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세계의 데이터옵스 플랫폼 시장
DataOps Platform
상품코드 : 1786373
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 204 Pages
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한글목차

세계의 데이터옵스 플랫폼 시장은 2030년까지 178억 달러에 달할 전망

2024년에 55억 달러로 추정되는 세계의 데이터옵스 플랫폼 시장은 2024-2030년에 CAGR 21.6%로 성장하며, 2030년에는 178억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 데이터옵스 플랫폼은 CAGR 25.2%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 118억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. DataOps 서비스 부문의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 16.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러, 중국은 CAGR 20.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터옵스 플랫폼 시장은 2024년에 14억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR 20.2%를 견인하는 형태로, 2030년까지 27억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 20.2%와 18.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터옵스 플랫폼 시장 - 주요 동향과 시장 성장 촉진요인 정리

DataOps가 데이터 관리와 분석을 혁신하는 이유는 무엇인가?

DevOps의 원칙을 데이터 관리에 적용하는 방법론인 DataOps는 기업의 데이터 처리, 통합, 분석 처리 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 데이터 워크플로우를 자동화하고, 데이터 팀 간의 협업을 개선하고, 데이터 품질을 보장함으로써, DataOps 플랫폼은 운영의 비효율성을 줄이면서 실행 가능한 인사이트를 빠르게 도출할 수 있도록 지원합니다.

인공지능, 머신러닝, 실시간 분석의 도입이 증가함에 따라 민첩하고 확장 가능하며 자동화된 데이터 관리 프레임워크에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 기존의 데이터 엔지니어링 및 ETL 프로세스는 역동적인 비즈니스 수요에 대응하는 데 어려움을 겪고 있으며, 데이터 파이프라인을 간소화하고 분석을 가속화하기 위해 DataOps 플랫폼이 필수적입니다. 또한 기업은 DataOps를 활용하여 컴플라이언스, 데이터 거버넌스, 보안을 개선하고, 전 세계 데이터 보호법과의 정합성을 보장하고 있습니다.

DataOps 플랫폼의 최신 혁신은 무엇인가?

DataOps 플랫폼의 가장 중요한 발전 중 하나는 AI 기반 데이터 관측 기능의 통합으로, 이를 통해 조직은 데이터의 신뢰성을 실시간으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 머신러닝을 사용하여 이상 징후를 감지하고, 데이터 워크플로우를 최적화하고, 문제 해결을 자동화하여 운영 효율성을 향상시킵니다.

또 다른 중요한 혁신은 비즈니스 사용자가 IT 팀에 의존하지 않고도 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 셀프 서비스 DataOps 솔루션의 채택입니다. 메타데이터베이스 자동화의 부상으로 데이터옵스 기능은 더욱 강화되어 지능형 데이터 리니지 추적, 스키마 진화 관리, 버전 관리된 데이터 배포가 가능해졌습니다. 또한 클라우드 네이티브 DataOps 플랫폼과 멀티 클라우드 아키텍처의 통합으로 확장성, 상호운용성, 보안을 강화했습니다.

시장 동향과 규제 정책은 데이터옵스 도입에 어떤 영향을 미치고 있는가?

실시간 분석, 예측 모델링, AI 기반 용도의 부상으로 신속한 데이터 통합 및 변환을 지원하는 DataOps 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 조직은 부서 간 협업을 가능하게 하고 의사결정을 개선하는 민첩한 데이터 관리 프레임워크에 투자하고 있습니다.

GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 HIPAA와 같은 규제 요건도 강력한 데이터 거버넌스 및 감사 가능성을 의무화함으로써 데이터옵스 도입에 영향을 미치고 있습니다. 기업은 데이터 보안 및 액세스 제어 메커니즘을 DataOps 워크플로우에 통합하여 컴플라이언스를 보장하고 데이터 침해 위험을 줄이기 위해 데이터 보안 및 액세스 제어 메커니즘을 도입하고 있습니다. 또한 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경으로의 전환은 다양한 인프라 간 원활한 데이터 마이그레이션과 처리를 가능하게 하는 클라우드에 구애받지 않는 DataOps 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다.

데이터옵스 플랫폼 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

데이터옵스 플랫폼 시장의 성장을 촉진하는 것은 데이터 자동화, 실시간 분석, AI 기반 의사결정에 대한 수요 증가입니다. 기업은 DataOps를 활용하여 데이터 워크플로우를 간소화하고, 협업을 개선하며, 데이터 인사이트 제공을 가속화하고 있습니다.

최종 사용처의 확대도 중요한 요인으로, DataOps 플랫폼은 금융, 의료, 통신, 제조 산업에서 널리 채택되고 있습니다. 머신러닝을 활용한 관찰 가능성, 데이터 파이프라인 자동화, 셀프 서비스 분석의 통합은 시장 채택을 더욱 가속화시키고 있습니다. 또한 클라우드 서비스 프로바이더, 분석 업체, 데이터 거버넌스 기업 간의 전략적 제휴를 통해 혁신을 촉진하고, 조직이 강력하고 확장 가능하며 안전한 데이터옵스 프레임워크를 도입할 수 있도록 지원하고 있습니다.

부문

컴포넌트(데이터옵스 플랫폼, DataOps 서비스); 배포(클라우드 기반 배포, 온프레미스 배포); 유형(애자일 개발, DevOps, 린 생산 방식); 업종(IT·통신 업계별, BFSI 업계별, 헬스케어·생명과학 업계별, 소매·E-Commerce 업계별, 제조업계별, 정부·방위 업계별, 운송·물류 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global DataOps Platform Market to Reach US$17.8 Billion by 2030

The global market for DataOps Platform estimated at US$5.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.6% over the analysis period 2024-2030. DataOps Platform, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 25.2% CAGR and reach US$11.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the DataOps Services segment is estimated at 16.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 20.2% CAGR

The DataOps Platform market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.2% and 18.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.4% CAGR.

Global DataOps Platform Market - Key Trends & Growth Drivers Summarized

Why Is DataOps Transforming Data Management and Analytics?

DataOps, a methodology that applies DevOps principles to data management, is revolutionizing how enterprises handle data processing, integration, and analytics. By automating data workflows, improving collaboration between data teams, and ensuring data quality, DataOps platforms enable organizations to derive actionable insights faster while reducing operational inefficiencies.

The growing adoption of artificial intelligence, machine learning, and real-time analytics has intensified the need for agile, scalable, and automated data management frameworks. Traditional data engineering and ETL processes struggle to keep up with dynamic business demands, making DataOps platforms essential for streamlining data pipelines and accelerating analytics. Additionally, organizations are leveraging DataOps to improve compliance, data governance, and security, ensuring regulatory alignment with global data protection laws.

What Are the Latest Innovations in DataOps Platforms?

One of the most significant advancements in DataOps platforms is the integration of AI-driven data observability, which allows organizations to monitor data reliability in real-time. These platforms use machine learning to detect anomalies, optimize data workflows, and automate issue resolution, improving operational efficiency.

Another key innovation is the adoption of self-service DataOps solutions, which enable business users to access and analyze data without relying on IT teams. The rise of metadata-driven automation has further enhanced DataOps capabilities, enabling intelligent data lineage tracking, schema evolution management, and version-controlled data deployments. Additionally, the integration of cloud-native DataOps platforms with multi-cloud architectures is enhancing scalability, interoperability, and security.

How Are Market Trends and Regulatory Policies Influencing DataOps Adoption?

The rise of real-time analytics, predictive modeling, and AI-driven applications has fueled the demand for DataOps platforms that support rapid data integration and transformation. Organizations are investing in agile data management frameworks that enable cross-functional collaboration and improve decision-making.

Regulatory requirements, such as GDPR and HIPAA, have also influenced DataOps adoption by mandating strong data governance and auditability. Enterprises are embedding data security and access control mechanisms within DataOps workflows to ensure compliance and reduce the risk of data breaches. Additionally, the shift toward hybrid and multi-cloud environments is encouraging organizations to adopt cloud-agnostic DataOps solutions that enable seamless data movement and processing across diverse infrastructures.

What Is Driving the Growth of the DataOps Platform Market?

The growth in the DataOps platform market is driven by increasing demand for data automation, real-time analytics, and AI-driven decision-making. Enterprises are leveraging DataOps to streamline data workflows, improve collaboration, and accelerate the delivery of data insights.

End-use expansion is another key factor, with DataOps platforms being widely adopted in finance, healthcare, telecommunications, and manufacturing industries. The integration of machine learning-powered observability, data pipeline automation, and self-service analytics is further accelerating market adoption. Additionally, strategic partnerships between cloud service providers, analytics vendors, and data governance firms are fostering innovation, ensuring that organizations can implement robust, scalable, and secure DataOps frameworks.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the DataOps Platform market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (DataOps Platform, DataOps Services); Deployment (Cloud-based Deployment, On-premises Deployment); Type (Agile Development, DevOps, Lean Manufacturing); Vertical (IT and Telecom Vertical, BFSI Vertical, Healthcare and Life Sciences Vertical, Retail and E-commerce Vertical, Manufacturing Vertical, Government and Defense Vertical, Transportation and Logistics Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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