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세계의 그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장 보고서(2025년)
Graph Database Vector Search Global Market Report 2025
상품코드 : 1888266
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 23억 9,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 29억 5,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, CAGR 23.8%로 성장이 전망되고 있습니다. 지난 수년간의 성장은 그래프 기반 분석의 도입 확대, 실시간 데이터 처리 수요 증가, 빅데이터 인프라 확충, 관계성 기반의 인사이트에 대한 수요 증가, 부정 감지 및 리스크 관리에 대한 주력 강화로 인한 것으로 예측됩니다.

그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 68억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR 23.4%로 성장할 전망입니다. 예측 기간의 성장 요인으로는 벡터 대응 데이터 플랫폼에 대한 수요 증가, 의미적 및 컨텍스트 검색의 필요성 증가, 데이터 관리 현대화에 대한 투자 확대, 그래프 검색 및 벡터 검색 기능의 통합 확대, 지능적인 데이터 검색 및 분석에 대한 주력 강화 등을 들 수 있습니다. 예측 기간 주요 동향으로는 벡터 검색 기술 발전, 멀티모델 및 하이브리드 데이터베이스 혁신, 컨텍스트 데이터 처리의 연구 개발 확대, 클라우드 네이티브 그래프 벡터 플랫폼 출현, 오픈소스 그래프 및 벡터 프레임워크의 지속적인 개선 등이 있습니다.

클라우드 기반 솔루션의 도입 확대는 향후 그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 분석 등의 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공하여 신속한 혁신, 유연한 리소스 및 규모의 경제를 실현합니다. 클라우드 컴퓨팅 전개는 확장성을 통해 추진되며, 기업은 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 쉽게 조정하고 인프라 비용을 줄일 수 있습니다. 그래프 데이터베이스 벡터 검색은 복잡하고 고차원 데이터를 효율적으로 관리 및 검색할 수 있게 함으로써 클라우드 기반 솔루션을 지원합니다. 고급 의미론적, 관계성 인식 쿼리를 가능하게 하고 클라우드 환경에서 애플리케이션의 지능화를 촉진함과 동시에 AI 구동형 인사이트 획득을 가속화합니다. 예를 들어 2023년 12월 룩셈부르크에 본사를 둔 정부기관 유로스타트가 발표한 데이터에 따르면 유럽연합(EU) 지역 내 기업의 45.2%가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 구매하고 있으며 대기업의 77.6%, 중견기업의 59%, 중소기업의 41.7%가 클라우드 서비스를 채용하고 있습니다. 따라서 클라우드 기반 솔루션의 채용 증가는 그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장의 성장을 이끌고 있습니다.

그래프 데이터베이스 벡터 검색 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 핵심 그래프 엔진에 네이티브 벡터 검색을 통합하는 데 주력하고 있습니다. 여기에는 속성 그래프 데이터와 병행하여 벡터 포함을 저장하고 쿼리하는 네이티브 벡터 인덱스 기능이 포함되어 의미론적이고 관계성을 인식한 복합 쿼리를 가능하게 합니다. 네이티브 벡터 인덱스 기능은 고차원 임베디드를 받아들이고, 최근 이웃 검색을 위한 벡터 인덱스를 유지하며, 그 검색을 그래프 쿼리 언어를 통해 노출하는 데이터베이스 기능을 말합니다. 이를 통해 애플리케이션은 의미적 유사성 결과 및 명시적 그래프 탐색을 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 8월에는 미국 기반의 그래프 데이터베이스 회사인 Neo4j Inc.가 네이티브 벡터 검색 기능을 발표했습니다. 이 통합을 통해 벡터 인덱스 및 검색 기능을 Neo4j 데이터베이스에 직접 통합하여 개발자는 벡터 기반 유사성 검색과 연결된 데이터의 맥락 파워를 결합할 수 있습니다. 기존 그래프 데이터와 병행하여 벡터 인덱스를 구축 및 쿼리하는 기능을 포함하고 생성형 AI 모델을 풍부한 관계성의 네트워크에 기반하는 것으로 보다 정확하고 설명 가능한 응답을 실현합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향 및 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁 및 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석 및 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별 및 국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도 및 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹 및 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문 및 전략

제36장 부록

AJY
영문 목차

영문목차

The graph database vector search market refers to an advanced data management technology that integrates graph database structures with vector-based similarity search to manage complex and interconnected data effectively. It enables storage, retrieval, and analysis of relationships between entities while supporting semantic and contextual search through vector embeddings. This combination improves performance in applications such as AI-driven insights, natural language processing, and knowledge graphs by delivering faster, more accurate, and context-aware query results.

The key components of graph database vector search are software and services. Software refers to systems and tools that manage graph data and execute vector similarity searches, enabling intelligent retrieval of interconnected and semantically related data. It is deployed through on-premises and cloud modes. The technology finds applications in recommendation systems, fraud detection, knowledge graphs, social network analysis, semantic search, and others, and is used by end-users such as banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, retail and e-commerce, information technology and telecommunications, media and entertainment, manufacturing, and other sectors.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.

The graph database vector search market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides graph database vector search market statistics, including the graph database vector search industry global market size, regional shares, competitors with the graph database vector search market share, detailed graph database vector search market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the graph database vector search industry. This graph database vector search market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The graph database vector search market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $2.39 billion in 2024 to $2.95 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.8%. The growth in the historic period can be attributed to increasing adoption of graph-based analytics, rising demand for real-time data processing, expansion of big data infrastructure, growing need for relationship-driven insights, and increasing focus on fraud detection and risk management.

The graph database vector search market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $6.85 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.4%. The growth in the forecast period can be attributed to increasing demand for vector-enabled data platforms, rising need for semantic and contextual search, growing investment in data management modernization, expanding integration of graph and vector search capabilities, and increasing focus on intelligent data retrieval and analytics. Key trends in the forecast period include advancements in vector search technology, innovations in multi-model and hybrid databases, growing research and development in contextual data processing, emergence of cloud-native graph vector platforms, and continuous improvement in open-source graph and vector frameworks.

The rising adoption of cloud-based solutions is expected to propel the growth of the graph database vector search market going forward. Cloud-based solutions refer to the delivery of computing resources such as servers, storage, databases, networking, software, and analytics over the internet to provide faster innovation, flexible resources, and economies of scale. The adoption of cloud computing is driven by scalability, allowing businesses to easily adjust computing resources based on demand and reduce infrastructure costs. Graph database vector search supports cloud-based solutions by enabling efficient management and retrieval of complex, high-dimensional data. It allows advanced semantic and relationship-aware queries, improving application intelligence and accelerating AI-driven insights in cloud environments. For instance, in December 2023, according to Eurostat, a Luxembourg-based government organization, 45.2% of enterprises across the European Union purchased cloud computing services, with 77.6% of large enterprises, 59% of medium-sized enterprises, and 41.7% of small businesses adopting cloud services. Therefore, the rising adoption of cloud-based solutions is driving the growth of the graph database vector search market.

Key companies operating in the graph database vector search market are focusing on integrating native vector search into core graph engines, including native vector index capabilities that store and query vector embeddings alongside property graph data to enable combined semantic and relationship-aware queries. Native vector index capabilities refer to database features that accept high-dimensional embeddings, maintain a vector index for nearest-neighbor search, and expose those searches through the graph query language so applications can join semantic similarity results with explicit graph traversals. For instance, in August 2023, Neo4j Inc., a US-based graph database company, launched native vector search capability. This integration embeds vector indexing and search directly within the Neo4j database, allowing developers to combine vector-based similarity search with the contextual power of connected data. It includes the ability to build and query vector indexes alongside existing graph data, enabling more accurate and explainable responses from generative AI models by grounding them in a rich network of relationships.

In February 2025, International Business Machines Corporation (IBM), a US-based technology and consulting company, acquired DataStax Inc. for an undisclosed amount. Through this acquisition, IBM aims to enhance its capabilities in managing and analyzing vast amounts of unstructured data by integrating DataStax's NoSQL and vector database technologies, AstraDB, and DataStax Enterprise, both powered by Apache Cassandra. DataStax Inc. is a US-based data management company specializing in graph database vector search solutions.

Major players in the graph database vector search market are Amazon Neptune, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Cosmos DB, Alibaba Cloud Graph Database, Tencent Cloud, Oracle Corporation, SAP HANA Graph Database, MongoDB Inc., Redis Labs Inc., Neo4j Inc., YugabyteDB Inc., ArangoDB GmbH, Stardog Union Inc., Memgraph Ltd., Haveli Investments L.P., Cuadrilla Capital LLC, Weaviate B.V., Milvus, TerminusDB Ltd., and TigerGraph Inc.

North America was the largest region in the graph database vector search market in 2024. The regions covered in graph database vector search report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the graph database vector search market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The graph database vector search market includes revenues earned by entities through data integration services, database management services, system implementation services, consulting services, and maintenance and support services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Graph Database Vector Search Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on graph database vector search market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for graph database vector search ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The graph database vector search market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Graph Database Vector Search Market Characteristics

3. Graph Database Vector Search Market Trends And Strategies

4. Graph Database Vector Search Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Graph Database Vector Search Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Graph Database Vector Search Market Segmentation

7. Graph Database Vector Search Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Graph Database Vector Search Market

9. China Graph Database Vector Search Market

10. India Graph Database Vector Search Market

11. Japan Graph Database Vector Search Market

12. Australia Graph Database Vector Search Market

13. Indonesia Graph Database Vector Search Market

14. South Korea Graph Database Vector Search Market

15. Western Europe Graph Database Vector Search Market

16. UK Graph Database Vector Search Market

17. Germany Graph Database Vector Search Market

18. France Graph Database Vector Search Market

19. Italy Graph Database Vector Search Market

20. Spain Graph Database Vector Search Market

21. Eastern Europe Graph Database Vector Search Market

22. Russia Graph Database Vector Search Market

23. North America Graph Database Vector Search Market

24. USA Graph Database Vector Search Market

25. Canada Graph Database Vector Search Market

26. South America Graph Database Vector Search Market

27. Brazil Graph Database Vector Search Market

28. Middle East Graph Database Vector Search Market

29. Africa Graph Database Vector Search Market

30. Graph Database Vector Search Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Graph Database Vector Search Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Graph Database Vector Search Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Graph Database Vector Search Market

34. Recent Developments In The Graph Database Vector Search Market

35. Graph Database Vector Search Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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