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세계의 DataOps 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 배포별, 유형별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
DataOps Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Services), By Deployment (Cloud, On Premise), By Type (Agile Development, DevOps), By Vertical (IT & Telecom), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1574892
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

DataOps 플랫폼 시장 규모와 동향 :

세계 데이터옵스 플랫폼 시장 규모는 2023년 42억 2,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 22.5% 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터의 폭발적인 증가, 실시간 분석에 대한 수요 증가, 데이터 기반 의사결정, 데이터 환경의 복잡성 증가, 데이터 보안에 대한 중요성 강화 등 여러 가지 요인이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터 분석 프로세스에 통합하기 위해서는 데이터옵스가 제공하는 효율적인 데이터 관리 및 파이프라인 솔루션이 필요합니다. 빅데이터 기술과 프레임워크를 활용하기 위해서는 대량의 데이터를 관리하고 처리할 수 있는 고도의 데이터옵스 관행이 필요합니다.

조직들은 데이터 관리 및 분석 프로세스를 최적화하는 데이터옵스(DataOps)에 대한 투자를 확대하여 전략적 고려사항, 운영 효율성 및 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용하고 있습니다. 다양한 소스, 형식, 플랫폼에 걸친 데이터 관리의 복잡성으로 인해 원활한 통합, 데이터 품질, 거버넌스를 보장하는 데이터옵스(DataOps)의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 데이터 워크플로우를 간소화하고 수작업을 줄이기 위한 자동화에 대한 관심이 높아지면서 데이터옵스 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 디지털 전환으로의 전환은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 데이터옵스의 필요성을 가속화시키고 있습니다.

기업은 시장 변화에 빠르게 대응하고, 혁신을 일으키고, 진화하는 비즈니스 요구에 맞추어 데이터 인프라를 확장하기 위해 민첩하고 확장 가능한 데이터 운영이 필요합니다. 또한, 원격 근무 및 하이브리드 근무 모델 증가로 인해 분산된 팀을 지원하고 데이터 가용성을 보장하는 확장 가능하고 접근 가능한 데이터 관리 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이에 따라 데이터옵스 플랫폼 시장은 높은 성장세를 보이고 있습니다. 또한, GDPR(EU 개인정보보호규정)(EU 개인정보보호규정)(General Data Protection Regulation), HIPAA(Health Insurance Interoperability and Accountability Act), CCPA(California Consumer Privacy Act) 등의 규제를 준수하기 위해서는 강력한 데이터 거버넌스 및 보안 관행이 필요하며, 이는 DataOps 프레임워크를 통해 지원됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 DataOps 플랫폼 시장 변수, 동향, 범위

제4장 DataOps 플랫폼 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 DataOps 플랫폼 시장 : 전개 추정·동향 분석

제6장 DataOps 플랫폼 시장 : 유형 추정·동향 분석

제7장 DataOps 플랫폼 시장 : 업계 추정·동향 분석

제8장 DataOps 플랫폼 시장 : 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

DataOps Platform Market Size & Trends:

The global DataOps platform market size was estimated at USD 4.22 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.5% from 2024 to 2030. Numerous factors such as explosion of data, increasing demand for real-time analytics, data-driven decision-making, increasing complexity of data environments, and enhanced focus on data security are primarily contributing to the growth of the market. Furthermore, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into data analytics processes requires efficient data management and pipeline solutions provided by DataOps. The use of big data technologies and frameworks necessitates advanced DataOps practices for managing and processing large volumes of data.

Organizations leverage data for strategic insights, operational efficiency, and competitive advantage, leading to greater investment in DataOps to optimize data management and analytics processes. The complexity of managing data across various sources, formats, and platforms highlights the need for DataOps to ensure seamless integration, data quality, and governance. Increased emphasis on automation to streamline data workflows and reduce manual intervention drives the adoption of DataOps solutions. The shift towards cloud computing and digital transformation initiatives accelerates the need for DataOps to manage data across hybrid and multi-cloud environments efficiently.

Organizations need agile and scalable data operations to quickly adapt to market changes, innovate, and scale their data infrastructure in response to evolving business needs. Moreover, the rise of remote and hybrid work models increases the need for scalable and accessible data management solutions that support distributed teams and ensure data availability. Thus, there is high growth of the DataOps platform market. Furthermore, compliance with regulations such as General Data Protection Regulation (GDPR), Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), and California Consumer Privacy Act (CCPA) necessitates robust data governance and security practices, which are supported by DataOps frameworks.

Global DataOps Platform Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global DataOps platform market report based on the component, deployment, type, vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. DataOps Platform Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. DataOps Platform Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. DataOps Platform Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. DataOps Platform Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. DataOps Platform Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. DataOps Platform Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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