Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 사기 탐지 및 방지 시장은 2025년에 650억 7,000만 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 23.2%로 성장하여 2032년까지 2,803억 3,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
사기 탐지 및 방지는 재정적 또는 업무상 손해가 발생하기 전에 사기를 식별, 감시, 차단하기 위한 시스템, 프로세스, 분석 기법을 말합니다. 실시간 데이터 분석, 행동 모니터링, 머신러닝 모델, 자동 알림을 결합하여 거래, 사용자 상호작용, 디지털 환경 전반에서 의심스러운 패턴을 인식합니다. 첨단 기술과 강력한 보안 정책을 통합함으로써 조직은 위험을 선제적으로 줄이고, 기밀 자산을 보호하고, 컴플라이언스를 준수하며, 진화하는 악성 위협에 대한 종합적인 방어를 강화할 수 있습니다.
미국 연방거래위원회(FTC)의 데이터에 따르면, 2023년 소비자가 보고한 사기 피해액은 100억 달러를 넘어섰으며, 이 같은 피해액이 이 정도 수준에 도달한 것은 이번이 처음입니다.
사기 수법의 고도화
합성 신분증, 계정 탈취, 딥페이크 기반 공격 등 고도화된 수법이 보안 문제를 심화시키고 있습니다. 사기꾼들은 자동화, AI, 소셜 엔지니어링과 같은 첨단 도구를 활용하여 기존의 통제를 회피하고 있습니다. 이에 따라 기업들은 실시간 분석과 머신러닝을 활용한 탐지 솔루션에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 사기 사건에 따른 재정적, 평판 리스크가 증가하면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 위협 환경은 최신 사기 방지 기술을 채택하는 데 큰 원동력이 되고 있습니다.
레거시 시스템과의 통합의 복잡성
레거시 시스템은 원활한 통합에 필요한 유연성과 상호운용성이 부족한 경우가 많아 도입 주기가 길어지고, 비용이 증가하며, 업무에 혼란을 초래하고 있습니다. 데이터 사일로와 일관성 없는 아키텍처는 AI 기반 사기 툴의 통합을 더욱 복잡하게 만듭니다. 기업은 원활한 도입을 위해 현대화 및 API 기반 커넥터에 대한 투자가 필수적입니다. 이러한 통합의 어려움은 첨단 사기 방지 기술의 본격적인 확산을 지연시키고 있습니다.
첨단 기술 도입 확대
이 도구들은 실시간 위험 점수화, 행동 분석, 자동화된 이상 징후 탐지를 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 통합으로 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 비용 효율적인 도입이 가능해졌습니다. 첨단 기술은 오탐지를 줄이면서 보다 정확한 탐지를 가능하게 합니다. 조직은 예측 및 적응형 사기 방지 프레임워크로 전환하고 있습니다. 이러한 기술적 진화는 혁신과 시장 확대를 위한 새로운 길을 열어주고 있습니다.
데이터 품질 및 프라이버시 문제
데이터 품질이 낮으면 오경보나 오분류의 가능성이 높아집니다. 동시에 개인 데이터 프라이버시에 대한 우려가 높아지면서 컴플라이언스 이슈가 발생하고 있습니다. GDPR, CCPA, 기타 지역 데이터 보호법과 같은 규제는 엄격한 보호 조치를 요구하고 있습니다. 기업은 데이터 활용과 투명성, 책임감 있는 처리와 균형을 맞춰야 합니다. 높은 데이터 무결성과 프라이버시 보호를 유지하지 못하면 사용자의 신뢰를 떨어뜨리고 도입을 방해할 수 있습니다.
COVID-19로 인해 디지털 거래가 급증했고, 이에 따라 산업 전반에 걸쳐 사기 시도가 증가했습니다. 원격 근무 환경은 특히 ID 관리와 접근 관리에서 새로운 취약점을 만들어 냈습니다. 많은 조직들이 증가하는 위험에 대응하기 위해 클라우드 기반 사기 탐지 도구의 도입을 가속화했습니다. COVID-19는 또한 증가하는 거래량을 처리하기 위한 실시간 모니터링과 자동화의 중요성을 부각시켰습니다. 이 위기는 결국 디지털 생태계를 보호하는 데 있어 고도화된 사기 탐지 시스템이 중요한 역할을 한다는 것을 다시 한 번 확인시켜주는 결과를 낳았습니다.
예측 기간 동안 솔루션 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 솔루션 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 사기의 탐지, 분석, 예방에 대한 종합적인 기능 덕분입니다. 이 제품에는 여러 사용 사례를 지원하는 분석 플랫폼, 인증 도구, 리스크 스코어링 엔진이 포함되어 있습니다. 조직은 확장성과 강력한 통합 기능으로 인해 솔루션 기반 도입을 선호합니다. AI 및 클라우드 기반 사기 탐지 도구로의 전환이 진행되고 있는 것도 이 분야의 중요성을 높이고 있습니다. BFSI(은행, 금융, 보험), E-Commerce, 통신 업계의 기업들은 거래를 보호하기 위해 사기 탐지 솔루션에 크게 의존하고 있습니다.
소매 및 E-Commerce 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 소매 및 E-Commerce 분야는 온라인 쇼핑, 모바일 결제, 디지털 지갑의 보급에 따라 취약성이 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 고객과 거래를 보호하기 위해 실시간 사기 탐지 도구를 도입하고 있습니다. 고도의 분석 기술과 AI 시스템은 방대한 거래량 속에서 사기를 식별하는 데 도움이 됩니다. 고객 경험과 신뢰는 이커머스 사업자에게 중요한 성공요인이며, 기술의 빠른 도입을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 디지털 인프라와 주요 사기 탐지 벤더의 강력한 입지를 바탕으로 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 온라인 결제와 디지털 뱅킹의 높은 수준은 강력한 사기 방지 솔루션에 대한 큰 수요를 창출하고 있습니다. 이 지역은 높은 수준의 사이버 보안 역량과 신흥 기술의 조기 도입의 혜택을 누리고 있습니다. 미국 및 캐나다 기업들은 실시간 분석 및 AI 기반 사기 방지 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. 엄격한 규제 프레임워크는 기업이 사기 방지를 우선순위로 삼을 것을 더욱 촉구하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 디지털 전환과 온라인 상거래의 확대로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 인터넷 보급률과 모바일 결제의 증가는 새로운 사기 위험의 원천이 되고 있습니다. 역내 각국 정부는 사이버 보안 의무와 디지털 금융 규제를 강화하고 있습니다. 기업들은 디지털 환경을 보호하기 위해 클라우드 기반 및 AI 기반 사기 방지 도구의 도입을 가속화하고 있습니다. 인도, 중국, 동남아시아 국가들의 핀테크 생태계의 성장이 기술 도입을 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Fraud Detection & Prevention Market is accounted for $65.07 billion in 2025 and is expected to reach $280.33 billion by 2032 growing at a CAGR of 23.2% during the forecast period. Fraud Detection & Prevention refers to the systems, processes, and analytical methods used to identify, monitor, and stop fraudulent activities before they cause financial or operational harm. It combines real-time data analysis, behavioral monitoring, machine learning models, and automated alerts to recognize suspicious patterns across transactions, user interactions, and digital environments. By integrating advanced technologies with strong security policies, organizations can proactively reduce risks, safeguard sensitive assets, and maintain compliance while enhancing overall protection against evolving fraud threats.
According to the Federal Trade Commission data, consumers reported losses exceeding USD 10 billion due to fraud in 2023, marking the first instance of such losses reaching this level.
Increasing sophistication of fraud
Sophisticated schemes involving synthetic identities, account takeovers, and deepfake-based attacks are intensifying security challenges. Fraudsters are leveraging advanced tools such as automation, AI, and social engineering to bypass traditional controls. As a result, enterprises are accelerating investments in real-time analytics and machine learning-powered detection solutions. The rising financial and reputational risks associated with fraud incidents are further driving market growth. This escalating threat landscape is becoming a major catalyst for adopting modern fraud prevention technologies.
Integration complexity with legacy systems
Legacy systems often lack the flexibility and interoperability needed for seamless integration. This creates long implementation cycles, higher costs, and operational disruptions. Data silos and inconsistent architectures further complicate the integration of AI-driven fraud tools. Companies must invest in modernization or API-based connectors to enable smooth adoption. These integration challenges are slowing down the full-scale deployment of advanced fraud prevention technologies.
Increased adoption of advanced technologies
The tools enable real-time risk scoring, behavioral analytics, and automated anomaly identification. The integration of cloud computing allows scalable and cost-efficient deployment across industries. Advanced technologies are enabling more accurate detection with fewer false positives. Organizations are increasingly shifting toward predictive and adaptive fraud prevention frameworks. This technological evolution is opening new pathways for innovation and market expansion.
Data quality and privacy concerns
Poor data quality increases the chances of false alerts and misclassification. At the same time, growing concerns around personal data privacy are creating compliance challenges. Regulations such as GDPR, CCPA, and other regional data protection laws demand strict safeguards. Companies must balance data utilization with transparency and responsible processing. Failure to maintain high data integrity and privacy protection may erode user trust and hinder adoption.
The pandemic triggered a surge in digital transactions, which led to a parallel increase in fraud attempts across industries. Remote work environments created new vulnerabilities, particularly around identity and access management. Many organizations accelerated their adoption of cloud-based fraud detection tools to manage rising risks. COVID-19 also highlighted the importance of real-time monitoring and automation to handle increased transaction volumes. The crisis ultimately reinforced the critical role of advanced fraud detection systems in securing digital ecosystems.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its comprehensive capabilities in detecting, analyzing, and preventing fraud. These offerings include analytics platforms, authentication tools, and risk scoring engines that support multiple use cases. Organizations prefer solution-based deployments for their scalability and strong integration features. The growing shift toward AI- and cloud-driven fraud tools strengthens this segment's prominence. Enterprises across BFSI, e-commerce, and telecom rely heavily on fraud detection solutions to safeguard transactions.
The retail & E-commerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the retail & E-commerce segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the rise of online shopping, mobile payments, and digital wallets increases vulnerability. These businesses are adopting real-time fraud detection tools to protect customers and transactions. Advanced analytics and AI systems help identify fraudulent behavior across large transaction volumes. Customer experience and trust are critical success factors for e-commerce players, driving rapid technology adoption.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, supported by its mature digital infrastructure and strong presence of key fraud detection vendors. High levels of online payments and digital banking create substantial demand for robust fraud controls. The region benefits from advanced cybersecurity capabilities and early adoption of emerging technologies. Enterprises in the U.S. and Canada are heavily investing in real-time analytics and AI-based fraud solutions. Strict regulatory frameworks further encourage companies to prioritize fraud prevention.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid digital transformation and expanding online commerce. Rising internet penetration and mobile payments are creating new fraud exposure points. Governments across the region are strengthening cybersecurity mandates and digital finance regulations. Businesses are increasingly adopting cloud-based and AI-driven fraud prevention tools to protect their digital environments. The growth of fintech ecosystems in countries like India, China, and Southeast Asia accelerates technology uptake.
Key players in the market
Some of the key players in Fraud Detection & Prevention Market include IBM Corp, BioCatch, SAS Institute, Sift, FICO, Forter, NICE Actim, Equifax, ACI World, Oracle Corp, Fiserv, LexisNexis, FIS Global, TransUnion, and Experian.
In November 2025, Atruvia AG and IBM have sealed a long-term collaboration that paves the way for sustainable and state-of-the-art IT platforms for the banking of tomorrow. Atruvia will use IBM z17, which was announced earlier this year, as a cornerstone support its mission critical operations including the core banking system. Modernization and hybrid cloud integration is core to Atruvia's strategy to provide leading services and an outstanding experience for its users.
In October 2025, Oracle announced the latest capabilities added to Oracle Database@AWS to better support mission-critical enterprise workloads in the cloud. In addition, customers can now procure Oracle Database@AWS through qualified AWS and Oracle channel partners. This gives customers the flexibility to procure Oracle Database@AWS through their trusted partners and continue to innovate, modernize, and solve complex business problems in the cloud.