세계의 양자 AI 시장(2022-2032년) : 시장 규모 분석(컴포넌트별, 전개 모델별, 용도별, 지역별)과 예측

Global Quantum AI Market Size Study, by Component, Deployment Model, Application, and Regional Forecasts 2022-2032

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한글목차

세계 양자 AI 시장은 2023년에 약 2억 5,600만 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032년)에 34.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 급증할 것으로 예측되고 있습니다.

양자 컴퓨팅과 인공지능의 융합이 기세를 늘리면서 산업계에서는 양자 AI를 활용하여 고전적인 컴퓨팅 능력을 넘어선 복잡한 계산 문제를 해결하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 신약 개발과 금융 모델링에서 사이버 보안 및 재료 과학에 이르기까지 시장에서는 혁신을 추진하기 위해 양자 역학을 이용한 AI를 활용하는 것을 목표로 한 투자가 급증하고 있습니다. 특히 양자머신러닝(QML)이 패턴 인식과 최적화 알고리즘을 획기적으로 향상시킬 수 있어 의료, 금융, 방위 등 업계 전체 수요를 촉진하고 있습니다.

양자 클라우드 컴퓨팅의 급속한 발전으로 양자 AI 솔루션의 상업적 채택이 더욱 가속화되고 있으며, 기업은 대규모 인프라 투자 없이 양자 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있게 되었습니다. 주요 시장 개척 기업들은 사이버 위협이 심화되는 시대에 데이터 보안을 보장하기 위해 양자 오류 정정 알고리즘, AI 및 양자 시스템 하이브리드, 양자 암호화 기술 개발에 적극적으로 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 진보에도 불구하고 높은 도입 비용, 양자 디코히어런스, 숙련된 양자 전문가의 부족 등의 과제로 인해 대량 도입의 방해가 되고 있습니다.

지역별로 보면, 북미가 양자 AI 시장을 독점하고 있으며, 하이테크 대기업, 벤처 캐피탈, 정부 지원에 의한 양자 이니셔티브로부터의 거액의 투자가 그 원동력이 되고 있습니다. 유럽 시장은 양자 컴퓨팅을 AI 기반 애플리케이션과 통합하는 것을 목표로 하는 유럽 양자 기술 플래그십 프로그램에 힘입어 크게 확대되고 있습니다. 한편 아시아태평양은 중국, 일본, 인도 등 국가들이 양자 연구, 양자 패권 프로젝트, 기업 차원의 AI 도입에 많은 투자를 하고 있으며 가장 빠른 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카와 라틴아메리카는 정부의 이니셔티브와 디지털 혁신의 노력에 힘입어 잠재적 시장으로 점차 부상하고 있습니다.

세계 경쟁 구도는 양자 하드웨어와 양자 소프트웨어의 연구 개발, 전략적 제휴, 획기적인 혁신을 특징으로 합니다. 시장 리더는 확장성, 오류 완화, 하이브리드 컴퓨팅 모델을 선호하며 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅 간의 격차를 메우고 있습니다. 기업이 실시간 의사결정 및 예측 분석을 위해 양자 AI로 전환함에 따라 고성능 양자 AI 솔루션에 대한 수요가 기술적 전망을 재정의하고 있습니다.

본 보고서에 포함된 주요 시장 진출기업

• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• D-Wave Systems Inc.
• Intel Corporation
• Rigetti Computing
• IonQ, Inc.
• Atos Quantum
• Xanadu Quantum Technologies Inc.
• Zapata Computing
• Cambridge Quantum Computing
• QC Ware Corp.
• Alpine Quantum Technologies GmbH
• Quantum Circuits, Inc.

시장의 상세한 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다.

목차

제1장 세계 양자 AI 시장 : 주요 요약

• 세계 양자 AI 시장 규모와 예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 컴포넌트별
  • 전개 모델별
  • 용도별
• 주요 동향
• 경기 후퇴의 영향
• 애널리스트 권고와 결론

제2장 세계 양자 AI 시장 : 정의와 분석의 전제

• 분석 목적
• 시장의 정의
• 분석의 전제
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 프레임워크
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술 진보
    • 환경 배려
    • 소비자의 의식과 수용
• 분석 방법
• 분석 대상 기간
• 환율

제3장 세계 양자 AI 시장의 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 양자 대응 AI 솔루션 수요 증가
  • 양자 컴퓨팅과 AI의 융합 확대
  • 클라우드 기반 양자 플랫폼 확대
• 시장의 과제
  • 높은 도입 비용
  • 양자 디코히어런스와 기술적 한계
  • 숙련된 양자 전문가의 부족
• 시장 기회
  • 양자 머신러닝 알고리즘의 진보
  • 전략적 파트너십과 정부의 이니셔티브
  • 의료, 금융 및 방위 분야에서의 활용 영역의 확대

제4장 세계 양자 AI 시장 : 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 참가업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래의 접근
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치적 요인
  • 경제적 요인
  • 사회적 요인
  • 기술적 요인
  • 환경적 요인
  • 법적요인
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 혁신의 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트 권고와 결론

제5장 세계 양자 AI 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계 양자 AI 시장 : 수익 동향 분석, 컴포넌트별(2022-2032년)
  • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스

제6장 세계 양자 AI 시장 규모와 예측 : 전개 모델별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 양자 AI 시장 : 수익 동향 분석, 전개 모델별(2022-2032년)
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

제7장 세계 양자 AI 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 양자 AI 시장 : 수익 동향 분석, 용도별(2022-2032년)
  • 머신러닝 및 최적화
  • 양자 보안 및 암호화
  • 시뮬레이션 및 모델링

제8장 세계 양자 AI 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제9장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
• 주요 시장의 전략
• 기업 프로파일
  • Amazon Web Services, Inc.
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터 이용 가능성에 따라 다름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • D-Wave Systems Inc.
  • Intel Corporation
  • Rigetti Computing
  • IonQ, Inc.
  • Atos Quantum
  • Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • Zapata Computing
  • Cambridge Quantum Computing
  • QC Ware Corp.
  • Alpine Quantum Technologies GmbH
  • Quantum Circuits, Inc.

제10장 분석 프로세스

• 분석 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 예측
  • 검증
  • 간행
• 분석의 속성

CSM

영문 목차

영문목차

The Global Quantum AI Market was valued at approximately USD 256 million in 2023 and is projected to surge at an impressive CAGR of 34.4% over the forecast period 2024-2032. As the convergence of quantum computing and artificial intelligence gains momentum, industries are increasingly leveraging Quantum AI to solve complex computational problems that were once beyond classical computing capabilities. From drug discovery and financial modeling to cybersecurity and materials science, the market is witnessing an upsurge in investments aimed at harnessing quantum-powered AI to drive innovation. The potential of quantum machine learning (QML) to exponentially enhance pattern recognition and optimization algorithms is particularly fueling demand across industries such as healthcare, finance, and defense.

The rapid strides in quantum cloud computing have further accelerated the commercial adoption of Quantum AI solutions, enabling organizations to access quantum-powered computing resources without the need for extensive infrastructure investments. Key market players are actively engaged in developing error-correcting quantum algorithms, hybrid AI-quantum systems, and quantum cryptographic techniques to ensure data security in an era of escalating cyber threats. However, despite these advancements, challenges such as high deployment costs, quantum decoherence, and a shortage of skilled quantum professionals continue to hinder mass adoption.

From a regional perspective, North America dominates the Quantum AI market, driven by heavy investments from tech giants, venture capital firms, and government-backed quantum initiatives. The European market is also witnessing significant expansion, fueled by the European Quantum Technologies Flagship Program, which aims to integrate quantum computing with AI-driven applications. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, with countries such as China, Japan, and India making substantial investments in quantum research, quantum supremacy projects, and enterprise-level AI adoption. The Middle East & Africa and Latin America are gradually emerging as potential markets, spurred by government initiatives and digital transformation efforts.

The competitive landscape of the Global Quantum AI Market is marked by intensive research & development, strategic alliances, and breakthrough innovations in quantum hardware and software. Market leaders are prioritizing scalability, error mitigation, and hybrid computing models to bridge the gap between classical and quantum computing. As enterprises move toward quantum-powered AI for real-time decision-making and predictive analytics, the demand for high-performance quantum AI solutions is poised to redefine the technological landscape.

Major Market Players Included in This Report:

• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• D-Wave Systems Inc.
• Intel Corporation
• Rigetti Computing
• IonQ, Inc.
• Atos Quantum
• Xanadu Quantum Technologies Inc.
• Zapata Computing
• Cambridge Quantum Computing
• QC Ware Corp.
• Alpine Quantum Technologies GmbH
• Quantum Circuits, Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Component:

• Software
• Hardware
• Services

By Deployment Model:

• Cloud-Based
• On-Premises

By Application:

• Machine Learning & Optimization
• Quantum Security & Cryptography
• Simulation & Modeling

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
• In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
• Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Quantum AI Market Executive Summary

• 1.1. Global Quantum AI Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Component
  • 1.3.2. By Deployment Model
  • 1.3.3. By Application
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Quantum AI Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Quantum AI Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Increasing Demand for Quantum-Enabled AI Solutions
  • 3.1.2. Growing Convergence of Quantum Computing & AI
  • 3.1.3. Expansion of Cloud-Based Quantum Platforms
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Deployment Costs
  • 3.2.2. Quantum Decoherence and Technical Limitations
  • 3.2.3. Shortage of Skilled Quantum Professionals
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Advancements in Quantum Machine Learning Algorithms
  • 3.3.2. Strategic Partnerships and Government Initiatives
  • 3.3.3. Expanding Applications in Healthcare, Finance, and Defense

Chapter 4. Global Quantum AI Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunity
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Component (2022-2032)

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Quantum AI Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Software
  • 5.2.2. Hardware
  • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Deployment Model (2022-2032)

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Quantum AI Market: Deployment Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 6.2.1. Cloud-Based
  • 6.2.2. On-Premises

Chapter 7. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Quantum AI Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 7.2.1. Machine Learning & Optimization
  • 7.2.2. Quantum Security & Cryptography
  • 7.2.3. Simulation & Modeling

Chapter 8. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

• 8.1. North America Quantum AI Market
  • 8.1.1. U.S. Quantum AI Market
    • 8.1.1.1. By Component Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.1.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.1.3. By Application Breakdown, 2022-2032
  • 8.1.2. Canada Quantum AI Market
    • 8.1.2.1. By Component Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.2.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.2.3. By Application Breakdown, 2022-2032
• 8.2. Europe Quantum AI Market
  • 8.2.1. U.K. Quantum AI Market
  • 8.2.2. Germany Quantum AI Market
  • 8.2.3. France Quantum AI Market
  • 8.2.4. Spain Quantum AI Market
  • 8.2.5. Italy Quantum AI Market
  • 8.2.6. Rest of Europe Quantum AI Market
• 8.3. Asia Pacific Quantum AI Market
  • 8.3.1. China Quantum AI Market
  • 8.3.2. India Quantum AI Market
  • 8.3.3. Japan Quantum AI Market
  • 8.3.4. Australia Quantum AI Market
  • 8.3.5. South Korea Quantum AI Market
  • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Quantum AI Market
• 8.4. Latin America Quantum AI Market
  • 8.4.1. Brazil Quantum AI Market
  • 8.4.2. Mexico Quantum AI Market
  • 8.4.3. Rest of Latin America Quantum AI Market
• 8.5. Middle East & Africa Quantum AI Market
  • 8.5.1. Saudi Arabia Quantum AI Market
  • 8.5.2. UAE Quantum AI Market
  • 8.5.3. South Africa Quantum AI Market
  • 8.5.4. Rest of Middle East & Africa Quantum AI Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

• 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.1.1. IBM Corporation
  • 9.1.2. Google LLC
  • 9.1.3. Microsoft Corporation
• 9.2. Top Market Strategies
• 9.3. Company Profiles
  • 9.3.1. Amazon Web Services, Inc.
    • 9.3.1.1. Key Information
    • 9.3.1.2. Overview
    • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 9.3.1.4. Product Summary
    • 9.3.1.5. Market Strategies
  • 9.3.2. D-Wave Systems Inc.
  • 9.3.3. Intel Corporation
  • 9.3.4. Rigetti Computing
  • 9.3.5. IonQ, Inc.
  • 9.3.6. Atos Quantum
  • 9.3.7. Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • 9.3.8. Zapata Computing
  • 9.3.9. Cambridge Quantum Computing
  • 9.3.10. QC Ware Corp.
  • 9.3.11. Alpine Quantum Technologies GmbH
  • 9.3.12. Quantum Circuits, Inc.

Chapter 10. Research Process

• 10.1. Research Process
  • 10.1.1. Data Mining
  • 10.1.2. Analysis
  • 10.1.3. Market Estimation
  • 10.1.4. Validation
  • 10.1.5. Publishing
• 10.2. Research Attributes

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