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세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 도입별, 솔루션별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Big Data as a Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Public Cloud, Hybrid Cloud, and Private Cloud), By Solution, By Enterprise Size, By End Use, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1575580
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 485 Pages
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한글목차

세계의 BDaaS(Big Data as a Service) 시장 규모는 예측 기간 중 연평균 성장 CAGR 19.5%로 성장하며, 2031년까지 1,066억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Microsoft Corporation과 Google LLC는 서비스형 빅데이터 시장의 선구자이며, 2024년 9월, Microsoft는 KT Corporation과 제휴하여 한국에서의 인공지능의 혁신을 크게 추진했습니다. 이 파트너십은 국내 기업과 커뮤니티의 요구에 맞는 맞춤형 AI 솔루션의 개발 및 배포를 가속화하기 위한 것으로, Amazon Web Services, Inc.와 같은 기업은 서비스형 빅데이터 시장의 주요 혁신가들 중 일부입니다.

시장 성장 요인

조직은 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 데이터 처리 및 분석이 점점 더 많이 필요합니다. BDaaS 솔루션은 기업이 시장 변화, 고객 요구 및 운영상의 문제에 신속하게 대응할 수 있는 능력은 대규모 데이터세트에서 얻은 시의적절한 인사이트에 달려 있으며, BDaaS 솔루션은 데이터를 실시간으로 분석하는 데 필요한 기능을 제공하여 기업이 정보에 입각한 의사결정을 신속하고 효율적으로 내릴 수 있도록 지원함으로써 시장 성장을 가속합니다. 할 수 있도록 함으로써 시장 성장을 가속합니다. 따라서 데이터의 양과 유형의 급속한 증가는 시장 성장을 가속할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT) 기기 등 다양한 기술의 통합을 촉진합니다. 기업이 이러한 기술을 채택하여 분석 기능을 강화하면 BDaaS 솔루션은 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석함으로써 조직은 더 깊은 인사이트을 얻고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 이유로 전 세계에서 클라우드 컴퓨팅의 채택이 확대되고 있으며, 이는 시장 성장을 가속하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

새로운 BDaaS 플랫폼으로의 마이그레이션은 특히 신중하게 계획하고 실행하지 않으면 정상적인 비즈니스 운영에 지장을 초래할 수 있습니다. 조직은 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 다운타임과 데이터 유출이 업무와 고객 만족도에 악영향을 미칠 수 있다는 점을 우려할 수 있습니다. 이러한 운영 위험에 대한 우려는 조직이 잠재적인 중단 비용과 새로운 기술 도입의 이점을 비교 검토하므로 BDaaS에 대한 투자를 주저하게 만드는 요인이 됩니다. 결론적으로, BDaaS 플랫폼으로 전환하는 데 드는 높은 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

도입 전망

도입에 따라 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 나뉩니다. 하이브리드 클라우드 부문은 2023년 시장에서 30%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 모델은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 장점을 결합한 것으로, 조직은 기밀 데이터를 프라이빗 환경에서 유지하면서 덜 중요한 작업에 퍼블릭 클라우드를 사용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 관리의 유연성과 통제력을 높이기 때문에 규제 요건이 있거나 민감한 데이터를 관리해야 하는 조직에 특히 매력적입니다.

솔루션 전망

솔루션에 따라 Hadoop-as-a-Service, Data-as-a-Service, Data Analytics-as-a-Service로 분류되며, 2023년에는 Data Analytics-as-a-Service 부문이 부문이 37% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업이 데이터베이스 의사결정의 중요성을 인식함에 따라 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 서비스형 데이터 분석(Data Analytics-as-a-Service)을 통해 기업은 온프레미스 솔루션에 많은 투자를 하지 않고도 고급 분석 툴와 플랫폼에 접근할 수 있습니다. 대규모 데이터세트를 실시간으로 분석하여 실행 가능한 인사이트을 얻을 수 있도록 지원합니다.

기업 규모 전망

기업 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 중소기업 부문은 2023년 시장에서 38%의 매출 점유율을 기록했으며, BDaaS 시장에서 중소기업 부문의 성장은 몇 가지 중요한 요인에 기인합니다. 첫째, 클라우드 기반 솔루션의 저렴한 가격과 접근성 향상으로 인해 소규모 조직에서도 빅데이터 분석을 쉽게 구현할 수 있게 되었습니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로 시장은 BFSI, 제조, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 헬스케어, IT 및 통신, 정부로 분류됩니다. 제조 부문은 2023년 시장에서 17%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 제조업체가 인더스트리 4.0의 원칙을 채택함에 따라 생산 공정를 최적화하고 공급망 관리를 강화하며 운영 효율성을 개선하기 위해 데이터베이스 인사이트의 필요성이 가장 중요해지고 있습니다. 빅데이터 솔루션을 통해 제조업체는 IoT 장비, 생산 라인 및 공급망의 데이터를 분석하여 예측 정비, 품질관리 및 재고 최적화를 촉진할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카 시장을 분석했습니다. 북미는 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 우위는 북미가 빅데이터 혁신의 최전선에 있는 몇 가지 요인에 기인합니다. 이 지역에는 빅데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 발전을 촉진하는 수많은 기술 대기업과 강력한 스타트업 생태계가 있습니다. 또한 북미 기업은 BDaaS 솔루션을 빠르게 채택하고 이를 활용하여 운영 효율성을 높이고, 데이터베이스 의사결정을 추진하며, 경쟁 우위를 유지하기 위해 활용하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계

제5장 세계의 BDaaS 시장 : 도입별

제6장 세계의 BDaaS 시장 : 솔루션별

제7장 세계의 BDaaS 시장 : 기업 규모별

제8장 세계의 BDaaS 시장 : 최종 용도별

제9장 세계의 BDaaS 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 BDaaS 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Big Data as a Service Market size is expected to reach $106.6 billion by 2031, rising at a market growth of 19.5% CAGR during the forecast period.

The BFSI industry generates vast amounts of data through transactions, customer interactions, and regulatory requirements, necessitating robust data management and analytics solutions. By leveraging BDaaS, financial institutions can analyze customer behaviour, assess credit risk, detect fraudulent activities, and comply with regulatory mandates more efficiently. In 2023, the BFSI segment registered nearly 1/4th revenue share in the market. This prominence can be attributed to the sector's increasing reliance on data analytics to drive decision-making, enhance customer experiences, and mitigate risks. As the competition in the BFSI sector intensifies, the demand for real-time analytics and insights continues to grow, further solidifying the segment's position within the BDaaS market.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In September, 2024, Amazon Web Services (AWS) has formed a strategic partnership with Oracle to improve cloud service integration and enhance customer experiences. This partnership aims to enable seamless migration of Oracle workloads to AWS, providing customers with greater flexibility and access to a broader range of cloud solutions. Additionally, In June, 2024, IBM Corporation teamed up with Telefonica Tech, an IT service management company to enhance AI, analytics, and data management solutions. This collaboration will deploy SHARK.X, a multi-cloud platform, and establish a use case office for client pilots. The initiative also includes training for digital transformation, aiming to deliver advanced generative AI solutions for business growth.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Big Data as a Service Market. In September, 2024, Microsoft partnered with KT Corporation, to significantly advance artificial intelligence innovation in Korea. This partnership aims to accelerate the development and deployment of AI solutions tailored to meet the needs of local businesses and communities. Companies such as Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, IBM Corporation are some of the key innovators in Big Data as a Service Market.

Market Growth Factors

Organizations increasingly require real-time data processing and analysis to stay competitive. The ability to quickly respond to market changes, customer needs, and operational challenges relies on timely insights derived from large datasets. BDaaS solutions provide the necessary capabilities to analyze data in real time, allowing businesses to make informed decisions swiftly and efficiently, thus propelling market growth. Therefore, rapid data volume and variety growth drive the market's growth.

Cloud computing facilitates the integration of various technologies, including artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and Internet of Things (IoT) devices. As businesses adopt these technologies to enhance their analytics capabilities, BDaaS solutions benefit from their synergistic effects. Processing and analyzing data from diverse sources in real time empowers organizations to derive deeper insights and make more informed decisions. Thus, the rising adoption of cloud computing worldwide drives the market's growth.

Market Restraining Factors

Transitioning to a new BDaaS platform may disrupt normal business operations, especially if the migration is not carefully planned and executed. Organizations may fear potential downtime or data loss during the transition could adversely affect their operations and customer satisfaction. This concern over operational risk adds to the hesitancy to invest in BDaaS, as organizations weigh the potential costs of disruptions against the benefits of adopting new technologies. In conclusion, the high costs of transitioning to BDaaS platforms are hampering the market's growth.

Deployment Outlook

Based on deployment, the market is divided into public cloud, private cloud, and hybrid cloud. The hybrid cloud segment attained 30% revenue share in the market in 2023. The hybrid model combines the advantages of both public and private clouds, allowing organizations to maintain sensitive data in a private environment while utilizing the public cloud for less critical operations. This approach offers enhanced flexibility and control over data management, making it particularly appealing to organizations with regulatory requirements or those needing to manage sensitive data.

Solution Outlook

On the basis of solution, the market is segmented into hadoop-as-a-service, data-as-a-service, and data analytics-as-a-service. In 2023, the data analytics-as-a-service segment attained 37% revenue share in the market. As organizations increasingly recognize the importance of data-driven decision-making, the demand for advanced analytics solutions continues to grow. Data Analytics-as-a-Service gives businesses access to sophisticated analytical tools and platforms, enabling them to analyze large datasets in real-time and derive actionable insights without investing heavily in on-premises solutions.

Enterprise Size Outlook

Based on enterprise size, the market is categorized into small & medium-sized business and large enterprise. The small & medium-sized business segment witnessed 38% revenue share in the market in 2023. The growth of the SMB segment in the big data as a service market can be attributed to several key factors. Firstly, the increasing affordability and accessibility of cloud-based solutions have made it easier for smaller organizations to implement big data analytics.

End Use Outlook

By end use, the market is divided into BFSI, manufacturing, retail, media & entertainment, healthcare, IT & telecommunication, and government. The manufacturing segment procured 17% revenue share in the market in 2023. As manufacturers increasingly embrace Industry 4.0 principles, the need for data-driven insights to optimize production processes, enhance supply chain management, and improve operational efficiency has become paramount. Big data solutions enable manufacturers to analyze data from IoT devices, production lines, and supply chains, facilitating predictive maintenance, quality control, and inventory optimization.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 35% revenue share in the market in 2023. This dominance can be attributed to several factors that position North America at the forefront of big data innovation. The region has numerous technology giants and a robust startup ecosystem that fosters big data analytics and cloud computing advancements. Additionally, North American enterprises have quickly adopted BDaaS solutions, leveraging them to enhance operational efficiencies, drive data-driven decision-making, and maintain a competitive edge.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Big Data as a Service Market Report Segmentation

By Deployment

By Solution

By Enterprise Size

By End Use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Big Data as a Service Market by Deployment

Chapter 6. Global Big Data as a Service Market by Solution

Chapter 7. Global Big Data as a Service Market by Enterprise Size

Chapter 8. Global Big Data as a Service Market by End Use

Chapter 9. Global Big Data as a Service Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of Big Data as a Service Market

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