Quantum-Artificial intelligence (AI) Volatility Surfaces Generation Global Market Report 2025
상품코드:1873043
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년의 14억 8,000만 달러에서 2025년에는 19억 6,000만 달러로 성장하고, CAGR 32.4%를 나타낼 것으로 전망되고 있습니다. 지난 몇 년간의 성장은 정량적 헤지펀드에서의 수요 증가, 핀테크 및 쿼츠 기반 스타트업 기업의 투자 확대, 오픈소스 툴의 가용성 확대, 전문 하드웨어에 대한 클라우드 액세스 향상, 규제 준수 및 리스크 관리에 대한 중대한 증가로 인한 것입니다.
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 59억 6,000만 달러에 이르며, CAGR은 32.0%를 나타낼 전망입니다. 예측 기간의 성장 요인으로는 내결함성 및 NISQ 양자 하드웨어의 상용 이용 확대와 성능 향상, 하이브리드 양자·고전 AI 모델의 채용 증가, 턴키형 양자 AI 변동성 솔루션을 제공하는 벤더간의 경쟁 격화, 견고성과 적대적 테스트에 대한 주목 증가, 자동화된 지속적인 재교육 파이프라인 예측 기간의 주요 동향으로는 전략적 파트너십 및 협업, 기술 발전, AI 알고리즘의 급속한 개발, AI 구동 분석의 통합, 지속적인 제품 혁신 등이 있습니다.
금융 서비스의 급속한 디지털화는 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 금융 서비스의 디지털화란 은행 업무, 투자, 보험, 결제 솔루션을 보다 효율적이고, 편리하며, 안전하게 제공하기 위한 기술 활용을 의미합니다. 이러한 추세는 보다 빠르고 접근하기 쉽고 원활한 금융 서비스를 요구하는 고객 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 기술은 금융기관이 시장 리스크를 빠르고 정확하게 모델링할 수 있게 하여 디지털화된 금융 에코시스템 내에서 자동 거래, 리스크 관리 및 의사결정을 강화합니다. 예를 들어 영국에 본사를 둔 업계 단체인 UK Finance는 2024년 4월 영국 성인의 약 86%(약 4,600만 명)가 온라인 뱅킹을 이용했으며 디지털 전용 은행 계좌 채용률은 2023년 24%에서 2024년 36%로 상승했다고 보고했습니다. 이는 완전한 디지털 금융 서비스로의 강한 전환을 보여주며 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장의 성장에 기여합니다.
데이터 이용 가능성의 확대는 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 데이터 액세스 증가는 주로 클라우드 컴퓨팅에 의해 가능하며, 이로써 대규모 데이터 세트의 확장 가능하고 지속적인 이용이 실현되고 있습니다. 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성은 이 데이터를 활용하여 보다 빠르고 정확한 금융 리스크 모델링을 제공하는 동시에 시기적절하고 신뢰할 수 있는 시장 인사이트를 제공합니다. 미국에 본사를 둔 비영리 컨소시엄인 Linux Foundation의 2022년 12월 기준 보고서에 따르면 최종 사용자 조직 1사당 평균 데이터 관리량은 2,208테라바이트에 달했고, 2021년 700테라바이트에서 215.43% 증가했습니다. 이 데이터 가용성의 급증은 금융 모델링에서 양자 AI 도구의 도입을 지원합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인 및 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 성장률 분석
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 실적 : 규모와 성장(2019-2024년)
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 예측 : 규모와 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 구성 요소별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
소프트웨어
하드웨어
서비스
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 배포 모드별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
On-Premise
클라우드
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 용도별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
금융 기관
헤지 펀드
자산 운용회사
거래 플랫폼
기타 용도
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
투자 회사
연구 기관
기타 최종 사용자
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 소프트웨어 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
플랫폼
알고리즘
분석 및 모델링 도구
리스크 관리 애플리케이션
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 하드웨어 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
양자 프로세서
클래식-양자 하이브리드 시스템
고성능 컴퓨팅 인프라
클라우드 기반 양자 하드웨어
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 서비스 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
컨설팅 및 자문
통합 및 배포
교육 및 훈련
매니지드 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 지역별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 국가별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 경쟁 구도
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장 : 기업 프로파일
Microsoft Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Amazon Web Services Inc.(AWS) : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
International Business Machines Corporation(IBM) : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Bloomberg LP : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Atos SE : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
London Stock Exchange Group plc(LSEG)
Murex SAS
Xanadu Quantum Technologies Inc.
Numerix LLC
Terra Quantum AG
1QBit Information Technologies Inc.
PASQAL SAS
SpiderRock Technology LLC
OpenGamma Limited
Rigetti Computing Inc.
Multiverse Computing SL
D-Wave Systems Inc.
QC Ware Corp.
Zapata Computing Inc.
Vola Dynamics LLC
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
양자 인공지능(AI) 변동성 표면 생성 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
KTH
영문 목차
영문목차
Quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation involves the use of quantum computing combined with AI techniques to model and forecast the volatility of financial assets across various strike prices and maturities. It enables faster and more precise construction of volatility surfaces for derivative pricing and risk management.
The primary components of quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation include software, hardware, and services. Software comprises advanced quantum and AI-driven platforms that model, simulate, and generate volatility surfaces with high accuracy, allowing traders and financial institutions to assess risk, optimize pricing, and improve decision-making. These solutions can be deployed on-premises or via cloud environments and are applied across financial institutions, hedge funds, asset management firms, trading platforms, and other settings. Key end-users include banking, financial services and insurance (BFSI), investment firms, research organizations, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market statistics, including the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation industry global market size, regional shares, competitors with the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market share, detailed quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation industry. This quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.
The quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.48 billion in 2024 to $1.96 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 32.4%. The growth during the historic period can be attributed to increasing demand from quantitative hedge funds, rising investment by fintech and quant startups, expanding availability of open-source tools, greater cloud access to specialized hardware, and growing emphasis on regulatory compliance and risk management.
The quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.96 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 32.0%. The growth in the forecast period can be attributed to wider commercial availability and improved performance of fault-tolerant and NISQ quantum hardware, increasing adoption of hybrid quantum-classical AI models, rising competition among vendors offering turnkey quantum-AI volatility solutions, greater focus on robustness and adversarial testing, and expanding use of automated continuous retraining pipelines. Key trends in the forecast period include strategic partnerships and collaborations, advancements in technology, rapid development of AI algorithms, integration of AI-driven analytics, and ongoing product innovations.
The rapid digitalization of financial services is expected to drive the growth of the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market. Digitalization in financial services involves the use of technology to deliver banking, investment, insurance, and payment solutions more efficiently, conveniently, and securely. This trend is fueled by growing customer demand for faster, more accessible, and seamless financial services. Quantum-AI volatility surface generation enables financial institutions to model market risks quickly and accurately, enhancing automated trading, risk management, and decision-making within digitalized financial ecosystems. For example, UK Finance, a UK-based trade association, reported in April 2024 that approximately 86 percent of UK adults, around 46 million people, are using online banking, while adoption of digital-only bank accounts rose from 24 percent in 2023 to 36 percent in 2024. This indicates a strong shift toward fully digital financial services, contributing to the growth of the quantum-AI volatility surfaces generation market.
The expansion of data availability is driving the growth of the quantum-AI volatility surfaces generation market. Increasing data access is largely enabled by cloud computing, which allows scalable and continuous availability of large datasets. Quantum-AI volatility surface generation leverages this data to deliver faster and more precise financial risk modeling while providing timely and reliable market insights. According to a report by the Linux Foundation, a US-based non-profit consortium, in December 2022, the average end-user organization managed 2,208 terabytes of data, a 215.43 percent increase from 700 terabytes in 2021. This surge in data availability is supporting the adoption of quantum-AI tools in financial modeling.
Leading companies in the quantum-AI volatility surfaces generation market are developing advanced technologies to improve financial modeling, accelerate risk calculations, and refine the calibration of complex volatility structures. In January 2025, Google LLC announced the integration of SandboxAQ's Large Quantitative Models (LQMs) into its cloud services. These models, designed to handle large numerical datasets and complex computations, support financial modeling, data analytics, and other quantitative tasks. Although not exclusively focused on volatility surface generation, this deployment demonstrates the growing adoption of quantum and AI tools in quantitative finance, with potential applications in options pricing, risk assessment, and other complex financial calculations. SandboxAQ, a US-based technology company specializing in quantum computing, artificial intelligence, and advanced simulations, is enabling broader access to sophisticated quantitative AI solutions for enterprises.
Major players in the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market are Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc. (AWS), International Business Machines Corporation (IBM), Bloomberg L.P., Atos SE, London Stock Exchange Group plc (LSEG), Murex S.A.S., Xanadu Quantum Technologies Inc., Numerix LLC, Terra Quantum AG, 1QBit Information Technologies Inc., PASQAL SAS, SpiderRock Technology LLC, OpenGamma Limited, Rigetti Computing Inc., Multiverse Computing S.L., D-Wave Systems Inc., QC Ware Corp., Zapata Computing Inc., Vola Dynamics LLC.
North America was the largest region in the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market consists of revenues earned by entities by providing services such as volatility surface modeling, calibration services, predictive analytics, scenario analysis, training, and support services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The quantum-artificial intelligence (AI) volatility surfaces generation market also includes sales of surface generation software platforms, pricing engines, analytics dashboards, hedging platforms, and analysis tools. Values in this market are 'factory gate' values; that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Quantum-Artificial intelligence (AI) Volatility Surfaces Generation Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on quantum-artificial intelligence (ai) volatility surfaces generation market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for quantum-artificial intelligence (ai) volatility surfaces generation ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The quantum-artificial intelligence (ai) volatility surfaces generation market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Hardware; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Application: Financial Institutions; Hedge Funds; Asset Management Firms; Trading Platforms; Other Applications
4) By End-User: Banking Finance Services And Insurances (BFSI); Investment Firms; Research Organizations; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Platforms; Algorithms; Analytics And Modeling Tools; Risk Management Applications
4. Quantum-Artificial intelligence (AI) Volatility Surfaces Generation Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Quantum-Artificial intelligence (AI) Volatility Surfaces Generation Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Quantum-Artificial intelligence (AI) Volatility Surfaces Generation PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
