세계의 헬스케어용 인공지능 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)

Global Artificial Intelligence In Healthcare Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

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한글목차

헬스케어용 인공지능 시장의 세계 수요는 2023년 194억 5,000만 달러에서 2032년에는 약 3,980억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 추정되며, 조사 기간인 2024-2032년의 CAGR은 39.85%입니다.

헬스케어용 인공지능(AI)은 진단부터 개인 맞춤형 치료까지 의료 서비스를 개선하기 위해 알고리즘과 머신러닝 모델을 사용하는 것을 의미하며, AI 용도에는 의료 영상 분석, 질병 위험 예측, 관리 업무 자동화, 가상 비서를 통한 환자 관리 강화 등이 포함됩니다. 강화 등이 포함됩니다. AI 시스템은 대규모 데이터세트를 처리함으로써 인간이 놓칠 수 있는 패턴과 추세를 파악하여 진단을 가속화하고 치료의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 업무 효율성을 높이고, 실수를 줄이며, 환자 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가진 헬스케어 분야의 AI는 산업을 변화시키고, 비용을 절감하고, 접근성을 확대하며, 보다 적극적이고 데이터 중심적인 산업으로 만들고 있습니다.

시장 역학

헬스케어용 인공지능 시장은 AI 기반 진단, 개인화된 의료, 관리 효율성의 발전으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 영상 진단에 AI를 적용함으로써 암과 같은 질병의 발견 정확도와 속도를 높여 환자 예후를 크게 개선하고 있으며, AI 알고리즘을 활용한 개인화된 의료 솔루션의 개발로 개별 환자 프로파일에 기반한 맞춤형 치료와 약물 처방이 가능해지면서 헬스케어용 인공지능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인공지능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 AI 기반 툴은 환자 스케줄링, 청구, 데이터 관리 등의 관리 업무를 간소화하여 의료 서비스 프로바이더의 운영 비용을 절감하는 데 활용되고 있습니다. AI를 사용하여 환자 데이터를 평가하고 만성질환을 관리하는 원격의료 및 원격 환자 모니터링의 부상은 특히 COVID-19 팬데믹 기간과 그 이후에도 헬스케어용 인공지능 시장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 또한 AI는 연구 기간을 단축하고 제약 연구의 효율성을 향상시켜 신약 개발에서 AI의 역할이 가속화되고 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 우려와 높은 도입 비용은 향후 수년간 헬스케어 인공지능 시장의 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.

조사 리포트는 Porter's Five Forces 모델, 시장의 매력 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 툴은 업계의 구조를 명확하게 파악하고, 세계 레벨에서의 경쟁 매력을 평가하는데 도움이 됩니다. 또한 이러한 툴은 세계의 헬스케어용 인공지능 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수도 있습니다. 인공지능 헬스케어 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 어프로치를 제공합니다.

커스텀 요건이 있는 경우, 문의해주시기 바랍니다. Value Market Research의 조사팀이 고객의 요구에 따라 맞춤형 리포트를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 헬스케어용 인공지능 - 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 산업 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 헬스케어용 인공지능 시장 분석 : 오퍼링별

• 개요
• 실적 및 예측 데이터
• 오퍼링별 분석
• 소프트웨어(기계학습, 자연언어처리, 컨텍스트 대응 컴퓨팅, 컴퓨터 비전)
• 서비스

제6장 세계의 헬스케어용 인공지능 시장 분석 : 용도별

• 개요
• 실적 및 예측 데이터
• 용도별 분석
• 의료 영상 진단
• Drug Discovery
• 치료 계획
• 병원 워크플로우
• 웨어러블
• 가상 비서
• 기타 용도

제7장 세계의 헬스케어용 인공지능 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제8장 헬스케어용 인공지능 기업의 경쟁 구도

• 헬스케어용 인공지능 시장 경쟁
• 제휴·협력·합의
• 합병·인수
• 신제품 발매
• 기타 개발

제9장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Aidoc
• AiCure
• Apixio Inc.
• Atomwise Inc.
• Butterfly Network
• Dassault Systemes(Medidata)
• Enlitic Inc.
• Koninklijke Philips N.V.
• IBM Corporation
• ICarbonX
• Insilico Medicine Inc
• Itrex Group
• IQVIA
• Nvidia Corporation
• Sophia Genetics

KSA

영문 목차

영문목차

The global demand for Artificial Intelligence In Healthcare Market is presumed to reach the market size of nearly USD 398 Billion by 2032 from USD 19.45 Billion in 2023 with a CAGR of 39.85% under the study period 2024-2032.

Artificial Intelligence (AI) in healthcare refers to the use of algorithms and machine learning models to improve medical services, from diagnostics to personalized treatment. AI applications include analyzing medical images, predicting disease risk, automating administrative tasks, and enhancing patient care through virtual assistants. By processing large datasets, AI systems can identify patterns and trends that may be missed by humans, accelerating diagnoses and improving treatment accuracy. With potential to increase operational efficiency, reduce errors, and enhance patient outcomes, AI in healthcare is transforming the industry, making it more proactive and data-driven while reducing costs and expanding accessibility.

Market Dynamics

The artificial intelligence in healthcare market is experiencing rapid growth due to advancements in AI-driven diagnostics, personalized medicine, and administrative efficiency. AI applications in imaging diagnostics are enhancing the accuracy and speed of detecting diseases like cancer, significantly improving patient outcomes. The development of personalized medicine solutions, powered by AI algorithms, is enabling more targeted treatments and drug formulations based on individual patient profiles, increasing the demand for artificial intelligence in healthcare. Furthermore, AI-powered tools are being used to streamline administrative tasks, such as patient scheduling, billing, and data management, thereby reducing operational costs for healthcare providers. The rise of telemedicine and remote patient monitoring, which use AI to assess patient data and manage chronic conditions, has further fueled the artificial intelligence in healthcare market, especially during and after the COVID-19 pandemic. Additionally, AI's role in drug discovery is accelerating, as it shortens research timelines and enhances efficiency in pharmaceutical research. However, data privacy concerns and high implementation costs may challenge the Artificial Intelligence in Healthcare market growth in the coming years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Artificial Intelligence In Healthcare. The growth and trends of Artificial Intelligence In Healthcare industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the Artificial Intelligence In Healthcare market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Offering

• Software (Machine Learning, Natural Language Processing, Context-aware Computing, Computer vision)
• Services

By Application

• Medical Imaging & Diagnosis
• Drug Discovery
• Therapy Planning
• Hospital Workflow
• Wearables
• Virtual Assistants
• Other Applications

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Artificial Intelligence In Healthcare market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Artificial Intelligence In Healthcare market include Aidoc, AiCure, Apixio Inc., Atomwise Inc., Butterfly Network, Dassault Systemes (Medidata), Enlitic Inc., Koninklijke Philips N.V., IBM Corporation, ICarbonX, Insilico Medicine Inc, Itrex Group, IQVIA, Nvidia Corporation, Sophia Genetics. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Offering
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY OFFERING

• 5.1. Overview By Offering
• 5.2. Historical and Forecast Data
• 5.3. Analysis By Offering
• 5.4. Software (Machine Learning, Natural Language Processing, Context-aware Computing, Computer vision) Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.5. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 6.1. Overview By Application
• 6.2. Historical and Forecast Data
• 6.3. Analysis By Application
• 6.4. Medical Imaging & Diagnosis Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Drug Discovery Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.6. Therapy Planning Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.7. Hospital Workflow Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.8. Wearables Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.9. Virtual Assistants Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.10. Other Applications Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 7.1. Regional Outlook
• 7.2. Introduction
• 7.3. North America Sales Analysis
  • 7.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 7.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 7.3.4 United States Sales Analysis
  • 7.3.5 Canada Sales Analysis
  • 7.3.6 Mexico Sales Analysis
• 7.4. Europe Sales Analysis
  • 7.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 7.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 7.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 7.4.5 France Sales Analysis
  • 7.4.6 Germany Sales Analysis
  • 7.4.7 Italy Sales Analysis
  • 7.4.8 Russia Sales Analysis
  • 7.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 7.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 7.5.4 China Sales Analysis
  • 7.5.5 India Sales Analysis
  • 7.5.6 Japan Sales Analysis
  • 7.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 7.5.8 Australia Sales Analysis
  • 7.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 7.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 7.6. Latin America Sales Analysis
  • 7.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 7.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 7.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 7.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 7.6.6 Peru Sales Analysis
  • 7.6.7 Chile Sales Analysis
  • 7.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 7.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 7.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 7.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 7.7.5 UAE Sales Analysis
  • 7.7.6 Israel Sales Analysis
  • 7.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 7.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE COMPANIES

• 8.1. Artificial Intelligence In Healthcare Market Competition
• 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 8.3. Merger And Acquisitions
• 8.4. New Product Launch
• 8.5. Other Developments

9. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE INDUSTRY

• 9.1. Top Companies Market Share Analysis
• 9.2. Market Concentration Rate
• 9.3. Aidoc
  • 9.3.1 Company Overview
  • 9.3.2 Company Revenue
  • 9.3.3 Products
  • 9.3.4 Recent Developments
• 9.4. AiCure
  • 9.4.1 Company Overview
  • 9.4.2 Company Revenue
  • 9.4.3 Products
  • 9.4.4 Recent Developments
• 9.5. Apixio Inc.
  • 9.5.1 Company Overview
  • 9.5.2 Company Revenue
  • 9.5.3 Products
  • 9.5.4 Recent Developments
• 9.6. Atomwise Inc.
  • 9.6.1 Company Overview
  • 9.6.2 Company Revenue
  • 9.6.3 Products
  • 9.6.4 Recent Developments
• 9.7. Butterfly Network
  • 9.7.1 Company Overview
  • 9.7.2 Company Revenue
  • 9.7.3 Products
  • 9.7.4 Recent Developments
• 9.8. Dassault Systemes (Medidata)
  • 9.8.1 Company Overview
  • 9.8.2 Company Revenue
  • 9.8.3 Products
  • 9.8.4 Recent Developments
• 9.9. Enlitic Inc.
  • 9.9.1 Company Overview
  • 9.9.2 Company Revenue
  • 9.9.3 Products
  • 9.9.4 Recent Developments
• 9.10. Koninklijke Philips N.V.
  • 9.10.1 Company Overview
  • 9.10.2 Company Revenue
  • 9.10.3 Products
  • 9.10.4 Recent Developments
• 9.11. IBM Corporation
  • 9.11.1 Company Overview
  • 9.11.2 Company Revenue
  • 9.11.3 Products
  • 9.11.4 Recent Developments
• 9.12. ICarbonX
  • 9.12.1 Company Overview
  • 9.12.2 Company Revenue
  • 9.12.3 Products
  • 9.12.4 Recent Developments
• 9.13. Insilico Medicine Inc
  • 9.13.1 Company Overview
  • 9.13.2 Company Revenue
  • 9.13.3 Products
  • 9.13.4 Recent Developments
• 9.14. Itrex Group
  • 9.14.1 Company Overview
  • 9.14.2 Company Revenue
  • 9.14.3 Products
  • 9.14.4 Recent Developments
• 9.15. IQVIA
  • 9.15.1 Company Overview
  • 9.15.2 Company Revenue
  • 9.15.3 Products
  • 9.15.4 Recent Developments
• 9.16. Nvidia Corporation
  • 9.16.1 Company Overview
  • 9.16.2 Company Revenue
  • 9.16.3 Products
  • 9.16.4 Recent Developments
• 9.17. Sophia Genetics
  • 9.17.1 Company Overview
  • 9.17.2 Company Revenue
  • 9.17.3 Products
  • 9.17.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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