세계의 데이터 랭글링 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2023-2030년)

Global Data Wrangling Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030

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한글목차

데이터 랭글링 시장의 세계 수요는 2023-2030년 동안 20.52%의 CAGR로 2022년 49억 3,000만 달러에서 2030년 거의 264억 5,000만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 추정됩니다.

데이터 랭글링은 복잡한 데이터 세트를 보다 쉽게 접근하고 분석할 수 있도록 오류를 제거하고 결합하는 과정입니다. 모든 분석은 결국 분석에 도움이 되는 데이터에 의해 제약을 받게 됩니다. 불완전한 데이터, 신뢰할 수 없는 데이터, 결함이 있는 데이터는 분석을 제약할 수 있습니다. 데이터 랭글링은 데이터가 분석되고 활용되기 전에 신뢰할 수 있는 상태로 유지될 수 있도록 보장합니다. 따라서 데이터 랭글링은 분석 프로세스의 중요한 부분이 됩니다. 데이터 랭글링은 리스크 관리, 컴플라이언스, 데이터 보안에 매우 중요합니다. 또한, 데이터 중복을 제거함으로써 스토리지 및 백업 비용을 절감하고 검색 결과의 속도를 높일 수 있습니다.

시장 역학:

데이터 랭글링이 제공하는 도구와 서비스는 신속한 분석과 정보에 기반한 행동으로 경쟁 우위를 확보할 수 있는 탁월한 의사결정 능력 등 많은 이점을 제공합니다. 기업들은 데이터 랭글링을 통해 비지니스 성과에 영향을 미칠 수 있는 수많은 이벤트를 실시간으로 예측하고 모니터링하고 있습니다. 데이터 과학, AI, 머신러닝의 기술 발전으로 인해 이 산업은 확장되고 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅 솔루션의 개척이 시장을 활성화시키고 있습니다. 시장 성장은 더 나은 신속한 의사 결정을 촉진하고 정보를 적시에 신속하게 분석할 수 있는 빅데이터 분석 소프트웨어의 능력에 기인합니다. 빅데이터 분석 소프트웨어에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 중요한 비지니스 지표에 대한 접근, 고객 행동에 대한 인사이트, 수익 증대, 효율성 향상 등 많은 이점을 제공하기 때문입니다.

이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석 및 밸류체인 분석을 다룹니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이됩니다. 또한 이러한 도구는 데이터 랭글링 세계 시장에서 각 부문을 포괄적으로 평가할 수 있습니다. 데이터 랭글링 산업의 성장과 동향은 이 연구에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

지역별 분석:

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 데이터 랭글링 시장의 현재와 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한, 모든 주요 지역의 개별 애플리케이션 부문의 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 요구사항이 있는 경우, 저희에게 연락하십시오. 우리의 연구 팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 데이터 랭글링 - 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력도 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 COVID-19 발생의 영향 분석

제6장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 부문별

• 부문별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 부문별 분석
• 마케팅·영업
• 재무
• 오퍼레이션
• 인사
• 법무

제7장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 컴포넌트별 분석
• 툴
• 서비스

제8장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 전개 모델별

• 전개 모델별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 전개 모델별 분석
• 온프레미스
• 클라우드

제9장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 조직 규모별

• 조직 규모별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 조직 규모별 분석
• 대기업
• 중소기업(SME)

제10장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 업계별

• 업계별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 업계별 분석
• BFSI
• 통신·IT
• 소매와 E-Commerce
• 헬스케어와 생명과학
• 여행·호스피탈리티
• 정부기관
• 제조업
• 에너지·유틸리티
• 운송·물류
• 기타(미디어·오락, 교육·조사, 부동산)

제11장 데이터 랭글링 세계 시장 분석 : 지역별

• 상위 기업 점유율 분석
• 서론
• 북미 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제12장 데이터 랭글링 기업 경쟁 상황

• 데이터 랭글링 시장 경쟁
• 파트너십/제휴/합의
• 인수합병
• 신제품 발매
• 기타 개발

제13장 기업 개요

• 기업 점유율 분석
• 시장 집중도
• Trifacta(미국)
• Datawatch(미국)
• Dataiku(프랑스)
• IBM(미국)
• SAS Institute(미국)
• Oracle(미국)
• Talend(미국)
• Alteryx(미국)
• TIBCO(미국)
• Paxata(미국)
• Informatica(미국)
• Hitachi Vantara(미국)
• Teradata(미국)
• Datameer(미국)
• Cooladata(미국)
• Unifi(미국)
• Rapid Insight(미국)
• Infogix(미국)
• Zaloni(미국)
• Impetus(미국)
• Ideata Analytics(인도)
• Onedot(스위스)
• IRI(미국)
• Brillio
• TMMData(미국)

ksm

영문 목차

영문목차

The global demand for Data Wrangling Market is presumed to reach the market size of nearly USD 26.45 BN by 2030 from USD 4.93 BN in 2022 with a CAGR of 20.52% under the study period 2023 - 2030.

Data wrangling is the process that removes errors and combines complex data sets to make them more accessible and easier to analyze. Any analysis a business performs will ultimately be constrained by the data that informs them. Incomplete, unreliable, or faulty data can constrain the analysis. Data wrangling ensures the data stays in a reliable state before it's analyzed and leveraged. It makes data wrangling a critical part of the analytical process. Data wrangling is crucial for risk management, compliance, and data security. Additionally, removing data duplications lowers storage and backup costs while facilitating faster search results.

MARKET DYNAMICS:

Tools and services provided by data wrangling have many advantages, including better decision-making ability to gain a competitive edge by quickly analyzing and acting on the information. Companies are adopting data wrangling for real-time forecasting and monitoring of numerous events that may impact their performance. The industry is expanding because of technological advancements in data science, AI, and machine learning. Additionally, the Development of edge computing solutions is fueling the market. The market growth is due to the capacity of big data analytics software to facilitate better and faster decision-making and analyzing information promptly on time. The need for big data analytics software is continuously increasing because it offers many benefits, such as access to vital business metrics, insight into customer behaviour, increased revenue, improved efficiency, and others.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of data wrangling. The growth and trends of data wrangling industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the data wrangling market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Business Function

• Marketing And Sales
• Finance
• Operations
• HR
• Legal

By Component

• Tools
• Services

By Deployment Model

• On-Premises
• Cloud

By Organization Size

• Large Enterprises
• Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)

By Vertical

• BFSI
• Telecom And IT
• Retail And Ecommerce
• Healthcare And Life Sciences
• Travel And Hospitality
• Government
• Manufacturing
• Energy And Utilities
• Transportation And Logistics
• Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate)

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Data Wrangling market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the data wrangling market include Trifacta (US), Datawatch (US), Dataiku (France), IBM (US), SAS Institute (US), Oracle (US), Talend (US), Alteryx (US), TIBCO (US), Paxata (US), Informatica (US), Hitachi Vantara (US), Teradata (US), Datameer (US), Cooladata (US), Unifi (US), Rapid Insight (US), Infogix, (US), Zaloni (US), Impetus (US), Ideata Analytics (India), Onedot (Switzerland), IRI (US), Brillio, and TMMData(US). This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1. Objective
  • 1.1.2. Target Audience
  • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Market Research Process
  • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3 . DATA WRANGLING - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Business Function
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment Model
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Vertical
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1. List of Raw Materials
  • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1. Direct Marketing
  • 4.4.2. Indirect Marketing
  • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION

• 6.1 Overview by Business Function
• 6.2 Historical and Forecast Data
• 6.3 Analysis by Business Function
• 6.4 Marketing And Sales Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.5 Finance Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.6 Operations Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.7 HR Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.8 Legal Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 7.1 Overview by Component
• 7.2 Historical and Forecast Data
• 7.3 Analysis by Component
• 7.4 Tools Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.5 Services Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODEL

• 8.1 Overview by Deployment Model
• 8.2 Historical and Forecast Data
• 8.3 Analysis by Deployment Model
• 8.4 On-premises Historic and Forecast Sales by Regions
• 8.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE

• 9.1 Overview by Organization Size
• 9.2 Historical and Forecast Data
• 9.3 Analysis by Organization Size
• 9.4 Large Enterprises Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.5 Small And Medium-sized Enterprises (SMEs) Historic and Forecast Sales by Regions

10 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY VERTICAL

• 10.1 Overview by Vertical
• 10.2 Historical and Forecast Data
• 10.3 Analysis by Vertical
• 10.4 BFSI Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.5 Telecom And IT Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.6 Retail And E-Commerce Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.7 Healthcare And Life Sciences Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.8 Travel And Hospitality Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.9 Government Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.10. Manufacturing Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.11 Energy And Utilities Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.12 Transportation And Logistics Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.13 Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate) Historic and Forecast Sales by Regions

11 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 11.1. Top Company Share Analysis
• 11.2. Introduction
• 11.3. North America Sales Analysis
  • 11.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.3.2. North America By Segment Sales Analysis
  • 11.3.3. North America By Country Sales Analysis
  • 11.3.4. United State Sales Analysis
  • 11.3.5. Canada Sales Analysis
  • 11.3.6. Mexico Sales Analysis
• 11.4. Europe Sales Analysis
  • 11.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
  • 11.4.3. Europe by Country Sales Analysis
  • 11.4.4. United Kingdom Sales Analysis
  • 11.4.5. France Sales Analysis
  • 11.4.6. Germany Sales Analysis
  • 11.4.7. Italy Sales Analysis
  • 11.4.8. Russia Sales Analysis
  • 11.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
• 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
  • 11.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
  • 11.5.4. China Sales Analysis
  • 11.5.5. India Sales Analysis
  • 11.5.6. Japan Sales Analysis
  • 11.5.7. South Korea Sales Analysis
  • 11.5.8. Australia Sales Analysis
  • 11.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 11.6. Latin America Sales Analysis
  • 11.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
  • 11.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
  • 11.6.4. Brazil Sales Analysis
  • 11.6.5. Argentina Sales Analysis
  • 11.6.6. Peru Sales Analysis
  • 11.6.7. Chile Sales Analysis
  • 11.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
• 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 11.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
  • 11.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
  • 11.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
  • 11.7.5. UAE Sales Analysis
  • 11.7.6. Israel Sales Analysis
  • 11.7.7. South Africa Sales Analysis
  • 11.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA WRANGLING COMPANIES

• 12.1. Data Wrangling Market Competition
• 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 12.3. Merger And Acquisitions
• 12.4. New Product Launch
• 12.5. Other Developments

13 . COMPANY PROFILES OF DATA WRANGLING INDUSTRY

• 13.1. Company Share Analysis
• 13.2. Market Concentration Rate
• 13.3. Trifacta (US)
  • 13.3.1. Company Overview
  • 13.3.2. Company Revenue
  • 13.3.3. Products
  • 13.3.4. Recent Developments
• 13.4. Datawatch (US)
  • 13.4.1. Company Overview
  • 13.4.2. Company Revenue
  • 13.4.3. Products
  • 13.4.4. Recent Developments
• 13.5. Dataiku (France)
  • 13.5.1. Company Overview
  • 13.5.2. Company Revenue
  • 13.5.3. Products
  • 13.5.4. Recent Developments
• 13.6. IBM (US)
  • 13.6.1. Company Overview
  • 13.6.2. Company Revenue
  • 13.6.3. Products
  • 13.6.4. Recent Developments
• 13.7. SAS Institute (US)
  • 13.7.1. Company Overview
  • 13.7.2. Company Revenue
  • 13.7.3. Products
  • 13.7.4. Recent Developments
• 13.8. Oracle (US)
  • 13.8.1. Company Overview
  • 13.8.2. Company Revenue
  • 13.8.3. Products
  • 13.8.4. Recent Developments
• 13.9. Talend (US)
  • 13.9.1. Company Overview
  • 13.9.2. Company Revenue
  • 13.9.3. Products
  • 13.9.4. Recent Developments
• 13.10. Alteryx (US)
  • 13.10.1. Company Overview
  • 13.10.2. Company Revenue
  • 13.10.3. Products
  • 13.10.4. Recent Developments
• 13.11. TIBCO (US)
  • 13.11.1. Company Overview
  • 13.11.2. Company Revenue
  • 13.11.3. Products
  • 13.11.4. Recent Developments
• 13.12. Paxata (US)
  • 13.12.1. Company Overview
  • 13.12.2. Company Revenue
  • 13.12.3. Products
  • 13.12.4. Recent Developments
• 13.13. Informatica (US)
  • 13.13.1. Company Overview
  • 13.13.2. Company Revenue
  • 13.13.3. Products
  • 13.13.4. Recent Developments
• 13.14. Hitachi Vantara (US)
  • 13.14.1. Company Overview
  • 13.14.2. Company Revenue
  • 13.14.3. Products
  • 13.14.4. Recent Developments
• 13.15. Teradata (US)
  • 13.15.1. Company Overview
  • 13.15.2. Company Revenue
  • 13.15.3. Products
  • 13.15.4. Recent Developments
• 13.16. Datameer (US)
  • 13.16.1. Company Overview
  • 13.16.2. Company Revenue
  • 13.16.3. Products
  • 13.16.4. Recent Developments
• 13.17. Cooladata (US)
  • 13.17.1. Company Overview
  • 13.17.2. Company Revenue
  • 13.17.3. Products
  • 13.17.4. Recent Developments
• 13.18. Unifi (US)
  • 13.18.1. Company Overview
  • 13.18.2. Company Revenue
  • 13.18.3. Products
  • 13.18.4. Recent Developments
• 13.19. Rapid Insight (US)
  • 13.19.1. Company Overview
  • 13.19.2. Company Revenue
  • 13.19.3. Products
  • 13.19.4. Recent Developments
• 13.20. Infogix (US)
  • 13.20.1. Company Overview
  • 13.20.2. Company Revenue
  • 13.20.3. Products
  • 13.20.4. Recent Developments
• 13.21. Zaloni (US)
  • 13.21.1. Company Overview
  • 13.21.2. Company Revenue
  • 13.21.3. Products
  • 13.21.4. Recent Developments
• 13.22. Impetus (US)
  • 13.22.1. Company Overview
  • 13.22.2. Company Revenue
  • 13.22.3. Products
  • 13.22.4. Recent Developments
• 13.23. Ideata Analytics (India)
  • 13.23.1. Company Overview
  • 13.23.2. Company Revenue
  • 13.23.3. Products
  • 13.23.4. Recent Developments
• 13.24. Onedot (Switzerland)
  • 13.24.1. Company Overview
  • 13.24.2. Company Revenue
  • 13.24.3. Products
  • 13.24.4. Recent Developments
• 13.25. IRI (US)
  • 13.25.1. Company Overview
  • 13.25.2. Company Revenue
  • 13.25.3. Products
  • 13.25.4. Recent Developments
• 13.26. Brillio
  • 13.26.1. Company Overview
  • 13.26.2. Company Revenue
  • 13.26.3. Products
  • 13.26.4. Recent Developments
• 13.27. TMMData(US)
  • 13.27.1. Company Overview
  • 13.27.2. Company Revenue
  • 13.27.3. Products
  • 13.27.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies

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