석유 및 가스용 인공지능(AI) 시장은 2025년 72억 4,600만 달러에서 2030년에는 169억 5,100만 달러에 달하며, CAGR 18.53%로 성장할 것으로 추정됩니다.
석유 및 가스 산업에서 AI는 여러 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, AI 기반 툴와 플랫폼은 석유 매장량 패턴을 이해하고 분석하여 새로운 석유 매장량을 정확하게 탐색하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 툴은 전체 시추 작업을 모니터링하여 사고 및 사망자 발생을 줄이는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
석유 및 가스 산업에서 AI의 활용을 촉진하는 주요 요인은 전 세계 석유 및 가스 수요 증가가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 수요 증가에 따라 생산량도 증가할 것입니다. 다양한 기업과 조직들이 AI 기반 툴을 적용하여 작업 시간과 비용을 절감하고 새로운 탐사 장소를 찾아 생산량을 늘리기 위해 노력하고 있습니다.
Enerdata는 보고서에서 2022년 미국의 원유 생산량은 756Mt, 캐나다와 중국은 각각 약 285Mt, 205Mt, 2023년 미국의 원유 생산량은 820Mt, 캐나다는 289Mt, 중국은 209Mt으로 증가할 것으로 예상했습니다.로 증가하고, 캐나다는 289 Mt, 중국은 209 Mt의 원유를 생산했습니다.
석유 및 가스 분야의 인공지능(AI) 시장은 예측 기간 중 안정적인 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 전 세계 석유 및 가스 생산량 증가가 시장을 촉진하고 있습니다. 또한 여러 산업에서 AI의 통합이 증가함에 따라 예측 기간 중 석유 및 가스 AI 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.
석유 및 가스 분야 인공지능(AI) 시장 성장 촉진요인
석유 및 가스 산업에서 AI는 결함 감지, 서비스 유지보수, 시추 패턴 이해, 석유 및 가스 매장량 탐사 등 중요한 용도를 담당하고 있습니다. 업계에서 AI의 주요 용도는 시스템 및 기계 결함 감지이며, 석유 및 가스 생산 중 사고 및 사망 사고를 줄이는 데 도움이 됩니다.
전 세계에서 석유 및 가스 생산 중 사고 및 사망자 수가 증가하고 있으며, AI를 업무에 도입하면 이 수치를 줄일 수 있습니다. 국제석유 및 가스생산자협회(IOGP)는 보고서에서 2023년 부상사고를 포함한 총 작업일 손실비용(LWDC)이 계약자 관련 563건, 회사 관련 187건으로 기록될 것이라고 밝혔습니다. 또한 보고서에 따르면 2023년 작업일 손실 중 유지보수가 약 20.6%, 굴착이 17.6%, 생산이 16.4%를 차지한다고 밝혔습니다.
북미는 예측 기간 중 석유 및 가스 분야의 인공지능(AI) 세계 시장의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 미국은 주요 산업 집적, 유리한 정부 정책, 건설 지출 증가로 인해 인공지능 분야에서 압도적인 점유율을 차지하고 있으며, OPEC 미국의 원유 매장량은 2021년 522억 3,000만 배럴에서 2022년 557억 1,000만 배럴로 증가하여 2023년에는 582억 7,000만 배럴에 달할 것으로 예상됩니다. 7,000만 배럴에 도달했습니다.
국제 에너지 통계에 따르면 미국은 지난 6년간 어느 국가보다 더 많은 원유와 콘덴세이트를 생산했습니다. 미국의 원유와 임대 콘덴세이트 생산량은 2022년에 6% 증가하였습니다. 미국의 2023년 콘덴세이트 포함 원유 생산량은 평균 1,290만 배럴/일(b/d), 러시아 1,010만 배럴/일(b/d), 사우디아라비아 970만 배럴/일(b/d) 순입니다.
이러한 원유 생산량 증가에 따라 미국 에너지부(DOE)는 인공지능의 개발 및 활용을 실현하기 위한 일련의 조치를 취했습니다. 또한 2024년 6월, TGS는 PetroAI와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 E&P 기업에게 PetroAI의 플랫폼을 통해 TGS의 라이선스 데이터에 접근할 수 있는 통합 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하며, PetroAI는 TGS의 광범위한 지하, 생산 및 유정 데이터를 활용하여 성능을 정확하게 예측하고 설계 민감도를 식별할 수 있는 고급 AI 모델을 개발할 수 있습니다. 설계 민감도를 파악할 수 있는 고도화된 AI 모델을 생성합니다.
2024년 1월, SLB는 Geminus AI와의 투자 및 기술 제휴 계약을 발표했습니다. 이를 통해 SLB는 석유 및 가스 사업을 위한 최초의 물리 정보 AI 모델 빌더를 독점적으로 도입할 수 있게 되었습니다. Geminus의 모델 빌더는 물리 기반 접근 방식과 프로세스 데이터를 결합하여 배포 가능한 정확한 AI 모델을 생성합니다.
또한 미국은 전 세계 인공지능 연구, 개발, 보급의 주요 거점으로서 2023년 미국의 기초 모델 수는 109개로 2위인 중국의 20개를 크게 상회합니다. 파운데이션 모델은 AI의 프론티어 연구를 대표하는 것입니다.
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산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지역적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향
Artificial intelligence (AI) in the oil and gas market is estimated to reach US$16.951 billion by 2030 from US$7.246 billion in 2025, growing at a CAGR of 18.53%.
In the oil and gas industry, AI is set to play a key role in multiple applications. The AI-based tools and platforms can understand and analyze the oil reserve patterns and help in accurately exploring new oil reserves and reducing the cost of operations. These tools also help in monitoring the overall operations of drilling and reduce the occurrence of accidents and fatalities.
A major factor propelling the utilization of AI in the oil and gas industry is forecasted to be the increasing demand for oil and gas worldwide. With this increasing demand, production will witness an increase. Various companies and organizations are applying AI-based tools to reduce operation time and cost and also to identify new exploration locations to boost production.
The global production of oil and gas increased significantly over the years. The Enerdata, in its report, stated that in 2022, the total crude oil produced by the USA was recorded at 756 Mt, whereas Canada and China produced about 285 Mt and 205 Mt, respectively. In 2023, the production of crude oil by the USA increased to 820 Mt, whereas Canada produced 289 Mt, and China produced 209 Mt of crude oil.
Artificial intelligence (AI) in the oil and gas market is estimated to grow at a steady rate during the forecast period. The increasing global oil and gas production is pushing the market forward. Furthermore, the rising integration of AI across multiple industries will also boost the market of AI in oil and gas during the forecasted timeline.
Artificial intelligence (AI) in oil and gas market growth drivers
In the oil and gas industry, AI will play a key application, like detecting defects, maintaining services, understanding the drilling pattern, and exploring oil & gas reserves. The major application of AI in the industry is the detection of defects in systems and machinery, which can help reduce accidents and fatalities during the production of oil and gas.
The number of accidents and fatalities during the production of oil and gas worldwide are increasing, and this figure can be reduced by integrating AI into the operations. The International Association of Oil & Gas Producers or IOGP , in its report, stated that in 2023, the total cost of the work day (LWDC), which involves incidents of injuries, was recorded at 563 incidents related to contractor, and 187 incidents related to the company. The report further stated that by activity, maintenance caused about 20.6% of the total loss of work days in 2023, followed by 17.6% cases by drilling and 16.4% caused by production.
The North American region is expected to propel the growth of the global AI in the oil and gas market during the forecasted timeline. The USA held the dominant share in artificial intelligence, owing to the concentration of major industries, favorable government policies, and increasing construction expenditure. OPEC America's crude reserves were 52.23 billion barrels in 2021, which increased to 55.71 billion barrels in 2022 and reached 58.27 billion barrels in 2023.
The United States produced more crude oil and condensate than any nation, according to the International Energy Statistics, for the past six years. U.S. crude oil and lease condensate production increased 6% in 2022. Crude oil production in the United States, including condensate, averaged 12.9 million barrels per day (b/d) in 2023, followed by Russia with 10.1 million barrels per day (b/d), and Saudi Arabia with 9.7 million barrels per day (b/d).
This increased production of crude oil led the U.S. Department of Energy (DOE) to take a series of actions delivering on the development and use of Artificial Intelligence. Further, in June 2024, TGS announced a strategic partnership with PetroAI. This collaboration aimed to provide E&P companies with an integrated solution that allows users to access TGS's licensed data via the PetroAI platform. PetroAI would utilize TGS' extensive subsurface, production, and well data to create advanced AI models capable of accurately predicting performance and identifying design sensitivities.
In January 2024, SLB announced an investment and technology partnership agreement with Geminus AI. This gives SLB exclusive access to deploying the first physics-informed AI model builder for Oil and Gas operations. The Geminus model builder fuses physics-based approaches with process data to produce accurate AI models that can be deployed.
Moreover, the United States has become a major hub for global artificial intelligence research, development, and deployment. The number of foundation models in 2023 was 109 for the United States, way higher than the second most prominent country, China, with 20 foundation models. Foundation models represent frontier AI research.
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