세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2025-2033년)
Global AI in Oil and Gas Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033
상품코드:1781457
리서치사:Value Market Research
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 142 Pages
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한글목차
세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 규모는 2024년 50억 9,000만 달러에서 2033년에는 152억 7,000만 달러로 성장하고, 2026-2033년의 예측 기간에 12.98%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다.
석유 및 가스 산업은 업무 효율성과 의사결정을 강화하기 위해 첨단 기술을 도입하고 있으며, 석유 및 가스 분야 AI 시장은 큰 폭으로 성장하고 있습니다. 인공지능(AI)은 탐사, 생산, 정제, 유통에 이르기까지 석유 및 가스 부문의 다양한 측면을 변화시키고 있습니다. AI 알고리즘과 머신러닝을 활용하면 기업은 방대한 양의 데이터를 분석하여 시추 작업을 최적화하고 저류층 관리를 개선하며 예지보전을 강화할 수 있습니다. 효율성과 비용 효율성에 대한 요구가 지속적으로 증가함에 따라, 석유 및 가스 분야의 AI 시장은 업계의 과제를 해결할 수 있는 혁신적인 솔루션의 필요성에 힘입어 크게 성장할 것으로 예측됩니다.
또한, 기업이 환경에 미치는 영향을 최소화하고 안전성을 향상시키려는 노력으로 지속가능성과 환경적 책임에 대한 관심이 높아지면서 석유 및 가스 분야 AI 시장에도 영향을 미치고 있습니다. AI 기술은 잠재적 위험을 식별하고 자원 활용을 최적화하여 기업이 보다 지속 가능한 운영을 할 수 있도록 돕습니다. 이러한 지속가능성으로의 전환은 석유 및 가스 기업들이 환경 목표에 부합하는 AI 솔루션에 투자하도록 유도하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
또한, 석유 및 가스 산업에서 디지털 전환 이니셔티브가 부상하면서 기업들이 업무를 현대화하고 데이터 기반 의사결정을 강화하기 위해 AI 시장을 변화시키고 있습니다. AI와 IoT 기기 및 고급 분석의 통합은 혁신과 효율성의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 시장이 계속 진화하는 가운데, 성능, 지속가능성, 디지털 전환에 대한 관심은 석유 및 가스 분야 AI 시장의 성장을 가속하고 에너지 생산 및 관리의 미래에서 중요한 기업으로 자리매김할 것입니다.
당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업과 시장에 대한 종합적이고 실용적인 통찰력을 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.
시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.
시장 역학: 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 상세하게 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 트렌드 등의 요인을 살펴봅니다.
세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종 사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 세분화합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 실적과 미래성을 파악할 수 있습니다.
경쟁 구도: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업들이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 고찰을 제공합니다.
시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.
지역별 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악합니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.
새로운 트렌드와 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개척과 성장 전망에 대한 통찰력을 제공합니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
시장 하이라이트
세계 시장 현황
제3장 석유 및 가스 분야 AI 분석
서론 : 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
기회
업계 동향
Porter의 Five Forces 분석
시장 매력 분석
제4장 밸류체인 분석
밸류체인 분석
원재료 분석
원재료 리스트
원재료 제조업체 리스트
주요 원재료 가격 동향
잠재적 바이어 리스트
마케팅 채널
직접 마케팅
간접 마케팅
마케팅 채널 발전 동향
제5장 세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 분석 : 유형별
개요 : 유형별
유형별 과거 및 예측 데이터 분석
하드웨어
소프트웨어
하이브리드
제6장 세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 분석 : 기능별
개요 : 기능별
기능별 과거 및 예측 데이터 분석
예지보전과 기계 검사
자재 이동
생산 계획
필드 서비스
품질 관리
재생 이용
제7장 세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 분석 : 용도별
개요 : 용도별
용도별 과거 및 예측 데이터 분석
Upstream
Downstream
Midstream
제8장 세계의 석유 및 가스 분야 AI 시장 분석 : 지역별
지역별 전망
서론
북미의 판매 분석
개요, 분석과 예측
북미 : 부문별
북미 국가별
미국
캐나다
멕시코
유럽의 판매 분석
개요, 분석과 예측
유럽 부문별
유럽 국가별
영국
프랑스
독일
이탈리아
러시아
기타 유럽
아시아태평양의 판매 분석
개요, 분석과 예측
아시아태평양 부문별
아시아태평양 국가별
중국
인도
일본
한국
호주
동남아시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카의 판매 분석
개요, 분석과 예측
라틴아메리카 : 부문별
라틴아메리카 국가별
브라질
아르헨티나
페루
칠레
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카의 판매 분석
개요, 분석과 예측
중동 및 아프리카 부문별
중동 및 아프리카 국가별 리스트
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제9장 석유 및 가스 분야 AI 경쟁 구도
석유 및 가스 분야 AI시장 경쟁
제휴/협력/합의
인수합병(M&A)
신제품 발표
기타 개발
제10장 기업 개요
주요 기업의 시장 점유율 분석
시장 집중도
IBM
Intel
Microsoft
Accenture
Google
Microsoft
Oracle
Numenta
Sentient Technologies
Inbenta
General Vision
Cisco
FuGenX Technologies
Infosys
Hortonworks
Royal Dutch Shell
LSH
영문 목차
영문목차
Global AI in Oil and Gas Market size is anticipated to grow from USD 5.09 Billion in 2024 to USD 15.27 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 12.98% during the forecast period of 2026 to 2033.
The AI in oil and gas market is experiencing significant growth as the industry increasingly adopts advanced technologies to enhance operational efficiency and decision-making. Artificial intelligence (AI) is transforming various aspects of the oil and gas sector, from exploration and production to refining and distribution. By leveraging AI algorithms and machine learning, companies can analyze vast amounts of data to optimize drilling operations, improve reservoir management, and enhance predictive maintenance. As the demand for efficiency and cost-effectiveness continues to rise, the AI in oil and gas market is expected to expand significantly, driven by the need for innovative solutions that address industry challenges.
Moreover, the increasing focus on sustainability and environmental responsibility is influencing the AI in oil and gas market, as companies seek to minimize their environmental impact and improve safety. AI technologies can help identify potential risks and optimize resource utilization, enabling companies to operate more sustainably. This shift towards sustainability is prompting oil and gas companies to invest in AI solutions that align with their environmental goals, further driving the growth of the market.
Additionally, the rise of digital transformation initiatives in the oil and gas sector is transforming the AI market, as companies seek to modernize their operations and enhance data-driven decision-making. The integration of AI with IoT devices and advanced analytics is creating new opportunities for innovation and efficiency. As the market continues to evolve, the focus on performance, sustainability, and digital transformation will drive the growth of the AI in oil and gas market, positioning it as a key player in the future of energy production and management.
Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:
Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.
Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.
Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.
Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.
Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.
Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.
Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.
5.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
5.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions
5.5. Hybrid Historic and Forecast Sales By Regions
6. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS FUNCTION
6.1. Overview Function
6.2. Historical and Forecast Data Analysis Function
6.3. Predictive Maintenance And Machinery Inspection Historic and Forecast Sales By Regions
6.4. Material Movement Historic and Forecast Sales By Regions
6.5. Production Planning Historic and Forecast Sales By Regions
6.6. Field Services Historic and Forecast Sales By Regions
6.7. Quality Control Historic and Forecast Sales By Regions
6.8. Reclamation Historic and Forecast Sales By Regions
7. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS APPLICATION
7.1. Overview Application
7.2. Historical and Forecast Data Analysis Application
7.3. Upstream Historic and Forecast Sales By Regions
7.4. Downstream Historic and Forecast Sales By Regions
7.5. Midstream Historic and Forecast Sales By Regions
8. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
8.1. Regional Outlook
8.2. Introduction
8.3. North America Sales Analysis
8.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
8.3.2 North America By Segment Sales Analysis
8.3.3 North America By Country Sales Analysis
8.3.4 United States Sales Analysis
8.3.5 Canada Sales Analysis
8.3.6 Mexico Sales Analysis
8.4. Europe Sales Analysis
8.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
8.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
8.4.3 Europe By Country Sales Analysis
8.4.4 United Kingdom Sales Analysis
8.4.5 France Sales Analysis
8.4.6 Germany Sales Analysis
8.4.7 Italy Sales Analysis
8.4.8 Russia Sales Analysis
8.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
8.5. Asia Pacific Sales Analysis
8.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
8.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
8.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
8.5.4 China Sales Analysis
8.5.5 India Sales Analysis
8.5.6 Japan Sales Analysis
8.5.7 South Korea Sales Analysis
8.5.8 Australia Sales Analysis
8.5.9 South East Asia Sales Analysis
8.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
8.6. Latin America Sales Analysis
8.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
8.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
8.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
8.6.4 Brazil Sales Analysis
8.6.5 Argentina Sales Analysis
8.6.6 Peru Sales Analysis
8.6.7 Chile Sales Analysis
8.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
8.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
8.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
8.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
8.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
8.7.5 UAE Sales Analysis
8.7.6 Israel Sales Analysis
8.7.7 South Africa Sales Analysis
8.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN OIL AND GAS COMPANIES
9.1. AI in Oil and Gas Market Competition
9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
9.3. Merger And Acquisitions
9.4. New Product Launch
9.5. Other Developments
10. COMPANY PROFILES OF AI IN OIL AND GAS INDUSTRY
10.1. Top Companies Market Share Analysis
10.2. Market Concentration Rate
10.3. IBM
10.3.1 Company Overview
10.3.2 Company Revenue
10.3.3 Products
10.3.4 Recent Developments
10.4. Intel
10.4.1 Company Overview
10.4.2 Company Revenue
10.4.3 Products
10.4.4 Recent Developments
10.5. Microsoft
10.5.1 Company Overview
10.5.2 Company Revenue
10.5.3 Products
10.5.4 Recent Developments
10.6. Accenture
10.6.1 Company Overview
10.6.2 Company Revenue
10.6.3 Products
10.6.4 Recent Developments
10.7. Google
10.7.1 Company Overview
10.7.2 Company Revenue
10.7.3 Products
10.7.4 Recent Developments
10.8. Microsoft
10.8.1 Company Overview
10.8.2 Company Revenue
10.8.3 Products
10.8.4 Recent Developments
10.9. Oracle
10.9.1 Company Overview
10.9.2 Company Revenue
10.9.3 Products
10.9.4 Recent Developments
10.10. Numenta
10.10.1 Company Overview
10.10.2 Company Revenue
10.10.3 Products
10.10.4 Recent Developments
10.11. Sentient Technologies
10.11.1 Company Overview
10.11.2 Company Revenue
10.11.3 Products
10.11.4 Recent Developments
10.12. Inbenta
10.12.1 Company Overview
10.12.2 Company Revenue
10.12.3 Products
10.12.4 Recent Developments
10.13. General Vision
10.13.1 Company Overview
10.13.2 Company Revenue
10.13.3 Products
10.13.4 Recent Developments
10.14. Cisco
10.14.1 Company Overview
10.14.2 Company Revenue
10.14.3 Products
10.14.4 Recent Developments
10.15. FuGenX Technologies
10.15.1 Company Overview
10.15.2 Company Revenue
10.15.3 Products
10.15.4 Recent Developments
10.16. Infosys
10.16.1 Company Overview
10.16.2 Company Revenue
10.16.3 Products
10.16.4 Recent Developments
10.17. Hortonworks
10.17.1 Company Overview
10.17.2 Company Revenue
10.17.3 Products
10.17.4 Recent Developments
10.18. Royal Dutch Shell
10.18.1 Company Overview
10.18.2 Company Revenue
10.18.3 Products
10.18.4 Recent Developments
Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies