그래프 데이터베이스 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트와 예측(2026-2034년)
Graph Database Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034
상품코드:1930200
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 90 Pages
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한글목차
그래프 데이터베이스 시장 성장요인
세계 그래프 데이터베이스 시장은 2025년에 28억 5,000만 달러로 평가되며, 2026년 36억 달러에서 2034년까지 202억 9,000만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 24.13%의 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 43.02%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상되며, 첨단 데이터베이스 기술의 조기 도입과 기술 주도형 기업의 강력한 존재감이 그 요인으로 작용할 것으로 보입니다.
그래프 데이터베이스는 노드, 에지, 속성을 사용하여 데이터를 저장, 관리, 분석하기 위해 설계된 특수한 플랫폼으로, 고도로 연결된 복잡한 데이터세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 기존 관계형 데이터베이스와 달리 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터 모델링에 최적화되어 있어 부정행위 탐지, 추천 시스템, 소셜 네트워크, 인공지능 등의 애플리케이션에 이상적입니다.
Neo4j, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Google LLC 등 주요 기업들은 제품 혁신, 클라우드 네이티브 솔루션, 산업 특화형 서비스에 집중하여 세계 사업 확장 및 경쟁력 강화에 힘쓰고 있습니다.
생성형 AI의 영향
그래프 데이터베이스와 생성형 AI(Gen-AI)의 통합은 시장 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 머신러닝 및 자연어 처리와 같은 Gen-AI 기술은 대규모 상호연결된 데이터세트에서 패턴을 식별하고, 인사이트를 생성하며, 예측 분석을 지원하는 그래프 데이터베이스 기능을 강화합니다.
예를 들어, Neo4j의 GraphRAG는 지식 그래프와 검색 강화 생성(RAG)을 결합하여 엔터프라이즈급 GenAI 애플리케이션을 보다 빠르고 효과적으로 개발할 수 있게 해줍니다. 이러한 통합은 특히 데이터 집약적인 환경에서 문맥 이해와 의사결정의 정확성을 향상시킵니다.
시장 역학
시장 촉진요인
전 세계 데이터 양의 증가와 복잡성은 그래프 데이터베이스 시장의 주요 촉진요인입니다. 기존 데이터베이스는 고도로 연결된 데이터 구조를 관리하는 데 어려움을 겪고 있으며, 그래프 기반 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다. 업계 분석에 따르면, 전 세계 데이터 양은 149제타바이트에 달하며, 하루 463 엑사바이트의 데이터가 생성되고 있어 복잡한 관계를 처리할 수 있는 고급 데이터 모델링 기술의 필요성이 부각되고 있습니다.
시장 억제요인
그래프 데이터베이스에 대한 낮은 인지도와 이해도가 여전히 주요 억제요인으로 작용하고 있습니다. 많은 조직들이 그래프 기술과 그 이점에 대한 이해 부족으로 인해 기존 데이터베이스에 계속 의존하고 있습니다. 이는 특히 고급 데이터 아키텍처 솔루션을 접할 기회가 적은 중소기업의 채택을 제한하고 있습니다.
시장 기회
산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI)의 활용이 증가하고 있는 것은 그래프 데이터베이스 시장에 큰 기회가 될 것입니다. AI 통계에 따르면, 2024년 전 세계 기업의 35%는 AI를 활용하고 있으며, 42%는 사업 운영에 AI를 적극적으로 도입하고 있다고 보고하고 있습니다. 그래프 데이터베이스는 더 나은 데이터 연결, 기능 엔지니어링, 실시간 분석을 가능하게함으로써 AI를 지원하고, AI 중심 전략을 채택하는 조직에 점점 더 많은 가치를 제공하고 있습니다.
그래프 데이터베이스 시장 동향
시장을 형성하는 주요 트렌드 중 하나는 클라우드 네이티브 그래프 데이터베이스 솔루션의 도입 증가입니다. 클라우드 기반 플랫폼은 확장성, 인프라 비용 절감, 실시간 처리, 다른 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 특징으로 합니다. Amazon Neptune, Azure Cosmos DB 등의 솔루션을 통해 조직은 기반 인프라를 관리하지 않고도 그래프 데이터베이스를 도입할 수 있으며, IT, 통신, BFSI(은행, 금융, 보험), 리테일, 의료 등의 산업에서 도입이 진행되고 있습니다.
세분화 분석
데이터베이스 유형별
시장 세분화에서는 속성 그래프와 RDF 그래프로 구분됩니다.
속성 그래프 부문은 실시간 관계 분석을 수행할 수 있는 능력에 힘입어 2026년 56.46%의 점유율로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. RDF 그래프는 웹 기술 및 AI 기반 데이터 통합에 대한 사용 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
도입 형태별
도입 형태에 따라 시장은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드로 분류됩니다.
클라우드 부문이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, Neo4j와 같은 주요 진입자들의 포트폴리오 혁신 이니셔티브에 힘입어 2026년에는 시장의 73.83%를 차지할 것으로 전망됩니다.
용도별
소셜 네트워크 부문은 2024년 시장을 주도할 것으로 예상되며, 페이스북과 같은 플랫폼의 프로퍼티 그래프 모델 활용에 힘입어 2026년에도 23.11%의 점유율을 유지할 것으로 전망됩니다.
AI 및 머신러닝 부문은 예측 기간 동안 35.59%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
산업별
2024년에는 부정 탐지 및 금융 범죄에 대한 우려가 높아지면서 BFSI 부문이 시장을 장악했습니다. 의료 생명과학 부문은 신약 개발 및 환자 데이터 분석에의 적용을 원동력으로 2026년 25.96%의 시장 점유율을 차지하며 31.08%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
지역별 전망
북미 시장은 고도의 AI 도입과 성숙한 데이터 생태계를 배경으로 2025년 12억 3,000만 달러, 2026년 15억 6,000만 달러에 달할 전망입니다.
유럽은 BFSI(은행, 금융, 보험) 및 의료 부문의 도입에 힘입어 2026년 9억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
아시아태평양은 중국, 인도, 일본의 급속한 디지털화를 배경으로 2026년 7억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카는 2025년 5,000만 달러 규모를 유지할 것으로 예상되며, 남미는 2025년 1억 9,000만 달러 규모에 달할 것으로 예측됩니다.
본 그래프 데이터베이스 시장 보고서는 2025년을 기준년, 2026년을 추정년, 2034년을 예측년으로 하여 2025-2034년까지 세계 시장을 종합적으로 분석하였습니다. 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 주요 지역의 시장 규모, 시장 규모, 성장 추세를 조사합니다.
본 조사에서는 데이터베이스 유형, 도입 모델, 애플리케이션, 산업별 등 세부적인 부문 분석을 실시하여 각 부문의 도입 패턴과 성과를 파악할 수 있습니다. 또한, 클라우드 네이티브 그래프 데이터베이스 보급 확대 및 생성형 AI 기술 통합과 같은 신흥 트렌드를 포함한 주요 시장 역학(촉진요인, 억제요인, 기회, 신흥 트렌드)을 평가합니다.
또한, 본 보고서는 경쟁 상황을 상세히 분석하여 주요 기업을 프로파일링하고, 제품 혁신, 파트너십, 클라우드 포트폴리오 확장, AI 통합에 대한 각 기업의 전략을 개괄적으로 설명합니다. 최근 산업동향, 투자동향, 기술진보에 대해서도 다루고 있으며, 이해관계자들에게 시장 환경을 명확하게 이해할 수 있는 정보를 제공하고 있습니다.
이러한 성장은 AI 기반 애플리케이션의 채택 확대, 실시간 관계 분석에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션으로의 빠른 전환에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 2025년에는 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되지만, 디지털화의 가속화와 데이터 생태계의 확장으로 아시아태평양에서 강력한 성장이 예상됩니다.
주요 기업들은 클라우드 전환, 생성형 AI 통합, 전략적 제휴를 통해 시장에서의 입지를 지속적으로 강화하고 있습니다. 전반적으로 이 보고서는 진화하는 기업 데이터 관리 요구와 고급 분석 기술 채택에 힘입어 그래프 데이터베이스 시장이 지속적이고 높은 성장세를 보이고 있음을 보여줍니다.
목차
제1장 도입
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로와 미시경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 동향
생성형 AI의 영향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채용하는 비즈니스 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 그래프 데이터베이스 주요 기업(상위 3-5개사) 시장 점유율/순위(2025년)
제5장 부문에 의한 세계의 그래프 데이터베이스 시장 규모, 추정·예측(2021-2034년)
주요 조사 결과
데이터베이스 유형별
프로퍼티 그래프
RDF 그래프
도입 형태별
클라우드
온프레미스
하이브리드
용도별
소셜 네트워크
부정 감지
레코멘데이션 시스템
지식 그래프
공급망과 물류
Customer 360
AI와 머신러닝
산업별
금융·보험·증권
헬스케어·생명과학
소매·E-Commerce
IT·통신
제조업
에너지 유틸리티
정부
미디어 엔터테인먼트
기타
지역별
북미
남미
유럽
중동 및 아프리카
아시아태평양
제6장 북미의 그래프 데이터베이스 시장 규모, 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 그래프 데이터베이스 시장 규모, 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미
제8장 유럽의 그래프 데이터베이스 시장 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
베네룩스
북유럽 국가
기타 유럽
제9장 중동 및 아프리카의 그래프 데이터베이스 시장 규모, 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
북아프리카
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제10장 아시아태평양의 그래프 데이터베이스 시장 규모, 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제11장 주요 10개사 기업 개요
Neo4j
Amazon Web Services
Microsoft Corporation
TigerGraph
Oracle Corporation
ArangoDB
Graph DB
Cayley
DataStax
BlazeGraph
제12장 주요 포인트
KSM
영문 목차
영문목차
Growth Factors of graph database Market
The global graph database market was valued at USD 2.85 billion in 2025 and is projected to grow from USD 3.60 billion in 2026 to USD 20.29 billion by 2034, exhibiting a strong CAGR of 24.13% during the forecast period. North America dominated the market with a share of 43.02% in 2025, driven by early adoption of advanced database technologies and a strong presence of technology-driven enterprises.
A graph database is a specialized platform designed to store, manage, and analyze data using nodes, edges, and properties, enabling efficient handling of highly connected and complex datasets. Unlike traditional relational databases, graph databases are optimized for relationship-centric data modeling, making them ideal for applications such as fraud detection, recommendation systems, social networks, and artificial intelligence.
Major companies, including Neo4j, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, and Google LLC, are focusing on product innovation, cloud-native solutions, and industry-specific offerings to expand their global footprint and strengthen their competitive position.
Impact of Generative AI
The integration of graph databases with generative AI (Gen-AI) is playing a significant role in market development. Gen-AI technologies such as machine learning and natural language processing enhance the ability of graph databases to identify patterns, generate insights, and support predictive analytics across large interconnected datasets.
For example, Neo4j's GraphRAG combines knowledge graphs with retrieval-augmented generation (RAG), enabling faster and more effective development of enterprise-grade GenAI applications. This integration improves contextual understanding and decision-making accuracy, especially in data-intensive environments.
Market Dynamics
Market Drivers
The growing volume and complexity of global data is a major driver of the graph database market. Traditional databases struggle to manage highly connected data structures, creating strong demand for graph-based solutions. Industry analysis indicates that global data volume reached 149 zettabytes, with 463 exabytes of data generated daily, highlighting the need for advanced data modeling technologies capable of handling complex relationships.
Market Restraints
Despite growing adoption, limited awareness and understanding of graph databases remains a key restraint. Many organizations continue to rely on conventional databases due to lack of familiarity with graph technology and its benefits. This limits adoption, particularly among small and mid-sized enterprises that are less exposed to advanced data architecture solutions.
Market Opportunities
The rising usage of artificial intelligence (AI) across industries presents a major opportunity for the graph database market. According to AI statistics, 35% of companies globally were using AI in 2024, while 42% reported active AI adoption in business operations. Graph databases support AI by enabling better data connections, feature engineering, and real-time analytics, making them increasingly valuable for organizations adopting AI-driven strategies.
Graph Database Market Trends
A key trend shaping the market is the increased adoption of cloud-native graph database solutions. Cloud-based platforms offer scalability, reduced infrastructure costs, real-time processing, and seamless integration with other cloud services. Solutions such as Amazon Neptune and Azure Cosmos DB allow organizations to deploy graph databases without managing underlying infrastructure, driving adoption across industries including IT & telecom, BFSI, retail, and healthcare.
Segmentation Analysis
By Database Type
The market is segmented into property graph and RDF graph.
The property graph segment dominated the market with a 56.46% share in 2026, driven by its ability to perform real-time relationship analysis. RDF graphs are expected to grow at the highest CAGR due to increasing use in web technologies and AI-driven data integration.
By Deployment
Based on deployment, the market is categorized into cloud, on-premise, and hybrid.
The cloud segment captured the largest share and is projected to account for 73.83% of the market in 2026, supported by portfolio transformation initiatives from key players such as Neo4j.
By Application
The social networks segment led the market in 2024 and is expected to hold 23.11% share in 2026, supported by the use of property graph models by platforms such as Facebook.
The AI & machine learning segment is projected to grow at the highest CAGR of 35.59% during the forecast period.
By Industry
The BFSI segment dominated the market in 2024 due to rising concerns over fraud detection and financial crimes. The healthcare & life science segment is expected to capture 25.96% market share in 2026 and grow at a CAGR of 31.08%, driven by applications in drug discovery and patient data analysis.
Regional Outlook
North America reached USD 1.23 billion in 2025 and USD 1.56 billion in 2026, driven by advanced AI adoption and mature data ecosystems.
Europe is projected to reach USD 0.95 billion in 2026, supported by BFSI and healthcare adoption.
Asia Pacific is expected to reach USD 0.74 billion in 2026, driven by rapid digitization in China, India, and Japan.
Middle East & Africa is projected to hold USD 0.05 billion in 2025, while South America reached USD 0.19 billion in 2025.
Competitive Landscape
The market includes leading players such as Neo4j, AWS, Microsoft, Oracle, Google, TigerGraph, SAP SE, and ArangoDB, focusing on collaborations, cloud innovation, and GenAI integration. Recent developments include AWS launching Amazon Neptune Analytics in June 2025 and Google introducing Spanner Graph in August 2024, strengthening the market's technological foundation.
Report Coverage
The Graph Database Market report offers a comprehensive analysis of the global market for the period 2025 to 2034, with 2025 as the base year, 2026 as the estimated year, and 2034 as the forecast year. The report examines the market size, market value, and growth trends across major regions, including North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and South America.
The study covers detailed segmentation analysis based on database type, deployment model, application, and industry vertical, highlighting adoption patterns and performance across segments. It also evaluates key market dynamics such as drivers, restraints, opportunities, and emerging trends, including the growing adoption of cloud-native graph databases and the integration of generative AI technologies.
Additionally, the report includes an in-depth competitive landscape analysis, profiling leading companies and outlining their strategies related to product innovation, partnerships, cloud portfolio expansion, and AI integration. Recent industry developments, investments, and technological advancements are included to provide stakeholders with a clear understanding of the market environment.
Conclusion
The global graph database market was valued at USD 2.85 billion in 2025 and increased to USD 3.60 billion in 2026, driven by the growing complexity and volume of connected data across industries. The market is projected to reach USD 20.29 billion by 2034, registering a CAGR of 24.13% during the forecast period.
Growth is supported by rising adoption of AI-driven applications, increased demand for real-time relationship analysis, and rapid migration toward cloud-based database solutions. North America held the largest market share in 2025, while Asia Pacific is expected to witness strong growth due to accelerating digitization and expanding data ecosystems.
Key players continue to strengthen their market position through cloud transformation, generative AI integration, and strategic collaborations. Overall, the report indicates consistent and high-growth expansion of the graph database market, supported by evolving enterprise data management needs and advanced analytics adoption.
Segmentation By Database Type, Deployment, Application, Industry, and Region
Segmentation By Database Type
Property Graph
RDF Graph
By Deployment
On-Premise
Cloud-based
Hybrid
By Application
Social Network
Fraud Detection
Recommendation Systems
Knowledge Graphs
Supply Chain and Logistics
Customer 360
AI & Machine learning
By Industry
BFSI
Healthcare & Life Science
Retail & E-Commerce
IT & Telecom
Manufacturing
Energy & Utilities
Government
Media & Entertainment
Others
By Region
North America (By Database Type, By Deployment, By Application, By Industry, and By Country)
U.S.
Canada
Mexico
Europe (By Database Type, By Deployment, By Application, By Industry, and By Country)
U.K.
Germany
France
Italy
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Asia Pacific (By Database Type, By Deployment, By Application, By Industry, and By Country)
China
India
Japan
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa (By Database Type, By Deployment, By Application, By Industry, and By Country)
Turkey
Israel
GCC
North Africa
South Africa
Rest of MEA
South America (By Database Type, By Deployment, By Application, By Industry, and By Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Companies Profiled in the Report * Neo4j (U.S.)
Amazon Web Services (U.S.)
Microsoft Corporation (U.S.)
TigerGraph (U.S.)
Oracle Corporation (U.S.)
ArangoDB (Germany)
GraphDB (Bulgaria)
Cayley (Germany)
DataStax (U.S.)
BlazeGraph (U.S.)
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
