클라우드 로보틱스 시장 규모는 2024년에 8억 5,200만 달러로 평가되었고, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 12.5%로 성장하여 2031년까지 19억 7,300만 달러로 확대될 것으로 예측됩니다.
클라우드 로봇은 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지 및 기타 인터넷 기술을 기반으로 통합 인프라와 공유 서비스의 이점을 핵심으로 하는 신흥 로봇 분야입니다. 이를 통해 로봇은 현대의 데이터센터가 제공하는 강력한 연산 능력, 스토리지, 통신 자원을 활용할 수 있습니다. 또한, 유지보수 및 업데이트에 따른 오버헤드를 줄이고, 커스텀 미들웨어에 대한 의존도를 줄입니다.
주요 시장 성장 촉진요인은 다음과 같습니다.
기술 혁신이 기능적 경계의 확장을 촉진
클라우드 로봇은 '클라우드 브레인 + 엣지 실행' 아키텍처를 통해 연산 능력과 비용의 균형을 실현합니다. 이는 기술적 혁신에 의해 추진되고 있습니다. 한편, 5G 네트워크의 보급과 엣지 컴퓨팅 능력의 향상으로 로봇은 실시간 데이터 수집과 저지연 의사결정을 할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 원격 수술 로봇은 클라우드 기반 AI 지원을 통해 mm 단위의 정확도를 달성하고 있습니다. 한편, 멀티모달 인식 기술(3D 비전, 촉각 센서 등)과 경량 모델의 통합으로 로봇의 환경 적응성이 향상되고 있습니다. 예를 들어, 산업용 검사 로봇은 설비 고장을 자율적으로 식별하고 수리 계획을 생성할 수 있습니다. 또한, 대규모 AI 모델과 로봇 제어 시스템의 깊은 통합은 '프로그램 실행'에서 '인지적 자율성'으로의 진화를 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 서비스 로봇은 자연어 처리를 활용하여 사용자의 요구를 이해하고 서비스 프로세스를 동적으로 조정합니다.
다양한 응용 시나리오가 폭발적인 시장 수요를 주도합니다.
클라우드 로봇은 단일 산업 시나리오를 넘어 다양한 분야로 확장되어 대규모 응용 생태계를 형성하고 있습니다. 산업 제조 분야에서는 유연한 생산에 대한 수요가 로봇 군집의 협동 동작을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 자동차 용접 공장에서는 클라우드 기반 스케줄링을 통해 여러 로봇의 동적 경로 계획을 실현하여 생산 효율을 향상시키고 있습니다. 의료 분야에서는 원격 수술과 재활치료가 필수적인 분야로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 정형외과 수술 로봇은 5G와 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 원격지에서 전문가의 실시간 지도를 받을 수 있습니다. 긴급 구조에서는 클라우드 로봇이 위험한 환경에서 인간을 대신해 자율 내비게이션과 영상 인식 기술을 통해 지진 잔해 속 생존자 수색이 가능합니다. 또한, 홈 서비스, 물류 창고 등의 분야에서 지능화 업그레이드가 시장을 확대하고 있습니다. 예를 들어, 청소 로봇은 클라우드를 통해 청소 알고리즘을 업데이트하고 각 가정의 필요에 맞게 조정합니다.
정책적 지원과 업계 협력으로 발전 기반 구축
세계적으로 스마트 제조 및 로봇 산업의 전략적 업그레이드는 클라우드 로봇에 정책적 혜택을 가져다주고 있습니다. 중국의 '14차 5개년 계획'에서 로봇 산업을 중점 발전 분야로 명시하고, 보조금과 시범 프로그램을 통해 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 독일의 '인더스트리 4.0' 구상은 제조업의 디지털화를 촉진하고, 클라우드 연동 기능을 갖춘 지능형 기기 도입을 기업에 요구하고 있습니다. 미국 국가 로봇 이니셔티브는 의료, 국방 등 중점 분야에 집중하여 클라우드 로봇의 핵심 기술 연구개발을 지원하고 있습니다. 동시에 산업 체인 전반의 협업 혁신이 도입 장벽을 낮추고 있습니다. 반도체 기업은 저전력 AI 연산 모듈을 출시하고, 통신 기업은 5G 사설망 솔루션을 최적화하며, 소프트웨어 기업은 표준화된 클라우드 플랫폼을 개발하고, 공동으로 "하드웨어, 연결성, 알고리즘"의 폐쇄형 생태계를 구축합니다. 하드웨어-연결성-알고리즘'의 폐쇄형 생태계를 구축하고 있습니다. 예를 들어, Danghong Technology의 초저지연 원격 제어 시스템은 멀티모달 압축 기술과 세계 통신 기술을 활용하여 원격지의 신호 사각지대를 해소하고 전력 점검 등의 시나리오에서 클라우드 로봇의 보급을 촉진하고 있습니다.
이 보고서는 클라우드 로봇 세계 시장에 대해 총 매출액, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추어 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.
클라우드 로보틱스 시장 규모, 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도로 하여 2020년에서 2031년까지의 기간의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하는 매출액으로 제시되었습니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 클라우드 로보틱스 관련 사업/성장 전략 수립, 시장 경쟁 구도 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 정보에 입각한 사업적 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.
시장 세분화
기업별
유형별 부문
용도별 부문
지역별
The global market for Cloud Robotics was estimated to be worth US$ 852 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 1973 million by 2031 with a CAGR of 12.5% during the forecast period 2025-2031.
Cloud robotics is an emerging field of robotics rooted in cloud computing, cloud storage, and other Internet technologies centered around the benefits of converged infrastructure and shared services. It allows robots to benefit from the powerful computational, storage, and communications resources of modern data centers. In addition, it removes overheads for maintenance and updates, and reduces dependence on custom middleware.
The main market drivers include the following:
Technological innovation drives the expansion of functional boundaries
Cloud robots achieve a balance between computing power and cost through a "cloud brain + edge execution" architecture. This is driven by technological breakthroughs. On the one hand, the widespread adoption of 5G networks and the improvement of edge computing capabilities are enabling robots to collect real-time data and make low-latency decisions. For example, remote surgical robots achieve millimeter-level precision through cloud-based AI assistance. On the other hand, the integration of multimodal perception technologies (such as 3D vision and tactile sensors) with lightweight models empowers robots with enhanced environmental adaptability. For example, industrial inspection robots can autonomously identify equipment faults and generate repair plans. Furthermore, the deep integration of large AI models with robot control systems is driving the evolution from "programmed execution" to "cognitive autonomy." For example, service robots use natural language processing to understand user needs and dynamically adjust service processes.
Diversified application scenarios are driving explosive market demand
Cloud robots are expanding beyond single industrial scenarios into diverse fields, forming a large-scale application ecosystem. In industrial manufacturing, the demand for flexible production is driving the coordinated operation of robot swarms. For example, automotive welding workshops use cloud-based scheduling to enable dynamic path planning for multiple robots, improving production efficiency. In healthcare, remote surgery and rehabilitation care are becoming essential. For example, orthopedic surgical robots leverage 5G and cloud computing power to support real-time expert guidance across locations. In emergency rescue, cloud robots can replace humans in dangerous environments, such as locating survivors in earthquake debris through autonomous navigation and image recognition. Furthermore, intelligent upgrades in scenarios such as home services and logistics warehousing are further expanding the market. For example, sweeping robots can update their cleaning algorithms through the cloud to adapt to different household needs.
Policy Support and Industry Collaboration Build the Foundation for Development
Globally, strategic upgrades in intelligent manufacturing and the robotics industry are providing policy dividends for cloud robots. China's 14th Five-Year Plan explicitly lists robotics as a key development direction, accelerating the implementation of this technology through subsidies and pilot programs. Germany's Industry 4.0 initiative promotes the digitalization of manufacturing, requiring companies to deploy intelligent equipment with cloud-based collaboration capabilities. The US National Robotics Initiative focuses on key sectors such as healthcare and defense, supporting the research and development of core cloud robotics technologies. At the same time, collaborative innovation across the industry chain is lowering the barrier to entry for adoption: chip companies are launching low-power AI computing modules, communications companies are optimizing 5G private network solutions, and software companies are developing standardized cloud platforms, jointly building a closed "hardware-connectivity-algorithm" ecosystem. For example, Danghong Technology's ultra-low-latency remote control system, leveraging multimodal compression and global communication technologies, addresses signal blind spots in remote areas and promotes the widespread adoption of cloud robots in scenarios such as power inspections.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Cloud Robotics, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Cloud Robotics by region & country, by Type, and by Application.
The Cloud Robotics market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Cloud Robotics.
Market Segmentation
By Company
Segment by Type
Segment by Application
By Region
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Cloud Robotics company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Cloud Robotics in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Cloud Robotics in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.