Artificial Intelligence (AI)-Powered Procurement Fraud Detection Global Market Report 2025
상품코드:1872778
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
AI 조달 사기 탐지 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 21억 6,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 27억 9,000만 달러, CAGR 29.2%로 성장할 전망입니다. 지금까지의 성장은 온라인 거래 증가, 사이버 위협 증가, 실시간 사기 탐지에 대한 수요 증가, 디지털 결제의 보급, 규제 준수 요건의 강화 등의 요인에 의한 것입니다.
AI 조달 사기 탐지 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 77억 1,000만 달러에 달하고 CAGR은 28.9%를 나타낼 전망입니다. 예측기간의 성장은 사기계획의 고도화, AI 구동 솔루션에 대한 수요 증가, 업계 횡단적인 도입 확대, 디지털 거래량 증가, 데이터 보안에 대한 주력 강화에 의해 견인될 것으로 전망됩니다. 예측기간의 주요 동향에는 머신러닝의 진보, 기존 시스템에 대한 AI 통합, 실시간 모니터링을 강화하는 기술, 예측 분석의 발전, 데이터 분석 및 자동화의 진전이 포함됩니다.
클라우드 기반 솔루션의 도입 확대는 AI 조달 사기 탐지 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 원격 서버에서 호스팅되고 온라인으로 액세스할 수 있는 서비스 또는 용도으로, 사용자는 로컬 시스템에 설치하지 않고도 컴퓨팅 리소스, 스토리지 및 소프트웨어를 활용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 확장성이 뛰어나며 수요에 따라 기업이 자원을 신속하게 조정할 수 있기 때문에 비용 절감과 효율성 향상에 기여하고 주목을 받고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션의 사용이 확대됨에 따라 조달 거래량과 복잡성도 증가하고 있으며, 기존의 방법으로는 놓칠 수 있는 부정 행위를 정확하게 식별할 수 있는 AI를 활용한 사기 탐지 시스템의 필요성이 높아지고 있습니다. 예를 들어, 2024년 12월 미국에 본사를 둔 클라우드 비용 최적화 기업인 CloudKeeper는 최종 사용자의 클라우드 서비스 지출이 2025년에는 7,234억 달러에 이를 것으로 예측했습니다. 이는 2024년 5,957억 달러에서 21.5%의 연간 증가율을 보여줍니다. 이처럼 클라우드 기반 솔루션의 대두가 AI 조달 사기 탐지 시장의 성장을 크게 견인하고 있습니다.
AI 조달 사기 탐지 시장의 주요 기업은 노코드 AI 에이전트 빌더 등의 첨단 솔루션 개발에 주력하여 자동화 강화, 리스크 경감 개선, 업무 투명성 향상을 제공합니다. 노코드 AI 에이전트 빌더는 기존 프로그래밍을 필요로 하지 않고 사용자가 지능형 에이전트를 설계, 사용자 정의 및 배포할 수 있는 비주얼 플랫폼입니다. 예를 들어, 2025년 6월에 미국 기업 OROlabs는 조달 팀이 자율적인 워크플로우를 관리하고, 사기 및 위험 감지를 강화하고, 조달에서 지불까지 모든 프로세스에서 컴플라이언스를 향상시키는 에이전트 AI 기능을 출시했습니다. 이 솔루션은 자율적 인 AI 에이전트, 보안 기업 데이터 연결성, 고급 컴플라이언스 모니터링을 통합하고 복잡한 사기성 패턴을 밝혀내고 감지 정확도를 향상시키고 데이터 중심 조달 전략을 지원합니다. 자율 워크플로우와 보안 데이터 통합을 활용함으로써 이러한 에이전트형 AI 기능은 조달 팀에게 리스크 추적 및 사기 감지와 같은 복잡한 작업을 효율성과 정확성을 향상시키고 관리하기 위한 다기능 툴 세트를 제공합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 AI 조달 사기 탐지 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 성장률 분석
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024년
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029년, 2034년
세계의 AI 조달 사기 탐지 : 총 잠재 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
소프트웨어
서비스
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
On-Premise
클라우드
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 조직 규모별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
중소기업
대기업
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 용도별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
청구서 사기 탐지
벤더 사기 탐지
지불 사기 탐지
계약 사기 감지
기타
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어
소매업·전자상거래
제조업
정부
기타
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 소프트웨어별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
부정 분석 플랫폼
위험 및 규정 준수 관리 도구
본인 확인 솔루션
송장 및 지불 사기 탐지 소프트웨어
공급업체 위험 평가 도구
지출 분석 및 감사 솔루션
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 서비스별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
도입 및 통합 서비스
컨설팅 및 권고 서비스
매니지드 서비스
교육 및 지원 서비스
리스크 모니터링 및 컴플라이언스 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
세계의 AI 조달 사기 탐지 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
AI 조달 사기 탐지 시장 : 경쟁 구도
AI 조달 사기 탐지 시장 : 기업 프로파일
Workiva Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
ZYCUS INFOTECH PRIVATE LIMITED : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Onfido Ltd. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Feedzai Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Rapidops Solutions Private Limited : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
AppZen Inc.
Napier AI
Goodworklabs Services Private Limited
Trustpair
Xelix
SoftCo Unlimited
ThetaRay Ltd.
Miquido
Tookitaki Holding Pte. Ltd.
Featurespace Limited
Designveloper
Rapid Innovation Inc.
ControlHub Inc.
SuperAGI Inc.
AiPrise Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
AI 조달 사기 탐지 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 국가
AI 조달 사기 탐지 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 부문
AI 조달 사기 탐지 시장 2029 : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
SHW
영문 목차
영문목차
Artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection involves the use of AI technologies such as machine learning, natural language processing, pattern recognition, and predictive analytics to automatically identify, flag, and prevent fraudulent activities in procurement operations. It analyzes large volumes of procurement data, including purchase orders, invoices, contracts, supplier communications, and transaction histories, to detect anomalies, suspicious patterns, or inconsistencies that may indicate fraud or unethical practices.
The primary components of AI-powered procurement fraud detection include software and services. Software consists of programmed digital instructions that enable computers to perform procurement tasks, manage workflows, process data, and execute automated operations efficiently. Deployment options include on-premises and cloud-based solutions, serving both small and medium enterprises and large organizations. Applications include invoice fraud detection, vendor fraud detection, payment fraud detection, contract fraud detection, and more, with end users spanning banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, retail and e-commerce, manufacturing, government, and other sectors.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the financial sector, particularly in investment strategies and risk management. Heightened tariffs have fueled market volatility, prompting cautious behavior among institutional investors and increasing demand for hedging instruments. Banks and asset managers are facing higher costs associated with cross-border transactions, as tariffs disrupt global supply chains and dampen corporate earnings, key drivers of equity market performance. Insurance companies, meanwhile, are grappling with increased claims risks tied to supply chain disruptions and trade-related business losses. Additionally, reduced consumer spending and weakened export demand are constraining credit growth and investment appetite. The sector must now prioritize diversification, digital transformation, and robust scenario planning to navigate the heightened economic uncertainty and protect profitability.
The artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market statistics, including artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection industry global market size, regional shares, competitors with a artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market share, detailed artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection industry. This artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $2.16 billion in 2024 to $2.79 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.2%. Growth during the historic period resulted from increasing online transactions, rising cyber threats, growing demand for real-time fraud detection, wider adoption of digital payments, and heightened regulatory compliance requirements.
The artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $7.71 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 28.9%. Growth in the forecast period is expected from the increasing sophistication of fraud schemes, rising demand for AI-driven solutions, broader adoption across industries, growing volume of digital transactions, and greater focus on data security. Key trends in the forecast period include advancements in machine learning, integration of AI with existing systems, technologies enhancing real-time monitoring, developments in predictive analytics, and progress in data analytics and automation.
The increasing adoption of cloud-based solutions is expected to drive the growth of the artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market. Cloud-based solutions are services or applications hosted on remote servers and accessed online, allowing users to access computing resources, storage, or software without the need to install them on local systems. These solutions are gaining traction due to their scalability, enabling businesses to quickly adjust resources according to demand, which helps reduce costs and improve efficiency. As the use of cloud-based solutions grows, the volume and complexity of procurement transactions also increase, creating a need for AI-powered fraud detection systems that can analyze large data streams and accurately identify fraudulent activities that traditional methods may miss. For example, in December 2024, CloudKeeper, a US-based cloud cost optimization company, projected that end-user spending on cloud services would reach $723.4 billion in 2025, up from $595.7 billion in 2024, representing a 21.5% year-over-year increase. As a result, the rise of cloud-based solutions is significantly driving the growth of the AI-powered procurement fraud detection market.
Leading companies in the AI-powered procurement fraud detection market are focusing on developing advanced solutions, such as no-code AI agent builders, to offer greater automation, improved risk mitigation, and enhanced operational transparency. A no-code AI agent builder is a visual platform that allows users to design, customize, and deploy intelligent agents without the need for traditional programming. For example, in June 2025, ORO Labs, a US-based company, launched agentic AI capabilities that enable procurement teams to manage autonomous workflows, strengthen fraud and risk detection, and improve compliance throughout the source-to-pay cycle. This solution integrates autonomous AI agents, secure enterprise data connectivity, and advanced compliance monitoring to uncover complex fraud patterns, increase detection accuracy, and support data-driven procurement strategies. By leveraging autonomous workflows and secure data integration, these agentic AI capabilities provide procurement teams with a versatile toolset for managing complex tasks, such as risk triage and fraud detection, with enhanced efficiency and precision.
In October 2023, Basware, a Finland-based software company, acquired Glantus for an undisclosed sum. This acquisition aims to strengthen Basware's position in AI-driven accounts payable automation while expanding its fraud prevention and audit recovery capabilities. The acquisition enhances Basware's ability to provide greater security and value to customers' financial operations. Glantus, an Ireland-based software company, specializes in AI-powered procurement fraud detection.
Major players in the artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market are Workiva Inc., ZYCUS INFOTECH PRIVATE LIMITED, Onfido Ltd., Feedzai Inc., Rapidops Solutions Private Limited, AppZen Inc., Napier AI, Goodworklabs Services Private Limited, Trustpair, Xelix, SoftCo Unlimited, ThetaRay Ltd., Miquido, Tookitaki Holding Pte. Ltd., Featurespace Limited, Designveloper, Rapid Innovation Inc., ControlHub Inc., SuperAGI Inc., and AiPrise Inc.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI)-powered procurement fraud detection market includes revenues earned by entities by providing services such as contract compliance monitoring, relationship analysis, pattern analysis, automated investigation, and risk management. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI)-Powered Procurement Fraud Detection Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai)-powered procurement fraud detection market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as geopolitical conflicts, trade policies and tariffs, post-pandemic supply chain realignment, inflation and interest rate fluctuations, and evolving regulatory landscapes.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
Understand customers based on the latest market shares.
Benchmark performance against key competitors.
Suitable for supporting your internal and external presentations with reliable high quality data and analysis
Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-powered procurement fraud detection ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-powered procurement fraud detection market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Organization Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By Application: Invoice Fraud Detection; Vendor Fraud Detection; Payment Fraud Detection; Contract Fraud Detection; Other Applications
5) By End-User: Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI); Healthcare; Retail And Electronic-Commerce; Manufacturing; Government; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Fraud Analytics Platforms; Risk And Compliance Management Tools; Identity Verification Solutions; Invoice And Payment Fraud Detection Software; Supplier Risk Assessment Tools; Spend Analysis And Audit Solutions
2) By Services: Implementation And Integration Services; Consulting And Advisory Services; Managed Services; Training And Support Services; Risk Monitoring And Compliance Services
4. Artificial Intelligence (AI)-Powered Procurement Fraud Detection Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Procurement Fraud Detection Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Procurement Fraud Detection PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
