세계의 석유 및 가스용 AI 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)

Global AI in Oil and Gas Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

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한글목차

석유 및 가스용 AI 시장의 세계 수요는 2023년 30억 9,000만 달러에서 2032년에는 93억 2,000만 달러 가까운 시장 규모에 달할 것으로 추정되며, 조사 기간인 2024-2032년 CAGR은 13.05%입니다.

석유 및 가스용 AI는 석유 및 가스 자원의 탐사, 생산, 유통의 효율성, 안전성, 생산성을 향상시키기 위해 인공지능(AI) 기술을 적용하는 것을 의미하며, AI 기반 솔루션은 예지보전, 저류층 모델링, 실시간 데이터 분석, 의사결정 프로세스 최적화, 운영 프로세스 개선 등을 가능하게 합니다. 의사결정 프로세스를 최적화하고 운영 비용을 절감합니다. 머신러닝 알고리즘과 데이터 분석을 통해 AI 시스템은 패턴을 식별하고, 이상 징후를 감지하고, 시추 및 추출 프로세스를 최적화하여 석유 및 가스 산업에서 자원 회수 및 환경적 지속가능성을 향상시킬 수 있습니다.

시장 역학

석유 및 가스 사업의 복잡성과 규모 증가, 비용 절감, 효율성 개선, 위험 감소의 필요성과 함께 AI 기술을 도입하여 프로세스와 의사결정을 최적화하고, AI 기반 솔루션은 예지보전, 저류층 모델링, 실시간 데이터 분석, 밸류체인 전반의 운영 성과와 자산 무결성을 향상시킬 수 있다, 밸류체인 전반에 걸쳐 운영 성과와 자산 무결성을 향상시킵니다. 또한 AI 알고리즘, 머신러닝 기술 및 빅데이터 분석의 발전은 센서, 장비 및 생산 설비에서 생성되는 방대한 양의 데이터에서 실용적인 인사이트을 도출하여 석유 및 가스 시장의 AI 성장을 가속하고 있습니다.

또한 디지털 전환과 인더스트리 4.0 구상에 대한 관심이 높아지면서 석유 및 가스용 AI 채택이 가속화되고, 이 분야의 혁신과 경쟁이 촉진될 것입니다. 또한 규제 압력, 환경 문제, 석유 및 가스 시장의 AI 변동성은 지속가능한 관행과 배출 감소 전략의 필요성을 촉진하고 에너지 효율 및 환경 관리를 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다. 그러나 사이버 보안 위협, 데이터 프라이버시 문제, 전통적인 석유 및 가스 사업에서 AI 도입에 대한 잠재적 저항은 향후 수년간 석유 및 가스용 AI 시장 성장에 도전이 될 수 있습니다.

조사 리포트는 Porter's Five Forces 모델, 시장의 매력 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이 툴은 업계의 구조를 명확하게 파악하고, 세계 레벨에서의 경쟁 매력을 평가하는데 도움이 됩니다. 또한 이 툴은 세계의 석유 및 가스용 AI 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수도 있습니다. 석유 및 가스용 AI 산업의 성장과 동향은 이 조사에 전체적인 어프로치를 제공합니다.

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 석유 및 가스 분야의 AI 시장의 현재와 향후 수요를 강조하는 지역 전망을 다루고 있습니다. 또한 모든 주요 지역에서 개별 애플리케이션 부문의 수요, 추정·예측에 초점을 맞추고 있습니다.

커스텀 요건이 있는 경우, 문의해주시기 바랍니다. Value Market Research의 조사팀이 고객의 요구에 따라 맞춤형 리포트를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 석유 및 가스용 AI - 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 촉진요인
• 시장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 석유 및 가스용 AI 시장 분석 : 기능별

• 기능별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 기능별 분석
• 매립
• 자재 이동
• 생산계획
• 품질관리
• 정비
• 기타

제6장 세계의 석유 및 가스용 AI 시장 분석 : 오퍼레이션별

• 오퍼레이션별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 오퍼레이션별 분석
• 업스트림
• 미드스트림
• 다운스트림

제7장 세계의 석유 및 가스용 AI 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 부문별
  • 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 부문별
  • 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 부문별
  • 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 부문별
  • 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 부문별
  • 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제8장 석유 및 가스용 AI의 경쟁 구도

• 석유 및 가스용 AI 시장의 경쟁
• 제휴·협력·합의
• 합병·인수
• 신제품의 발매
• 기타 개발

제9장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Accenture
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Oracle
• IBM
• Intel Corporation
• Nvidia Corporation

KSA

영문 목차

영문목차

The global demand for AI in Oil and Gas Market is presumed to reach the market size of nearly USD 9.32 Billion by 2032 from USD 3.09 Billion in 2023 with a CAGR of 13.05% under the study period 2024-2032.

AI in oil and gas refers to applying artificial intelligence (AI) technologies to enhance efficiency, safety, and productivity in the exploration, production, and distribution of oil and gas resources. AI-powered solutions enable predictive maintenance, reservoir modeling, and real-time data analysis, optimizing decision-making processes and reducing operational costs. By leveraging machine learning algorithms & data analytics, AI systems can identify patterns, detect anomalies, and optimize drilling and extraction processes, leading to improved resource recovery and environmental sustainability in the oil & gas industry.

MARKET DYNAMICS

The increasing complexity and scale of oil and gas operations, coupled with the need for cost reduction, efficiency improvements, and risk mitigation, prompt the adoption of AI technologies to optimize processes and decision-making. AI-powered solutions enable predictive maintenance, reservoir modeling, and real-time data analysis, enhancing operational performance and asset integrity across the value chain. Moreover, advancements in AI algorithms, machine learning techniques, and big data analytics unlock actionable insights from vast amounts of data generated by sensors, equipment, and production facilities, driving AI in oil and gas market growth.

Additionally, the growing focus on digital transformation and Industry 4.0 initiatives accelerates AI adoption in oil and gas, fostering innovation and competitiveness in the sector. Furthermore, regulatory pressures, environmental concerns, and AI in oil and gas market volatility drive the need for sustainable practices and emissions reduction strategies, further fuelling demand for AI-driven solutions for energy efficiency and environmental stewardship. However, cybersecurity threats, data privacy concerns, and potential resistance to AI adoption within traditional oil and gas operations may challenge AI in oil and gas market growth in the coming years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of AI in Oil and Gas. The growth and trends of AI in Oil and Gas industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the AI in Oil and Gas market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Function

• Reclamation
• Material Movement
• Production Planning
• Quality Control
• Maintenance
• Others

By Operation

• Upstream
• Midstream
• Downstream

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI in Oil and Gas market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI in Oil and Gas market include Accenture, Google LLC, Microsoft Corporation, Oracle, IBM, Intel Corporation, Nvidia Corporation. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. AI IN OIL AND GAS - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Function
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Operation
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY FUNCTION

• 5.1. Overview By Function
• 5.2. Historical and Forecast Data
• 5.3. Analysis By Function
• 5.4. Reclamation Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.5. Material Movement Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.6. Production Planning Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.7. Quality Control Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.8. Maintenance Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY OPERATION

• 6.1. Overview By Operation
• 6.2. Historical and Forecast Data
• 6.3. Analysis By Operation
• 6.4. Upstream Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Midstream Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.6. Downstream Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 7.1. Regional Outlook
• 7.2. Introduction
• 7.3. North America Sales Analysis
  • 7.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 7.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 7.3.4 United States Sales Analysis
  • 7.3.5 Canada Sales Analysis
  • 7.3.6 Mexico Sales Analysis
• 7.4. Europe Sales Analysis
  • 7.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 7.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 7.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 7.4.5 France Sales Analysis
  • 7.4.6 Germany Sales Analysis
  • 7.4.7 Italy Sales Analysis
  • 7.4.8 Russia Sales Analysis
  • 7.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 7.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 7.5.4 China Sales Analysis
  • 7.5.5 India Sales Analysis
  • 7.5.6 Japan Sales Analysis
  • 7.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 7.5.8 Australia Sales Analysis
  • 7.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 7.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 7.6. Latin America Sales Analysis
  • 7.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 7.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 7.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 7.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 7.6.6 Peru Sales Analysis
  • 7.6.7 Chile Sales Analysis
  • 7.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 7.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 7.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 7.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 7.7.5 UAE Sales Analysis
  • 7.7.6 Israel Sales Analysis
  • 7.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 7.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN OIL AND GAS COMPANIES

• 8.1. AI in Oil and Gas Market Competition
• 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 8.3. Merger And Acquisitions
• 8.4. New Product Launch
• 8.5. Other Developments

9. COMPANY PROFILES OF AI IN OIL AND GAS INDUSTRY

• 9.1. Top Companies Market Share Analysis
• 9.2. Market Concentration Rate
• 9.3. Accenture
  • 9.3.1 Company Overview
  • 9.3.2 Company Revenue
  • 9.3.3 Products
  • 9.3.4 Recent Developments
• 9.4. Google LLC
  • 9.4.1 Company Overview
  • 9.4.2 Company Revenue
  • 9.4.3 Products
  • 9.4.4 Recent Developments
• 9.5. Microsoft Corporation
  • 9.5.1 Company Overview
  • 9.5.2 Company Revenue
  • 9.5.3 Products
  • 9.5.4 Recent Developments
• 9.6. Oracle
  • 9.6.1 Company Overview
  • 9.6.2 Company Revenue
  • 9.6.3 Products
  • 9.6.4 Recent Developments
• 9.7. IBM
  • 9.7.1 Company Overview
  • 9.7.2 Company Revenue
  • 9.7.3 Products
  • 9.7.4 Recent Developments
• 9.8. Intel Corporation
  • 9.8.1 Company Overview
  • 9.8.2 Company Revenue
  • 9.8.3 Products
  • 9.8.4 Recent Developments
• 9.9. Nvidia Corporation
  • 9.9.1 Company Overview
  • 9.9.2 Company Revenue
  • 9.9.3 Products
  • 9.9.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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