market is segmented into Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Virtual Agents, and Others. In the intelligent process automation (IPA) market, Machine Learning is the most dominant technology. Its ability to analyze vast amounts of data and learn from patterns makes it essential for automating complex processes and enhancing decision-making. Machine Learning algorithms enable systems to improve over time, providing significant efficiency gains. While computer vision and natural language processing are also important for specific applications such as document processing and customer interaction, machine learning's broad applicability across various industries solidifies its leading position in IPA.

Intelligent Process Automation Market, By Vertical

• Manufacturing
• Healthcare
• Retail
• IT & Telecom
• BSFI
• Others

Based on Vertical, the Global Intelligent Process Automation Market is segmented into Manufacturing, Healthcare, Retail, IT & Telecom, BSFI, and Others. The manufacturing sector is the most dominant in the intelligent process automation (IPA) market. This dominance stems from the industry's need for efficiency, cost reduction, and enhanced productivity. Manufacturers are increasingly adopting automation technologies to streamline operations, minimize human error, and improve supply chain management. The implementation of intelligent process automation helps optimize production processes, reduce downtime, and enable real-time data analysis. As a result, manufacturing leads the way in utilizing IPA solutions to drive innovation and competitiveness.

Intelligent Process Automation Market, By Application

• Security
• IT Operations
• Application Management
• Business Process Automation
• Others

Based on Application, the Global Intelligent Process Automation Market is segmented into Security, IT Operations, Application Management, Business Process Automation, and Others. In the intelligent process automation market, Business Process Automation (BPA) is the most dominant segment. BPA focuses on streamlining and optimizing business workflows, significantly improving efficiency and productivity across various industries. By automating repetitive tasks, organizations can reduce operational costs and enhance service delivery. As companies increasingly recognize the importance of operational efficiency and agility, the demand for BPA solutions continues to grow driving advancements in intelligent process automation technologies. Other segments like IT operations and application management also contribute but are less dominant compared to BPA.

Intelligent Process Automation Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the world

Based on Geography, the Global Intelligent Process Automation Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the world. North America is more dominant in the intelligent process automation (IPA) market due to its advanced technological infrastructure and high adoption of digital transformation initiatives across industries. The region boasts a strong presence of leading technological firms and startups that drive innovation in automation solutions. Additionally, significant investments in research and development, along with favorable government policies supporting automation further enhance market growth. The increasing demand for operational efficiency and cost reduction among enterprises also contributes to North America's dominance in this sector.

Key Players

The "Global Intelligent Process Automation Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are Tata Consultancy Services, Cognizant, Accenture, IBM Corporation, Genpact, Atos, Infosys, Capgemini, Xerox Corporation, Pegasystems, Wipro, Mindtree, and Others.

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

Global Intelligent Process Automation Market Key Developments

• In June 2023, Robocorp, the forefront Intelligent Process Automation (IPA) company, announced its partnership with Siili Solutions Plc, a full-service development partner for innovating, designing, building, and running digital services. This collaboration brings together two champions of open-source automation and empowers organizations in their transition from legacy to new-generation intelligent process automation.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET

• 1.1 Overview of the Market
• 1.2 Scope of Report
• 1.3 Assumptions

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

• 3.1 Data Mining
• 3.2 Validation
• 3.3 Primary Interviews
• 3.4 List of Data Sources

4 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET OUTLOOK

• 4.1 Overview
• 4.2 Market Dynamics
  • 4.2.1 Drivers
  • 4.2.2 Restraints
  • 4.2.3 Opportunities
• 4.3. Porters Five Force Model
• 4.4. Value Chain Analysis

5 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY TECHNOLOGY

• 5.1 Overview
• 5.2 Computer Vision
• 5.3 Machine Learning
• 5.4 Natural Language Processing
• 5.5 Virtual Agents
• 5.6 Others

6 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY APPLICATION

• 6.1 Overview
• 6.2 Security
• 6.3 IT Operation
• 6.4 Application Management
• 6.5 Business Process Automation
• 6.6 Others

7 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY VERTICAL

• 7.1 Overview
• 7.2 Manufacturing
• 7.3 Retail
• 7.4 BSFI
• 7.5 IT & Telecom
• 7.6 Healthcare
• 7.7 Others

8 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY GEOGRAPHY

• 8.1 Overview
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
  • 8.2.3 Mexico
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 U.K.
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Rest of the World
  • 8.5.1 Latin America
  • 8.5.2 Middle East and Africa

9 GLOBAL INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

• 9.1 Overview
• 9.2 Company Market Ranking
• 9.3 Key Development Strategies

10 COMPANY PROFILES

• 10.1 Tata Consultancy Service
  • 10.1.1 Overview
  • 10.1.2 Financial Performance
  • 10.1.3 Product Outlook
  • 10.1.4 Key Developments
• 10.2 Infosys
  • 10.2.1 Overview
  • 10.2.2 Financial Performance
  • 10.2.3 Product Outlook
  • 10.2.4 Key Developments
• 10.3 Cognizant
  • 10.3.1 Overview
  • 10.3.2 Financial Performance
  • 10.3.3 Product Outlook
  • 10.3.4 Key Developments
• 10.4 Accenture
  • 10.4.1 Overview
  • 10.4.2 Financial Performance
  • 10.4.3 Product Outlook
  • 10.4.4 Key Developments
• 10.5 Mindtree
  • 10.5.1 Overview
  • 10.5.2 Financial Performance
  • 10.5.3 Product Outlook
  • 10.5.4 Key Developments
• 10.6 Xerox Corporation
  • 10.6.1 Overview
  • 10.6.2 Financial Performance
  • 10.6.3 Product Outlook
  • 10.6.4 Key Developments
• 10.7 Capgemini
  • 10.7.1 Overview
  • 10.7.2 Financial Performance
  • 10.7.3 Product Outlook
  • 10.7.4 Key Developments
• 10.8 Atos
  • 10.8.1 Overview
  • 10.8.2 Financial Performance
  • 10.8.3 Product Outlook
  • 10.8.4 Key Developments
• 10.9 Genpact
  • 10.9.1 Overview
  • 10.9.2 Financial Performance
  • 10.9.3 Product Outlook
  • 10.9.4 Key Developments
• 10.10 IBM Corporation
  • 10.10.1 Overview
  • 10.10.2 Financial Performance
  • 10.10.3 Product Outlook
  • 10.10.4 Key Developments

11 Appendix

• 11.1 Related Research

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