시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 인공지능(AI) 구동형 희귀질환 환자 파인더 시장 보고서(2025년)
Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Global Market Report 2025
상품코드 : 1855786
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,490 ￦ 6,627,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,490 ￦ 9,579,000
PDF (Site License) help
PDF 보고서를 동일 사업장의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 8,490 ￦ 12,532,000
PDF (Enterprise License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

인공지능(AI) 구동형 희귀질환 환자 파인더 시장 규모는 최근 급격하게 확대하고 있습니다. 2024년 12억 5,000만 달러에서 2025년에는 16억 2,000만 달러로 CAGR 30.1%로 확대합니다. 지난 기간 중의 성장은 유전체 시퀀싱의 채택 증가, 전자의무기록의 이용률 증가, 제약회사와 인공지능(AI) 스타트업과의 협업 증가, 질병의 조기 발견에 대한 관심 증가, 실제 증거의 가용성 증가 등에 기인하는 것으로 보입니다.

인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년에는 CAGR 29.7%로 46억 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간의 성장은 멀티모달 데이터 분석의 통합 증가, AI 기반 임상의사결정지원시스템 도입 증가, 웨어러블 및 원격 모니터링 장치 사용 증가, 환자 중심 헬스케어 플랫폼에 대한 투자 증가, 희귀질환 발견을 위한 예측 분석에 대한 중요성 예측 분석에 대한 중요성 증가에 기인한다고 볼 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 비정형 의료 데이터에 대한 자연 언어 처리의 발전, 안전한 환자 데이터 공유를 위한 협업 학습의 통합, 기술 지원 멀티오믹스 데이터 분석, 희귀질환 모델링을 위한 합성 데이터 생성의 발전, AI 기반 디지털 바이오마커의 혁신 등을 꼽을 수 있습니다.

조사는 임상시험, 연구, 맞춤 치료를 위해 AI 알고리즘을 사용하여 희귀질환 환자를 식별하고 매칭하는 기술 플랫폼입니다. 의료 기록, 유전체 정보, 실제 건강 데이터 등 다양한 데이터세트를 분석하여 잠재적 환자를 정확하게 식별합니다. 환자 식별 효율을 높여 연구를 가속화하고, 임상시험 모집을 개선하고, 표적 치료법 개발을 지원합니다.

AI를 활용한 희귀질환 환자 검색 시스템의 주요 컴포넌트는 소프트웨어 및 서비스입니다. 소프트웨어에는 건강 데이터와 유전체 데이터를 처리하여 실용적인 인사이트를 창출하는 프로그램과 알고리즘이 포함되어 있습니다. 도입 형태는 클라우드 기반과 On-Premise 솔루션이 있습니다. 이 플랫폼은 병원, 진료소, 연구기관, 제약회사 등에 적용되어 의료 프로바이더, 생명과학 기업, 지불자, 기타 희귀질환 관리 이해관계자 등 최종사용자에게 서비스를 제공합니다.

2025년 봄, 미국의 갑작스러운 관세 인상과 그에 따른 무역 마찰은 헬스케어 분야, 특히 중요한 의료기기, 진단 기기, 의약품 공급에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 병원과 의료 서비스 프로바이더들은 수입 수술기구, 영상 진단 장비, 주사기, 카테터 등 소모품의 비용 상승에 직면해 있습니다. 이러한 비용 상승은 의료 예산을 압박하고 있으며, 일부 의료기관은 장비 업그레이드를 늦추거나 환자에게 비용을 전가하고 있습니다. 또한 원자재 및 부품에 대한 관세는 필수적인 의약품 및 의료기기의 생산을 방해하여 공급망 병목현상을 유발하고 있습니다. 이에 대해 업계는 조달 전략을 다양화하고, 가능한 한 현지 생산을 촉진하고, 생명을 구하는 의료 제품에 대한 관세 면제를 옹호하고 있습니다.

인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장 점유율을 보유한 경쟁사, 상세한 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장 부문, 시장 동향, 시장 기회 등의 정보를 정리하여 전해드립니다. 비즈니스 기회 등 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 새로운 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오에 대한 상세한 분석과 함께 필요한 모든 정보를 제공합니다.

디지털 헬스 및 원격의료의 수용 확대는 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장의 확대를 촉진할 것으로 예측됩니다. 디지털 건강은 기술, 소프트웨어, 전자 툴을 사용하여 건강을 모니터링하고 개선하는 것이며, 원격의료는 화상 통화, 모바일 앱, 온라인 플랫폼 등의 기술을 통해 원격으로 의료 서비스를 제공하는 것입니다. 이러한 디지털 헬스 및 원격의료로의 전환은 환자와 의료 프로바이더 모두가 보다 편리하고 접근성이 높으며 시간을 절약할 수 있는 의료 서비스를 원하고 있기 때문입니다. AI를 활용한 희귀질환 환자 검색 서비스는 환자를 정확하게 식별하고, 원격 모니터링을 용이하게 하며, 개인별 맞춤 치료를 통한 적시 가상 상담을 가능하게 함으로써 이러한 서비스를 지원합니다. 예를 들어 락헬스(Rock Health)의 2023년 조사에 따르면 55세 이상 개인의 76%가 원격의료를 이용한 경험이 있으며, 전체 응답자의 80%가 어느 시점에서 원격의료를 이용한 경험이 있으며, 이는 2021년 72%에서 증가한 수치입니다. 이러한 수용성 확대가 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장의 기업은 첨단 알고리즘과 실제 데이터를 사용하여 적격 환자를 식별하고, 보다 신속하게 환자를 모집할 수 있는 고정밀 환자 모집 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 솔루션은 모집 기간을 단축하고 임상시험의 성공률을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어 미국의 비즈니스 인텔리전스 기업 Citeline은 2024년 4월 Citeline PatientMatch를 발표했습니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘과 400개 이상의 병원 검사 결과, 바이오마커, 전자의무기록 등 실제 데이터를 결합하여 스폰서 및 연구자가 임상시험에 적합한 환자를 식별할 수 있도록 돕습니다. 이 기술은 등록 절차를 간소화하고 여러 치료 영역에서 다양한 시험 프로토콜을 지원합니다.

2022년 11월, 희귀질환 환자 등 피험자 확보가 어려운 환자군을 위한 AI 지원 임상시험 계획을 전문으로 하는 미국 기반 생명과학 기술 기업 Norstella는 Citeline과 50억 달러에 합병했습니다. 이번 합병은 시트라인의 임상시험 인텔리전스와 환자 모집 역량을 통합함으로써 노스텔라의 세계 입지를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 시트라인은 희귀질환 환자군을 타겟팅하고 식별하기 위해 특별히 설계된 NorstellaLinQ 제품을 포함한 AI 기반 툴로 잘 알려져 있으며, 이를 통해 의약품 개발 및 상업화를 더욱 지원하고 있습니다.

인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장은 임상시험 모집, 환자 식별, 전자의무기록(EHR) 데이터 마이닝, 자연 언어 처리(NLP), 리얼월드에비던스(RWE) 분석 등의 서비스를 제공하는 사업체가 얻는 매출으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 프로바이더가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 인공지능(AI) 기반 희귀질환 환자 찾기 시장에는 예측 분석 툴, 자연 언어 처리 엔진, 머신러닝 모델, 데이터 통합 플랫폼, 전자건강기록 커넥터, 유전체 데이터 분석기, 환자 매칭 엔진, 임상 의사결정 지원 툴, 실제 데이터 애그리게이터 매출도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치이며, 다른 사업체(다운스트림 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등) 또는 직접 최종 고객이든, 상품의 제조업체 또는 제작자가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 개요

제2장 시장의 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세 및 Covid와 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별·국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 개요

제31장 기타 대기업과 혁신적 기업

제32장 세계의 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 합병과 인수

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

An artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder is a technology platform that uses AI algorithms to identify and match patients with rare diseases for clinical trials, research studies, and personalized treatments. It analyzes diverse datasets, including medical records, genomic information, and real-world health data, to accurately locate potential patients. By enhancing patient identification efficiency, it accelerates research, improves clinical trial recruitment, and supports the development of targeted therapies.

The main components of the AI-driven rare disease patient finder are software and services. The software includes programs and algorithms that process health and genomic data to generate actionable insights. Deployment modes include cloud-based and on-premises solutions. These platforms are applied across hospitals, clinics, research institutes, and pharmaceutical companies, serving end-users such as healthcare providers, life sciences companies, payers, and other stakeholders in rare disease management.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The sudden escalation of U.S. tariffs and the consequent trade frictions in spring 2025 are severely impacting the healthcare sector, particularly in the supply of critical medical devices, diagnostic equipment, and pharmaceuticals. Hospitals and healthcare providers are facing higher costs for imported surgical instruments, imaging equipment, and consumables such as syringes and catheters, many of which have limited domestic alternatives. These increased costs are straining healthcare budgets, leading some providers to delay equipment upgrades or pass on expenses to patients. Additionally, tariffs on raw materials and components are disrupting the production of essential drugs and devices, causing supply chain bottlenecks. In response, the industry is diversifying sourcing strategies, boosting local manufacturing where possible, and advocating for tariff exemptions on life-saving medical products.

The artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market statistics, including the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder industry global market size, regional shares, competitors with the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market share, detailed artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder industry. This artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.25 billion in 2024 to $1.62 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 30.1%. The growth in the historic period can be attributed to increasing adoption of genomic sequencing, rising utilization of electronic health records, growing collaborations between pharmaceutical companies and artificial intelligence (AI) startups, heightened focus on early disease detection, and increasing availability of real-world evidence.

The artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $4.60 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.7%. The growth in the forecast period can be attributed to increasing integration of multimodal data analytics, rising adoption of AI-powered clinical decision support systems, growing use of wearable and remote monitoring devices, increasing investment in patient-centric healthcare platforms, and rising emphasis on predictive analytics for rare disease detection. Major trends in the forecast period include advancements in natural language processing for unstructured medical data, integration of federated learning for secure patient data sharing, technology-enabled multiomics data analysis, developments in synthetic data generation for rare disease modeling, and innovations in AI-driven digital biomarkers.

The growing acceptance of digital health and telemedicine is expected to drive the expansion of the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market. Digital health involves using technology, software, and electronic tools to monitor and improve health, while telemedicine delivers healthcare services remotely through technologies such as video calls, mobile apps, and online platforms. This shift toward digital health and telemedicine is driven by the desire for more convenient, accessible, and time-saving healthcare options from both patients and healthcare providers. AI-driven rare disease patient finders support these services by accurately identifying patients, facilitating remote monitoring, and enabling timely virtual consultations with personalized care. For example, a 2023 survey by Rock Health revealed that 76% of individuals over 55 years old had used telemedicine, and 80% of all respondents had accessed telemedicine at some point, up from 72% in 2021. This increasing acceptance is contributing to the growth of the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market.

Companies in the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market are focusing on developing precision patient recruitment solutions, which use advanced algorithms and real-world data to identify and recruit eligible patients more quickly. These solutions aim to reduce recruitment timelines and enhance the success rates of clinical trials. For instance, Citeline, a U.S.-based business intelligence company, launched Citeline PatientMatch in April 2024. This platform uses sophisticated algorithms combined with real-world data, such as lab results, biomarkers, and electronic medical records from over 400 hospitals, to help sponsors and researchers identify suitable patients for clinical trials. This technology streamlines the enrollment process and supports diverse study protocols in multiple therapeutic areas.

In November 2022, Norstella, a U.S.-based life sciences technology company specializing in AI-assisted clinical trial planning for difficult-to-recruit patient populations such as those with rare diseases, merged with Citeline for $5 billion. The merger aims to enhance Norstella's global presence by integrating Citeline's clinical trial intelligence and patient recruitment capabilities. Citeline is known for its AI-driven tools, including the NorstellaLinQ product, which is specifically designed to target and identify rare disease patient populations, further supporting drug development and commercialization.

Major players in the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market are UnitedHealth Group Incorporated, Dassault Systemes SE, GeneDx Holdings Corp., HealthVerity Inc., ConcertAI Inc., Komodo Health Inc., Unlearn.AI Inc., Antidote Technologies Inc., Healx Ltd., FDNA Inc., Saventic Health Sp. z o.o., Digital Pharma Lab SAS, AnnieGuard Ltd., Rapid Innovation Labs Inc., Sqilline EOOD, TrialX Inc., enGenome Srl, EveryCure Inc., ThinkGenetic Inc., and RareSum Inc.

North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market consists of revenues earned by entities by providing services such as clinical trial recruitment, patient identification, electronic health record (EHR) data mining, natural language processing (NLP), and real-world evidence (RWE) analytics. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI)-driven rare disease patient finder market also includes sales of predictive analytics tools, natural language processing engines, machine learning models, data integration platforms, electronic health record connectors, genomic data analyzers, patient matching engines, clinical decision support tools, and real-world data aggregators. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on artificial intelligence (ai)-driven rare disease patient finder market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-driven rare disease patient finder ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-driven rare disease patient finder market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Characteristics

3. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Trends And Strategies

4. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Segmentation

7. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

9. China Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

10. India Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

11. Japan Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

12. Australia Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

13. Indonesia Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

14. South Korea Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

15. Western Europe Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

16. UK Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

17. Germany Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

18. France Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

19. Italy Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

20. Spain Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

21. Eastern Europe Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

22. Russia Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

23. North America Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

24. USA Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

25. Canada Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

26. South America Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

27. Brazil Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

28. Middle East Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

29. Africa Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

30. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

34. Recent Developments In The Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market

35. Artificial Intelligence (AI)-Driven Rare Disease Patient Finder Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기