시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 세계 산업 규모, 동향, 기회, 예측(2018-2028년) - 솔루션 유형별, 도입 모델별, 조직 규모별, 업계별, 지역별, 경쟁별
Big Data as a Service Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028F - By Solution Type, By Deployment Model, By Organization Size, and By Industry Vertical, and By Region and Competition
상품코드 : 1370830
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2023년 10월
페이지 정보 : 영문 190 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,500 ￦ 6,195,000
Unprintable PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 5,500 ￦ 7,571,000
PDF and Excel (Multi-User License) help
PDF 및 Excel 보고서를 기업의 팀이나 기관에서 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 및 Excel 이용 범위와 동일합니다.
US $ 8,000 ￦ 11,013,000
PDF and Excel (Custom Research License) help
PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 및 Excel 이용 범위와 동일합니다. 80시간의 애널리스트 타임이 포함되어 있고 Copy & Paste 가능한 PPT 버전도 제공됩니다. 짧은 Bespoke 리서치 프로젝트 수행에 맞는 라이선스입니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장은 예측 기간 중 성장할 것으로 예상됩니다.

대기업의 클라우드 기반 고급 분석 도입 증가와 E-Commerce 플랫폼 증가는 서비스형 빅데이터 세계 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 방대한 양의 데이터에서 정보를 저장, 평가, 수집, 시각화, 예측할 수 있는 기술적으로 정교한 빅데이터 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 조직에서 우수한 데이터 품질을 보장하고 채널화된 데이터 흐름을 제공해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 분석 솔루션의 사용이 증가함에 따라 서비스형 빅데이터 세계 시장은 향후 수년간 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터량과 종류의 증가가 시장 성장을 촉진

시장 개요
예측 기간 2024-2028
시장 규모 215억 2,000만 달러
2028년 시장 규모 1,328억 4,000만 달러
CAGR 2023-2028 35.41%
급성장 부문 하이브리드 클라우드
최대 시장 북미

BDaaS 문맥에서 데이터의 양과 유형 증가는 다양한 소스에서 생성되는 데이터의 급격한 성장과 다양한 성격을 의미합니다. 이러한 데이터 급증은 비즈니스의 디지털 혁신, 커넥티드 디바이스의 보급, 온라인 서비스의 확산 등의 요인으로 인해 발생합니다.

데이터의 양은 전례 없는 수준에 이르렀고, 조직은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 축적하고 있습니다. 여기에는 고객과의 상호 작용, 거래 기록, 소셜미디어 게시물, 센서 데이터, 로그 파일 등이 포함됩니다. 동시에 데이터 유형도 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, 실시간 스트리밍 데이터 등 다양한 형태로 확대되고 있습니다. 또한 BDaaS 프로바이더는 이러한 방대하고 다양한 데이터를 관리하고 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, BDaaS 프로바이더는 확장 가능한 인프라, 스토리지, 처리 및 분석 기능을 제공하여 늘어나는 데이터 양을 충족시킬 수 있도록 지원합니다. 기업은 데이터를 효율적으로 저장 및 처리하고, 복잡한 분석을 수행하고, 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 기업은 방대하고 다양한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 통해 비즈니스, 고객, 시장 동향을 종합적으로 이해할 수 있습니다. 데이터베이스 의사결정, 프로세스 최적화, 고객 경험 개선, 새로운 비즈니스 기회 발굴, 혁신 추진이 가능해집니다.

BDaaS 기업은 늘어나는 데이터 양과 다양성에 대응하기 위해 지속적으로 플랫폼을 진화시키고 있습니다. 머신러닝, 실시간 분석과 같은 첨단 기술을 통합하여 데이터에서 가치 있는 인사이트를 도출하고 있습니다. 이를 통해 기업은 빅데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 전략적 우위를 확보하여 데이터 중심 세상에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

대기업의 클라우드 기반 고급 분석 도입 증가로 성장 견인

클라우드 기반의 고급 분석에 기반한 빅데이터 기술 서비스 개발은 세계 빅데이터 업계의 주요 기업이 가장 중점을 두고 있는 부분입니다. 머신러닝, 시각화, 데이터/텍스트 마이닝, 예측, 감정/시맨틱 분석, 다변량 통계, 네트워크/클러스터 분석, 그래프 분석, 복합 이벤트 처리 등의 용도는 모두 클라우드 기반 고급 분석에 포함됩니다. 조직의 웹사이트와 관련 데이터 라이브러리는 고급 분석 툴을 통해 악의적인 사이버 공격과 안전하지 않은 스크립트로부터 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 일례로 2019년 6월, 오라클과 마이크로소프트는 마이크로소프트 애저 클라우드와 오라클 클라우드를 통해 제공되는 고급 분석을 통해 사용자가 미션 크리티컬한 비즈니스를 운영하고 실행할 수 있도록 지원하기 위해 협력했습니다.를 지원하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 이번 제휴는 향후 수년간 BDaaS 프로바이더들의 폭넓은 전망을 지원할 것으로 보입니다.

E-Commerce 플랫폼 증가가 성장을 촉진

세계에서 커넥티드 디바이스 증가는 세계 서비스형 빅데이터 시장의 성장을 가속하는 주요 요인 중 하나입니다. 커넥티드 디바이스는 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 제조 등 다양한 최종사용자 산업의 상업 및 생산 업무에 활용되고 있습니다. 사물인터넷(IoT) 생태계에는 방대한 양의 데이터를 생성하는 커넥티드 가젯이 포함됩니다. 데이터/텍스트 마이닝, 복합 이벤트 처리, 다변량 통계, 신경망 등 수많은 분석 용도이 수집 및 저장된 데이터를 활용하고 있으며, 2018년 5월에 발표된 Forbes Media LLC. 데이터가 생성되고 있습니다. 연결된 기기의 보급으로 BDaaS에 대한 수요는 예측 기간 중 증가할 것으로 예상됩니다.

보안 침해 증가와 숙련된 전문가 부족이 시장 성장에 걸림돌로 작용

BDaaS는 엔드-투-엔드 솔루션, 향상된 스토리지, 취급 용이성 등 다양한 이점을 제공하지만, 솔루션에는 몇 가지 제약이 있습니다. 보안 결함, 배포 및 조작성 문제, 전문 인력 부족 등이 주요 시장 제약 요인으로 꼽힙니다. 또한 복잡한 BDaaS를 만드는 숙련된 인력을 찾고 유지하는 것도 성장을 가로막는 장벽이 되고 있습니다.

BDaaS 플랫폼에 저장 및 처리되는 데이터의 양과 가치가 증가함에 따라 보안 침해의 위험도 증가하고 있습니다. 사이버 범죄자들은 취약점을 악용하여 기밀 데이터에 무단으로 접근하는 기법을 지속적으로 발전시키고 있으며, BDaaS 플랫폼의 보안 침해는 금전적 손실, 평판 손상, 법적 책임 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 침해는 BDaaS 프로바이더에 대한 고객의 신뢰와 믿음을 훼손하고 시장 성장을 저해합니다. 이러한 문제를 완화하기 위해 BDaaS 프로바이더는 데이터 보안을 최우선 과제로 삼고 강력한 보안 조치를 취해야 합니다. 여기에는 강력한 암호화 기술, 액세스 제어 및 인증 메커니즘의 도입이 포함됩니다. 정기적인 보안 감사, 취약점 평가, 사고 대응 계획은 잠재적인 위협을 식별하고 선제적으로 대응하기 위해 매우 중요합니다.

이러한 과제를 극복하는 것은 서비스형 빅데이터 시장의 지속적인 성장을 위해 매우 중요하며, BDaaS 프로바이더는 데이터 보안에 대한 강한 의지를 보여주고, 최첨단 보안 기술에 투자하고, 인재 육성 구상에 적극적으로 참여해야 합니다. 해야 합니다. 이러한 과제를 해결함으로써 세계 서비스형 빅데이터 시장은 고객의 신뢰를 구축하고, 도입을 가속화하며, 산업을 막론하고 조직의 빅데이터 분석의 잠재력을 극대화할 수 있습니다.

조사 범위 :

세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장을 아래 상술하는 업계 동향과 함께 이하 카테고리로 분류하고 있습니다.

BDaaS(Big Data as a Service) 시장, 솔루션 유형별

BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 도입 모델별

BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 조직 규모별

BDaaS(Big Data as a Service) 시장 : 업계별

BDaaS(Big Data as a Service) 시장, 지역별

경쟁 구도

이용 가능한 커스터마이즈 :

목차

제1장 서비스 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제6장 북미의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제7장 아시아태평양의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제8장 유럽 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제9장 남미의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제10장 중동 및 아프리카의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 기업 개요

제14장 전략적 제안

제15장 조사회사 소개·면책사항

KSA
영문 목차

영문목차

Global big data as a service market is expected to thrive during the forecast period. Rising adoption of cloud-based advanced analytics by large enterprises and increasing number of ecommerce platforms are the main drivers of the global big data as a service market. The need for technologically sophisticated big data solutions to store, evaluate, gather, visualize, and anticipate information from massive data volumes has increased along with the necessity to ensure good data quality and provide a channelized data flow in organizations. The global market for big data as a service is anticipated to experience rapid expansion in the ensuing years due to the increased usage of cloud-based data analytics solutions.

The global big data as a service market refers to the industry that provides cloud-based services for managing and analyzing large volumes of data. Big data as a service (BDaaS) is a model where organizations outsource their big data needs to service providers who offer infrastructure, storage, processing, and analytics capabilities in the cloud.

Increasing Volume and Variety of Data Drives Market Growth

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 21.52 Billion
Market Size 2028USD 132.84 Billion
CAGR 2023-202835.41%
Fastest Growing SegmentHybrid Cloud
Largest MarketNorth America

The increasing volume and variety of data in the context of BDaaS signifies the exponential growth and diverse nature of data being generated by various sources. This surge in data is driven by factors such as the digital transformation of businesses, the proliferation of connected devices, and the widespread adoption of online services.

The volume of data has reached unprecedented levels, with organizations accumulating vast amounts of structured and unstructured data. This includes customer interactions, transactional records, social media posts, sensor data, log files, and more. Simultaneously, the variety of data has expanded, encompassing different formats, such as text, images, audio, video, and real-time streaming data. Additionally, BDaaS providers play a crucial role in managing and extracting value from this massive and varied data. They offer scalable infrastructure, storage, processing, and analytics capabilities to handle the growing data volumes. They enable organizations to store and process data efficiently, perform complex analytics, and derive actionable insights. The ability to effectively handle the volume and variety of data allows organizations to gain a comprehensive understanding of their operations, customers, and market trends. It empowers them to make data-driven decisions, optimize processes, improve customer experiences, identify new business opportunities, and drive innovation.

BDaaS players continually evolve their platforms to accommodate the increasing data volume and variety. They integrate advanced technologies such as machine learning and real-time analytics to unlock valuable insights from the data. This enables organizations to stay competitive in a data-centric world by harnessing the full potential of big data and leveraging it for strategic advantages.

Increasing Adoption of Cloud-based Advanced Analytics by Large Enterprises to Aid Growth

The development of big data technology services supported by cloud-based advanced analytics is the primary emphasis of major companies in the big data as a service industry across the world. Applications for machine learning, visualization, data/text mining, forecasting, sentiment and semantic analysis, multivariate statistics, network and cluster analysis, graph analysis, complex event processing, and others are all included in cloud-based advanced analytics. The organization's websites and associated data library are further protected by the advanced analytics tools from malicious cyberattacks and unsafe scripts. As an illustration, in June 2019, Oracle Corporation and Microsoft Corporation teamed to help users move and run mission-critical business across advanced analytics, made available by the Microsoft Azure Cloud and the Oracle Cloud. In the upcoming years, this alliance will assist a wide range of prospects for BDaaS providers.

Increasing Number of Ecommerce Platforms to Bolster Growth

The growing number of connected devices across the world is one of the main drivers propelling the growth of the global big data as a service market. Connected devices are being adopted by end-user industries for their commercial and production operations, including government, media & entertainment, retail, BFSI, and manufacturing. The internet of things (IoT) ecosystem includes connected gadgets, which produce enormous volumes of data. Numerous analytical applications, including data/text mining, complex event processing, multivariate statistics, neural networks, and others, use this data, which is gathered and stored. A study by Forbes Media LLC. published in May 2018 found that 2.5 quintillion bytes of data are produced daily on average. The need for BDaaS is anticipated to increase during the forecast period due to the proliferation of linked devices.

Rising Security Breaches and Lack of Skilled Professionals Hamper Market Growth

Although BDaaS offers a wide range of advantages such end-to-end solutions, improved storage, and tractability, the solutions have a few limitations. Security flaws, deployment and operability problems, and a shortage of qualified specialists are a few of the major market constraints. In addition, finding and keeping skilled workers to create complex BDaaS is a barrier impeding growth.

As the volume and value of data stored and processed in BDaaS platforms increase, the risk of security breaches also escalates. Cybercriminals are constantly evolving their techniques to exploit vulnerabilities and gain unauthorized access to sensitive data. Any security breach in BDaaS platforms can have severe consequences, including financial losses, reputational damage, and legal liabilities. These breaches erode customer trust and confidence in BDaaS providers, hindering market growth. To mitigate this challenge, BDaaS providers must prioritize data security and adopt robust security measures. This includes implementing strong encryption techniques, access controls, and authentication mechanisms. Regular security audits, vulnerability assessments, and incident response plans are also crucial to identify and address potential threats proactively.

Overcoming these challenges is critical for the sustainable growth of the global big data as a service market. BDaaS providers must demonstrate a strong commitment to data security, invest in cutting-edge security technologies, and actively participate in talent development initiatives. By addressing these challenges, the global big data as a service market can foster trust among customers, accelerate adoption, and unlock the full potential of big data analytics for organizations across industries.

Market Segmentation

The global big data as a service market is segmented on the basis of solution type, deployment model, organization size, industry vertical, and region. Based on solution type, the market is divided into hadoop-as-a-service, data-as-a-service, and data analytics-as-a-service. Based on deployment model, the market is divided into public cloud, private cloud, and hybrid cloud. Based on organization size, the market is divided into small & medium enterprises and large enterprises. Based on industry vertical, the market is divided into BFSI, retail and e-commerce, IT & telecom, healthcare, government, manufacturing, and others. Based on region, the market is further bifurcated into North America, Asia-Pacific, Europe, South America, and Middle East & Africa.

Market players

Major market players in the global big data as a service market are Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, Teradata Corporation, Sap SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., and International Business Machines Corporation.

Report Scope:

In this report, the global big data as a service market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below.

Big Data as a Service Market, By Solution Type:

Big Data as a Service Market, By Deployment Model:

Big Data as a Service Market, By Organization Size:

Big Data as a Service Market, By Industry Vertical:

Big Data as a Service Market, By Region:

Competitive Landscape

Available Customizations:

Table of Contents

1. Service Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customers

5. Global Big Data as a Service Market Outlook

6. North America Big Data as a Service Market Outlook

7. Asia-Pacific Big Data as a Service Market Outlook

8. Europe Big Data as a Service Market Outlook

9. South America Big Data as a Service Market Outlook

10. Middle East & Africa Big Data as a Service Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기