데이터 랭글링 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개별, 기업 규모별, 최종사용자별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Data Wrangling Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solutions, Services), By Deployment (Cloud, On-premises), By Enterprise Size (SMEs, Large Enterprises), By End User, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1772573
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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데이터 랭글링 시장 성장과 동향:
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 데이터 랭글링 시장 규모는 2033년까지 103억 1,590만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 12.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
시장 성장의 원동력은 조직 전반의 데이터 양과 속도의 증가, 그리고 데이터 관리의 AI 및 머신러닝과 같은 기술 발전입니다. 또한, 엣지 컴퓨팅 솔루션 개발로 인해 시장이 활성화될 것으로 예상됩니다. 기업의 규제 압력 증가는 데이터 랭글링 기업의 성장에 큰 전망을 가져다 줄 것으로 예상됩니다.
데이터 랭글링 도구는 조직이 원시 비정형 데이터를 분석에 적합한 깨끗하고 구조화된 데이터로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 랭글링 툴을 통해 데이터를 정리하고 구조화함으로써 조직은 빅데이터 분석 작업을 성공적으로 수행하고 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그 결과, 빅데이터 분석의 대중화에 힘입어 최근 몇 년 동안 데이터 정제 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 데이터 관리 도구는 데이터를 최대한 활용하고 비즈니스 성공에 도움이 되는 인사이트를 도출하고자 하는 조직에 필수적입니다.
엔터프라이즈 모빌리티와 BYOD의 증가 추세에 따라 직원들은 각자의 디바이스로 데이터에 접근하고 사용하게 되었습니다. 따라서 적절한 데이터 관리가 이루어지지 않으면 데이터 분실 및 도난의 위험이 높아질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 조직들은 데이터 관리 및 보안을 보장하는 데이터 관리 솔루션에 주목하고 있습니다. 데이터 랭글링 도구는 개인 소유의 기기에서 액세스하거나 사용하더라도 조직이 데이터를 관리할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 관리 솔루션을 통해 조직은 데이터를 적절히 관리하고 보호하며, 의사결정권자가 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하여 비즈니스 성공을 촉진할 수 있습니다.
셀프서비스 분석의 부상으로 인해 비전문가가 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 도움이 되는 데이터 랭글링 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 따라서 데이터 랭글링 벤더들은 IT 지원 없이도 사용자가 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있는 사용하기 쉬운 툴을 제공할 수 있는 큰 기회를 맞이하고 있습니다. 또한, 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 높아지면서 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 데이터 랭글링은 조직이 데이터를 적절히 관리하고 보호할 수 있도록 돕습니다. 이는 규제 요건을 충족하고 고객의 신뢰를 유지하는 데 필수적인 요소입니다.
데이터 랭글링 시장 보고서 하이라이트
데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 데이터 랭글링 프로세스의 자동화에 대한 필요성이 증가하고 있으며, AI와 머신러닝 기술은 데이터 정리, 변환, 통합 등의 작업을 지원하여 보다 효율적이고 시간이 적게 소요되도록 돕고 있습니다.
클라우드 부문은 예측 기간 동안 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이는 클라우드 기반 구성요소에 대한 수요 증가와 확장성, 유연성, 비용 효율성 등의 이점으로 인해 클라우드 기반 구성요소에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 데이터 관리 도구는 클라우드 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스와 통합되고 있습니다. 이러한 통합은 이러한 리포지토리에 저장된 데이터에 대한 접근, 변환 및 분석 프로세스를 간소화합니다.
IT 및 통신 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 실시간 인사이트에 대한 필요성이 이 부문에서 데이터 세분화 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.
북미는 2024년 48.7% 이상의 매출 점유율로 데이터 랭글링 산업을 지배했습니다. 실리콘밸리와 같은 주요 기술 허브가 존재하기 때문에 혁신이 촉진되고 고급 데이터 랭글링 도구가 개발되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 랭글링 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
데이터 랭글링 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터 랭글링 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 랭글링 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2024년 및 2033년
솔루션
서비스
제5장 데이터 랭글링 시장 : 전개 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 랭글링 시장 : 전개 변동 분석, 2024년 및 2033년
클라우드
온프레미스
제6장 데이터 랭글링 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 랭글링 시장 : 기업 규모 변동 분석, 2024년 및 2033년
중소기업
대기업
제7장 데이터 랭글링 시장 : 최종사용자 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 랭글링 시장 : 최종사용자 변동 분석, 2024년 및 2033년
BFSI
정부
소매업
헬스케어
IT·통신
기타
제8장 데이터 랭글링 시장 : 지역 추정·동향 분석
데이터 랭글링 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
진출 기업 개요
재무 실적
제품 벤치마크
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
Altair Engineering Inc.
Alteryx, Inc.
Datameer, Inc.
Hitachi Vantara Corporation
International Business Machines Corporation
Impetus Technologies, Inc.
Oracle Corporation
Paxata, Inc.
SAS Institute Inc.
TIBCO Services Inc.
Teradata Corporation
ksm
영문 목차
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Data Wrangling Market Growth & Trends:
The global data wrangling market size is expected to reach USD 10,315.9 million by 2033, registering a CAGR of 12.0% from 2025 to 2033, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market's growth is driven by the increase in data volume and velocity across organizations as well as technical advancements like AI and machine learning in data wrangling. Additionally, the market is fueled by edge computing solutions development. Growing enterprise regulatory pressure is anticipated to offer significant prospects for the growth of data-wrangling companies.
Data wrangling tools can help organizations transform their raw, unstructured data into clean, structured data that is ready for analysis. By cleaning and structuring their data using data wrangling tools, organizations can ensure that their big data analytics efforts are successful and deliver meaningful insights. As a result, the demand for data wrangling solutions has increased significantly in recent years, driven in large part by the growing adoption of big data analytics. Data wrangling tools are essential for organizations looking to make the most of their data and derive insights that can help drive business success.
With the increasing trend of enterprise mobility and BYOD, employees are accessing and using data on their devices. This can increase the risk of data loss or theft if proper data management practices are not in place. Moreover, organizations are turning to data wrangling solutions to help manage and secure their data to address these concerns. Data wrangling tools can help organizations maintain control over their data, even when accessed and used on personal devices. By using data wrangling solutions, organizations can ensure that their data is properly managed and secured and can be easily accessed and used by decision-makers to drive business success.
The rise of self-service analytics has increased the demand for data wrangling tools that can help non-technical users prepare data for analysis. This has created a significant opportunity for data wrangling vendors to offer easy-to-use tools that empower users to derive insights from data independently without IT support. Moreover, with increased data privacy and security concerns, data governance and compliance have become more important than ever. Data wrangling can help organizations ensure that their data is properly managed and secured, which is critical for meeting regulatory requirements and maintaining customer trust.
Data Wrangling Market Report Highlights:
With data's increasing volume and complexity, there has been a growing need for automation in data wrangling processes. AI and machine learning techniques have assisted in tasks such as data cleaning, transformation, and integration, making the process more efficient and less time-consuming.
The cloud segment is experiencing strong growth during the forecasted period, driven by the increasing demand for cloud-based Components and their benefits, such as scalability, flexibility, and cost-effectiveness. Data wrangling tools are increasingly integrating with cloud data lakes and data warehouses. This integration simplifies the process of accessing, transforming, and analysing data stored in these repositories.
The IT and Telecom segment is anticipated to grow at the highest CAGR during the forecast period. The need for real-time insights has driven the adoption of data wrangling solutions in this segment.
North America dominated the data wrangling industry with a revenue share of over 48.7% in 2024. The presence of major tech hubs, such as Silicon Valley, has fostered innovation and the development of advanced data wrangling tools
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Wrangling Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Data Wrangling Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Data Wrangling Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Wrangling Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2033
