클라우드 로보틱스 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 서비스 모델별, 유형별, 로봇 유형별, 조직 규모별, 최종사용자별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Cloud Robotics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast By Component, By Service Model, By Type, By Robot Type, By Organization Size, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드:1914672
리서치사:TechSci Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 185 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 클라우드 로보틱스 시장은 2025년 107억 3,000만 달러에서 2031년까지 430억 4,000만 달러로 확대되고, CAGR 26.05%를 달성할 것으로 예측됩니다.
이 분야는 로봇 인프라와 클라우드 컴퓨팅을 통합하여 스토리지 및 처리 책임을 원격 중앙 집중식 서버로 효과적으로 이전합니다. 이 아키텍처를 채택함으로써 조직은 공유 컴퓨팅 리소스를 활용하여 비용 효율적인 유닛을 도입하고, 차량 조정 및 매핑과 같은 복잡한 활동에 대응할 수 있습니다. 이러한 성장을 촉진하는 주요 요인으로는 공급망 자동화의 시급성, 고속 데이터 교환을 가능하게 하는 5G 네트워크의 광범위한 보급 등이 있습니다. 또한, 서비스형 로보틱스(RaaS) 모델에 내재된 확장성을 통해 기업은 초기 자본 지출을 줄이면서 운영상의 적응성을 극대화할 수 있습니다.
시장 개요
예측 기간
2027-2031년
시장 규모 : 2025년
107억 3,000만 달러
시장 규모 : 2031년
430억 4,000만 달러
CAGR : 2026-2031년
26.05%
가장 빠르게 성장하는 부문
피어 기반
최대 시장
북미
한편, 지속적인 데이터 전송에 의존하는 것은 네트워크의 안정성과 지연과 관련하여 심각한 위험을 초래합니다. 왜냐하면 어떤 중단도 안전에 필요한 즉각적인 제어를 위협할 수 있기 때문입니다. 고위험 산업 환경에서 가동 중단을 피하기 위해서는 일관된 연결성 유지가 필수적입니다. 이러한 문제에도 불구하고, 자동화 하드웨어에 대한 자본 투자는 여전히 견조하게 이루어지고 있습니다. 자동화추진협회(Association for Advancing Automation)의 보고서에 따르면, 북미 기업들은 2025년 상반기에만 1,7,635대의 로봇을 주문했습니다. 이러한 지속적인 투자는 클라우드 기술을 활용한 고도화된 최적화 서비스를 활용할 준비가 되어 있는 급성장하는 산업 기반을 뒷받침하고 있습니다.
시장 촉진요인
고속 5G 네트워크와 저지연 연결 표준의 보급은 기존 실시간 클라우드 관리를 제약하던 데이터 전송 지연을 극복하고 시장의 주요 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 사설 무선 네트워크를 통해 로봇은 정밀도와 안전에 필수적인 즉각적인 응답성을 유지하면서 고부하 연산 처리를 클라우드로 이전할 수 있습니다. 이러한 전환을 통해 온보드 하드웨어 비용을 절감하고 복잡한 산업 환경 내에서 로봇군을 원활하게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 보다 광범위한 응용 분야에서 자동화를 경제적으로 실현할 수 있습니다. 2024년 6월 발표된 노키아의 '2024 산업 디지털화 보고서'에 따르면, 초기 무선랜을 도입한 산업체 중 78%가 6개월 이내에 투자수익률(ROI)을 달성한 것으로 나타났습니다.
동시에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합으로 클라우드 로보틱스는 기본적인 자동화 작업에서 지능적이고 적응력이 높은 운영으로 진화하고 있습니다. 클라우드에서 호스팅되는 AI를 통해 로봇은 네트워크에서 공유되는 방대한 데이터세트로부터 학습할 수 있으며, 고립된 단위로는 달성할 수 없는 속도로 물체 인식과 탐색을 정교하게 개선할 수 있습니다. 이러한 집단 학습 능력은 생산 현대화를 지향하는 제조업체들 사이에서 큰 관심을 받고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 2024년 3월 발표한 '제9회 연례 스마트 제조 현황 보고서'에 따르면, 제조업체의 95%가 업무 효율화를 위해 AI와 머신러닝에 이미 투자했거나 투자할 계획인 것으로 나타났습니다. 이러한 모멘텀은 하드웨어 기반이 확대되면서 더욱 탄력을 받고 있습니다. 국제로봇연맹(IFR)이 2024년 9월에 발표한 보고서에 따르면, 2023년 전 세계 산업용 로봇은 약 430만 대에 달할 것으로 예상되며, 이러한 첨단 클라우드 솔루션을 위한 방대한 플랫폼을 제공하고 있습니다.
시장의 과제
지속적인 데이터 전송의 필요성은 세계 클라우드 로봇 시장의 성장에 큰 장벽이 되고 있습니다. 이러한 시스템은 계산 처리를 원격 서버로 이전하기 때문에 효과적으로 운영되기 위해서는 끊김 없는 연결성이 요구됩니다. 불안정성과 네트워크 지연은 작업 수행 및 탐색에 필요한 즉각적인 통신 루프를 방해하여 생산 중단 및 안전 사고로 이어질 수 있습니다. 정밀도가 매우 중요한 산업 환경에서는 작은 신호 지연도 기존 온프레미스 컨트롤러보다 로봇 유닛의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 이러한 취약점은 구매자의 신뢰를 떨어뜨리고, 제조업 전반의 도입률을 떨어뜨리는 요인이 됩니다.
가동 중단의 위험으로 인해 많은 조직이 로컬 처리에서 클라우드 솔루션으로 전환하는 것을 주저하고 있습니다. 이러한 망설임은 완벽한 네트워크 일관성을 보장할 수 없는 클라우드 서비스 제공업체에게 잠재적인 시장을 제한하는 요인으로 작용하고 있습니다. 이 문제의 심각성은 현재 하드웨어 시장의 방대한 규모에서도 알 수 있습니다. 국제로봇연맹에 따르면, 2024년 기준 전 세계 가동중인 산업용 로봇은 420만 대를 넘어섰습니다. 연결성 문제가 해결되지 않는 한, 이 성장하는 인프라의 대부분은 클라우드에 의존하는 시스템 아키텍처와 실질적으로 호환되지 않습니다.
시장 동향
AI 기반 예지보전 및 원격 진단의 도입은 클라우드 연결성을 활용하여 사후 대응형 수리에서 사전 예방적 관리로 유지보수 접근 방식을 진화시키고 있습니다. 클라우드에서 원격 측정 데이터 스트림을 지속적으로 처리함으로써, 이 시스템은 하드웨어 고장의 징후가 될 수 있는 미세한 성능 이상을 감지하여 계획되지 않은 다운타임을 최소화하고 자산의 수명 주기를 연장합니다. 이러한 운영상의 진화는 지능형 예측 능력을 통해 자동화 효율을 최적화하고자 하는 업계 리더들 사이에서 빠르게 호응을 얻고 있습니다. 2024년 7월 발표된 하니웰의 '산업용 AI 인사이트' 보고서에 따르면, 조사 대상 산업용 AI 리더의 64%가 생산성 및 효율성 향상을 지능형 애플리케이션의 가장 큰 장점으로 꼽았으며, 이는 예방적 솔루션으로의 전환이 뚜렷하게 나타나고 있음을 보여줍니다.
클라우드 연결형 협동 로봇(코봇)의 등장으로 유연하고 안전한 자동화가 실현되고 있습니다. 이 유닛들은 클라우드 리소스를 활용하여 원격으로 차량 관리 및 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 중앙 집중식 제어 아키텍처를 채택한 시스템은 대규모 현지 재프로그래밍이 필요하지 않으며, 변화하는 생산 수요에 대응하기 위한 신속한 재구성 및 원활한 업데이트를 실현합니다. 이러한 유연성은 다양한 인간과 로봇의 상호작용이 필요한 시설에서 도입 장벽을 낮춥니다. 클라우드를 통해 이들 유닛이 학습 데이터를 공유하고 안전 프로토콜을 강화할 수 있기 때문입니다. 국제로봇연맹(IFR)이 2024년 12월에 업데이트한 협동 로봇에 대한 입장문에서 지적한 바와 같이, 이들 유닛은 2023년 전 세계에 설치된 산업용 로봇의 10.5%의 시장 점유율을 차지하여 현대 생산 환경으로의 통합이 진행 중임을 보여줍니다. 현대 생산 환경에 통합되고 있습니다.
목차
제1장 개요
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 소리
제5장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
금액별
시장 점유율과 예측
구성요소별(소프트웨어, 서비스)
서비스 모델별(IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service))
유형별(피어 기반, 프록시 기반, 클론 기반)
로봇 유형별(산업용 로봇, 서비스 로봇)
조직 규모별(대기업, 중소기업)
최종사용자별(제조업, 항공우주 및 방위, 소매·E-Commerce, 헬스케어·생명과학, 기타)
지역별
기업별(2025)
시장 맵
제6장 북미의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
북미 : 국가별 분석
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
유럽 : 국가별 분석
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
제8장 아시아태평양의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
아시아태평양 : 국가별 분석
중국
인도
일본
한국
호주
제9장 중동 및 아프리카의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
중동 및 아프리카 : 국가별 분석
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제10장 남미의 클라우드 로보틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제11장 시장 역학
성장 촉진요인
과제
제12장 시장 동향과 발전
인수합병
제품 출시
최근 동향
제13장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 : SWOT 분석
제14장 Porter's Five Forces 분석
업계내 경쟁
신규 참여의 가능성
공급업체의 능력
고객의 능력
대체품의 위협
제15장 경쟁 구도
Google LLC
Microsoft Corporation
Amazon Robotics LLC
IBM Corporation
CloudMinds Technology Inc.
Rapyuta Robotics Co. Ltd.
Boston Dynamics, Inc.
Rockwell Automation, Inc.
Universal Robots A/S
YASKAWA Electric Corporation
제16장 전략적 제안
제17장 조사 회사 소개 및 면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
The Global Cloud Robotics Market is projected to expand from USD 10.73 Billion in 2025 to USD 43.04 Billion by 2031, achieving a CAGR of 26.05%. This sector involves merging robotic infrastructure with cloud computing, effectively transferring storage and processing responsibilities to remote, centralized servers. By adopting this architecture, organizations can deploy cost-effective units that leverage shared computational resources for intricate activities such as fleet coordination and mapping. Key factors propelling this growth include the urgent need for supply chain automation and the extensive deployment of 5G networks, which facilitate rapid data exchange. Furthermore, the scalability inherent in Robotics as a Service models allows businesses to reduce initial capital expenditure while maximizing operational adaptability.
Market Overview
Forecast Period
2027-2031
Market Size 2025
USD 10.73 Billion
Market Size 2031
USD 43.04 Billion
CAGR 2026-2031
26.05%
Fastest Growing Segment
Peer Based
Largest Market
North America
Conversely, the dependence on constant data transmission poses substantial risks regarding network stability and latency, as any interruption can jeopardize the instant control necessary for safety. Maintaining consistent connectivity is vital to avoid operational downtime in high-stakes industrial settings. Despite these obstacles, capital commitment to automation hardware remains strong. As reported by the Association for Advancing Automation, North American companies ordered 17,635 robots in the first half of 2025 alone. This sustained investment underscores a burgeoning industrial foundation prepared to leverage advanced optimization services powered by cloud technology.
Market Driver
The rollout of high-speed 5G networks and low-latency connectivity standards serves as a major growth engine for the market by overcoming data transmission delays that previously restricted real-time cloud management. Reliable private wireless networks enable robots to transfer intensive computational burdens to the cloud while maintaining the split-second responsiveness required for precision and safety. This transition lowers onboard hardware expenses and facilitates the seamless scaling of robotic fleets within complex industrial settings, making automation economically feasible for a wider array of uses. The immediate benefits are reflected in adoption metrics; according to Nokia's '2024 Industrial Digitalization Report' from June 2024, 78% of industrial enterprises that engaged in early private wireless adoption achieved a positive return on investment within six months.
Concurrently, the incorporation of Artificial Intelligence and Machine Learning is elevating cloud robotics from basic automated tasks to intelligent, adaptive operations. Cloud-hosted AI enables robots to learn from extensive datasets shared across the network, thereby refining object recognition and navigation more rapidly than isolated units could manage. This capability for collective learning is generating substantial interest among manufacturers aiming to modernize production. As stated in Rockwell Automation's '9th Annual State of Smart Manufacturing Report' from March 2024, 95% of manufacturers have either invested in or intend to invest in AI and machine learning to boost operations. This momentum is bolstered by a growing hardware base; the International Federation of Robotics reported in September 2024 that the global operational stock of industrial robots hit nearly 4.3 million units in 2023, offering a vast platform for these advanced cloud solutions.
Market Challenge
The necessity for continuous data transmission stands as a significant hurdle to the growth of the global cloud robotics market. Since these systems rely on transferring computational workloads to remote servers, they demand unbroken connectivity to operate effectively. Instability or network latency interrupts the immediate communication loop required for task execution and navigation, potentially leading to production stoppages or safety incidents. In industrial settings where exactness is crucial, even slight signal delays make robotic units less reliable than conventional on-premise controllers, a vulnerability that undermines buyer confidence and decelerates adoption rates across manufacturing industries.
The threat of operational downtime causes many organizations to pause before shifting from local processing to cloud-based solutions. This hesitation constrains the potential market for cloud service providers who are unable to ensure perfect network consistency. The magnitude of this issue is underscored by the immense size of the current hardware market; the International Federation of Robotics noted that in 2024, the global operational stock of industrial robots surpassed 4.2 million units. As long as connectivity challenges endure, a significant segment of this growing infrastructure remains effectively incompatible with cloud-dependent system architectures.
Market Trends
The adoption of AI-Driven Predictive Maintenance and Remote Diagnostics is leveraging cloud connectivity to evolve maintenance approaches from reactive repairs to proactive management. By continuously processing telemetry data streams within the cloud, these systems detect minute performance irregularities that signal impending hardware failures, thereby minimizing unplanned downtime and extending asset lifecycles. This operational evolution is quickly gaining favor among industrial leaders aiming to optimize automation efficiency through intelligent foresight. According to the Honeywell 'Industrial AI Insights' report from July 2024, 64% of surveyed industrial AI leaders identified productivity and efficiency gains as the most significant advantages of these intelligent applications, indicating a distinct shift toward proactive solutions.
The emergence of Cloud-Connected Collaborative Robots (Cobots) facilitates flexible and safer automation, with units utilizing cloud resources for remote fleet management and complex task processing. These systems utilize centralized control architectures that allow for rapid reconfiguration and seamless updates to meet changing production demands without the need for extensive on-site reprogramming. This flexibility lowers the entry barrier for facilities needing versatile human-robot interaction, as the cloud permits these units to collectively share learning data and enhance safety protocols. As noted in the International Federation of Robotics' updated position paper on collaborative robots from December 2024, these units secured a 10.5% market share of all industrial robots installed globally in 2023, illustrating their increasing integration into contemporary production environments.
Key Market Players
Google LLC
Microsoft Corporation
Amazon Robotics LLC
IBM Corporation
CloudMinds Technology Inc.
Rapyuta Robotics Co. Ltd.
Boston Dynamics, Inc.
Rockwell Automation, Inc.
Universal Robots A/S
YASKAWA Electric Corporation
Report Scope
In this report, the Global Cloud Robotics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Cloud Robotics Market, By Component
Software
Service
Cloud Robotics Market, By Service Model
Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
Platform-as-a-Service (PaaS)
Software-as-a-Service (SaaS)
Cloud Robotics Market, By Type
Peer Based
Proxy Based
Clone Based
Cloud Robotics Market, By Robot Type
Industrial Robots
Service Robots
Cloud Robotics Market, By Organization Size
Large Enterprises
SMEs
Cloud Robotics Market, By End User
Manufacturing
Aerospace and Defense
Retail & E-commerce
Healthcare & Life Sciences
Other
Cloud Robotics Market, By Region
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
France
United Kingdom
Italy
Germany
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Cloud Robotics Market.
Available Customizations:
Global Cloud Robotics Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Cloud Robotics Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Component (Software, Service)
5.2.2. By Service Model (Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service (SaaS))
5.2.3. By Type (Peer Based, Proxy Based, Clone Based)
5.2.4. By Robot Type (Industrial Robots, Service Robots)
5.2.5. By Organization Size (Large Enterprises, SMEs)
5.2.6. By End User (Manufacturing, Aerospace and Defense, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Other)
5.2.7. By Region
5.2.8. By Company (2025)
5.3. Market Map
6. North America Cloud Robotics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component
6.2.2. By Service Model
6.2.3. By Type
6.2.4. By Robot Type
6.2.5. By Organization Size
6.2.6. By End User
6.2.7. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Cloud Robotics Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Component
6.3.1.2.2. By Service Model
6.3.1.2.3. By Type
6.3.1.2.4. By Robot Type
6.3.1.2.5. By Organization Size
6.3.1.2.6. By End User
6.3.2. Canada Cloud Robotics Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Component
6.3.2.2.2. By Service Model
6.3.2.2.3. By Type
6.3.2.2.4. By Robot Type
6.3.2.2.5. By Organization Size
6.3.2.2.6. By End User
6.3.3. Mexico Cloud Robotics Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Component
6.3.3.2.2. By Service Model
6.3.3.2.3. By Type
6.3.3.2.4. By Robot Type
6.3.3.2.5. By Organization Size
6.3.3.2.6. By End User
7. Europe Cloud Robotics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Service Model
7.2.3. By Type
7.2.4. By Robot Type
7.2.5. By Organization Size
7.2.6. By End User
7.2.7. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Cloud Robotics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Service Model
7.3.1.2.3. By Type
7.3.1.2.4. By Robot Type
7.3.1.2.5. By Organization Size
7.3.1.2.6. By End User
7.3.2. France Cloud Robotics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Service Model
7.3.2.2.3. By Type
7.3.2.2.4. By Robot Type
7.3.2.2.5. By Organization Size
7.3.2.2.6. By End User
7.3.3. United Kingdom Cloud Robotics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Service Model
7.3.3.2.3. By Type
7.3.3.2.4. By Robot Type
7.3.3.2.5. By Organization Size
7.3.3.2.6. By End User
7.3.4. Italy Cloud Robotics Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Service Model
7.3.4.2.3. By Type
7.3.4.2.4. By Robot Type
7.3.4.2.5. By Organization Size
7.3.4.2.6. By End User
7.3.5. Spain Cloud Robotics Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Service Model
7.3.5.2.3. By Type
7.3.5.2.4. By Robot Type
7.3.5.2.5. By Organization Size
7.3.5.2.6. By End User
8. Asia Pacific Cloud Robotics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Service Model
8.2.3. By Type
8.2.4. By Robot Type
8.2.5. By Organization Size
8.2.6. By End User
8.2.7. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Cloud Robotics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Service Model
8.3.1.2.3. By Type
8.3.1.2.4. By Robot Type
8.3.1.2.5. By Organization Size
8.3.1.2.6. By End User
8.3.2. India Cloud Robotics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Service Model
8.3.2.2.3. By Type
8.3.2.2.4. By Robot Type
8.3.2.2.5. By Organization Size
8.3.2.2.6. By End User
8.3.3. Japan Cloud Robotics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Service Model
8.3.3.2.3. By Type
8.3.3.2.4. By Robot Type
8.3.3.2.5. By Organization Size
8.3.3.2.6. By End User
8.3.4. South Korea Cloud Robotics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Service Model
8.3.4.2.3. By Type
8.3.4.2.4. By Robot Type
8.3.4.2.5. By Organization Size
8.3.4.2.6. By End User
8.3.5. Australia Cloud Robotics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Service Model
8.3.5.2.3. By Type
8.3.5.2.4. By Robot Type
8.3.5.2.5. By Organization Size
8.3.5.2.6. By End User
9. Middle East & Africa Cloud Robotics Market Outlook
