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세계의 부정행위 탐지 및 방지 시장
Fraud Detection and Prevention
상품코드 : 1880001
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 640 Pages
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한글목차

세계의 부정 탐지·방지 시장은 2030년까지 1,118억 달러에 달할 전망

2024년에 493억 달러로 추정되는 세계의 부정 탐지·방지 시장은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 14.6%로 성장하며, 2030년까지 1,118억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상 부문의 하나인 솔루션 부문은 14.0%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료까지 765억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 부문의 성장률은 분석 기간에 16.1%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 163억 달러로 추정되는 한편, 중국은 16.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 부정 탐지·방지 시장은 2024년에 163억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 16.9%로 추이하며, 2030년까지 199억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장 분석으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 각각 분석 기간 중 11.5%, 12.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 13.8%의 CAGR로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.

세계의 부정 탐지·방지 시장 - 주요 시장 동향과 촉진요인의 개요

부정행위 감지 및 예방은 조직이 재정적 손실과 평판 훼손으로부터 자신을 보호하기 위해 채택하는 위험 관리 전략의 중요한 구성 요소입니다. 이 분야는 결제 사기, 신용카드 사기, 자금세탁, 개인정보 도용, 사이버 사기, 보험 사기 등 부정행위를 식별하고 완화하기 위해 고안된 다양한 기술과 기법을 포괄합니다. 사기 행위의 양과 복잡성이 계속 증가함에 따라 고급 사기 감지 시스템의 도입이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 시스템은 첨단 분석, 머신러닝, 인공지능을 활용하여 방대한 데이터를 분석하여 사기행위를 나타내는 이상 징후를 감지합니다.

기존의 부정행위 감지 방식은 규칙 기반 시스템이나 수동 검토에 의존하는 경우가 많아 어느 정도 효과가 있지만, 새롭게 출현하고 진화하는 부정행위 패턴을 감지하는 능력에는 한계가 있습니다. 최신 부정행위 감지 솔루션은 머신러닝 알고리즘과 행동 분석을 활용하여 실시간 모니터링 및 예측 기능을 제공합니다. 이러한 기술은 기존 규칙에 맞지 않는 비정상적인 패턴이나 활동을 식별할 수 있으며, 감지율을 높이고 오탐을 줄일 수 있습니다. 또한 다단계 인증(MFA)과 생체인증을 통합하여 사용자가 본인임을 보장함으로써 보안을 강화합니다.

부정행위 감지 및 방지 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 첫째, 사이버 공격과 부정행위의 고도화 및 빈발로 인해 첨단 감지 및 예방 솔루션이 요구되고 있습니다. 둘째, 머신러닝과 인공지능의 발전으로 부정행위 감지 시스템의 능력이 향상되어 부정행위를 보다 정확하고 실시간으로 식별할 수 있게 되었습니다. 셋째, 디지털 거래와 온라인 뱅킹 증가로 인해 강력한 부정 방지 대책의 필요성이 증가하고 있습니다. 또한 규제 요건과 컴플라이언스 기준은 조직이 종합적인 부정행위 관리 솔루션을 도입하도록 유도하고 있습니다. 또한 부정행위에 따른 재정적 및 평판 위험에 대한 인식이 높아지면서 기업은 첨단 부정행위 감지 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 마지막으로 생체인식과 행동 분석의 통합으로 보안이 강화되고 부정 발생률이 감소하고 있습니다.

부문:

컴포넌트(솔루션, 서비스), 애플리케이션(결제 사기, 자금세탁, 개인정보 도난, 기타 애플리케이션), 업종(은행·금융·보험, 소매·E-Commerce, IT·통신, 정부·방위, 의료, 산업·제조, 기타 업종)

조사 대상 기업의 예

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보 분석을 혁신하고 있습니다.

Market Glass, Inc.는 LLM이나 산업 특화형 SLM을 조회하는 일반적인 방식이 아닌, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등이 포함됩니다.

관세 영향 계수

Market Glass, Inc.가 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하는 가운데, 이번 보고서에서는 지역적 시장에 대한 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 경쟁사에게 다양한 영향을 미치며, 미시적 및 거시적 시장 역학에도 영향을 미칩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Fraud Detection and Prevention Market to Reach US$111.8 Billion by 2030

The global market for Fraud Detection and Prevention estimated at US$49.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$111.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.6% over the analysis period 2024-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.0% CAGR and reach US$76.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 16.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$16.3 Billion While China is Forecast to Grow at 16.9% CAGR

The Fraud Detection and Prevention market in the U.S. is estimated at US$16.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$19.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.5% and 12.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.8% CAGR.

Global Fraud Detection and Prevention Market - Key Trends & Drivers Summarized

Fraud detection and prevention are critical components of risk management strategies employed by organizations to safeguard against financial losses and reputational damage. This field encompasses a variety of techniques and technologies designed to identify and mitigate fraudulent activities, including payment fraud, credit card fraud, money laundering, identity theft, cyber fraud, and insurance fraud. The adoption of sophisticated fraud detection systems is becoming increasingly essential as the volume and complexity of fraudulent activities continue to rise. These systems utilize advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence to analyze vast amounts of data and detect anomalies indicative of fraudulent behavior.

Traditional fraud detection methods often relied on rule-based systems and manual reviews, which, while effective to some extent, are limited in their ability to detect new and evolving fraud patterns. Modern fraud detection solutions leverage machine learning algorithms and behavioral analytics to provide real-time monitoring and predictive capabilities. These technologies can identify unusual patterns and activities that may not fit established rules, thereby improving detection rates and reducing false positives. Additionally, the integration of multi-factor authentication (MFA) and biometric verification enhances security by ensuring that users are who they claim to be.

The growth in the fraud detection and prevention market is driven by several factors. Firstly, the increasing sophistication and frequency of cyber-attacks and fraudulent activities are necessitating advanced detection and prevention solutions. Secondly, advancements in machine learning and artificial intelligence are enhancing the capabilities of fraud detection systems, allowing for more accurate and real-time identification of fraudulent activities. Thirdly, the rise in digital transactions and online banking is increasing the need for robust fraud prevention measures. Additionally, regulatory requirements and compliance standards are pushing organizations to adopt comprehensive fraud management solutions. Furthermore, the growing awareness of the financial and reputational risks associated with fraud is encouraging businesses to invest in advanced fraud detection technologies. Lastly, the integration of biometrics and behavioral analytics is providing enhanced security and reducing the incidence of fraud.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Fraud Detection and Prevention market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Application (Payment Frauds, Money Laundering, Identity Theft, Other Applications); Vertical (BFSI, Retail & eCommerce, IT & Telecom, Government & Defense, Healthcare, Industrial & Manufacturing, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Spain; Russia; Rest of Europe; Asia-Pacific; Australia; India; South Korea; Rest of Asia-Pacific; Latin America; Argentina; Brazil; Mexico; Rest of Latin America; Middle East; Iran; Israel; Saudi Arabia; UAE; Rest of Middle East; Africa.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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