반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 : 산업규모, 점유율, 동향, 기회 및 예측(2018년-2028년)
Semi & Fully Autonomous Truck Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028 Segmented By ADAS Features, By Automation Level, By Component, By Application, By Fuel Type, By Regional, By Competition
상품코드:1361618
리서치사:TechSci Research
발행일:2023년 10월
페이지 정보:영문 190 Pages
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한글목차
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 트럭 세계 시장은 2022년 4억 5,000만 달러에서 2028년에는 9억 5,487만 달러에 다다를 전망이며, 복합 연간 성장률(CAGR) 13.5%를 나타낼 것으로 현저한 성장세가 예측됩니다.
이 시장은 최첨단 기술의 융합과 효율적이고 안전한 운송 솔루션에 대한 수요의 급증으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 이 시장은 물류 및 운송 분야에 혁명을 일으키기 위해 부분적인 보조에서 완전한 자율성에 이르기까지 다양한 수준의 자동화를 갖춘 차량을 포함합니다.
이 시장 성장의 주요 요인은 업무 효율성과 안전성 향상을 추구하는 것입니다. 자율주행 트럭은 경로 계획을 최적화하고, 유휴 시간을 최소화하고, 휴먼 에러를 줄일 수 있으며, 그 결과 운송 과정의 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 효율성 향상은 배송 시간 단축, 연료 소비 감소, 선주 및 물류 기업의 운영 비용 절감으로 이어집니다.
센서 기술과 인공지능의 발전은 이러한 트럭의 자율 주행 능력을 가능하게 하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 최첨단 LiDAR, 레이더, 카메라 시스템을 통해 차량은 주변 상황을 높은 정확도로 인식할 수 있어 실시간 의사결정과 복잡한 도시 및 고속도로 환경의 네비게이션을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 안전한 자율 주행에 필요한 수준의 신뢰성을 제공할 수 있는 곳까지 도달하여 시장 잠재력에 대한 자신감을 심어줍니다.
시장 개요
예측 기간
2024-2028년
2022년 시장 규모
4억 5,000만 달러
2028년 시장 규모
9억 5,487만 달러
복합 연간 성장률(CAGR) 2023-2028년
13.5%
급성장 부문
레벨 2
최대 시장
북미
게다가 인건비의 삭감을 기대할 수 있는 것도 반자율형 트럭이나 완전 자율형 트럭의 채용을 뒷받침하는 중요한 인센티브가 되고 있습니다. 많은 지역에서 트럭 운전자가 부족하기 때문에 인간의 피로에 의한 제한 없이 연속 운전할 수 있는 자율주행 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 절력화의 가능성은 운전 일관성을 유지하면서 운전자 부족에 대처하려고 하는 플릿 오퍼레이터의 주목을 받고 있습니다.
1. 운전 효율성과 비용 절감: 자율 주행 트럭은 공급망 운영을 최적화하고, 경로 계획을 간소화하고, 유휴 시간을 최소화할 수 있는 잠재력을 제공합니다.
2. 안전 강화: 고급 센서와 인공지능을 갖춘 자율 주행 트럭은 인간 오류, 피로 또는 주의 산만으로 인한 사고의 위험을 크게 줄이고 교통 안전을 향상시킬 수 있습니다.
3. 기술 진보 : 머신러닝, 센서 기술 및 연결의 급속한 진보는보다 안정적이고 유능한 자율 주행 트럭 솔루션의 개발을 촉진합니다.
4. 노동력 부족과 효율성 격차: 자율주행 트럭은 연속 운전이 가능하며 자격을 갖춘 트럭 운전자의 부족을 해결하고 물품의 지속적인 흐름을 보장합니다.
5. 환경에 대한 고려: 자율주행 트럭은 저연비 운전을 위해 프로그램될 수 있으며, 이산화탄소 배출량을 줄이고 지속가능성 목표에 기여합니다.
6. 규제 상황과 수용: 규제 프레임워크과 일반 대중의 수용은 자율주행 트럭의 전개를 형성하는 매우 중요한 요인입니다.
7. 경제 및 산업 동향 : 전자상거래의 성장과 신속한 배송의 필요성은 Last-Mile 배송과 장거리 배송을 최적화하기 위한 자율주행 트럭의 채택을 촉진하고 있습니다.
주요 시장 과제
1. 기술적 한계와 신뢰성 : 자율 주행 트럭은 악천후와 예측 불가능한 인간 운전자와 같은 복잡하고 역동적인 도로 환경을 다루는 문제에 직면합니다.
2. 안전과 책임에 대한 우려: 자율주행 트럭이 관여하는 사고에 대한 책임의 정의는 특히 여러 요인이 관여하는 경우 복잡한 과제입니다.
3. 규제 프레임워크과 표준화: 자율주행 차량에 대한 표준화된 규제의 부족은 세계적인 전개와 협력을 방해합니다.
4. 인프라 준비: 자율주행 트럭은 고해상도 매핑과 통신 시스템을 포함한 고급 인프라를 필요로 하지만, 이들은 쉽게 이용할 수 없습니다.
5. 인간의 상호작용과 수용: 자율주행 트럭과 보행자와 다른 운전자 사이의 효과적인 커뮤니케이션 방법의 개발은 사회적 신뢰를 얻는 것과 마찬가지로 도전입니다.
6. 사이버 보안 취약점: 커넥티드 자율 주행 차량은 사이버 공격에 취약하며 견고한 사이버 보안 대책이 필요합니다.
7. 윤리적 및 도덕적 딜레마: 자율 시스템은 중요한 상황에서 윤리적 딜레마에 직면할 수 있으며, 지침과 문화적 고려가 필요합니다.
8. 전환기와 혼합 교통: 전환기에서 자율주행차와 인간구동차의 상호작용을 관리하는 것은 과제입니다.
9. 높은 비용과 ROI 불확실성: 자율주행 기술의 개발과 통합에는 상당한 비용이 들고 이해관계자별로는 명확한 투자 대 효과를 달성하는 것이 불확실합니다.
1. 완전 자율화로의 단계적 진화: 완전 자율화를 달성하기 전에, 레벨 2와 레벨 3의 자동화에 초점을 맞추면서, 시장은 한 걸음 더 나아가고 있습니다.
2. 협업 및 파트너십: 제조업체는 기술 기업, 경쟁사 및 이해 관계자와 협력하여 자율 주행 기술 개발을 가속화하고 있습니다.
3. 데이터 주도 의사 결정: 자율 주행 트랙별로 수집되는 데이터는 알고리즘을 개선하고, 차량 성능을 향상시키고, 안전성을 높이기 위해 매우 중요합니다.
4. 고급 센서 기술: 고급 센서 기술: Li
DAR, 레이더, 카메라를 포함한 센서의 끊임없는 진보는 차량의 지각과 안전을 향상시킵니다.
5. 스마트 인프라 개발 : 고해상도 매핑 및 차량 투 인프라 시스템과 같은 인프라가 자율 주행 트랙을 지원합니다.
6. 규제 체제의 진보: 각국 정부는 안전과 혁신의 균형을 맞추기 위해 규제 체제를 적응시키고 있습니다.
7. 비즈니스 모델 전환 : 자율 주행 트럭은 운송 및 물류 분야에서 전통적인 비즈니스 모델의 변화를 촉진합니다.
8. Last-Mile 배송의 혁신 : 자율 주행 트럭은 Last-Mile 배송 전략에 영향을 미치며 더 작은 소형 자율 주행 차량과 무인 항공기가 고려되고 있습니다.
9. 전기 자동차 및 대체 연료 자동차와의 통합 : 자율 주행 기술은 지속가능성을 위해 친환경 차량과 결합됩니다.
10. 일반 시민의 인식과 교육: 이해관계자는 교육 캠페인에 투자하여 자율주행 기술에 대한 국민의 이해와 수용을 강화합니다.
지역별 인사이트
북미 : 자율 주행 기술의 진보, 정부 지원, 자율 주행 차량의 대기업의 존재가 시장을 견인합니다.
유럽: 인프라에 대한 왕성한 투자와 지원적인 규제 상황이 자율주행차의 채용을 촉진합니다.
아시아태평양 : 물류 수요의 급증과 하이테크에 정통한 인구가 시장 성장에 기여. 과제로는 규제 장애물과 인프라 정비가 있습니다.
주요 시장 진출기업
Robert Bosch GmbH
Continental AG
Denso Corporation
Aptiv PLC
ZF Friedrichshafen AG
NXP Semiconductors NV
Nvidia Corporation
Daimler
Qualcomm
AB Volvo
조사 범위
본 보고서에서는 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 세계 시장을 아래에 상세하게 설명하는 업계 동향에 더하여 다음의 카테고리로 분류하고 있습니다.
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 : ADAS 기능별
Adaptive Cruise Control
자동 비상 브레이크
사각지대 감지
지능형 주차 지원
Lane Assist
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 : 자동화 레벨별
레벨 0
레벨 1
레벨 2
레벨 3
레벨 4 및 5
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 :컴포넌트별
Embedded System
카메라
레이더
LiDAR
기타
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 : 용도별
물류
광업
건설
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 : 연료 유형별
디젤
가솔린
압축 천연가스(CNG)
전기 및 하이브리드
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 :지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽 및 CIS 국가
독일
스페인
프랑스
러시아
이탈리아
영국
벨기에
아시아태평양
중국
인도
일본
인도네시아
태국
호주
한국
남미
브라질
아르헨티나
콜롬비아
중동 및 아프리카
터키
이란
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
경쟁 구도
기업 프로파일 : 세계 반자동 운전 트럭 및 완전 자율 주행 트럭 시장에 진입하는 주요 기업의 상세 분석
맞춤형
Tech Sci Research의 반자동 및 완전 자율 트럭 세계 시장 보고서는 주어진 시장 데이터를 기반으로 기업 고유의 요구에 맞게 맞춤 설정을 제공합니다. 보고서에서는 다음을 맞춤 설정 할 수 있습니다.
기업 정보
추가 시장 진출기업(최대 5개사)의 상세 분석과 프로파일링
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 COVID-19가 세계의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장에 미치는 영향
제5장 세계의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율 및 예측
ADAS 기능별(Adaptive Cruise Control, 자동 긴급 브레이크, 사각 감지지대,Intelligent Park Assist, Lane Assist)
자동화 레벨별(레벨 0, 레벨 1, 레벨 2, 레벨 3, 레벨 4 및 5)
컴포넌트별(Embedded System, 카메라, 레이더, LiDAR, 기타)
용도별(광업, 건설, 기타)
지역별
기업별(상위 5개사, 기타: 금액 기준, 2022년)
반자율주행 및 완전자율주행 트럭 세계 시장 매핑과 기회 평가
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
지역별
제6장 아시아태평양의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율 및 예측
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
국가별
아시아태평양: 국가별 분석
중국
인도
일본
인도네시아
태국
한국
호주
제7장 유럽 및 CIS 국가의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율과 예측
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
국가별
유럽 및 CIS 국가: 국가별 분석
독일
스페인
프랑스
러시아
이탈리아
영국
벨기에
제8장 북미의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율 및 예측
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
국가별
북미: 국가별 분석
미국
멕시코
캐나다
제9장 남미의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율 및 예측
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
국가별
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제10장 중동 및 아프리카의 반자율주행 및 완전자율주행 트럭 시장 전망
시장 규모 및 예측
대수 및 금액별
시장 점유율 및 예측
ADAS 기능별
자동화 레벨별
컴포넌트별
용도별
국가별
중동 및 아프리카: 국가별 분석
터키
이란
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
제11장 SWOT 분석
강점
약점
기회
위협
제12장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장의 과제
제13장 시장 동향과 발전
제14장 경쟁 구도
Robert Bosch GmbH
Continental AG
Denso Corporation
Aptiv PLC
ZF Friedrichshafen AG
NXP Semiconductors NV
Nvidia Corporation
Daimler
Qualcomm
AB Volvo
제15장 전략적 제안
중점 지역
대상 지역
대상 ADAS 기능
대상 자동화 레벨
제16장 회사 소개 및 면책사항
BJH
영문 목차
영문목차
The Global Semi & Fully Autonomous Truck Market is expected to reach USD 954.87 million by 2028, up from USD 450 million in 2022, with a remarkable compound annual growth rate (CAGR) of 13.5%. This market is undergoing a significant transformation driven by the convergence of cutting-edge technologies and the surging demand for efficient and safe transportation solutions. It encompasses vehicles equipped with varying levels of automation, ranging from partial assistance to complete autonomy, with the aim of revolutionizing the logistics and transportation sectors.
A primary driver of this market's growth is the relentless pursuit of operational efficiency and safety enhancements. Autonomous trucks hold the potential to optimize route planning, minimize idle time, and reduce human errors, thus increasing the overall efficiency of the transportation process. These efficiency improvements translate into faster delivery times, reduced fuel consumption, and lower operational costs for fleet owners and logistics companies.
Advancements in sensor technology and artificial intelligence play a pivotal role in enabling the autonomous capabilities of these trucks. Cutting-edge LiDAR, radar, and camera systems allow vehicles to perceive their surroundings with a high level of accuracy, enabling them to make real-time decisions and navigate complex urban and highway environments. These technological advancements have reached a point where they can offer the level of reliability necessary for safe autonomous driving, instilling confidence in the market's potential.
Market Overview
Forecast Period
2024-2028
Market Size 2022
USD 450 million
Market Size 2028
USD 954.87 million
CAGR 2023-2028
13.5%
Fastest Growing Segment
Level 2
Largest Market
North America
Furthermore, the promise of reduced labor costs is a significant incentive driving the adoption of semi and fully autonomous trucks. The shortage of truck drivers in many regions has spurred interest in autonomous solutions that can operate continuously without the limitations of human fatigue. This labor-saving potential has captured the attention of fleet operators looking to address driver shortages while maintaining operational consistency.
The market's growth is also bolstered by the environmental benefits offered by autonomous trucks. These vehicles can be programmed to operate with fuel-efficient driving strategies, leading to reduced carbon emissions and contributing to sustainability goals. Additionally, optimized route planning and reduced congestion resulting from autonomous vehicles can help alleviate traffic-related environmental issues in urban areas.
In conclusion, the Global Semi & Fully Autonomous Truck Market is on a trajectory of remarkable expansion due to the synergistic effects of operational efficiency improvements, technological advancements, labor cost reduction, and environmental considerations. As regulations evolve, technological barriers are overcome, and public acceptance increases, the landscape of autonomous trucks is set to redefine the future of transportation and logistics on a global scale.
Key Market Drivers:
1. Operational Efficiency and Cost Savings: Autonomous trucks offer the potential to optimize supply chain operations, streamline route planning, and minimize idle time, resulting in substantial cost savings for fleet operators.
2. Safety Enhancements: Equipped with advanced sensors and artificial intelligence, autonomous trucks can significantly reduce the risk of accidents caused by human error, fatigue, or distraction, improving road safety.
3. Technological Advancements: Rapid advancements in machine learning, sensor technology, and connectivity are driving the development of more reliable and capable autonomous truck solutions.
4. Labor Shortages and Efficiency Gaps: Autonomous trucks can operate continuously, addressing the shortage of qualified truck drivers and ensuring a continuous flow of goods.
5. Environmental Considerations: Autonomous trucks can be programmed for fuel-efficient driving, reducing carbon emissions and contributing to sustainability goals.
6. Regulatory Landscape and Acceptance: Regulatory frameworks and public acceptance are crucial factors shaping the deployment of autonomous trucks.
7. Economic and Industry Trends: E-commerce growth and the need for rapid deliveries are driving the adoption of autonomous trucks to optimize last-mile and long-haul deliveries.
Key Market Challenges:
1. Technological Limitations and Reliability: Autonomous trucks face challenges in handling complex and dynamic road environments, including adverse weather conditions and unpredictable human drivers.
2. Safety and Liability Concerns: Defining liability in accidents involving autonomous trucks is a complex challenge, particularly when multiple factors are involved.
3. Regulatory Framework and Standardization: Lack of standardized regulations for autonomous vehicles hinders global deployment and coordination.
4. Infrastructure Readiness: Autonomous trucks require advanced infrastructure, including high-definition mapping and communication systems, which may not be readily available.
5. Human Interaction and Acceptance: Developing effective communication methods between autonomous trucks and pedestrians or other drivers is a challenge, as is gaining public trust.
6. Cybersecurity Vulnerabilities: Connected autonomous vehicles are vulnerable to cyberattacks, necessitating robust cybersecurity measures.
7. Ethical and Moral Dilemmas: Autonomous systems may face ethical dilemmas in critical situations, requiring guidelines and cultural considerations.
8. Transition Period and Mixed Traffic: Managing the interaction between autonomous and human-driven vehicles during the transition period poses challenges.
9. High Costs and ROI Uncertainty: Developing and integrating autonomous technology comes with substantial costs, and achieving a clear return on investment remains uncertain for some stakeholders.
10. Skilled Workforce and Training: Developing a skilled workforce proficient in autonomous technology is essential but presents challenges in recruitment and training.
Key Market Trends:
1. Gradual Evolution towards Full Autonomy: The market is progressing step by step, focusing on Level 2 and Level 3 automation before achieving full autonomy.
2. Collaboration and Partnerships: Manufacturers are collaborating with technology companies, competitors, and stakeholders to accelerate the development of autonomous technology.
3. Data-Driven Decision Making: Data collected by autonomous trucks is crucial for refining algorithms, improving vehicle performance, and enhancing safety.
4. Advanced Sensor Technology: Continuous advancements in sensors, including Li
DAR, radar, and cameras, enhance a vehicle's perception and safety.
5. Development of Smart Infrastructure: Infrastructure such as high-definition mapping and vehicle-to-infrastructure systems supports autonomous trucks.
6. Regulatory Framework Advancements: Governments are adapting regulatory frameworks to balance safety and innovation.
7. Shift in Business Models: Autonomous trucks are prompting changes in traditional business models in the transportation and logistics sectors.
8. Last-Mile Delivery Innovation: Autonomous trucks influence last-mile delivery strategies, with smaller autonomous vehicles and drones being explored.
9. Integration with Electric and Alternative Fuel Vehicles: Autonomous technology is combined with eco-friendly vehicles for sustainability.
10. Public Perception and Education: Stakeholders invest in education campaigns to increase public understanding and acceptance of autonomous technology.
Regional Insights:
North America: The market is driven by advancements in autonomous technology, government support, and the presence of leading autonomous vehicle companies.
Europe: Robust investments in infrastructure and a supportive regulatory landscape promote the adoption of autonomous vehicles.
Asia-Pacific: Burgeoning logistics demands and a tech-savvy population contribute to market growth, with regulatory hurdles and infrastructure development as challenges.
Key Market Players
Robert Bosch GmbH
Continental AG
Denso Corporation
Aptiv PLC
ZF Friedrichshafen AG
NXP Semiconductors N.V.
Nvidia Corporation
Daimler
Qualcomm
AB Volvo
Report Scope:
In this report, the Global Semi & Fully Autonomous Truck Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By ADAS Features:
Adaptive Cruise Control
Automatic Emergency Braking
Blind Spot Detection
Intelligent Park Assist
Lane Assist
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By Automation Level:
Level 0
Level 1
Level 2
Level 3
Level 4/5
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By Component:
Embedded System
Camera
Radar
LiDAR
Other
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By Application:
Logistic
Mining
Construction
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By Fuel Type:
Diesel
Petrol
Gasoline
Compressed Natural Gas (CNG)
Electric and Hybrid
Semi & Fully Autonomous Truck Market, By Region:
North America
United States
Canada
Mexico
Europe & CIS
Germany
Spain
France
Russia
Italy
United Kingdom
Belgium
Asia-Pacific
China
India
Japan
Indonesia
Thailand
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
Turkey
Iran
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Semi & Fully Autonomous Truck Market.
Available Customizations:
Global Semi & Fully Autonomous Truck Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Product Overview
1.2. Key Highlights of the Report
1.3. Market Coverage
1.4. Market Segments Covered
1.5. Research Tenure Considered
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Market Overview
3.2. Market Forecast
3.3. Key Regions
3.4. Key Segments
4. Impact of COVID-19 on Global Semi & Fully Autonomous Truck Market
5. Global Semi & Fully Autonomous Truck Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Volume & Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By ADAS Features Market Share Analysis (Adaptive Cruise Control, Automatic Emergency Braking, Blind Spot Detection, Intelligent Park Assist, Lane Assist)
