지능형 프로세스 자동화 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 전개별, 용도별, 조직 규모별, 기술별, 업계별, 지역별, 경쟁 예측(2021-2031년)
Intelligent Process Automation, Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity and Forecast, Segmented By Component, By Deployment, By Application, By Organization Size, By Technology, By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드 : 1914535
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

세계의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장은 2025년 166억 8,000만 달러에서 2031년까지 388억 2,000만 달러로 확대되어 CAGR 15.12%를 기록할 것으로 예측됩니다.

IPA는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 머신러닝 등 인공지능(AI) 기능을 융합하여 복잡한 엔드투엔드 기업 프로세스를 효율화합니다. 이 시장의 성장은 주로 기업들이 업무 효율성 향상, 비용 절감, 반복적인 워크플로우의 인적 오류 감소에 대한 긴급한 수요에 의해 주도되고 있습니다. 또한, 기업들은 IPA를 활용하여 디지털 전환(DX) 이니셔티브를 가속화하여 직원들이 수작업으로 데이터를 처리하는 대신 전략적이고 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 166억 8,000만 달러
시장 규모 : 2031년 388억 2,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 15.12%
가장 빠르게 성장하는 부문 클라우드
최대 시장 북미

그러나 이러한 자동화 시스템을 설계하고 감독할 수 있는 자격을 갖춘 인력의 부족으로 인해 시장은 큰 장벽에 직면해 있습니다. 이러한 인력 부족은 도입을 지연시키고, 자동화와 기존 레거시 인프라의 통합을 더욱 어렵게 만드는 경우가 많습니다. NASSCOM이 2024년에 보고한 바에 따르면, 약 90%의 기업이 디지털 기술에 대한 지출을 확대할 계획이며, 그 중 대부분이 지능형 자동화를 목표로 하고 있습니다. 투자 의지는 높지만, 이러한 노력을 효과적으로 확장하기 위해서는 인적자원과 기술적 장벽을 극복하는 것이 매우 중요합니다.

시장 촉진요인

기업의 디지털 전환(DX)의 급속한 발전은 세계 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 기업들은 민첩성과 탄력성을 확보하기 위해 단순한 업무 자동화에서 종합적인 프로세스 오케스트레이션으로 전환하고 있습니다. 이러한 전환은 서로 다른 레거시 시스템과 최신 클라우드 인프라를 아우르는 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있는 플랫폼의 도입을 촉진하고, 기존 기술과 새로운 기술 사이의 간극을 좁혀가고 있습니다. 단순한 비용 절감에서 전략적 업무 유연성 확보로 우선순위가 이동하고 있으며, 완벽한 가시성을 제공하는 솔루션이 요구되고 있습니다. 실제로 카문다(Camunda)의 2024년 2월 보고서에 따르면, IT 및 비즈니스 리더의 96%가 비즈니스 목표 달성을 위해 엔드투엔드 프로세스 자동화가 필수적이라고 답했습니다.

또한, 고급 AI와 머신러닝, 특히 생성형 AI의 접목은 비정형 데이터 처리의 자동화를 촉진하여 시장 성장을 주도하고 있습니다. 표준 로봇 프로세스 자동화와 달리 AI 강화 시스템은 자연어 처리, 감정 분석, 인지적 판단을 수행할 수 있어 자동화 작업의 범위를 확장할 수 있습니다. 2024년 2월 Workato 보고서에 따르면, 자동화 워크플로우에서 생성형 AI의 활용이 전년 대비 400% 급증한 것으로 나타났습니다. 이러한 시너지를 통해 기업은 데이터에서 더 큰 가치를 창출하고 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다. IBM은 2024년 AI를 고려하고 있는 IT 전문가의 59%가 이러한 수요에 대응하기 위해 자동화 투자를 가속화할 계획이라고 밝혔습니다.

시장의 과제

숙련된 전문가의 부족은 세계 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 성장에 심각한 장벽이 되고 있습니다. IPA 시스템 도입에는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 머신러닝, 자연어 처리와 같은 고급 AI 분야 모두에 정통한 인재가 필요합니다. 이러한 복합적인 전문 지식을 갖추고 이러한 툴을 복잡한 레거시 시스템에 통합할 수 있는 기술적 지식을 갖춘 인재를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 그 결과, 많은 기업들이 자동화 이니셔티브를 파일럿 단계부터 진행하기 어려워 도입이 지연되고 투자 수익률이 낮아지고 있습니다.

이러한 인력 부족은 기업이 자동화 환경을 효율적으로 관리하고 유지할 수 있는 내부 역량이 부족한 경우가 많기 때문에 시장의 확장 가능성을 직접적으로 제한하고 있습니다. CompTIA의 조사에 따르면, 2025년 HR 담당자의 81%가 자신의 조직이 성공에 필요한 인재와 기술이 부족하다고 응답했으며, 특히 인공지능을 시급히 교육해야 할 핵심 분야로 꼽았습니다. 이러한 기술 격차 확대로 인해 기업들은 야심찬 디지털 혁신 전략을 연기할 수밖에 없었고, 그 결과 IPA 부문 전체의 성장 속도가 느려지고 있습니다.

시장 동향

자율 에이전트 AI 워크플로우로의 전환은 정적 스크립팅에서 자율적으로 작업을 수행하는 동적 시스템으로 전환하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 엄격한 규칙을 준수하는 기존의 로봇 프로세스 자동화와 달리, 에이전트 AI는 인지 아키텍처를 활용하여 최소한의 인위적 개입으로 다단계 워크플로우를 계획, 우선순위 지정, 실행합니다. 이러한 추세는 모호성을 관리하고 실시간 변수에 적응할 수 있는 디지털 워커의 활용을 가능하게함으로써 시장을 변화시키고, 단순한 작업 수행과 복잡한 프로세스 조정 사이의 간극을 효과적으로 메울 수 있습니다. 이러한 전환의 원동력은 MuleSoft의 2025년 1월 보고서에 따르면, IT 리더의 93%가 혁신과 워크플로우를 강화하기 위해 2년 이내에 자율 에이전트를 도입할 계획을 밝혔다고 합니다.

또한, 인간 참여형 협업 프레임워크의 부상은 디지털 인력을 인간 팀과 통합(대체가 아닌 통합)하는 운영 및 문화적 요구에 부응하고 있습니다. 이러한 추세는 복잡한 의사결정이나 예외적인 경우 인간의 감시를 유지하면서 인간의 역량을 강화하는 '디지털 동료' 역할을 하는 자동화 시스템 구축에 초점을 맞추고 있습니다. 직원과 자동화 시스템의 협업 관계를 통해 기업은 번아웃을 줄이고, 인간의 판단력을 유지하면서 업무를 확장할 수 있습니다. 마이크로소프트의 2025년 4월 보고서에 따르면, 경영자의 82%가 향후 12-18개월 내에 디지털 노동력을 활용하여 노동력을 확대할 것으로 예상하고 있습니다.

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제6장 북미의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제7장 유럽의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제8장 아시아태평양의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제10장 남미의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사 회사 소개 및 면책사항

KSM
영문 목차

영문목차

The Global Intelligent Process Automation (IPA) Market is projected to expand from USD 16.68 Billion in 2025 to USD 38.82 Billion by 2031, registering a CAGR of 15.12%. IPA merges Robotic Process Automation with artificial intelligence capabilities, such as machine learning, to streamline intricate, end-to-end corporate processes. The market is primarily propelled by the urgent demand for businesses to enhance operational efficiency, significantly lower expenses, and curtail human errors in repetitive workflows. Additionally, companies are utilizing IPA to expedite digital transformation initiatives, enabling employees to focus on strategic, high-value activities instead of manual data handling.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 16.68 Billion
Market Size 2031USD 38.82 Billion
CAGR 2026-203115.12%
Fastest Growing SegmentCloud
Largest MarketNorth America

Nevertheless, the market encounters a major hurdle due to a scarcity of qualified professionals equipped to design and oversee these automated systems. This lack of talent often retards implementation and makes integrating automation with older legacy infrastructure more difficult. As reported by NASSCOM in 2024, approximately 90% of enterprises intended to boost their expenditure on digital technologies, with a significant portion targeting intelligent automation. Although the desire to invest is high, the effective scaling of these initiatives relies heavily on surmounting these workforce and technical barriers.

Market Driver

The rapid advancement of enterprise digital transformation efforts serves as a key catalyst for the Global Intelligent Process Automation (IPA) Market. Businesses are increasingly moving away from isolated task automation toward comprehensive process orchestration to guarantee agility and resilience. This transition fosters the adoption of platforms capable of handling complicated workflows across disparate legacy systems and modern cloud infrastructures, bridging the divide between old and new technology. The priority has shifted from mere cost reduction to attaining strategic operational flexibility, requiring solutions that offer complete visibility; indeed, a February 2024 report by Camunda revealed that 96% of IT and business leaders consider end-to-end process automation vital for meeting business objectives.

Furthermore, the incorporation of sophisticated AI and machine learning, especially generative AI, drives market growth by facilitating the automation of unstructured data processing. In contrast to standard robotic process automation, AI-enhanced systems can process natural language, assess sentiment, and execute cognitive judgments, expanding the range of automated tasks. A February 2024 Workato report highlighted a 400% surge in Generative AI usage within automation workflows year-over-year. This synergy enables firms to derive greater value from data and react more quickly to market shifts, with IBM noting in 2024 that 59% of IT professionals exploring AI plan to hasten their automation investments to meet these demands.

Market Challenge

The dearth of skilled experts constitutes a significant barrier to the growth of the Global Intelligent Process Automation (IPA) market. Deploying IPA systems demands a workforce skilled in both Robotic Process Automation (RPA) and advanced AI fields like machine learning and natural language processing. Locating candidates with this combined expertise, who also have the technical acumen to weave these tools into complicated legacy systems, is becoming increasingly challenging for businesses. As a result, many enterprises find it difficult to advance automation initiatives past the pilot stage, resulting in delayed deployments and reduced return on investment.

This lack of talent directly limits the market's ability to scale, as companies frequently lack the internal capacity to efficiently manage and sustain these automated environments. According to CompTIA, in 2025, 81% of HR professionals indicated that their organizations lacked the necessary talent and skills for success, specifically pointing to artificial intelligence as a critical area requiring immediate training. This expanding skills gap compels firms to postpone ambitious digital transformation strategies, thereby slowing the overall expansion rate of the IPA sector.

Market Trends

The transition toward Autonomous Agentic AI Workflows marks a crucial shift from static scripting to dynamic systems that execute tasks independently. Unlike conventional robotic process automation that adheres to strict rules, agentic AI utilizes cognitive architectures to plan, rank, and carry out multi-stage workflows with little human input. This trend transforms the market by allowing companies to utilize digital workers capable of managing ambiguity and adapting to real-time variables, effectively bridging the gap between simple task completion and complex process orchestration. The push for this shift is highlighted by MuleSoft's January 2025 report, where 93% of IT leaders expressed plans to implement autonomous agents within two years to enhance innovation and workflows.

Additionally, the rise of Human-in-the-Loop Collaborative Frameworks addresses the operational and cultural need to integrate digital labor with human teams rather than replacing them. This trend focuses on creating automation systems that act as "digital colleagues," enhancing human abilities while reserving human oversight for complex decisions or edge cases. By cultivating a cooperative relationship between staff and automated systems, companies can reduce burnout and expand operations while retaining human judgment. This model is becoming increasingly popular, with Microsoft's April 2025 report noting that 82% of leaders anticipate using digital labor to boost workforce capacity in the coming 12 to 18 months.

Key Market Players

Report Scope

In this report, the Global Intelligent Process Automation (IPA) Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Component

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Deployment

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Application

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Organization Size

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Technology

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Industry Vertical

Intelligent Process Automation (IPA) Market, By Region

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Intelligent Process Automation (IPA) Market.

Available Customizations:

Global Intelligent Process Automation (IPA) Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

6. North America Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

7. Europe Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

8. Asia Pacific Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

9. Middle East & Africa Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

10. South America Intelligent Process Automation (IPA) Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Global Intelligent Process Automation (IPA) Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

15. Competitive Landscape

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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