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세계의 그래프 테크놀러지 시장
Graph Technology
상품코드 : 1644037
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 246 Pages
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한글목차

세계의 그래프 테크놀러지 시장은 2030년까지 169억 달러에 도달

2024년에 54억 달러로 추정되는 세계의 그래프 테크놀러지 시장은 2024-2030년에 CAGR 20.7%로 성장하며, 2030년에는 169억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 그래프 테크놀러지 소프트웨어는 CAGR 19.2%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 110억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 그래프 테크놀러지 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 24.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러, 중국은 CAGR 19.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 그래프 테크놀러지 시장은 2024년에 14억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 26억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 19.7%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 18.7%와 18.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 그래프 테크놀러지 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

그래프 기술은 데이터 관계와 분석에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

그래프 기술은 데이터세트의 복잡한 관계를 원활하게 매핑하고 탐색할 수 있게 함으로써 조직이 데이터를 분석하고 해석하는 방식을 변화시키고 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터에는 효율적이지만, 동적이고 상호 연결된 정보를 분석하는 데는 부족했습니다. 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스를 통해 이러한 문제를 해결하고, 다른 방법으로는 발견하기 어려운 패턴, 종속성, 연결성을 발견할 수 있게 해줍니다. 이러한 기능으로 인해 그래프 기술은 사기 감지, 고객 관계 관리, 공급망 최적화 등 다양한 용도에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

예를 들어 부정행위 감지 분야에서 그래프 기술은 조직이 조직 간의 미묘하고 숨겨진 연결고리를 찾아내어 조직이 능동적으로 리스크를 줄일 수 있도록 돕습니다. 마찬가지로 헬스케어 분야에서도 그래프 데이터베이스는 환자 여정 추적, 질병 진행 지도, 임상시험 최적화에 활용되고 있습니다. 소매업체와 E-Commerce 플랫폼은 그래프를 활용하여 추천 엔진을 개선하고, 초개인화된 상품 제안을 제공하여 고객 참여도를 높이고 있습니다. 그래프 기술은 고립된 데이터 포인트가 아닌 관계에 초점을 맞추어 기업에 더 깊은 인사이트을 제공하고, 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 가능하게 하며, 업계 전반의 혁신을 촉진합니다.

각 산업 분야에서 그래프 기술이 빠르게 채택되고 있는 이유는 무엇인가?

다양한 산업 분야의 기업이 그래프 기술을 도입하는 이유는 복잡하고 상호 연결된 데이터를 처리할 수 있는 독보적인 능력 때문입니다. 금융 서비스 분야에서 그래프 데이터베이스는 거래 패턴을 분석하고, 부정 행위를 식별하고, 규제 요건을 준수하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 시스템은 방대한 데이터세트를 효율적으로 처리하여 이상 징후를 감지하고 의심스러운 활동을 연결함으로써 금융 기관에 강력한 사기 방지 툴을 제공합니다. 마찬가지로 공급망 관리 분야에서도 그래프 기술을 통해 기업은 복잡한 물류 네트워크를 매핑하고, 재고를 실시간으로 모니터링하고, 혼란을 예측하여 운영을 간소화하고 비용을 최소화할 수 있습니다.

통신 분야에서는 네트워크 인프라 최적화, 다운타임 감소, 서비스 품질 향상에 그래프 기반 분석이 활용되고 있습니다. 한편, 마케팅 및 고객 경험 분야에서는 그래프 모델을 활용하여 고객을 360도 파악하여 개인화된 경험을 제공함으로써 고객 충성도와 유지율을 높이고 있습니다. 증가하는 데이터 양에 대응하고 다양한 이용 사례에 적응할 수 있는 확장성으로 인해 그래프 기술은 효율성, 혁신성, 경쟁 우위를 추구하는 현대 기업의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.

그래프 테크놀러지는 어떻게 신흥 분야의 혁신을 촉진하고 있는가?

그래프 기술은 인공지능(AI), 사이버 보안, 사물인터넷(IoT) 등 새로운 영역의 혁신을 촉진하고 있습니다. 그래프 데이터베이스와 머신러닝을 통합함으로써 기업은 데이터세트의 복잡한 관계를 이해할 수 있는 보다 지능적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 신약 개발 및 유전체학 분야의 AI 용도는 신약 후보를 식별하고 유전적 상호 작용을 이해하기 위해 그래프 모델을 사용하고 있습니다. 자연 언어 처리에서 그래프는 의미 이해를 가능하게 하고 검색 엔진, 챗봇, 언어 모델을 강화합니다.

사이버 보안 분야에서는 방대한 활동 네트워크를 분석하고 잠재적인 위협과 취약점을 파악하기 위해 그래프 기술을 활용하고 있습니다. 그래프 기반 모니터링 시스템은 공격자의 행동을 매핑하고, 침입을 예측하고, 실시간으로 방어를 강화할 수 있습니다. 마찬가지로 IoT 생태계에서도 그래프는 상호 연결된 장비를 관리하고, 데이터 흐름을 분석하며, 시스템 간의 효율적인 통신을 보장하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 용도는 그래프 기술이 기존 프로세스를 지원할 뿐만 아니라 빠르게 진화하는 기술 환경에서 문제 해결에 대한 완전히 새로운 접근 방식을 가능하게 한다는 것을 보여줍니다.

그래프 기술 시장 확대 요인은?

그래프 기술 시장의 성장은 빅데이터의 폭발적인 증가, AI와 머신러닝에 대한 의존도 증가, 실시간 의사결정 기능의 필요성 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업이 복잡한 데이터세트를 분석하고 조치를 취해야 한다는 압박에 직면하면서, 그래프 기술은 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 필수적인 툴로 부상하고 있습니다. 금융, 헬스케어, 소매, 물류 등 다양한 산업에서 워크플로우 최적화, 비효율성 감지, 개인화된 고객 경험 창출을 위해 그래프 솔루션을 도입하고 있습니다.

확장성 및 속도 향상, 클라우드 플랫폼과의 통합 등 그래프 데이터베이스 기술의 발전으로 모든 규모의 기업이 이러한 솔루션을 사용할 수 있게 되었습니다. 또한 예측 분석의 확산은 그래프 기반 시스템에 대한 수요를 더욱 증가시켜 기업이 동향을 예측하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있도록 돕고 있습니다. 속도, 정확성, 개인화에 대한 소비자의 기대치가 높아짐에 따라 혁신과 효율성을 촉진하는 그래프 기술의 역할은 더욱 확대될 것이며, 세계 데이터 분석 산업을 변화시키는 힘으로 확고히 자리매김할 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(그래프 소프트웨어, 그래프 서비스), 데이터베이스 유형(관계형(SQL) 데이터베이스, 비관계형(비SQL) 데이터베이스), 그래프 유형(속성 그래프, 하이퍼그래프, 리소스 기술 프레임워크(RDF) 그래프), 배포(온프레미스 배포, 클라우드 기반 배포), 최종 용도(IT 및 통신 최종 용도, 공급망 및 물류 최종 용도, 소매 및 E-Commerce 최종 용도, BFSI 최종 용도, 헬스케어 및 생명과학 최종 용도, 정부 및 공공 부문 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예(총 48건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Graph Technology Market to Reach US$16.9 Billion by 2030

The global market for Graph Technology estimated at US$5.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$16.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.7% over the analysis period 2024-2030. Graph Technology Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.2% CAGR and reach US$11.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Graph Technology Services segment is estimated at 24.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 19.7% CAGR

The Graph Technology market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.7% and 18.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.4% CAGR.

Global Graph Technology Market – Key Trends & Drivers Summarized

How Is Graph Technology Revolutionizing Data Relationships and Analytics?

Graph technology is transforming how organizations analyze and interpret data by enabling seamless mapping and exploration of complex relationships within datasets. Traditional relational databases, while efficient for structured data, fall short when analyzing dynamic, interconnected information. Graph databases solve this challenge by prioritizing relationships, allowing users to uncover patterns, dependencies, and connections that are otherwise difficult to detect. This capability makes graph technology invaluable for diverse applications such as fraud detection, customer relationship management, and supply chain optimization.

In fraud detection, for example, graph technology uncovers subtle, hidden links between entities, helping organizations mitigate risks proactively. Similarly, in the healthcare sector, graph databases are used to track patient journeys, map disease progression, and optimize clinical trials. Retailers and e-commerce platforms are leveraging graphs to improve recommendation engines, offering hyper-personalized product suggestions to boost customer engagement. By focusing on relationships rather than isolated data points, graph technology provides businesses with deeper insights, enabling more informed decisions and fostering innovation across industries.

Why Are Enterprises Rapidly Adopting Graph Technology Across Sectors?

Organizations in various industries are embracing graph technology due to its unparalleled ability to handle complex, interconnected data. In the financial services sector, graph databases are instrumental in analyzing transaction patterns, identifying fraud, and ensuring compliance with regulatory requirements. These systems efficiently process vast datasets to detect anomalies and link suspicious activities, providing financial institutions with a robust fraud mitigation tool. Similarly, in supply chain management, graph technology allows businesses to map intricate logistics networks, monitor inventory in real time, and predict disruptions, thereby streamlining operations and minimizing costs.

In the telecommunications sector, graph-based analytics are used to optimize network infrastructure, reduce downtime, and enhance service quality. Meanwhile, in marketing and customer experience, businesses leverage graph models to gain a 360-degree view of customers, offering personalized experiences that increase loyalty and retention. The ability to scale with increasing data volumes and adapt to diverse use cases has positioned graph technology as a cornerstone for modern enterprises seeking efficiency, innovation, and competitive advantage.

How Is Graph Technology Driving Innovation in Emerging Fields?

Graph technology is catalyzing innovation in emerging domains such as artificial intelligence (AI), cybersecurity, and the Internet of Things (IoT). By integrating graph databases with machine learning, organizations can build more intelligent systems capable of understanding intricate relationships within datasets. AI applications in drug discovery and genomics, for example, use graph models to identify new drug candidates or understand genetic interactions. In natural language processing, graphs enable semantic understanding, enhancing search engines, chatbots, and language models.

In the realm of cybersecurity, graph technology is being adopted to analyze vast networks of activity, identifying potential threats and vulnerabilities. Graph-based monitoring systems can map the behavior of attackers, anticipate breaches, and fortify defenses in real time. Similarly, in IoT ecosystems, graphs are pivotal in managing the web of interconnected devices, analyzing data flows, and ensuring efficient communication between systems. These applications demonstrate how graph technology is not just supporting existing processes but enabling entirely new approaches to problem-solving in rapidly evolving technological landscapes.

What Factors Are Driving the Expansion of the Graph Technology Market?

The growth in the Graph Technology market is driven by several critical factors, including the explosion of big data, the increasing reliance on AI and machine learning, and the need for real-time decision-making capabilities. As organizations face mounting pressure to analyze and act on complex datasets, graph technology has emerged as an essential tool for deriving actionable insights. Industries such as finance, healthcare, retail, and logistics are adopting graph solutions to optimize workflows, detect inefficiencies, and create personalized customer experiences.

Advancements in graph database technology, such as improved scalability, speed, and integration with cloud platforms, have made these solutions accessible to enterprises of all sizes. Additionally, the rising adoption of predictive analytics has further fueled the demand for graph-based systems, enabling businesses to anticipate trends and align strategies accordingly. As consumer expectations for speed, accuracy, and personalization continue to grow, graph technology’s role in fostering innovation and efficiency will only expand, cementing its place as a transformative force in the global data analytics landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Graph Technology market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Graph Software, Graph Services); Database Type (Relational (SQL) Database, Non-Relational (No SQL) Database); Graph Type (Property Graphs, Hypergraphs, Resource Description Framework (RDF) Graphs); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud-based Deployment); End-Use (IT & Telecom End-Use, Supply Chain & Logistics End-Use, Retail & E-Commerce End-Use, BFSI End-Use, Healthcare & Life Science End-Use, Government & Public Sector End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 48 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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