세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 시장 규모, 점유율 및 동향, 업계 분석(컴포넌트별, 데이터베이스 유형별, 용도별, 전개 방식별, 지역별), 예측(2025-2034년)
Graph Database Market Size, Share, & Industry Analysis Report: By Component (Solutions and Services), By Database Type, By Application, By Deployment Mode, and By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드:1762490
리서치사:Polaris Market Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 118 Pages
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Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 그래프 데이터베이스 시장 규모는 2034년까지 270억 4,625만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.
그래프 데이터베이스 시장은 데이터 저장 및 쿼리에 그래프 구조를 활용하도록 설계된 특수 데이터베이스 관리 시스템을 중심으로 발전하고 있습니다. 이러한 구조는 데이터 엔티티를 나타내는 노드와 이들 엔티티 간의 관계를 나타내는 에지로 구성됩니다. 속성은 노드와 에지 모두에 추가되어 추가적인 컨텍스트와 속성을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 테이블과 행을 사용하는 전통적인 관계형 데이터베이스와 달리 고도로 상호 연결된 데이터를 모델링하고 탐색하는 데 있어 보다 자연스럽고 효율적인 방법을 제공합니다. 그래프 데이터베이스의 기본 강점은 복잡한 관계를 효율적으로 탐색하고 분석할 수 있는 능력에 있으며, 데이터 포인트 간의 연결이 중요한 의미를 갖는 용도에 매우 유용합니다.
그래프 데이터베이스 산업은 다양한 산업 분야에서 복잡하고 상호 연결된 데이터 세트를 분석해야 할 필요성이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 주요 시장 동인으로는 데이터 양 증가와 복잡성 증가, 인공지능과 머신러닝의 채택 확대, 실시간 데이터 분석 및 시각화에 대한 수요 증가 등을 들 수 있습니다. 이러한 요인들로 인해 데이터 모델링 기능 강화, 연결된 데이터에 대한 쿼리 성능 향상, 복잡한 관계에 대한 심층적인 통찰력을 제공할 수 있는 그래프 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 이러한 복잡한 시나리오를 처리하기에는 기존 데이터베이스의 한계가 있음을 인식하고 그래프 데이터베이스 기술이 제공하는 고유한 이점을 찾고 있기 때문에 시장 전망은 여전히 밝습니다.
그래프 데이터베이스 시장 : 분석 개요
구성 요소별로는 솔루션 하위 부문이 그래프 데이터베이스 시장에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이는 그래프 데이터베이스 소프트웨어 및 플랫폼에 대한 기본 요구사항이 연결된 데이터를 중심으로 한 용도 구축 및 배포를 가능하게 하기 때문입니다.
데이터베이스 유형별로는 복잡한 데이터 관계 관리와 쿼리에 최적화된 비관계형 시스템인 그래프 데이터베이스 고유의 설계로 인해 비관계형 부문이 큰 비중을 차지하고 있습니다.
용도별로는 데이터 관리 및 분석 분야가 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이는 방대한 데이터 세트 내의 복잡한 관계를 효율적으로 모델링, 쿼리, 분석할 수 있는 그래프 데이터베이스의 핵심 강점 때문입니다.
구축 방식별로는 On-Premise가 가장 큰 비중을 차지하고 있는데, 이는 주로 엄격한 데이터 보안 요구 사항과 특정 산업의 인프라 관리 강화 필요성에 기인합니다.
지역별로는 북미가 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 아시아태평양 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
이 시장에 적극적으로 진입하고 있으며, 인수하지 않은 주요 업체로는 Neo4j, Inc. OpenLink Software, Inc.(Virtuoso), Bitnine Global Inc.(Azure Cosmos DB) 등이 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 분석 방법
제4장 세계의 그래프 데이터베이스 시장 인사이트
시장 현황
그래프 데이터베이스 시장 역학
성장 촉진요인과 기회
성장 억제요인과 과제
PESTLE 분석
그래프 데이터베이스 시장 동향
밸류체인 분석
COVID-19의 영향 분석
제5장 세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 컴포넌트별
주요 분석 결과
서론
솔루션
서비스
제6장 세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 데이터베이스 유형별
주요 분석 결과
서론
관계형
비관계형
제7장 세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 용도별
주요 분석 결과
서론
부정행위 감지
데이터 관리 및 분석
고객 분석
ID 및 액세스 관리
컴플라이언스 및 리스크
기타
제8장 세계 그래프 데이터베이스 시장 : 전개 방식별
주요 분석 결과
서론
클라우드
On-Premise
제9장 세계의 그래프 데이터베이스 시장 : 지역별
주요 분석 결과
서론
그래프 데이터베이스 시장 분석 : 지역별(2020-2034년)
북미
북미 : 컴포넌트별(2020-2034년)
북미 : 데이터베이스 유형별(2020-2034년)
북미 : 용도별(2020-2034년)
북미 : 전개 방식별(2020-2034년)
미국
캐나다
유럽
유럽 : 컴포넌트별(2020-2034년)
유럽 : 데이터베이스 유형별(2020-2034년)
유럽 : 용도별(2020-2034년)
유럽 : 전개 방식별(2020-2034년)
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양 : 컴포넌트별(2020-2034년)
아시아태평양 : 데이터베이스 유형별(2020-2034년)
아시아태평양 : 용도별(2020-2034년)
아시아태평양 : 전개 방식별(2020-2034년)
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 데이터베이스 유형별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 용도별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 전개 방식별(2020-2034년)
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 데이터베이스 유형별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 용도별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 전개 방식별(2020-2034년)
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제10장 경쟁 구도
사업 확대 및 기업 인수 분석
사업 확대
기업 인수
제휴/협업/합의/공개
제11장 기업 개요
Amazon Web Services, Inc.(AWS Neptune)
ArangoDB GmbH
Bitnine Global Inc.(AgensGraph)
Cambridge Semantics Inc.(AnzoGraph DB)
DataStax, Inc.
Franz Inc.(AllegroGraph)
Microsoft Corporation(Azure Cosmos DB)
Neo4j, Inc.
OpenLink Software, Inc.(Virtuoso)
TigerGraph, Inc.
LSH
영문 목차
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The global graph database market size is expected to reach USD 27,046.25 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Graph Database Market Size, Share, & Industry Analysis Report: By Component (Solutions and Services), By Database Type, By Application, By Deployment Mode, and By Region - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
The graph database market revolves around specialized database management systems designed to leverage graph structures for data storage and querying. These structures consist of nodes, representing data entities, and edges, illustrating the relationships between these entities. Properties are attached to both nodes and edges to provide further context and attributes. This approach contrasts with traditional relational databases, which use tables and rows, offering a more natural and efficient way to model and navigate highly interconnected data. The fundamental strength of graph databases lies in their ability to efficiently traverse and analyze complex relationships, making them invaluable for applications where connections between data points hold significant meaning.
The graph database industry is experiencing substantial growth, driven by the increasing need to analyze complex and interconnected datasets across various industries. Key market dynamics include the rising volume and complexity of data, the growing adoption of artificial intelligence and machine learning, and the increasing demand for real-time data analysis and visualization. These factors are fueling the demand for graph database solutions that can provide enhanced data modeling capabilities, faster query performance on connected data, and deeper insights into intricate relationships. The market outlook remains positive as businesses recognize the limitations of traditional databases in handling such complex scenarios and seek out the unique advantages offered by graph database technology.
Graph Database Market Report Highlights
By component, the solutions subsegment holds a larger graph database market share, driven by the fundamental requirement for graph database software and platforms enabling organizations to build and deploy applications centered around connected data.
By database type, the non-relational segment accounts for a larger share due to the inherent design of graph databases as non-relational systems optimized for managing and querying complex data relationships.
By application, the data management & analysis segment holds the largest market share, fueled by the core strength of graph databases in effectively modeling, querying, and analyzing intricate relationships within extensive datasets.
By deployment mode, the on-premises segment holds a larger market share, primarily influenced by stringent data security requirements and the need for greater infrastructural control in certain industries.
By region, North America holds the largest share of the market. The Asia Pacific market is anticipated to exhibit the highest growth rate over the forecast period.
A few major players actively involved and not acquired in the market include Neo4j, Inc.; TigerGraph, Inc.; Cambridge Semantics Inc. (AnzoGraph DB); DataStax, Inc.; Franz Inc. (AllegroGraph); OpenLink Software, Inc. (Virtuoso); Bitnine Global Inc. (AgensGraph); ArangoDB GmbH; Amazon Web Services, Inc. (AWS Neptune); and Microsoft Corporation (Azure Cosmos DB).
Polaris Market Research has segmented the Graph Database market report on the basis of component, database type, application, deployment mode, and region:
By Component Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)
Solutions
Services
By Database Type Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)
Relational
Non-relational
By Application Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)
Fraud Detection
Data Management & Analysis
Customer Analysis
Identity & Access Management
Compliance & Risk
Others
By Deployment Mode Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)
Cloud
On-premises
By Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)
North America
US
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Spain
Netherlands
Russia
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
Malaysia
South Korea
Indonesia
Australia
Vietnam
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Israel
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Report Description
1.1.1. Objectives of the Study
1.1.2. Market Scope
1.1.3. Assumptions
1.2. Stakeholders
2. Executive Summary
2.1. Market Highlights
3. Research Methodology
3.1. Overview
3.1.1. Data Mining
3.2. Data Sources
3.2.1. Primary Sources
3.2.2. Secondary Sources
4. Global Graph Database Market Insights
4.1. Graph Database Market - Market Snapshot
4.2. Graph Database Market Dynamics
4.2.1. Drivers and Opportunities
4.2.1.1. Rising Data Volume and Complexity
4.2.1.2. Growing Adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
4.2.2. Restraints and Challenges
4.2.2.1. Lack of standardization and skilled professionals
4.3. Porter's Five Forces Analysis
4.3.1. Bargaining Power of Suppliers (Moderate)
4.3.2. Threats of New Entrants: (Low)
4.3.3. Bargaining Power of Buyers (Moderate)
4.3.4. Threat of Substitute (Moderate)
4.3.5. Rivalry among existing firms (High)
4.4. PESTEL Analysis
4.5. Graph Database Market Trends
4.6. Value Chain Analysis
4.7. COVID-19 Impact Analysis
5. Global Graph Database Market, by Component
5.1. Key Findings
5.2. Introduction
5.2.1. Global Graph Database Market, by Component, 2020-2034 (USD Million)
5.3. Solutions
5.3.1. Global Graph Database Market, by Solutions, by Region, 2020-2034 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Global Graph Database Market, by Services, by Region, 2020-2034 (USD Million)
6. Global Graph Database Market, by Database Type
6.1. Key Findings
6.2. Introduction
6.2.1. Global Graph Database Market, by Database Type, 2020-2034 (USD Million)
6.3. Relational
6.3.1. Global Graph Database Market, by Relational, by Region, 2020-2034 (USD Million)
6.4. Non-relational
6.4.1. Global Graph Database Market, by Non-relational, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7. Global Graph Database Market, by Application
7.1. Key Findings
7.2. Introduction
7.2.1. Global Graph Database Market, by Application, 2020-2034 (USD Million)
7.3. Fraud Detection
7.3.1. Global Graph Database Market, by Fraud Detection, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7.4. Data Management & Analysis
7.4.1. Global Graph Database Market, by Data Management & Analysis, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7.5. Customer Analysis
7.5.1. Global Graph Database Market, by Customer Analysis, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7.6. Identity & Access Management
7.6.1. Global Graph Database Market, by Identity & Access Management, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7.7. Compliance & Risk
7.7.1. Global Graph Database Market, by Compliance & Risk, by Region, 2020-2034 (USD Million)
7.8. Others
7.8.1. Global Graph Database Market, by Others, by Region, 2020-2034 (USD Million)
8. Global Graph Database Market, by Deployment Mode
8.1. Key Findings
8.2. Introduction
8.2.1. Global Graph Database Market, by Deployment Mode, 2020-2034 (USD Million)
8.3. Cloud
8.3.1. Global Graph Database Market, by Cloud, by Region, 2020-2034 (USD Million)
8.4. On-premises
8.4.1. Global Graph Database Market, by On-premises, by Region, 2020-2034 (USD Million)
9. Global Graph Database Market, by Geography
9.1. Key Findings
9.2. Introduction
9.2.1. Graph Database Market Assessment, By Geography, 2020-2034 (USD Million)
9.3. Graph Database Market - North America
9.3.1. North America: Graph Database Market, by Component, 2020-2034 (USD Million)
9.3.2. North America: Graph Database Market, by Database Type, 2020-2034 (USD Million)
9.3.3. North America: Graph Database Market, by Application, 2020-2034 (USD Million)
9.3.4. North America: Graph Database Market, by Deployment Mode, 2020-2034 (USD Million)
9.3.5. Graph Database Market - US
9.3.5.1. US: Graph Database Market, by Component, 2020-2034 (USD Million)
