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양자 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개 모델별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
Quantum AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware, Services), By Deployment Model (Cloud-Based, On-Premises), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1908720
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

양자 AI 시장 요약

세계의 양자 AI 시장 규모는 2025년에 4억 5,720만 달러로 평가되었으며, 2033년까지 50억 2,940만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026년부터 2033년까지 CAGR 35.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업 및 연구기관이 양자 컴퓨팅 및 고급 AI 기능에 대한 투자를 확대하면서 세계 양자 AI 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다.

복잡한 최적화 및 시뮬레이션 과제에 대한 관심이 높아지면서 연구 주도형 산업에서의 조기 도입을 뒷받침하고 있습니다. 양자 하드웨어와 알고리즘 개발의 발전으로 시스템의 신뢰성과 성능이 향상되고 있습니다. 양자 컴퓨팅 인프라에 대한 접근성이 확산됨에 따라 양자 AI 시장은 계속 성장하고 있습니다. 조직은 실험적 연구에서 단계적으로 탈피하여 초기 단계의 실용화로 전환하고 있습니다. 양자 하드웨어와 소프트웨어의 지속적인 개선으로 성능과 시스템 안정성이 향상되고 있습니다. 기존 AI 및 고전적 컴퓨팅 환경과의 호환성도 점차 실현되고 있습니다. 업계 협력과 생태계 구축이 기술 발전을 뒷받침하고 있습니다. 이러한 요인들이 여러 산업에서 관심과 투자 확대를 견인하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 11월 미국 양자 컴퓨팅 기업 퀀티늄(Quantinium)은 고정밀 범용 양자 컴퓨터 '헬리오스(Helios)'의 상용화를 발표했습니다. 이 시스템은 클라우드와 온프레미스 배포 옵션을 갖춘 하이브리드 양자 및 고전 컴퓨팅을 통해 생성형 양자 AI(GenQAI)를 구현할 수 있도록 설계됐습니다.

양자 하드웨어의 국내 개발은 여러 지역에서 추진력을 얻고 있습니다. 양자시스템의 현지 생산은 각국의 기술 역량을 높이고 있습니다. 이를 통해 외국 양자기술에 대한 의존도를 낮추고 자급자족도를 높일 수 있습니다. 국내 하드웨어의 가용성이 높아짐에 따라 연구기관과 기업의 접근성이 향상됩니다. 지역 내 양자 컴퓨팅 리소스에 대한 접근이 보다 광범위하고 실용적으로 이루어지고 있습니다. 이러한 발전은 양자 AI 애플리케이션의 광범위한 채택을 촉진하는 데 일조하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 4월 인도의 양자 컴퓨팅 및 생성형 AI 기업인 QpiAI가 최초의 25 양자비트 양자 컴퓨터 'QpiAI Indus'의 가동 시작을 발표하며 인도 양자 컴퓨팅 분야의 중요한 이정표가 되었습니다. 이 시스템은 양자 기술과 AI 기능을 통합하여 물류, 금융, 재료 발견, 제약 등의 분야에서 초기 상용 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다.

양자비트 기술의 발전은 양자 AI 시장의 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 양자 비트의 충실도 향상으로 계산 오류가 감소하고 양자 연산의 정확도가 향상되고 있습니다. 강화된 오류 수정 기술을 통해 양자 시스템은 장시간 계산에도 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다. 확장성의 발전으로 더 많은 양자비트를 가진 대규모 양자 프로세서의 개발이 가능해졌습니다. 이러한 개선으로 인해 양자 시스템은 복잡한 계산과 시뮬레이션에서 더욱 신뢰할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 기업들은 양자 컴퓨팅의 실용적인 응용을 점점 더 많이 모색할 수 있게 되었습니다. 고성능과 시스템 안정성 향상으로 금융, 의료, 재료과학 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 도입되고 있습니다. 지속적인 연구개발을 통해 양자비트 아키텍처와 연결성이 더욱 강화되고 있습니다. 이러한 기술적 발전은 양자 AI 솔루션의 상업적, 산업적 적용을 위한 탄탄한 토대를 마련하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 양자 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 양자 AI 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

제5장 양자 AI 시장 : 전개 모델 추정·동향 분석

제6장 양자 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제7장 양자 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Quantum AI Market Summary

The global Quantum AI market size was valued at USD 457.2 million in 2025 and is projected to reach USD 5,029.4 million by 2033, growing at a CAGR of 35.1% from 2026 to 2033. The global Quantum AI market is expanding steadily as enterprises and research institutions increase investment in quantum computing and advanced AI capabilities.

Growing interest in addressing complex optimization and simulation challenges is supporting early adoption across research-driven industries. Advances in quantum hardware and algorithm development are improving system reliability and performance. The quantum AI market is growing as access to quantum computing infrastructure is becoming more widespread. Organizations are gradually moving beyond experimental research toward early-stage practical applications. Ongoing improvements in quantum hardware and software are enhancing performance and system reliability. Compatibility with existing AI and classical computing environments is becoming more achievable. Industry collaborations and ecosystem development are supporting advancements in technology. These factors are driving increased interest and investment across multiple industries. For instance, in November 2025, Quantinuum, a U.S.-based quantum computing company, announced the commercial launch of Helios, a high-accuracy, general-purpose quantum computer. The system is designed to enable Generative Quantum AI (GenQAI) through hybrid quantum-classical computing with cloud and on-premises deployment options.

The domestic development of quantum hardware is gaining momentum across multiple regions. Local production of quantum systems is increasing technological capabilities within countries. This progress reduces reliance on foreign quantum technologies and enhances self-sufficiency. Greater availability of domestic hardware improves access for research institutions and enterprises. Regional access to quantum computing resources is becoming more widespread and practical. These developments are helping drive broader adoption of quantum AI applications. For instance, in April 2025, QpiAI, an Indian quantum computing and generative AI company, announced the launch of its first 25-qubit quantum computer, QpiAI Indus, marking a key milestone in India's quantum computing sector. The system integrates quantum and AI capabilities and is designed to support early commercial applications across sectors such as logistics, finance, materials discovery, and pharmaceuticals.

Advances in qubit technology are significantly impacting the growth of the quantum AI market. Improvements in qubit fidelity are reducing computation errors and increasing the accuracy of quantum operations. Enhanced error correction techniques allow quantum systems to maintain stable performance over longer computations. Scalability advancements are enabling the development of larger quantum processors with more qubits. These improvements are making quantum systems more reliable for complex calculations and simulations. As a result, enterprises are increasingly able to explore practical applications of quantum computing. Higher performance and system stability support broader adoption across industries such as finance, healthcare, and materials science. Continuous research and innovation are driving further enhancements in qubit architecture and connectivity. These technological developments are laying a stronger foundation for the commercial and industrial deployment of quantum AI solutions.

Global Quantum AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global Quantum AI market report based on component, deployment model, application and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Quantum AI market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Quantum AI market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Quantum AI market: Deployment Model Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Quantum AI market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Quantum AI market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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