한글목차

교육용 AI 시장의 세계 수요는 2023-2030년 조사 기간 동안 38.22%의 CAGR로 성장하여 2022년 50억 4,000만 달러에서 2030년에는 928억 달러에 육박할 것으로 추정됩니다.

교육용 AI 시장은 지식 제공, 성적에 기반한 성적 평가 및 장학생 그룹화, 학생과 교사의 학습 경험을 향상시키는 지능형 튜터링 시스템 등 다양한 기능을 수행하는 AI 솔루션과 서비스를 가능하게 했습니다.

시장 역학:

교육용 AI에 대한 수요 증가는 주로 AI 기술의 고급 기능과 장점에 힘입어 투자를 유치하고 조직 간 채택을 촉진하고 있습니다. 또한, 지능형 튜터링 시스템(ITS)에 대한 수요 증가는 교육 산업에서 AI를 촉진하고 있습니다. 학습 전략 개선, 개인화 학습, 양질의 교육 등 AI가 교육 분야에서 제공하는 다양한 이점은 교육용 AI 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인으로 작용할 것으로 예상됩니다. 또한, 교육 분야에서 머신러닝과 딥러닝 기술의 채택이 증가하고 있는 것도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 디지털화와 클라우드 기반 기술의 급속한 채택은 교육 시장 성장에 있어 AI의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 산업 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 도구는 세계 교육용 AI 시장의 각 부문을 포괄적으로 평가할 수 있습니다. 교육용 AI 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

지역별 분석:

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 교육용 AI 시장의 현재와 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한, 이 보고서는 모든 주요 지역의 개별 응용 부문의 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 요구사항이 있는 경우, 저희에게 연락하십시오. 우리의 조사 팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공 할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 교육용 AI : 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력도 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 COVID-19 발생의 영향 분석

제6장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 컴포넌트별

• 개요 : 컴포넌트별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 컴포넌트별
• 솔루션
• 서비스

제7장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 전개별

• 개요 : 전개별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 전개별
• 클라우드
• 온프레미스

제8장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 기술별

• 개요 : 기술별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 기술별
• 자연언어처리(NLP)
• 머신러닝

제9장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 용도별

• 개요 : 용도별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 용도별
• 학습 플랫폼 및 가상 퍼실리테이터
• 지능형 튜터링 시스템(ITS)
• 스마트 컨텐츠
• 부정·리스크 관리
• 기타

제10장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 최종 용도별

• 개요 : 최종 용도별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 최종 용도별
• 초중고 교육
• 고등 교육
• 기업 트레이닝 및 기업 러닝

제11장 교육용 AI 세계 시장 분석 : 지역별

• 상위 기업 점유율 분석
• 서론
• 북미의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제12장 교육용 AI 기업 경쟁 상황

• 교육용 AI 시장 경쟁
• 제휴, 협력, 합의
• 인수합병
• 신제품 발매
• 기타 개발

제13장 기업 개요

• 기업 점유율 분석
• 시장 집중도
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Pearson Plc

영문목차

The global demand for AI In Education Market is presumed to reach the market size of nearly USD 92.8 BN by 2030 from USD 5.04 BN in 2022 with a CAGR of 38.22% under the study period 2023 - 2030.

AI in education market enabled AI solutions and services to perform various functions, such as knowledge delivery, grading and grouping of scholars on a performance basis, and intelligent tutorial systems to improve the learning experience of students and teachers.

MARKET DYNAMICS:

The growing demand for AI in education is primarily driven by AI technology's advanced features and benefits, attracting investments and fueling its adoption among organizations. Moreover, increasing demand for intelligent tutoring systems (ITSs) is fueling AI in education industry. The numerous benefits AI provides in the education sector, such as improved learning strategies, personalized tutoring, quality education, and others, are expected to be major factors that are likely to propel the growth of AI in education market. Furthermore, the rising adoption of machine learning and deep learning technologies in the education sector is also pushing the market growth. Additionally, the rapid adoption of digitization and cloud-based technologies is expected to fuel the growth of AI in education market growth.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of ai in education. The growth and trends of ai in education industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the ai in education market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

• Solutions
• Services

By Deployment

• Cloud
• On-Premises

By Technology

• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning

By Application

• Learning Platform & Virtual Facilitators
• Intelligent Tutoring System (ITS)
• Smart Content
• Fraud And Risk Management
• Others

By End-Use

• K-12 Education
• Higher Education
• Corporate Training & Learning

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI In Education market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI In Education market include Amazon Web Services Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Pearson Plc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1. Objective
  • 1.1.2. Target Audience
  • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Market Research Process
  • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3 . AI IN EDUCATION - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By End-use
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1. List of Raw Materials
  • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1. Direct Marketing
  • 4.4.2. Indirect Marketing
  • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5. IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 6.1 Overview by Component
• 6.2 Historical and Forecast Data
• 6.3 Analysis by Component
• 6.4 Solutions Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.5 Services Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 7.1 Overview by Deployment
• 7.2 Historical and Forecast Data
• 7.3 Analysis by Deployment
• 7.4 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.5 On-premises Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 8.1 Overview by Technology
• 8.2 Historical and Forecast Data
• 8.3 Analysis by Technology
• 8.4 Natural Language Processing (NLP) Historic and Forecast Sales by Regions
• 8.5 Machine Learning Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 9.1 Overview by Application
• 9.2 Historical and Forecast Data
• 9.3 Analysis by Application
• 9.4 Learning Platform & Virtual Facilitators Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.5 Intelligent Tutoring System (ITS) Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.6 Smart Content Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.7 Fraud And Risk Management Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.8 Others Historic and Forecast Sales by Regions

10 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY END-USE

• 10.1 Overview by End-use
• 10.2 Historical and Forecast Data
• 10.3 Analysis by End-use
• 10.4 K-12 Education Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.5 Higher Education Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.6 Corporate Training & Learning Historic and Forecast Sales by Regions

11 . GLOBAL AI IN EDUCATION MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 11.1. Top Company Share Analysis
• 11.2. Introduction
• 11.3. North America Sales Analysis
  • 11.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.3.2. North America By Segment Sales Analysis
  • 11.3.3. North America By Country Sales Analysis
  • 11.3.4. United State Sales Analysis
  • 11.3.5. Canada Sales Analysis
  • 11.3.6. Mexico Sales Analysis
• 11.4. Europe Sales Analysis
  • 11.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
  • 11.4.3. Europe by Country Sales Analysis
  • 11.4.4. United Kingdom Sales Analysis
  • 11.4.5. France Sales Analysis
  • 11.4.6. Germany Sales Analysis
  • 11.4.7. Italy Sales Analysis
  • 11.4.8. Russia Sales Analysis
  • 11.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
• 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
  • 11.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
  • 11.5.4. China Sales Analysis
  • 11.5.5. India Sales Analysis
  • 11.5.6. Japan Sales Analysis
  • 11.5.7. South Korea Sales Analysis
  • 11.5.8. Australia Sales Analysis
  • 11.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 11.6. Latin America Sales Analysis
  • 11.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
  • 11.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
  • 11.6.4. Brazil Sales Analysis
  • 11.6.5. Argentina Sales Analysis
  • 11.6.6. Peru Sales Analysis
  • 11.6.7. Chile Sales Analysis
  • 11.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
• 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 11.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
  • 11.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
  • 11.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
  • 11.7.5. UAE Sales Analysis
  • 11.7.6. Israel Sales Analysis
  • 11.7.7. South Africa Sales Analysis
  • 11.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN EDUCATION COMPANIES

• 12.1. Ai In Education Market Competition
• 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 12.3. Merger And Acquisitions
• 12.4. New Product Launch
• 12.5. Other Developments

13 . COMPANY PROFILES OF AI IN EDUCATION INDUSTRY

• 13.1. Company Share Analysis
• 13.2. Market Concentration Rate
• 13.3. Amazon Web Services Inc.
  • 13.3.1. Company Overview
  • 13.3.2. Company Revenue
  • 13.3.3. Products
  • 13.3.4. Recent Developments
• 13.4. IBM Corporation
  • 13.4.1. Company Overview
  • 13.4.2. Company Revenue
  • 13.4.3. Products
  • 13.4.4. Recent Developments
• 13.5. Microsoft Corporation
  • 13.5.1. Company Overview
  • 13.5.2. Company Revenue
  • 13.5.3. Products
  • 13.5.4. Recent Developments
• 13.6. Google LLC
  • 13.6.1. Company Overview
  • 13.6.2. Company Revenue
  • 13.6.3. Products
  • 13.6.4. Recent Developments
• 13.7. Pearson Plc
  • 13.7.1. Company Overview
  • 13.7.2. Company Revenue
  • 13.7.3. Products
  • 13.7.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies