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농업 분야 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측 : 세계 및 지역별 점유율, 동향, 성장 기회 분석 보고서 - 구성요소별, 용도별, 지역별 시장 규모 및 예측, 구성요소별, 용도별, 지역별
Artificial Intelligence in Agriculture Market Size and Forecast, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component ; Application ; and Geography
상품코드 : 1463843
리서치사 : The Insight Partners
발행일 : 2024년 04월
페이지 정보 : 영문 161 Pages
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한글목차

농업 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2022년 16억 3,000만 달러로 평가되었습니다. 2030년에는 79억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2022-2030년간 21.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 추정됩니다.

신흥국은 한정된 자원, 소규모 토지 보유, 물 부족, 기술 및 신용 접근성 부족 등 농업에 고유한 문제에 직면해 있습니다. 기후 변화로 인해 가뭄, 홍수, 병충해가 증가하고 있습니다. 시장과의 연결이 어려워 농작물에 적절한 가격을 매길 수 없습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 여러 신흥국 정부는 농업 AI에 집중하고 있으며, AI는 개발도상국의 농업 생산과 지속가능성을 비약적으로 향상시키면서 이러한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 전 세계 여러 단체들이 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, AI4AI는 민관 파트너십을 통해 디지털 농업을 확장하여 2027년까지 전 세계 100만 농가에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다. 민관 파트너십을 통해 세계 각국 정부는 여러 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어, '농업의 디지털 전환을 위한 민관 파트너십' 프로젝트는 2021년 이후 구축된 파일럿의 데이터를 사용하여 농업 4.0 프레임워크에 대한 정책 제안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 목표는 100개의 사례를 달성하고 카카오, 커피, 아보카도 등 기존 작물뿐만 아니라 질경이, 케이프 구스베리, 팜 야자수 등 새로운 작물에 대한 적합성을 평가하는 것입니다.

또 다른 예로 인도는 디지털 농업을 확대하는 데 주력하고 있습니다. 예를 들어, 인도 정부는 기업 부문, 산업계, 농민 단체와 협력하고 있으며, Agri Stack은 인도 농업을 발전시키기 위해 여러 이해관계자를 모아 데이터와 디지털 서비스를 통해 농가의 성과와 결과를 개선할 수 있도록 지원하는 정부의 디지털 기반입니다. 인도는 디지털 농업의 공공-민간 파트너십에 대한 제안을 도출하기 위해 6개의 워킹그룹에서 다자간 논의를 주도했습니다. 이러한 신흥 경제국의 노력은 농업 분야의 인공지능(AI) 시장 성장을 위한 몇 가지 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere &Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd 및 Taranis는 농업의 인공지능(AI) 시장 보고서에 소개된 저명한 기업 중 하나입니다. 농업의 인공지능(AI) 시장 전체는 1차 및 2차 정보를 모두 사용하여 도출됩니다. 농업 분야의 인공지능(AI) 시장과 관련된 질적 및 양적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 소스를 사용하여 철저한 이차 연구를 수행했습니다. 이 과정을 통해 모든 시장 부문에 대한 시장 개요와 예측을 얻을 수 있습니다. 또한, 데이터를 검증하고 분석적 통찰력을 얻기 위해 업계 관계자를 대상으로 여러 차례의 1차 인터뷰를 실시했습니다. 이 과정에는 부사장, 시장 개척 관리자, 시장 인텔리전스 관리자, 국내 영업 관리자와 같은 업계 전문가와 시장 전문 평가 전문가, 리서치 애널리스트, KOL(Key Opinion Leader)와 같은 외부 컨설턴트가 참여합니다. 농업 분야 인공지능(AI) 시장 예측은 주요 기업 간행물, 협회 데이터, 데이터베이스 등 다양한 2차 및 1차 조사를 바탕으로 추정했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 구도

제5장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 - 주요 시장 역학

제6장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 세계 시장 분석

제7장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 분석 : 컴포넌트별

제8장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 분석 : 용도별

제9장 농업 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별 분석

제10장 경쟁 구도

제11장 업계 상황

제12장 기업 개요

제13장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

The artificial intelligence (AI) in agriculture market size was valued at the market was valued at US$ 1.63 billion in 2022 and is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030; it is estimated to record a CAGR of 21.9% from 2022 to 2030.

Developing countries confront particular issues in agriculture, including limited resources, small landholdings, insufficient water, and a lack of access to technology and credit. Climate change has resulted in increased droughts, floods, and insect infestation. Difficulty in connecting to markets and receiving fair pricing for crops. In response to these challenges, various governments across developing countries are focusing on AI in agriculture. AI has the potential to address these issues while dramatically increasing agricultural output and sustainability in developing countries. Several global organizations are taking various initiatives. For example, AI4AI intends to scale digital agriculture through public-private partnerships and reach one million farmers worldwide by 2027. Under the public-private partnership, the government across the world has taken several steps. For example, the Public-Private Partnerships for Digital Transformation of Agriculture project intends to strengthen policy recommendations for Agriculture 4.0 frameworks using data from pilots established since 2021. The goal is to achieve 100 cases and assess their appropriateness for new crops, such as plantain, cape gooseberry, and palm, in addition to historical crops, including cocoa, coffee, and avocado.

Another example is India, which is focusing on scaling digital agriculture. For example, the Government of India is collaborating with the corporate sector, industry, and farmer organizations. Agri Stack is the government's digital foundation for bringing multiple stakeholders together to promote agriculture in India and enable improved outcomes and results for farmers through the use of data and digital services. In 2022, India led multi-stakeholder discussions in six working groups to make recommendations on Public-Private Partnerships in Digital Agriculture. Thus, such initiatives by developing economies are anticipated to create several opportunities for artificial intelligence (AI) in agriculture market growth.

Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, And Taranis are among the prominent players profiled in the artificial intelligence (AI) in agriculture market report. The overall artificial intelligence (AI) in agriculture market has been derived using both primary and secondary sources. Exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the artificial intelligence (AI) in agriculture market. The process also helps obtain an overview and forecast of the market with respect to all the market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants to validate the data and gain analytical insights. This process includes industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers, along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders, specializing in the market. The artificial intelligence (AI) in agriculture market forecast is estimated on the basis of various secondary and primary research findings such as key company publications, association data, and databases.

Table Of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Artificial Intelligence in Agriculture Market Landscape

5. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Key Market Dynamics

6. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Global Market Analysis

7. Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Component

8. Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Application

9. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Geographical Analysis

10. Competitive Landscape

11. Industry Landscape

12. Company Profiles

13. Appendix

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