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세계의 웹 스크래핑 소프트웨어 시장
Web Scraping Software
상품코드 : 1793962
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 373 Pages
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한글목차

세계의 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 2030년까지 19억 달러에 달할 전망

2024년에 9억 990만 달러로 추정되는 세계의 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 2024-2030년에 13.4%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 19억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 범용 웹 크롤러는 CAGR 14.0%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 12억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 인크리멘털 웹 크롤러 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 11.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 4,790만 달러로 추정, 중국은 CAGR 18.0%로 성장 예측

미국의 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 2024년에 2억 4,790만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 18.0%로 추이하며, 2030년에는 4억 1,200만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 9.7%와 12.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 웹 스크래핑 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기업이 데이터베이스 경쟁 우위를 위해 웹 스크래핑에 주목하는 이유는 무엇인가?

오늘날의 하이퍼 커넥티드 경제에서 데이터는 경쟁적 의사결정의 근간이 되고 있으며, 기업은 웹 스크래핑 소프트웨어를 통해 인터넷 전체에서 실시간으로 대량의 다양한 데이터에 접근하기 위해 웹 스크래핑 소프트웨어를 활용하고 있습니다. 수작업 조사나 정적인 데이터베이스와 같은 전통적인 데이터 수집 방식은 시장 환경이 빠르게 변화하고 소비자 행동이 날로 진화하는 환경에서는 충분하지 않습니다. 웹 스크래핑 소프트웨어는 웹 사이트에서 구조화된 데이터를 대규모로 추출하여 가격 전략, 상품 개발, 고객 감정 분석, 경쟁사 벤치마킹에 도움이 되는 인사이트을 가능하게 합니다. E-Commerce 기업은 스크래핑 툴을 통해 경쟁사의 가격 책정, 재고 수준, 판촉 활동을 모니터링하고, 금융회사는 뉴스 포털, 정부 사이트, 회사 제출 서류를 스크래핑하여 시장의 신호를 빠르게 감지하고 있습니다. 한편, 여행 애그리게이터는 스크래핑을 통해 항공권, 호텔 요금, 리뷰를 실시간으로 비교하여 사용자에게 더 나은 가치를 제공합니다. 데이터 수집의 자동화, 속도, 정확성에 대한 요구가 증가함에 따라 웹 스크래핑은 단순한 기술적 툴이 아닌 전략적 실현 수단이 되었습니다. 비즈니스 인텔리전스 외에도 스크래핑 소프트웨어는 저널리즘, 법률 연구, 학술연구, 공공 부문 분석에 도입되어 오픈 데이터를 발굴하고 인사이트를 얻기 위한 공공 부문 분석에도 활용되고 있습니다. 조직은 또한 위조품 감지, 규정 준수 모니터링, 디지털 평판 추적에 스크래핑을 사용하고 있습니다. 디지털 발자취가 확대되고 경쟁이 치열해지는 가운데, 웹 스크래핑은 급변하는 정보 환경 속에서 한 발 앞서 나가려는 데이터 중심 기업에게 필수적인 역량으로 자리 잡고 있습니다.

기술의 발전으로 웹 스크래핑은 어떻게 접근하기 쉽고 강력해졌을까요?

웹 스크래핑 소프트웨어의 진화는 자동화, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 더욱 효율적이고 정확하며 사용자 친화적으로 진화하고 있습니다. 오늘날의 툴은 더 이상 깊은 코딩 지식이 필요하지 않습니다. 많은 툴은 시각적 인터페이스, 드래그 앤 드롭 요소, 미리 준비된 템플릿을 제공하여 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 동시에 고급 플랫폼은 데이터 추출 프로세스를 보다 세밀하게 제어해야 하는 개발자를 위해 사용자 정의 가능한 스크립팅 환경을 제공합니다. 인공지능과 머신러닝 알고리즘은 패턴을 식별하고, 복잡한 사이트 구조를 자동 탐색하며, 자바스크립트 렌더링 및 AJAX 로드 요소와 같은 동적 컨텐츠에 적응할 수 있도록 내장되어 있습니다. 현재 자동 CAPTCHA 해결, IP 로테이션, 인간 행동을 모방하는 헤드리스 브라우징 기능을 제공하는 솔루션도 있으며, 사용자는 감지를 피하고 고도로 보호된 웹사이트에 접속할 수 있습니다. 클라우드 기반 스크래핑 플랫폼은 분산된 인프라에서 작업을 수행할 수 있으며, 로컬 리소스 사용을 최소화하고 대규모 스크래핑 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다. 데이터 시각화 및 분석 플랫폼과의 통합을 통해 밸류체인을 더욱 강화하여 사용자가 데이터 수집에서 인사이트 생성으로 직접 이동할 수 있습니다. 또한 API 및 플러그인 지원을 통해 스크래핑 툴와 고객 관계 관리 시스템, 시장 인텔리전스 플랫폼, 실시간 대시보드와 쉽게 연결할 수 있습니다. 이러한 기술적 강화는 스크래핑할 수 있는 범위를 확대할 뿐만 아니라, 고품질 웹 데이터를 대규모로 추출하는 데 필요한 시간, 비용, 기술적 장벽을 낮추고 있습니다.

어떤 법적, 윤리적, 시장적 압력이 웹 스크래핑의 관행을 재구성하고 있는가?

웹 스크래핑 소프트웨어의 기능이 확장되는 동시에 법적, 윤리적, 규제적 문제로 인해 생태계가 재편되고 있습니다. 스크래핑된 데이터를 업무에 활용하는 기업이 늘어남에 따라 데이터 소유권, 사용자 프라이버시, 지적재산권 문제가 대두되고 있습니다. 주목할 만한 판례를 통해 법적 경계가 어느 정도 명확해졌지만, 여전히 많은 부분이 관할권, 분야, 이용 사례에 따라 다른 회색지대에서 운영되고 있습니다. 웹사이트는 대부분 스크래핑을 명시적으로 금지하는 이용약관을 두고 있으며, 이를 위반할 경우 법적 조치나 서비스 금지로 이어질 수 있습니다. 그 결과, 책임감 있는 데이터 수집이 우선순위로 떠오르면서 조직은 공개 데이터 가용성, robots.txt 규정, GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 지역 데이터 보호법을 준수하는 스크래핑 전략을 선택하게 되었습니다. 동시에 시장의 압력으로 인해 스크래핑 툴 제공 업체는 옵트아웃 감지, 속도 제한, 액세스 제어 로깅 등 컴플라이언스에 초점을 맞춘 기능을 통합하고 있습니다. 데이터 악용, 감시, 오보에 대한 윤리적 우려는 특히 미디어 모니터링, 소셜 분석, 공공 정책 연구 등의 분야에서 웹 스크래핑을 도입하는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 현재 기업은 대규모 스크래핑 프로젝트를 시작하기 전에 리스크 평가를 시행하는 경향이 증가하고 있으며, 컴플라이언스와 합법성을 보장하는 데이터 벤더를 이용하는 기업도 등장하고 있습니다. 이러한 움직임은 원시 데이터 스크래핑에서 투명한 관행과 책임감 있는 기술 설계로 지원되는 통제되고 윤리적인 데이터 수집으로의 전환을 촉진하고 있습니다. 그 결과, 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 신속하고 무결점 스크래핑 툴와 컴플라이언스 및 지속가능성을 위해 구축된 강력한 기업급 플랫폼 사이에서 점점 더 양극화되어 가고 있습니다.

세계 웹 스크래핑 소프트웨어 시장의 급성장 원동력은 무엇인가?

웹 스크래핑 소프트웨어 시장의 성장은 온라인 데이터의 폭발적인 증가, 실시간 시장 인텔리전스에 대한 수요 증가, 거의 모든 분야에서 데이터베이스 전략의 채택 등 여러 가지 복합적인 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 디지털 전환이 보편적인 우선순위가 되면서 기업은 E-Commerce 플랫폼, 소셜 네트워크, 뉴스 사이트, 채택 포털, 규제 데이터베이스와 같은 온라인 소스에서 직접 적시에 실용적인 인사이트를 제공할 수 있는 툴을 찾고 있습니다. 이러한 수요 증가는 셀프 서비스 스크래핑 플랫폼과 맞춤형 스크래핑 서비스 솔루션을 제공하는 업체들에게 비즈니스 기회를 제공합니다. 핀테크, 소매, 물류, 부동산, 사이버 보안, 디지털 마케팅 등 외부 데이터에 크게 의존하는 산업의 확대도 주요 성장 요인입니다. 또한 자동화 및 인공지능으로의 전환이 진행되면서 스크래핑된 데이터는 머신러닝 모델, 예측 분석, 개인화된 디지털 경험을 촉진하고 시너지를 창출하고 있습니다. 또한 비즈니스의 세계화로 인해 지역 시장 역학을 실시간으로 파악할 수 있는 다국어, 지역 타겟팅 스크래핑 기능의 필요성이 증가하고 있습니다. 합리적인 가격의 클라우드 인프라와 오픈소스 프레임워크는 중소기업이 첨단 스크래핑 작업을 전개하기 위한 진입장벽을 낮추고 있습니다. 또한 데이터 클리닝, 구조화, API 통합 기능이 내장된 스크래핑 툴의 가용성이 높아지면서 데이터 수집부터 인사이트 도출까지 걸리는 시간이 단축되고 있습니다. 이러한 기술적, 상업적, 운영적 요인들이 종합적으로 웹 스크래핑 소프트웨어 세계 시장 확대를 견인하고 있으며, 최신 데이터 생태계와 경쟁 정보 전략의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.

부문

유형(범용 웹 크롤러, 인크리멘털 웹 크롤러, 딥 웹 크롤러), 배포(클라우드 배포, 온프레미스 배포), 최종사용자(BFSI 최종사용자, 소매·E-Commerce 최종사용자, 부동산 최종사용자, 정부 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Web Scraping Software Market to Reach US$1.9 Billion by 2030

The global market for Web Scraping Software estimated at US$909.9 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.4% over the analysis period 2024-2030. General-Purpose Web Crawlers, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.0% CAGR and reach US$1.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Incremental Web Crawlers segment is estimated at 11.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$247.9 Million While China is Forecast to Grow at 18.0% CAGR

The Web Scraping Software market in the U.S. is estimated at US$247.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$412.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 18.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.7% and 12.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.6% CAGR.

Global Web Scraping Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Organizations Turning to Web Scraping for Data-Driven Competitive Advantage?

In today’s hyperconnected economy, data is the foundation of competitive decision-making, and organizations are increasingly turning to web scraping software to gain access to real-time, high-volume, and diverse data from across the internet. Traditional methods of data collection, such as manual research or static databases, are proving insufficient in an environment where market conditions shift rapidly and consumer behavior evolves daily. Web scraping software allows businesses to extract structured data from websites at scale, enabling insights that fuel pricing strategies, product development, customer sentiment analysis, and competitive benchmarking. E-commerce companies are using scraping tools to monitor rivals’ pricing, stock levels, and promotional activity, while financial firms scrape news portals, government sites, and company filings to detect early market signals. Meanwhile, travel aggregators use scraping to compare flights, hotel rates, and reviews in real time, offering better value to users. The growing need for automation, speed, and accuracy in data gathering has made web scraping not just a technical tool but a strategic enabler. In addition to business intelligence, scraping software is being deployed in journalism, legal research, academic studies, and even public sector analysis to mine open data for insights. Organizations are also using scraping to detect counterfeit goods, monitor regulatory compliance, and track digital reputations. As digital footprints expand and competition intensifies, web scraping has become a critical capability for any data-centric enterprise seeking to stay ahead of the curve in a rapidly shifting information landscape.

How Are Technological Advances Making Web Scraping More Accessible and Powerful?

The evolution of web scraping software has been significantly shaped by advances in automation, artificial intelligence, and cloud computing, making it more efficient, accurate, and user-friendly. Today’s tools no longer require deep coding knowledge to operate; many offer visual interfaces, drag-and-drop elements, and prebuilt templates that democratize access for non-technical users. At the same time, more advanced platforms provide customizable scripting environments for developers needing greater control over data extraction processes. Artificial intelligence and machine learning algorithms have been incorporated to identify patterns, auto-navigate complex site structures, and adapt to dynamic content such as JavaScript rendering or AJAX-loaded elements. Some solutions now offer automated CAPTCHA solving, IP rotation, and headless browsing capabilities that mimic human behavior, helping users avoid detection and access even highly guarded websites. Cloud-based scraping platforms allow tasks to run on distributed infrastructure, minimizing local resource usage and enabling parallel processing of large-scale scraping jobs. Integration with data visualization and analytics platforms further enhances the value chain, allowing users to move directly from data collection to insight generation. Additionally, APIs and plugin support have made it easier to connect scraping tools with customer relationship management systems, market intelligence platforms, and real-time dashboards. These technological enhancements are not only expanding the scope of what can be scraped but also reducing the time, cost, and technical barriers to extracting high-quality web data at scale.

What Legal, Ethical, and Market Pressures Are Reshaping Web Scraping Practices?

While the capabilities of web scraping software are expanding, the ecosystem is simultaneously being reshaped by legal, ethical, and regulatory concerns. As organizations increasingly rely on scraped data for business operations, questions around data ownership, user privacy, and intellectual property have become more prominent. High-profile court cases have clarified some legal boundaries, but much of the practice still operates in a gray area that varies by jurisdiction, sector, and use case. Websites often implement terms of service that explicitly prohibit scraping, and breaches can lead to legal action or service bans. Consequently, responsible data acquisition is becoming a priority, with organizations opting for scraping strategies that comply with public data availability, robots.txt rules, and regional data protection laws like the GDPR and CCPA. At the same time, market pressures are driving providers of scraping tools to embed compliance-focused features such as opt-out detection, rate limiting, and access control logging. Ethical concerns around data misuse, surveillance, and misinformation are also influencing how web scraping is deployed, particularly in sectors like media monitoring, social analytics, and public policy research. Businesses are now more likely to conduct risk assessments before launching large-scale scraping projects, and some are turning to data vendors who guarantee compliance and legality. These dynamics are fostering a shift from raw data scraping to curated, ethical data harvesting supported by transparent practices and responsible technology design. As a result, the web scraping software market is increasingly bifurcating between quick-and-dirty scraping tools and robust, enterprise-grade platforms built for compliance and sustainability.

What Is Driving the Rapid Growth of the Web Scraping Software Market Worldwide?

The growth in the web scraping software market is driven by several interlinked factors, including the explosion of online data, the rising demand for real-time market intelligence, and the adoption of data-driven strategies across nearly every sector. With digital transformation becoming a universal priority, organizations are seeking tools that can provide timely and actionable insights directly from online sources such as e-commerce platforms, social networks, news sites, job portals, and regulatory databases. This rising demand is creating opportunities for vendors offering both self-service scraping platforms and customized scraping-as-a-service solutions. Another key growth driver is the expansion of industries that rely heavily on external data, such as fintech, retail, logistics, real estate, cybersecurity, and digital marketing. The ongoing shift toward automation and artificial intelligence is also creating synergy, as scraped data fuels machine learning models, predictive analytics, and personalized digital experiences. Furthermore, the globalization of business has increased the need for multilingual, geo-targeted scraping capabilities that can capture local market dynamics in real time. Affordable cloud infrastructure and open-source frameworks are lowering entry barriers for small and mid-sized businesses to deploy sophisticated scraping operations. Additionally, the growing availability of scraping tools with built-in data cleaning, structuring, and API integration features is reducing the time between data acquisition and insight deployment. These technological, commercial, and operational factors are collectively driving the expansion of the global web scraping software market, turning it into a critical component of modern data ecosystems and competitive intelligence strategies.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Web Scraping Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (General-Purpose Web Crawlers, Incremental Web Crawlers, Deep Web Crawlers); Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); End-Use (BFSI End-Use, Retail & E-Commerce End-Use, Real Estate End-Use, Government End-Use, Healthcare End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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