MLOps 시장은 예측 기간 동안 41%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 기하급수적인 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 기업들은 경쟁 우위를 구축하고 조직의 가치를 높이기 위해 인공지능/머신러닝 아이디어를 조직에 성공적으로 적용하고 있으며, MLOps는 머신러닝 모델을 운영할 수 있도록 도와줍니다. 즉, 모델을 프로덕션 환경에 쉽게 도입할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 의료, 금융, 통신 산업은 데이터 보안, 프라이버시, 모델 설명 가능성에 대한 엄격한 규제 기준을 준수해야 합니다. 따라서 MLOps는 조직이 머신러닝 프로세스의 각 단계에서 거버넌스 가청성 및 추적 가능성과 같은 측면에 대한 규제 요건을 충족할 수 있도록 보장합니다.
MLOps 시장을 구성하는 구성 요소에 기반한 부문에는 플랫폼과 서비스가 포함되며, 2023년에는 플랫폼 부문이 시장을 주도할 것으로 예상되며, MLOps 시장의 솔루션에는 조직이 머신러닝 모델을 생성, 처리 및 확장할 수 있는 견고한 플랫폼과 수단이 포함됩니다. 플랫폼과 수단을 포함합니다. 예를 들어, Amazon Web Service의 SageMaker는 범용 ML 플랫폼으로 라벨링부터 모델 배포까지 전 세계 다양한 산업 분야의 요구를 충족하는 범용 ML 플랫폼입니다.
산업별로 MLOps 시장은 BFSI, 제조, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 에너지 및 유틸리티, 헬스케어, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류되며, 2023년에는 IT 및 통신 분야가 MLOps 시장을 주도할 것으로 예상됩니다, 네트워크 관리, 사이버 보안, 고객 가치 향상을 위한 MLOps 활용이 가장 활발한 산업입니다. 예를 들어, 스페인의 Telefonica는 MLOps를 통해 네트워크 성능 및 유지보수 수준을 향상시키고 고객의 안정적인 연결을 보장하는 기술을 적용하고 있습니다.
MLOps 산업 세계 시장을 이해하기 위해 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 기타 아시아태평양 및 기타 지역으로 나뉘며, 2023년에는 북미가 시장을 주도하고 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다. 북미가 높은 수익을 유지하는 주된 이유는 이 지역의 대부분의 조직이 아직 초기 단계부터 AI를 고수하고 있으며, 대부분의 기술 대기업이 우수한 MLOps 솔루션에 투자하고 있기 때문입니다. 이 경우 구글, 마이크로소프트, IBM과 같은 기술 대기업은 MLOps의 발전에서 이 지역의 리더십을 주도하고, 그 결과 다양한 분야를 통해 경제를 활성화하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
시장에 진출한 주요 기업으로는 Akira AI(XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc. Alphabet Inc.), H2O.ai, Hewlett Packard Enterprise Development LP 등이 있습니다.
MLOps is the operation of machine learning from the development of the model to the operations of the final product. The last one refers to the process of development, deployment, management, and automation of machine learning development to meet a scalable output of high-quality machine learning models.
The MLOps Market holds a promising Potential for Exponential Speedup with a CAGR of 41% for the forecast period. Businesses are applying artificial intelligence/machine learning ideas successfully in their organizations to build competitive advantages and add more value to their organizations. MLOps helps to operationalize machine learning models meaning that it makes it easier to put the models into the production environment. Further, the healthcare, finance, and telecommunications industries come under strict regulatory standards concerning data security, privacy, and model explainability. This way, MLOps ensures that an organization meets regulatory requirements on aspects such as governance audibility and traceability at each stage in the machine learning process.
The segments based on the Component that constitute the MLOps Market include Platform and Service. The Platform segment led the market in 2023. Solutions in the MLOps market contain solid platforms and instruments for organizations to create, handle, and scale up machine learning models. For instance, Amazon Web Service's SageMaker is a general ML platform that allows and supports everything from labeling to deployment of the model according to the needs of various industries across the world.
Based on the Industry Vertical, the MLOps Market has been classified into BFSI, Manufacturing, IT and Telecom, Retail and E-commerce, Energy and Utility, Healthcare, Media and Entertainment, and Others. In 2023, the IT and Telecom segment led the MLOps Market. IT and Telecom are the most advanced industries in terms of MLOps usage for the improvement of network management, cybersecurity, and customer value. For instance, through MLOps, Telefonica in Spain applies techniques of enhancing the performance of a network and level of maintenance to guarantee customers reliable connection.
In order to understand the global market of the MLOps industry, the market is divided into global regions including North America, Europe, Asia-Pacific, and the rest of the world where it is spread across the countries, namely U. S., Canada, Rest of North America, Germany, U. K., France, Spain, Italy, Rest of Europe, China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific and Rest of the World. In 2023, the market was led by North America, which accounts for the largest market share. The North American region holds higher revenues mainly because most organizations in this region are still sticking to AI from the starting period, and most of the tech-giants are invested in superior MLOps solutions. In this case, technology powerhouses such as Google, Microsoft, and IBM are some of the key players leaning into the regional leadership in MLOps advancement consequently boosting the economy through the different sectors.
Some of the major players operating in the market include Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai, and Hewlett Packard Enterprise Development LP.