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세계의 클라우드 로보틱스 시장
Cloud Robotics
상품코드 : 1874600
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 184 Pages
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한글목차

세계의 클라우드 로보틱스 시장은 2030년까지 449억 달러에 달할 전망

2024년에 149억 달러로 추정되는 세계의 클라우드 로보틱스 시장은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 20.2%로 성장하며, 2030년까지 449억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상 부문의 하나인 제조 분야에서는 23.1%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료시점으로 211억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 방위 분야의 성장률은 분석 기간에 15.5%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 43억 달러로 추정되는 한편, 중국은 19.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 클라우드 로보틱스 시장은 2024년에 43억 달러로 추정되고 있습니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 19.3%로 추이하며, 2030년까지 68억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 분석 기간 중 각각 18.0%, 16.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 13.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 클라우드 로보틱스 시장 - 주요 시장 동향과 촉진요인의 개요

클라우드 로보틱스는 자동화와 협업을 어떻게 재정의하고 있는가?

클라우드 로보틱스는 로봇 공학 분야의 혁신적인 도약을 의미합니다. 로봇은 더 이상 탑재된 처리 능력이나 로컬 스토리지에 제한을 받지 않습니다. 대신 방대한 컴퓨팅 자원, 빅데이터 저장, 실시간 분석이 가능한 클라우드로 연결됩니다. 이 연결을 통해 로봇은 무거운 데이터 처리 작업을 강력한 클라우드 서버로 오프로드하여 더 복잡한 작업을 수행하고, 신속한 의사결정을 내리고, 이전에는 불가능했던 방식으로 다른 로봇과 협업할 수 있게 됩니다. 클라우드 로보틱스는 제한된 온보드 인텔리전스의 장벽을 효과적으로 허물고, 로봇에게 방대한 장치 네트워크에서 공유되고 지속적으로 업데이트되는 지식 기반에 대한 액세스를 제공합니다. 그 결과, 로봇은 끊임없이 진화하고, 새로운 환경에 적응하고, 서로의 경험을 통해 학습할 수 있게 되어 보다 유동적이고 역동적인 시스템을 구축할 수 있게 됩니다. 이 능력은 확장성, 정확성, 유연성이 경쟁력 있는 운영을 유지하는 데 매우 중요한 제조업, 의료, 물류, 농업 등의 산업에서 특히 가치가 있습니다. 클라우드 서비스 통합을 통해 로봇은 실시간으로 작업과 관련된 커뮤니케이션과 협업을 할 수 있으며, 집단지성을 활용하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 5G 네트워크와 엣지 컴퓨팅의 발전은 지연을 줄이고 통신 속도를 향상시킴으로써 이 기술을 더욱 강화하여 클라우드 로봇공학을 자율 시스템의 미래를 지원하는 중요한 기둥으로 만들고 있습니다.

클라우드 로보틱스는 주요 산업을 어떻게 변화시키고 있는가?

클라우드 로봇은 작업의 자동화, 모니터링 및 실행 방식에 혁명을 일으켜 여러 주요 산업에 깊은 영향을 미치고 있습니다. 제조업에서는 클라우드 연결 기능을 갖춘 로봇이 조립 라인의 자율적인 관리, 실시간 데이터에 기반한 생산량 조정, 설비 고장을 미연에 방지하는 예지보전 작업 처리를 통해 생산 효율을 향상시키고 있습니다. 클라우드 로보틱스가 제공하는 유연성을 통해 이러한 로봇은 클라우드를 통해 쉽게 재프로그래밍 및 업데이트가 가능하여 다운타임을 줄이고 생산 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 물류 및 공급망 관리 분야에서는 클라우드 로보틱스가 재고 관리 및 창고 업무의 자동화를 실현하고 있습니다. 클라우드로 연결된 자율 로봇은 데이터베이스 알고리즘을 통해 최적의 재고 배치를 조정하고, 주문을 관리하며, 가장 효율적인 경로를 계산하여 라스트마일 배송을 효율화합니다. 의료 분야에서는 클라우드 로봇이 의료용 로봇에 대한 실시간 데이터 액세스를 제공하고 진단, 수술, 재활 치료를 지원함으로써 환자 치료의 혁신을 가져오고 있습니다. 예를 들어 클라우드 기반 AI 모델에 의존하는 수술용 로봇은 외과 의사에게 실시간 피드백을 제공하여 정확도를 높이고 인적 오류 가능성을 줄입니다. 농업 분야에서도 변화가 일어나고 있으며, 클라우드 로봇은 정밀농업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 로봇이 클라우드 기반 데이터를 활용하여 작물의 건강 상태를 모니터링하고, 관개량을 조절하고, 작물 재배 전략을 최적화함으로써 수확량을 높이고 자원 낭비를 줄이는 데 기여하고 있습니다. 클라우드 로보틱스는 이러한 산업 전반에 걸쳐 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 전례 없는 수준의 자동화와 적응성을 가능하게 하고 있습니다.

클라우드 로보틱스를 이끄는 기술 발전은 무엇인가?

몇 가지 주요 기술의 급속한 발전이 클라우드 로봇의 성장과 고도화를 촉진하고 있습니다. 5G 네트워크의 도입은 가장 중요한 촉진요인 중 하나이며, 클라우드 서비스에 의존하는 로봇의 실시간 통신 및 작동에 필수적인 초고속 연결과 최소한의 지연을 제공합니다. 5G의 대역폭 확대와 지연 시간 감소로 로봇이 클라우드 서버와 거의 즉각적으로 소통할 수 있게 됨에 따라 자율주행차 내비게이션이나 실시간 의료 개입과 같은 시간적 제약이 있는 작업에서 신속한 의사결정과 원활한 작동이 가능해졌습니다. 엣지 컴퓨팅 역시 중요한 기술 발전으로, 중앙 집중식 클라우드 서버에 전적으로 의존하지 않고 데이터를 발생지(즉, 로봇)와 가까운 곳에서 처리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 연결이 불안정한 곳에서도 클라우드 로봇 시스템을 효과적으로 운영할 수 있으며, 신뢰성을 높이고 잠재적인 다운타임을 줄일 수 있습니다. 클라우드에서 호스팅되는 인공지능(AI) 및 머신러닝 모델도 눈에 띄게 발전하여 로봇이 이미지 인식, 자연 언어 처리, 예지보전과 같은 첨단 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 AI 모델은 지속적으로 학습하고 적응하므로 수동 업데이트가 필요하지 않으며, 시간이 지남에 따라 로봇의 성능이 향상됩니다. 또한 사물인터넷(IoT)과 클라우드 로보틱스의 통합으로 연결된 장치와 센서가 클라우드 기반 시스템에 실시간 환경 데이터를 제공하여 로봇이 보다 정보에 입각한 상황 인식적 의사결정을 내릴 수 있도록 함으로써 생태계가 더욱 강화되고 있습니다. 강화되고 있습니다.

클라우드 로봇 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?

클라우드 로봇 시장의 성장은 여러 요인에 의해 촉진되고 있으며, 기술 발전과 변화하는 산업적 요구가 중요한 역할을 하고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝의 부상입니다. 이를 통해 로봇이 클라우드 상에서 방대한 데이터를 처리하고 분석할 수 있으며, 기능성과 효율성이 향상되고 있습니다. AI 알고리즘의 지속적인 개선으로 로봇은 의사결정, 이미지 인식, 자연 언어 처리 등 첨단 인지 능력을 필요로 하는 작업을 탑재된 하드웨어의 제약 없이 쉽게 수행할 수 있게 되었습니다. 5G 기술의 확장도 중요한 성장 요인으로, 실시간 클라우드 로봇 간 상호 작용에 필요한 대역폭과 저지연 통신을 제공합니다. 또한 제조 및 물류 등 산업 분야의 업무가 점점 더 복잡해짐에 따라 보다 고도화된 로봇 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 로보틱스는 기업이 로컬 컴퓨팅 리소스를 적절히 보강하지 않고도 로봇 운영을 확장하고 더 복잡한 프로세스를 처리할 수 있게 해줍니다. 특히 팬데믹 이후 E-Commerce의 성장은 물류 분야에서 클라우드 로봇의 필요성을 가속화하고 있으며, 공급망 최적화와 신속한 배송 요청에 대한 압박이 로봇 자동화에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 또한 의료 분야에서는 수술, 진단, 재활 등 정밀 로봇에 대한 의존도가 높아지면서 실시간 데이터 분석과 의사결정 지원을 제공하는 클라우드 기반 시스템의 도입이 촉진되고 있습니다. 마지막으로 개인화된 서비스, 빠른 배송, 개인화된 의료 솔루션에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 각 산업계는 운영 효율성을 유지하면서 이러한 진화하는 요구에 대응할 수 있는 클라우드 로봇을 도입하고 있습니다.

부문 :

도입 형태(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 용도별(제조업, 방위, BFSI(은행·금융·보험), 운송·물류, 기타 용도)

조사 대상 기업의 예

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보 분석 방식을 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM이나 산업별 SLM에 대한 쿼리 방식에 의존하는 대신, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터가 포함됩니다.

관세 영향 계수

이번 보고서에는 Global Industry Analysts가 예측한 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)에 따른 기업의 경쟁력 변화에 따라 지역 시장에 미치는 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학을 통해 경쟁사들에게 영향을 미칠 것입니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cloud Robotics Market to Reach US$44.9 Billion by 2030

The global market for Cloud Robotics estimated at US$14.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$44.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.2% over the analysis period 2024-2030. Manufacturing End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.1% CAGR and reach US$21.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Defense End-Use segment is estimated at 15.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.3 Billion While China is Forecast to Grow at 19.3% CAGR

The Cloud Robotics market in the U.S. is estimated at US$4.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.0% and 16.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.4% CAGR.

Global Cloud Robotics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Cloud Robotics Redefining Automation and Collaboration?

Cloud robotics represents a transformative leap in the field of robotics, where robots are no longer confined to their onboard processing power and local storage. Instead, they are connected to the cloud, where vast computational resources, big data storage, and real-time analytics are available. This connection allows robots to offload heavy data processing tasks to powerful cloud servers, enabling them to perform more complex operations, make quicker decisions, and collaborate with other robots in ways that were previously impossible. Cloud robotics effectively breaks the barrier of limited onboard intelligence, granting robots access to continuously updated knowledge bases, shared across vast networks of devices. As a result, robots can constantly evolve, adapt to new environments, and learn from each other's experiences, creating a more fluid and dynamic system. This capability is particularly valuable in industries like manufacturing, healthcare, logistics, and agriculture, where scalability, precision, and flexibility are critical to maintaining competitive operations. With the integration of cloud services, robots can also communicate and collaborate on tasks in real-time, leveraging collective intelligence to optimize performance. The development of 5G networks and edge computing further enhances this technology by reducing latency and providing faster communication, making cloud robotics a key pillar of the future of autonomous systems.

How Is Cloud Robotics Transforming Key Industries?

Cloud robotics is making a profound impact across several key industries, revolutionizing how tasks are automated, monitored, and executed. In the manufacturing sector, robots equipped with cloud connectivity are improving production efficiency by autonomously managing assembly lines, adjusting to real-time data on production volumes, and handling predictive maintenance tasks to prevent equipment failures. The flexibility offered by cloud robotics means that these robots can be easily reprogrammed and updated through the cloud, reducing downtime and enhancing production scalability. In logistics and supply chain management, cloud robotics is enabling the automation of inventory management and warehouse operations. Autonomous robots connected to the cloud can coordinate in real time to optimize inventory placement, manage orders, and streamline last-mile deliveries using data-driven algorithms that calculate the most efficient routes. In healthcare, cloud robotics is poised to revolutionize patient care by providing real-time data access to medical robots, assisting in diagnostics, surgeries, and rehabilitation therapies. For instance, surgical robots that rely on cloud-based AI models can provide real-time feedback to surgeons, improving accuracy and reducing the likelihood of human error. Agriculture is also experiencing a shift, with cloud robotics playing a key role in precision farming, where robots use cloud-based data to monitor crop health, adjust irrigation levels, and optimize planting strategies, leading to better yields and reduced resource wastage. Across these industries, cloud robotics is driving efficiencies, reducing costs, and enabling unprecedented levels of automation and adaptability.

What Are the Technological Advancements Driving Cloud Robotics?

The rapid advancement of several key technologies is propelling the growth and sophistication of cloud robotics. The deployment of 5G networks is one of the most significant enablers, providing ultra-fast connectivity with minimal latency, which is crucial for the real-time communication and operation of robots relying on cloud services. The enhanced bandwidth and reduced lag of 5G make it possible for robots to interact with cloud servers almost instantaneously, allowing for faster decision-making and smoother operation in time-sensitive tasks such as autonomous vehicle navigation or real-time medical interventions. Edge computing is another critical technological development, allowing data to be processed closer to the source (i.e., the robot) rather than relying entirely on centralized cloud servers. This ensures that cloud robotics systems can still operate effectively even in environments where connectivity may be inconsistent, improving reliability and reducing potential downtimes. Artificial intelligence and machine learning models hosted in the cloud have also evolved significantly, enabling robots to perform more advanced tasks such as image recognition, natural language processing, and predictive maintenance. These AI models continuously learn and adapt, allowing robots to improve their performance over time without requiring manual updates. The integration of the Internet of Things (IoT) with cloud robotics is further enhancing the ecosystem, as connected devices and sensors feed real-time environmental data to cloud-based systems, enabling robots to make more informed and context-aware decisions.

What Factors Are Driving the Expansion of the Cloud Robotics Market?

The growth in the cloud robotics market is driven by several factors, with technological advancements and changing industry needs playing pivotal roles. One of the main drivers is the rise of artificial intelligence and machine learning, which are enabling robots to process and analyze vast amounts of data in the cloud, thus enhancing their functionality and efficiency. The continuous improvement in AI algorithms has made it easier for robots to perform tasks that require higher levels of cognitive ability, such as decision-making, image recognition, and natural language processing, without being limited by their onboard hardware. The expansion of 5G technology is another key growth factor, providing the necessary bandwidth and low-latency communication required for real-time cloud-robot interactions. Additionally, the increasing complexity of industrial tasks, such as those in manufacturing and logistics, has created a demand for more sophisticated robotics solutions. Cloud robotics allows businesses to scale their robotic operations and handle more intricate processes without requiring a corresponding increase in local computational resources. E-commerce growth, especially post-pandemic, has accelerated the need for cloud robotics in logistics, where the pressure to optimize supply chains and meet fast delivery demands is driving investment in robotic automation. Moreover, the healthcare sector’s increasing reliance on precision robotics for surgeries, diagnostics, and rehabilitation is propelling the adoption of cloud-based systems that provide real-time data analysis and decision support. Finally, consumer demand for personalized services, faster deliveries, and tailored healthcare solutions is pushing industries to adopt cloud robotics, which can meet these evolving needs while maintaining operational efficiency.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cloud Robotics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud); End-Use (Manufacturing, Defense, BFSI, Transportation & Logistics, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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