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세계의 농업용 인공지능(AI) 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)
Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032
상품코드 : 1547405
리서치사 : Value Market Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 170 Pages
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한글목차

농업용 인공지능(AI) 시장의 세계 수요는 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 25.96%로 2023년 20억 2, 646만 달러에서 2032년에는 약 161억 7, 455만 달러 규모에 이를 것으로 추정됨 합니다.

농업의 인공지능(AI)에는 머신러닝, 로봇 공학 및 데이터 분석을 적용하여 농업 및 생산성을 향상시키는 것이 포함됩니다. AI 기술은 센서, 무인 항공기, 위성 이미지의 데이터를 분석하고 토양 상태, 작물의 건강 상태 및 날씨 패턴을 모니터링합니다. 이를 통해 농업 종사자는 제작, 관개, 해충 관리에 관한 데이터 주도 의사 결정을 할 수 있습니다. 농업의 AI는 효율성을 높이고, 자원 사용량을 줄이고, 수확량을 증가시키고, 식량 안보 및 환경 지속가능성 등의 과제를 해결합니다. AI는 전통적인 농법에 혁명을 일으켜 정밀 농업과 지속 가능한 농법을 촉진합니다.

시장 역학

농업의 인공지능 시장은 몇 가지 영향력 있는 요인에 의해 급성장하고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 증가하는 식량 수요를 지속적으로 충족시키기 위해 농업 생산성과 효율성을 향상시켜야 하는 압력이 증가하고 있다는 것입니다. 예측 분석 및 머신러닝 알고리즘과 같은 AI 기술은 농업 종사자에게 작물 관리 관행을 최적화하고 수율을 향상시키고 자원 사용량을 줄이는 귀중한 인사이트과 의사 결정 능력을 설명합니다. 또한 센서 기반 모니터링 시스템과 AI를 탑재한 드론 등 정밀 농업 기술의 보급이 농업에서 AI의 채용을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 농업 종사자는 토양 상태, 날씨 패턴, 작물의 건강 상태, 해충 발생에 관한 데이터를 수집 및 분석할 수 있게 되어, 적정한 개입과 최적의 자원 배분이 가능하게 됩니다. 또한 자율주행 트랙터와 로봇 수확기 등 AI를 탑재한 농업기계와 로봇의 채용이 증가하고 있어 농업 및 노동 효율에 혁명을 가져오고 있습니다. 농업의 디지털화와 현대화를 추진하는 정부의 이니셔티브와 보조금도 농업 부문에서 AI 기술의 채택을 뒷받침하고 있습니다. 또한 센서 및 데이터 분석 도구의 비용 절감과 함께 농업 종사자 고유의 요구에 맞는 AI 솔루션의 가용성이 높아짐에 따라 AI는 중소규모 농장에서도 사용하기 쉬워지고 있습니다. 농업 종사자들이 생산성과 지속가능성을 향상시키기 위한 혁신적인 솔루션을 계속 요구하고 있기 때문에 농업에서 인공지능에 대한 수요는 향후 수년간 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 높은 도입 비용과 기술적 전문 지식의 부족은 향후 수년간 농업 시장에서 인공지능의 성장을 방해할 수 있습니다.

조사 보고서는 Porter's Five Force 모델, 시장 매력 분석 및 밸류체인 분석을 다룹니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준의 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이러한 도구는 농업에서 인공지능 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 농업에서 인공지능 산업의 성장과 동향은이 조사에 대한 전반적인 접근법을 설명합니다.

시장 세분화

농업의 인공지능 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가 및 지역 수준 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 향후 기회와 함께 각 제품 및 서비스의 대상 계층을 파악할 수 있도록 도와줍니다.

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카 농업에서 인공지능 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한이 보고서는 모든 주요 지역에서 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 중점을 둡니다.

맞춤 요구사항이 있는 경우 Google에 문의하세요. 당사의 설문조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 농업용 인공지능 - 산업 분석

제4장 밸류체인 분석

제5장 농업용 인공지능(AI) 시장 분석 : 컴포넌트별

제6장 농업용 인공지능(AI) 시장 분석 : 기술별

제7장 농업용 인공지능(AI) 시장 분석 : 용도별

제8장 농업용 인공지능(AI) 시장 분석 : 지역별

제9장 농업용 인공지능 기업경쟁 구도

제10장 기업 프로파일

BJH
영문 목차

영문목차

The global demand for Artificial Intelligence in Agriculture Market is presumed to reach the market size of nearly USD 16174.55 Million by 2032 from USD 2026.46 Million in 2023 with a CAGR of 25.96% under the study period 2024-2032.

Artificial Intelligence (AI) in agriculture involves applying machine learning, robotics, and data analytics to improve farming practices and productivity. AI technologies analyze data from sensors, drones, and satellite imagery to monitor soil conditions, crop health, and weather patterns. This empowers farmers to make data-driven decisions concerning planting, irrigation, and pest management. AI in agriculture enhances efficiency, reduces resource usage, and increases yields, addressing challenges such as food security and environmental sustainability. It revolutionizes traditional farming methods, promoting precision agriculture and sustainable practices.

MARKET DYNAMICS

Artificial intelligence in the agriculture market is experiencing rapid growth due to several influential factors. One primary driver is the increasing pressure to enhance agricultural productivity and efficiency to sustainably meet the growing demand for food. AI technologies, such as predictive analytics & machine learning algorithms, offer farmers valuable insights and decision-making capabilities to optimize crop management practices, improve yields, and reduce resource usage. Additionally, the proliferation of precision agriculture techniques, including sensor-based monitoring systems and drones equipped with AI, is driving the adoption of AI in agriculture. These technologies enable farmers to collect & analyze data on soil conditions, weather patterns, crop health, and pest infestations, allowing for targeted interventions and optimized resource allocation. Furthermore, the rising adoption of AI-powered agricultural machinery and robotics, such as autonomous tractors and robotic harvesters, is revolutionizing farming operations and labor efficiency. Government initiatives and subsidies promoting digitalization and modernization of agriculture also drive the adoption of AI technologies in the agricultural sector. Moreover, the increasing availability of AI solutions tailored to the specific needs of farmers, coupled with the declining costs of sensors and data analytics tools, is making AI more accessible to small and medium-sized farms. As farmers continue to seek innovative solutions to improve productivity and sustainability, the demand for artificial intelligence in agriculture is expected to grow significantly in the coming years. However, high implementation costs and a lack of technical expertise may hinder the growth of artificial intelligence in the agriculture market in the next few years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Artificial Intelligence in Agriculture. The growth and trends of Artificial Intelligence in Agriculture industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the Artificial Intelligence in Agriculture market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

By Technology

By Application

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Artificial Intelligence in Agriculture market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Artificial Intelligence in Agriculture market include IBM Corporation, Microsoft, Deere & Company, AgEagle Aerial Systems Inc., The Climate Corporation, Granular Inc., Descartes Labs Inc., Prospera Technologies, Taranis, AWhere Inc., GAMAYA, Ec2ce, PrecisionHawk, VineView, Tule Technologies Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

2. EXECUTIVE SUMMARY

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE - INDUSTRY ANALYSIS

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE COMPANIES

10. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE INDUSTRY

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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