석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 : 용도별, 컴퍼넌트별, 제품별, 지역별
Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Application, By Component, By Product, By Geography
상품코드
:
1708534
리서치사
:
Coherent Market Insights
발행일
:
2025년 03월
페이지 정보
:
영문
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세계의 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년에 30억 1,000만 달러로 추정되고, 2032년에는 69억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025-2032년 연평균 성장률(CAGR) 12.7%로 성장할 전망입니다.
| 보고 범위 |
보고서 세부정보 |
| 기준 연도 |
2024년 |
시장 규모(2025년) |
30억 1,000만 달러 |
| 실적 데이터 |
2020-2024년 |
예측 기간 |
2025-2032년 |
| 예측 기간 CAGR(2025-2032년) |
12.70% |
금액 예측(2032년) |
69억 2,000만 달러 |
그림. 석유 및 가스용 인공지능(AI) 지역별 시장 점유율(%)(2025년)
인공지능(AI)은 루틴 작업을 자동화하고 인간의 의사결정을 확대함으로써 모든 주요 산업에 혁명을 가져오고 있습니다. 석유 및 가스 산업도 지진 데이터 분석, 저류층 모델링, 굴착 작업, 생산 예측, 예방 보전 등 다양한 상류 및 하류 업무에서 AI 솔루션을 활용하고 있습니다. AI는 석유 및 가스 기업이 페타바이트급 방대한 탐사 및 생산 데이터에서 깊은 인사이트를 얻어 회수율을 향상시키고, 비용을 절감하며, 운영을 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 과거 데이터 패턴을 분석해 기기 고장을 예측하고 처방적 유지보수 작업을 권장할 수 있습니다. AI의 선진적 분석 능력으로 석유 및 가스 회사는 충분한 정보에 기반한 비즈니스 의사결정을 하고 새로운 매장량을 발견하여 석유 및 가스를 보다 효율적으로 생산할 수 있게 됩니다. 유전의 건전성과 생산자의 수익은 모두 조업의 순조로움에 달려 있습니다. 인공지능(AI) 밸류체인의 최적화는 이 여행에 있어서 매우 중요합니다.
시장 역학
석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장은 조업과 보수활동을 최적화할 필요성에 의해 견인되고 있습니다. 세계의 에너지 수요 증가와 재래형 매장량 고갈로 석유 및 가스 회사는 성숙한 유전으로부터의 회수율 향상과 비재래형 매장량 탐사를 위해 디지털 기술 도입을 촉구하고 있습니다. 그러나 고액의 초기 투자와 숙련 노동력 부족이 AI 솔루션의 광범위한 채택에 대한 과제가 되고 있습니다. 긍정적인 측면에서는 실시간 공급망 최적화와 코로나19 팬데믹 시 원격 조작의 중요성이 커지는 것이 AI 벤더들에게 새로운 비즈니스 기회를 가져다주고 있습니다. 석유 회사의 배출 감축과 지속가능성 목표에 대한 주목의 고조는 가까운 미래에 AI 주도의 효율 향상 프로그램에 대한 투자를 더욱 촉진할 것으로 보입니다.
본 조사의 주요 특징
- 본 보고서에서는 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장을 상세하게 분석했으며, 2024년을 기준 연도로 한 예측 기간(2025-2032년) 시장 규모 및 CAGR을 제공합니다.
- 또, 다양한 부문에 걸친 잠재적인 수익 기회를 해명해, 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스에 대해서 해설했습니다.
- 또, 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품 발매 및 승인, 시장 동향, 지역 전망, 주요 기업이 채용하는 경쟁 전략 등에 관한 주요 인사이트도 제공합니다.
- 기업 하이라이트, 제품 포트폴리오, 주요 하이라이트, 재무 실적, 전략 등의 파라미터에 근거해, 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장의 주요 기업을 프로파일링하고 있습니다.
- 본 보고서의 인사이트를 통해 마케팅 담당자나 기업의 경영진이, 장래의 제품의 발매, 유형 업그레이드, 시장 확대, 마케팅 전술에 관한 정보에 근거한 의사 결정을 실시하는 것을 가능하게 할 수 있습니다.
- 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 보고서는 투자자, 공급자, 제품 제조업체, 유통업체, 신규 참가자, 재무 애널리스트 등, 이 산업의 다양한 이해 관계자에 대응하고 있습니다.
- 이해관계자는 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 의사 결정이 용이해집니다.
목차
제1장 조사의 목적 및 전제조건
제2장 시장 개요
- 보고서 설명
- 주요 요약
- 일관된 기회 지도(COM)
제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석
- 시장 역학
- 석유 및 가스 회사에 의한 디지털 변혁의 대처
- 안전성 및 리스크 경감 향상의 필요성
- 높은 초기 비용
- 숙련된 AI 인재의 부족
- 예지보전을 위한 AI 도입 증가
- AI 통합에 의한 스마트 파이프라인 및 스마트 웰의 개발
- 규제 시나리오
- 제품 출시 및 승인
- PEST 분석
- Porter's Five Forces 분석
- 합병, 인수 및 제휴
제4장 석유 및 가스용 인공지능(AI) : 코로나 바이러스(COVID-19) 팬데믹의 영향
- COVID-19 역학
- 공급측 및 수요측 분석
- 경제에 미치는 영향
제5장 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 : 용도별(2020-2032년)
제6장 석유 및 가스 시장에서의 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별(2020-2032년)
제7장 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 : 제품별(2020-2032년)
제8장 석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장 : 지역별(2020-2032년)
- 서문
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 구도
- 기업 프로파일
- Google
- IBM
- SAS
- Microsoft Corporation
- Accenture Plc.
- H20.ai.
- Baidu, Inc.
- Oracle Corporation
제10장 섹션
AJY
영문 목차
Global Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market is estimated to be valued at USD 3.01 Bn in 2025 and is expected to reach USD 6.92 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 12.7% from 2025 to 2032.
| Report Coverage |
Report Details |
| Base Year: |
2024 |
Market Size in 2025: |
USD 3.01 Bn |
| Historical Data for: |
2020 To 2024 |
Forecast Period: |
2025 To 2032 |
| Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: |
12.70% |
2032 Value Projection: |
USD 6.92 Bn |
Figure. Artificial Intelligence (AI) In Oil And Gas Market Share (%), By Region 2025
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing every major industry by automating routine tasks and augmenting human decision making. The oil and gas industry is also leveraging AI solutions across various upstream and downstream operations like seismic data analysis, reservoir modeling, drilling operations, production forecasting, preventive maintenance, and others. AI is helping oil and gas companies gain deeper insights from vast petabyte volumes of exploration and production data, improve recovery rates, decrease costs and optimize operations. Machine learning algorithms can analyze past data patterns to predict equipment failures and recommend prescriptive maintenance actions. Advanced analytical capabilities of AI are empowering oil and gas companies to make informed business decisions, discover new reserves and produce oil and gas more efficiently. The health of the field and the producer's bottom line both depend on operations running well. Artificial intelligence (AI) value chain optimization is crucial for this journey.
Market Dynamics:
The artificial intelligence (AI) in oil and gas market is driven by the need to optimize operations and maintenance activities. Rising global energy demand and depleting conventional reserves is prompting oil and gas companies to adopt digital technologies for improving recovery rates from mature fields and exploration of unconventional reserves. However, high initial investment and lack of skilled workforce pose a challenge to widespread adoption of AI solutions. On the positive side, growing importance of real-time supply chain optimization and remote operations during COVID-19 pandemic has created new opportunities for AI vendors. Increasing focus on emission reduction and sustainability goals of oil companies will further fuel investments in AI-driven efficiency enhancement programs in near future.
Key features of the study:
- This report provides in-depth analysis of the artificial intelligence(AI) in oil and gas market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR %) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year
- It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
- This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
- It profiles key players in the artificial intelligence (AI) in oil and gas market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
- Key companies covered as a part of this study include , Google, IBM, SAS, Microsoft Corporation, Accenture Plc., H2O.ai., Baidu, Inc., and Oracle Corporation
- Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
- The artificial intelligence(AI) in oil and gas market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
- Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the artificial intelligence(AI) in oil and gas market
Detailed Segmentation:
- Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Application
- Energy Storage Systems (ESS)
- Industrial Applications
- Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Component
- Renewable Energy
- Utilities
- Manufacturing
- Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Product
- Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Region
- North America
- Europe
- Asia Pacific
- Latin America
- Middle East
- Africa
- Company Profiles
- Google
- IBM
- SAS
- Accenture Plc
- Baidu, Inc.
- H20.ai.
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
Table of Contents
1. Research Objectives and Assumptions
- Research Objectives
- Assumptions
- Abbreviations
2. Market Overview
- Report Description
- Market Definition and Scope
- Executive Summary
- AI in Oil and Gas Market, By Application
- AI in Oil and Gas Market, By Component
- AI in Oil and Gas Market, By Product
- AI in Oil and Gas Market, By Region
- Coherent Opportunity Map (COM)
3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis
- Market Dynamics
- Digital transformation efforts by oil and gas companies
- Need for improved safety and risk mitigation
- High initial costs
- Lack of skilled AI workforce
- Increased adoption of AI for predictive maintenance
- Development of smart pipelines and smart wells through AI integration.
- Key Highlights
- Regulatory Scenario
- Recent Trends
- Product Launches/Approvals
- PEST Analysis
- PORTER's Analysis
- Mergers, Acquisitions, and Collaborations
4. Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market - Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic
- COVID-19 Epidemiology
- Supply Side and Demand Side Analysis
- Economic Impact
5. Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Application, 2020-2032, (US$ Bn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
- Segment Trends
- Energy Storage Systems (ESS)
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
- Industrial Applications
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032,(US$ Bn)
6. Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
- Segment Trends
- Renewable Energy
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
- Utilities
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
- Manufacturing
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
7. Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Product, 2020-2032,(US$ Bn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
- Segment Trends
- Direct Sales
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
- Distributors
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2025-2032, (US$ Bn)
8. Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)
- Introduction
- Market Share Analysis, By Sub-region, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, For Sub-region, 2025 -2032
- Country Trends
- North America
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Application, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Product, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2025-2032, (US$ Bn)
- Europe
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Application, 2025-2032,(US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Product, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2025-2032, (US$ Bn)
- Germany
- U.K.
- Spain
- France
- Italy
- Russia
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Application, 2025-2032,(US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Product, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2025-2032, (US$ Bn)
- China
- India
- Japan
- South Korea
- ASEAN
- Rest of Asia Pacific
- Latin America
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Application, 2025-2032,(US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Product, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country, 2025-2032, (US$ Bn)
- Brazil
- Argentina
- Mexico
- Rest of Latin America
- Middle East & Africa
- Introduction
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Application, 2025-2032,(US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Component, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Product, 2025-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Country/Sub-region, 2025-2032, (US$ Bn)
- GCC Countries
- Israel
- South Africa
- North Africa
- Central Africa
- Rest of Middle East
9. Competitive Landscape
- Company Profile
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Developments
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Company Highlights
- Product Portfolio
- Key Highlights
- Financial Performance
- Strategies
- Analyst Views
10. Section
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- Research Methodology
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