세계의 데이터 마이닝 툴 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2025-2033년)

Global Data Mining Tools Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

US $ 3,920 ￦ 5,485,000

PDF & Excel (Single User License)

PDF 및 Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

US $ 4,730 ￦ 6,619,000

PDF & Excel (10-user License)

PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업 내 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

US $ 7,430 ￦ 10,397,000

PDF & Excel (Corporate User License)

PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업 내 모든 사용자가 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

한글목차

세계의 데이터 마이닝 툴 시장 규모는 2024년 17억 8,000만 달러에서 2033년에는 50억 8,000만 달러로 성장하고, 2026-2033년의 예측 기간 동안 12.32%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 전망입니다.

데이터 마이닝 툴 시장은 데이터 기반 의사결정의 가치를 인식하는 기업이 증가함에 따라 큰 폭의 성장을 이룰 것으로 예측됩니다. 다양한 분야에서 생성되는 데이터의 급격한 증가에 따라 방대한 데이터 세트에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있는 정교한 도구의 필요성이 가장 크게 대두되고 있습니다. 데이터 마이닝 툴은 기업이 데이터 내 패턴, 트렌드, 상관관계를 분석하여 정보에 기반한 전략 수립과 업무 효율성을 높일 수 있도록 돕습니다. 기업들이 데이터를 경쟁 우위로 활용하기 위해 노력함에 따라 고급 데이터 마이닝 솔루션에 대한 수요가 증가하여 이 분야의 혁신과 투자를 촉진할 것으로 예측됩니다.

또한, 인공지능과 머신러닝을 데이터 마이닝 툴에 통합하는 것은 데이터 분석의 전망에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술은 예측 분석과 자동화된 데이터 처리를 가능하게 함으로써 전통적인 데이터 마이닝 기법의 능력을 향상시키고 있습니다. 이제 조직은 숨겨진 인사이트를 발견하고 실시간 데이터 분석을 통해 능동적인 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 실시간 인사이트에 대한 필요성이 높아지면서 고급 데이터 마이닝 툴이 최신 비즈니스 인텔리전스 전략의 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.

또한, 데이터 프라이버시와 컴플라이언스에 대한 관심이 높아지면서 데이터 마이닝 툴 시장의 미래가 형성되고 있습니다. 데이터 보호에 대한 규제가 강화됨에 따라 조직은 데이터의 유용성을 극대화하면서 컴플라이언스를 준수할 수 있는 툴을 도입해야 합니다. 강력한 보안 기능을 내장하고 규제 표준을 준수하는 데이터 마이닝 솔루션은 높은 수요가 있을 것으로 예측됩니다. 이러한 기술 발전, 데이터 기반 의사결정, 규제 준수의 결합으로 데이터 마이닝 툴 시장은 향후 몇 년 동안 혁신과 개발의 초점이 될 것입니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.

시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황에 대한 개요 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학: 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 자세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 트렌드 등의 요인을 검토합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종 사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.

경쟁 환경: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업들이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 고찰을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 동안 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 트렌드와 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개척 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 데이터 마이닝 툴 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 컴포넌트별 과거 및 예측 데이터 분석
• 툴
• 서비스

제6장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 매니지드 서비스별

• 매니지드 서비스별 개요
• 매니지드 서비스별 과거 및 예측 데이터 분석
• 컨설팅 및 구현
• 지원 및 유지관리
• 트레이닝 및 서비스
• 기타

제7장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 비즈니스 기능별

• 비즈니스 기능별 개요
• 비즈니스 기능별 과거 및 예측 데이터 분석
• 마케팅
• 파이낸싱
• 공급망 및 물류
• 오퍼레이션

제8장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 업계별

• 업계별 개요
• 업계별 과거 및 예측 데이터 분석
• 소매
• 은행
• 금융 서비스, 보험
• 헬스케어 및 생명과학
• 통신 및 IT
• 정부 및 방위
• 에너지 및 유틸리티
• 제조업
• 기타

제9장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 전개 유형별

• 전개 유형별 개요
• 전개 유형별 과거 및 예측 데이터 분석
• On-Premise
• 클라우드

제10장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 조직 규모별

• 조직 규모별 개요
• 조직 규모별 과거 및 예측 데이터 분석
• 대기업
• 중소기업

제11장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
    
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 이스라엘
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제12장 데이터 마이닝 툴 기업 경쟁 구도

• 데이터 마이닝 툴 시장 경쟁
• 제휴, 협력 및 합의
• 인수합병(M&A)
• 신제품 발표
• 기타 개발

제13장 기업 개요

• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• VMware Inc.
• Teradata
• Fortinet Inc.
• H2O.Ai
• Alteryx Inc.
• Minitab LLC
• The MathWorks Inc.
• RapidMiner
• Frontline Systems Inc.
• Intel Corporation

LSH

영문 목차

영문목차

Global Data Mining Tools Market size is anticipated to grow from USD 1.78 Billion in 2024 to USD 5.08 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 12.32% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Data Mining Tools market is set to experience substantial growth as organizations increasingly recognize the value of data-driven decision-making. With the exponential growth of data generated across various sectors, the need for sophisticated tools that can extract meaningful insights from vast datasets is becoming paramount. Data mining tools enable businesses to analyze patterns, trends, and correlations within their data, facilitating informed strategic planning and operational efficiency. As companies strive to leverage data as a competitive advantage, the demand for advanced data mining solutions is expected to rise, driving innovation and investment in this sector.

Furthermore, the integration of artificial intelligence and machine learning into data mining tools is revolutionizing the landscape of data analysis. These technologies enhance the capabilities of traditional data mining methods by enabling predictive analytics and automated data processing. Organizations can now uncover hidden insights and make proactive decisions based on real-time data analysis. The growing emphasis on big data and the need for real-time insights are propelling the adoption of advanced data mining tools, positioning them as essential components of modern business intelligence strategies.

Additionally, the increasing focus on data privacy and compliance is shaping the future of the data mining tools market. As regulations surrounding data protection become more stringent, organizations are compelled to adopt tools that ensure compliance while maximizing data utility. Data mining solutions that incorporate robust security features and adhere to regulatory standards will be in high demand. This convergence of technological advancements, data-driven decision-making, and regulatory compliance positions the data mining tools market for significant growth, making it a focal point for innovation and development in the coming years.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Tools
• Services

By Service Managed Service

• Consulting And Implementation
• Support And Maintenance
• Training And Services
• Others

By Business Function

• Marketing
• Finance
• Supply Chain and Logistics
• Operations

By Industry Vertical

• Retail
• Banking
• Financial Services, and Insurance
• Healthcare and Life Sciences
• Telecom and IT
• Government and Defense
• Energy and Utilities
• Manufacturing
• Others

By Deployment Type

• On-Premises
• Cloud

By Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises
• COMPANIES PROFILED
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• VMware Inc.
• Teradata
• Fortinet Inc.
• H2O.ai
• Alteryx Inc.
• Minitab LLC
• The MathWorks Inc.
• RapidMiner
• Frontline Systems Inc.
• Intel Corporation
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. DATA MINING TOOLS INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Service Managed Service
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Business Function
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Industry Vertical
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Deployment Type
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
  • 3.7.7 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Tools Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY SERVICE MANAGED SERVICE

• 6.1. Overview By Service Managed Service
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Service Managed Service
• 6.3. Consulting And Implementation Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Support And Maintenance Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Training And Services Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.6. Others Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION

• 7.1. Overview By Business Function
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Business Function
• 7.3. Marketing Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Finance Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.5. Supply Chain and Logistics Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.6. Operations Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY INDUSTRY VERTICAL

• 8.1. Overview By Industry Vertical
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Industry Vertical
• 8.3. Retail Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Banking Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Financial Services, and Insurance Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Healthcare and Life Sciences Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Telecom and IT Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.8. Government and Defense Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.9. Energy and Utilities Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.10. Manufacturing Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.11. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT TYPE

• 9.1. Overview By Deployment Type
• 9.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment Type
• 9.3. On-Premises Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.4. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions

10. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE

• 10.1. Overview By Organization Size
• 10.2. Historical and Forecast Data Analysis By Organization Size
• 10.3. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.4. Small and Medium-Sized Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions

11. GLOBAL DATA MINING TOOLS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 11.1. Regional Outlook
• 11.2. Introduction
• 11.3. North America Sales Analysis
  • 11.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 11.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 11.3.4 United States Sales Analysis
  • 11.3.5 Canada Sales Analysis
  • 11.3.6 Mexico Sales Analysis
• 11.4. Europe Sales Analysis
  • 11.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 11.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 11.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 11.4.5 France Sales Analysis
  • 11.4.6 Germany Sales Analysis
  • 11.4.7 Italy Sales Analysis
  • 11.4.8 Russia Sales Analysis
  • 11.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 11.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 11.5.4 China Sales Analysis
  • 11.5.5 India Sales Analysis
  • 11.5.6 Japan Sales Analysis
    
  • 11.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 11.5.8 Australia Sales Analysis
  • 11.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 11.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 11.6. Latin America Sales Analysis
  • 11.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 11.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 11.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 11.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 11.6.6 Peru Sales Analysis
  • 11.6.7 Chile Sales Analysis
  • 11.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 11.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 11.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 11.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 11.7.5 UAE Sales Analysis
  • 11.7.6 Israel Sales Analysis
  • 11.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 11.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA MINING TOOLS COMPANIES

• 12.1. Data Mining Tools Market Competition
• 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 12.3. Merger And Acquisitions
• 12.4. New Product Launch
• 12.5. Other Developments

13. COMPANY PROFILES OF DATA MINING TOOLS INDUSTRY

• 13.1. Top Companies Market Share Analysis
• 13.2. Market Concentration Rate
• 13.3. IBM
  • 13.3.1 Company Overview
  • 13.3.2 Company Revenue
  • 13.3.3 Products
  • 13.3.4 Recent Developments
• 13.4. Microsoft
  • 13.4.1 Company Overview
  • 13.4.2 Company Revenue
  • 13.4.3 Products
  • 13.4.4 Recent Developments
• 13.5. Oracle
  • 13.5.1 Company Overview
  • 13.5.2 Company Revenue
  • 13.5.3 Products
  • 13.5.4 Recent Developments
• 13.6. SAP SE
  • 13.6.1 Company Overview
  • 13.6.2 Company Revenue
  • 13.6.3 Products
  • 13.6.4 Recent Developments
• 13.7. SAS Institute Inc.
  • 13.7.1 Company Overview
  • 13.7.2 Company Revenue
  • 13.7.3 Products
  • 13.7.4 Recent Developments
• 13.8. VMware Inc.
  • 13.8.1 Company Overview
  • 13.8.2 Company Revenue
  • 13.8.3 Products
  • 13.8.4 Recent Developments
• 13.9. Teradata
  • 13.9.1 Company Overview
  • 13.9.2 Company Revenue
  • 13.9.3 Products
  • 13.9.4 Recent Developments
• 13.10. Fortinet Inc.
  • 13.10.1 Company Overview
  • 13.10.2 Company Revenue
  • 13.10.3 Products
  • 13.10.4 Recent Developments
• 13.11. H2O.Ai
  • 13.11.1 Company Overview
  • 13.11.2 Company Revenue
  • 13.11.3 Products
  • 13.11.4 Recent Developments
• 13.12. Alteryx Inc.
  • 13.12.1 Company Overview
  • 13.12.2 Company Revenue
  • 13.12.3 Products
  • 13.12.4 Recent Developments
• 13.13. Minitab LLC
  • 13.13.1 Company Overview
  • 13.13.2 Company Revenue
  • 13.13.3 Products
  • 13.13.4 Recent Developments
• 13.14. The MathWorks Inc.
  • 13.14.1 Company Overview
  • 13.14.2 Company Revenue
  • 13.14.3 Products
  • 13.14.4 Recent Developments
• 13.15. RapidMiner
  • 13.15.1 Company Overview
  • 13.15.2 Company Revenue
  • 13.15.3 Products
  • 13.15.4 Recent Developments
• 13.16. Frontline Systems Inc.
  • 13.16.1 Company Overview
  • 13.16.2 Company Revenue
  • 13.16.3 Products
  • 13.16.4 Recent Developments
• 13.17. Intel Corporation
  • 13.17.1 Company Overview
  • 13.17.2 Company Revenue
  • 13.17.3 Products
  • 13.17.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

관련자료