종양학 분야는 의료 영상 AI가 가장 적극적으로 시험 도입되고 있는 영역이며, 정착하기 시작하고 있는 영역입니다. 유방암·폐암 검진 프로그램, 복잡한 CT/MRI에 의한 병기 분류, PET 기반의 치료 진단, 방사선 치료 계획 등, 모든 분야에서 임상의는 보다 신속하고 일관성이 있어, 정량적인 화상 진단 판단이 요구되고 있습니다.
이 보고서는 이러한 변화를 정량화하고 설명합니다. 2023-2032년까지 세계의 종양학 영상 인공지능(AI) 시장을 다음 분야에서 일관된 세분화으로 분석합니다.
모달리티별 : CT, X선/DR(DBT 포함), MRI, PET/핵의학, 초음파
종양 부위 : 유방암, 폐/흉부, 전립선, 대장, 간, 신경 종양학, 기타
임상 응용·치료 경로 단계 : 스크리닝·리스크 평가부터 치료 계획·치료 효과 평가까지
수익원·구매자 유형 : 하드웨어 어태치먼트, 소프트웨어, 서비스, 클라우드/PPU(암 센터, IDN/AMC, 지역 의료 기관, 원격 방사선 진단)
이 보고서에서는 수치 분석 외에도 Markintel의 종합적 프레임워크(M3, ARC-Index, GTM 성장 성숙도 모델, 신개발 업그레이드 및 패키지 래더)를 적용하고, AI 소프트웨어 공급업체, 화상 진단 기기 제조업체, 방사선 치료 계획 프로바이더, AI 플랫폼, 프로바이더/원격 방사선 진단 네트워크, 화상 진단 제약/CRO가 어떻게 비즈니스 수익성을 보여줍니다.
이 보고서의 목적은 단순히 시장을 기술 할뿐만 아니라 경영진에게 "인사이트에서 행동으로"플레이북 을 제공하는 것입니다 . 즉, 종양학 영상 인공지능(AI)가 진정으로 확장 가능한 영역, 가치를 획득하는 클러스터, 그리고 향후 3-5년간 가장 중요한 근거, 패키징, 파트너십에 대해 보여줍니다.
시장 개황
종양학 영상 인공지능(AI)는 실험적 조종사 단계에서 빠르게 성장하는 시장으로 이동했습니다. 본 보고서에서는 2023-2032년에 걸쳐 10배 이상 확대되는 세계적인 시장 규모를 추정하고, CAGR은 30%대 전반을 나타낼 것으로 예측했습니다. 북미는 앞으로도 최대의 수익원으로 계속되고 있는 한편, 아시아태평양은 가장 급속히 성장하는 지역이며, 각국의 유방암·폐암 검진 프로그램, 국내 OEM 제조업체, 클라우드 퍼스트 도입의 가속에 의해 기세로 유럽을 추월하고 있습니다. 유럽은 여전히 강력한 제 2 성장 엔진이며 의료기기 규칙(MDR), 의료 기술 평가(HTA), 국가 스크리닝 전략에 견인하면서 도입이 진행되고 있습니다.
지출의 대부분은 CT, X-선/DBT, MRI 종양학 워크플로우에 집중하고, PET/핵의학 및 초음파는 치료 진단, 정량화, 개입 종양학과 관련된 소규모이면서 고부가가치 틈새를 형성하고 있습니다. 가치의 원천도 치료 경로를 따라 변합니다. 검출·진단은 기반적 역할을 유지합니다만, 보다 많은 지출이 스크리닝, 치료 계획, 치료 효과 평가로 이행하고 있어, 병변 레벨에서의 세분화, 선량 측정, 구조화 보고서 작성이 현대의 암 치료 프로그램에 있어서 필수 요건이 되고 있습니다.
당 보고서에서는 지역·국가별, 모달리티별, 종양 부위별, 임상 응용별, 치료 경로 단계별, 수익원별, 최종 이용 환경별( 암 센터, IDN/AMC, 지역 의료 기관, 원격 방사선 진단) 에, 종양학 영상 인공지능(AI)을 정량화하고 있습니다. 상세한 수치는 보고서 구매자에게 제공하고, 공개 개요는 방향성을 나타내는 설계가 되고 있습니다.
본 보고서의 주요 내용 :
세계 시장 규모와 예측(2023-2032년) - 현재의 종양학 영상 인공지능(AI) 시장 전체에서 2032년까지의 추이, 성장 전망, 시나리오 해설 및 10년간의 주요 전환점을 분석.
가치 풀의 상세한 세분화 - 광범위한 Markintel(TM) AI-in-Imaging 분류 체계에 따라 , 모달리티별, 종양 부위별, 임상 응용별, 치료 경로 단계별, 수익원별, 최종 이용 환경별(암 센터, IDN/AMC, 지역 병원, 화상 진단센터, 원격 방사선 진단)별 분석.
지역 및 국가별 관점 - 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 상세한 분석. 주요국·급성장국에 관한 해설, 스크리닝 시책, 현지의 규제·상환 동향을 포함합니다.
종양학 패스웨이 전체의 임상·기술 동향 - 유방·폐 스크리닝으로부터 CT/MR 병기 분류, 방사선 치료 계획, PET 치료 진단, 경시적 반응 평가에 이르는 AI 도입 이용 사례를, 스크리닝, 진단, 병기 분류, 계획, 반응 평가, 경과 관찰의 각 단계에 매핑해 해설합니다.
규제, 상환, 증거 환경(ARC) - 주요 이용 사례(예 : DBT AI, 폐 CT, 적응 방사선 치료, PET 반응 평가, 라디오믹스) 다른 승인 상황, 상환 상황, 임상적 효능의 평가 . 종양학 영상 진단에서 AI가 도입 가능한 영역과 파일럿 단계에 머무르는 영역의 비교를 포함합니다.
클러스터별 경쟁 구도 - 6가지 주요 경쟁 클러스터( AI 소프트웨어, 영상 진단 장비 제조업체, 방사선 치료/치료 계획 시스템 공급업체, AI 플랫폼 및 클라우드, 공급자 및 원격 방사선 진단, 영상 진단-제약/CRO 및 임상시험) 분석. 시장 진출 전략에 있어서 성장 단계·성숙 단계의 포지셔닝과 정성적인 기업 스포트라이트를 아울러 제시합니다.
GTM 및 패키지 전략 - 각 클러스터(기초/고급/엘리트) 에 대한 MarkintelUpgrade 및 패키지 사다리, 권장되는 상업적 및 가격 규칙, 채널 및 파트너십 전략, 부착 속도 확장 및 제품군 기반 판매에 미치는 영향.
전략적 시사와 시나리오- 종양학 영상 진단에 있어서 인공지능이 「워크플로에 필수적인 기반」이 될 가능성이 있는 분야에 관한 횡단적 인사이트, APAC 지역의 급속한 성장이 세계 경쟁에 미치는 영향, 이사회·제품 책임자·투자자가 향후 3-5년간으로 우선해야 할 사항에 대해.
대상 기업 :
5C Network
Accuray
Aidoc
AIQ Solutions
Bracco
Brainlab
Canon Medical
CARPL.ai
deepc(deepcOS)
DocPanel
Elekta
Everlight Radiology
Ferrum Health
Fujifilm Healthcare
GE HealthCare
Guerbet
Hologic
Incepto
Koios Medical
Lantheus/EXINI(aPROMISE/PYLARIFY AI)
Limbus AI
Lunit
Median Technologies
MIM Software
Mirada Medical
MVision AI
Nuance Precision Imaging Network(PIN)
Philips Healthcare
Quibim
QView Medical
RadNet/DeepHealth
RaySearch Laboratories
Riverain Technologies
Samsung Healthcare
ScreenPoint Medical(Transpara)
Siemens Healthineers
Teleradiology Solutions
(Arterys)
Therapixel(MammoScreen)
Unilabs/Telemedicine Clinic(TMC)
United Imaging
Vara
vRad
이 목록 은 균형을 이루고 있으며 AI 소프트웨어 전문가, 모달리티 OEM, 방사선 치료 장비 공급업체, 플랫폼 사업자, 공급자/텔레라드 네트워크 및 종양학 분석에서 다루는 이미징 제약 회사/iCRO를 포함합니다.
진료 경로 단계별(검진, 진단, 병기 결정, 치료 계획(방사선 치료), 치료 반응, 추적 관찰)
최종 사용자 조직별(암 센터, IDN/AMC, 지역 병원, 영상 센터, 원격 방사선학)
수익원별(하드웨어 업그레이드, 소프트웨어 라이선스, 서비스, 클라우드/PPU)
AI 기술별(검출, 분할/정량화, 방사선학, NLP/LLM, 거버넌스)
주요 대상 주제 :
세계 시장 규모와 예측(2023-2032년)
가치 풀의 상세한 세분화
지역별, 국가별 시점
종양학 영역에서의 임상·기술 동향
규제, 상환, 증거 환경(ARC)
클러스터별 경쟁 구도
시장 투입 전략과 패키징 전략
전략적 시사와 시나리오
조사 방법 :
Markintel Horizon Research 프로그램 - 의료 영상 진단 및 AI
목차
섹션 1 - 주요 요약
이 시장이 중요한 이유 - 25초 요약
세계 경제 성장의 개요(2023-2032년)
자금 흐름의 경로
세계 시장 성장 촉진요인과 억제요인
주요 성장 촉진요인
구조상의 성장 억제요인
지역 동향 - 누가 선도하고 누가 가속하는지
북미
아시아태평양
유럽
라틴아메리카와 중동 및 아프리카
내재화해야 할 5가지 전략 표제
모달리티, 용도, 경로, 최종 용도별 구조 변화
경쟁 아키텍처 및 공급업체 클러스터
3년간의 KPI 전망(2025-2027년)과 이사회 수준의 액션
3년간의 KPI 전망
향후 12개월간의 공급업체의 대처
섹션 2 - 조사 기법
이 보고서 정보
범위 및 세분화 - 무엇을 측정하고 있는가?
세분화 축
듀얼 렌즈 아키텍처 - 숫자를 만드는 방법
하향식 마켓 퍼널 - 종양학 영역 고정
상향식 부착 속도 흐름 - 종양학 수익이 실제로 어떻게 발생하는지
증거의 신뢰성 - 입력 내용의 가중치와 품질 검사 방법
프레임워크 스택 - 숫자가 행동으로 이어지는 이유
대상 기업, GTM 성장 성숙도, 경쟁 데이터 세트
대상 기업과 클러스터링
GTM성장-성숙도 사분면
경쟁 데이터 세트 테이블
증거의 신뢰성
업그레이드 및 패키지 사다리
의미
기본 상업 규칙
클러스터 기반 경쟁 아키텍처 및 시장 부문 브리지
클러스터(역할)
세계의 클러스터<->부문 브릿지
품질 보증, 제한, 시나리오 처리
섹션 3 - 전략 분석 및 프레임워크
AI 소프트웨어 클러스터
Markintel M3 - 시장 모멘텀 매트릭스(AI 소프트웨어 주요 하위 부문)
이 매트릭스를 읽는 방법
Markintel ARC 프레임워크 - AI 소프트웨어 렌즈로 대응 가능한 종양학의 이용 사례
Markintel ARC Grid - AI 소프트웨어(종양학 영상 인공지능(AI))
이 전시를 읽는 방법
ARC-Index 부문별-AI 소프트웨어(종양학 영상 인공지능(AI))
ARC-> 업그레이드 래더 매핑 - AI 소프트웨어
권장 사항(AI 소프트웨어 공급업체)
Markintel GTM 성장 성숙도 매트릭스-AI 소프트웨어 공급업체(종양학 영상 인공지능(AI))
이 매트릭스를 읽는 방법
경쟁 데이터 세트 - AI 소프트웨어 - 종양학 영상 인공지능(AI)
기업 스코어보드 - AI 소프트웨어 - 종양학 영상 인공지능(AI)
AI 소프트웨어 - 시장 세분화 브릿지
Markintel 업그레이드 & 패키지 래더 - AI 소프트웨어(종양학 영상 인공지능(AI))
객관적
업그레이드 래더 구조 - AI 소프트웨어(종양학) 패키지
대상 고객 및 패키지 구성 - AI 소프트웨어 - 종양 업그레이드 및 패키지 사다리
권장되는 상거래 규칙 - AI 소프트웨어(종양학)
기업 스포트라이트 - AI 소프트웨어 클러스터
Aidoc
AIQ Solutions
Koios Medical
Lunit
Median Technologies
Quibim
QView Medical
RadNet/DeepHealth
Riverain Technologies
ScreenPoint Medical(Transpara)
Therapixel(MammoScreen)
Vara
이미징 OEM 클러스터(종양 어태치 & AI 제품군)
Markintel M3 - 시장 모멘텀 매트릭스(이미징 OEM의 주요 하위 부문)
이 매트릭스를 읽는 방법
Markintel ARC 프레임워크 - OEM이 대응 가능한 종양학 영상 인공지능(AI) 이용 사례
주요 OEM 종양 부문
ARC Grid-이미징 OEM
이 전시를 읽는 방법
ARC표 - 이미징 OEM(종양학)
Markintel GTM 성장 성숙도 매트릭스- 이미징 OEM(종양학 영상 인공지능(AI))
경쟁 데이터 세트 - 이미징 OEM - 종양학 영상 인공지능(AI)
이 매트릭스를 읽는 방법
이미지 OEM의 경쟁력 스코어 보드 - 종양학 영상 인공지능(AI)
이미징 OEM 클러스터- 종양학 영상 인공지능(AI) 시장 세분화 브릿지
업그레이드 및 패키지 래더 - 이미징 OEM 렌즈(종양학 영상 인공지능(AI))
객관적
사다리 구조 - OEM 종양 패키지
이미징 OEM - 종양학 AI 업그레이드 및 패키지 사다리 - 대상 고객 및 패키지 구성
추천 상업 규칙 - OEM 종양 클러스터
주목 기업 - 이미징 OEM(종양 어태치먼트 및 AI 제품군)
Canon Medical
Fujifilm Healthcare
GE HealthCare
Hologic
Philips Healthcare
Samsung Healthcare
Siemens Healthineers
United Imaging
RT/종양학 계획 클러스터(자동 윤곽, 적응형, 선량/반응)
주요 요약
Markintel M3 - 주요 하위 부문 시장 모멘텀 매트릭스(RT/종양학 계획 렌즈)
내용(RT/종양학 계획)
Markintel ARC-Framework 종양학 이용 사례(RT/종양학 계획 렌즈)
ARC 그리드 - 방사선 치료/종양학 계획
ARC 테이블 - RT/종양학 계획
RT의 권장 사항
Markintel GTM 성장 성숙도 매트릭스 - RT 및 종양학 계획 공급업체(종양학 영상 인공지능(AI))
경쟁의 스코어보드
RT/종양학 계획 - 시장 세분화 브릿지
Markintel 업그레이드 & 패키지 래더 - RT/종양학 계획
객관적
사다리 구조 - RT/종양학 계획 패키지
RT/종양 계획 클러스터 - 종양 AI 업그레이드와 패키지 래더 - 타겟 고객과 패키지 구성
추천되는 상업규칙 - RT/종양학계획
기업 스포트라이트 - RT/종양학 계획
Accuray
Brainlab
Elekta
Limbus AI
MIM Software
Mirada Medical
MVision AI
RaySearch Laboratories
Varian(Siemens)
AI 플랫폼 및 클라우드 클러스터(중립 플랫폼, 오케스트레이션, 마켓플레이스)
주요 요약
Markintel M3 - 시장 모멘텀 매트릭스(AI 플랫폼 및 클라우드의 주요 하위 부문)
내용(AI 플랫폼과 클라우드)
Markintel ARC 프레임워크 - AI 플랫폼과 클라우드에서 대응 가능한 종양학의 이용 사례
ARC Grid - AI 플랫폼과 클라우드
ARC 테이블 - AI 플랫폼과 클라우드
Markintel GTM 성장 성숙도 매트릭스 - AI 플랫폼 및 클라우드 공급자(종양학 영상 인공지능(AI))
경쟁의 스코어보드
AI 플랫폼 및 클라우드 - 시장 세분화 브리지
업그레이드 및 패키지 래더 - AI 플랫폼과 클라우드(종양학)
객관적
사다리 구조 - 플랫폼 및 클라우드 패키지
AI 플랫폼과 클라우드 - 종양학 업그레이드 및 패키지 사다리 - 종양학 영상 진단의 인공지능
권장되는 기본 상용 규칙 - 플랫폼 및 클라우드
기업 스포트라이트 - AI 플랫폼과 클라우드
CARPL.ai
deepc(deepcOS)
Ferrum Health
Incepto
Nuance Precision Imaging Network(PIN)
Tempus(Arterys)
공급자 및 원격 방사선학 클러스터(AI 지원 서비스)
주요 요약
Markintel M3 - 시장 모멘텀 매트릭스(공급자 및 원격 방사선과의 주요 하위 부문)
기재 내용(프로바이더와 Telerad)
Markintel ARC 프레임워크 - 공급자와 원격 방사선 진단을 지원할 수 있는 종양학 이용 사례
ARC Grid - 공급자와 원격 방사선 진단
ARC 테이블 - 공급자와 원격 방사선 진단
GTM 성장 성숙도 매트릭스 - 공급자 및 원격 방사선 진단 네트워크(종양학 영상 인공지능(AI))
경쟁 데이터 세트 - 서비스 Rails, 거버넌스, 종양 실적
경쟁 스코어보드
공급자 및 원격 방사선 진단 - 시장 세분화 브릿지
Markintel 업그레이드 & 패키지 사다리 - 공급자 & 원격 방사선 진단(종양학)
객관적
사다리 구조 - 종양학 서비스 패키지
공급자 및 원격 방사선 진단- 종양학 업그레이드 및 패키지 사다리 - 대상 고객 및 패키지 구성
권장되는 기본 상업 규칙 - 공급자 및 원격 방사선 진단
주목 기업 - 프로바이더와 원격 방사선 진단(AI 지원 서비스)
5C Network
Everlight Radiology
DocPanel
RadNet/DeepHealth
Teleradiology Solutions
Unilabs/Telemedicine Clinic(TMC)
vRad
이미징 파마/CRO & 평가판 클러스터(라디오믹스, 응답, 테라노스틱스)
주요 요약
Markintel M3 - 시장 모멘텀 매트릭스(이미징·제약/CRO&치험의 주요 하위 부문)
M3테이블 - 이미징 - 제약/CRO&치험
Markintel ARC 프레임워크 - Imaging-Pharma/CRO &Trials로 대응 가능한 종양학 영상 인공지능(AI) 이용 사례
ARC Grid - 이미징-제약/CRO &치험
ARC 테이블 - 이미징 - 제약/CRO &치험
Markintel GTM 성장 성숙도 매트릭스 - 이미징 제약 및 CRO(종양학 영상 인공지능(AI))
경쟁 데이터 세트 - 엔드포인트 표준화 및 클리닉 브리지
경쟁의 스코어보드
이미징·제약/CRO &치험 - 시장 세분화·브릿지
업그레이드 및 패키지 래더 - 이미징·제약/CRO &치험
객관적
사다리 구조 - 이미징 - 제약/CRO &치험
이미징 - 제약/CRO &시험 - 업그레이드 및 패키지 래더 - 타겟 고객과 패키지 구성
권장되는 기본 상거래 규칙 - 이미징/제약/CRO & 시험
주목 기업 - 이미징 파마/CRO &치험(라디오믹스, 리스폰스, 테라노스틱스)
AIQ Solutions
Bracco
Guerbet
Lantheus/EXINI(aPROMISE/PYLARIFY AI)
Median Technologies
Quibim
섹션 4 - 세계의 종양학 영상 인공지능(AI) 시장
세계 시장 개요
종양학 영상 인공지능(AI) : 틈새 앱에서 엔터프라이즈 플랫폼으로
도입이 가속되고 있는 이유
지역 성장 스냅샷(2023-2032년)
공급업체에 대한 전략적 영향
시장의 기세와 전망
지역별 세계 시장 예측(2023-2032년)
국가별 세계 시장 x 최종 용도 조직
국가별 x 용도별 추정치(2023년, 100만 달러)
국가별, 용도별 예측(2032년)
하이라이트(2032년의 국가별 패턴과 세계의 조합)
무엇이 변화하는지(방향성, -2023년)
톱 성장 셀(미국 만 달러 상승, 2023->2032년)
이것이 무엇을 의미하는지(상업 플레이북)
주목해야 할 신호
모달리티별 세계 시장
하이라이트
세계 시장(모달리티별)(2023-2032년)
의미
시장의 수학과 확산 패턴
믹스와 주요 성장 렌즈(2032년)
점유율 변화와 매출 증가(2023-2032년)
경쟁 구도 - 모달리티별
모달리티의 상세 분석(종양학 특유)
CT
X 선/DR(유방 조영술 포함)
MRI
PET/핵
초음파
공급업체에 있어서 전략적 포인트(종양학 특화형)
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
임상 응용별 세계 시장
하이라이트
임상 응용별 세계 시장(2023-2032년)
무엇이 변화하고 있는지
용도별 주요 성장 렌즈
성장에 공헌하는 사람들(2023-2032년 증가)
이것이 의미하는 것
경쟁 구도 - 임상 응용 별
임상 응용 별 심굴
검출 및 진단
정량화 및 분석
워크플로우 및 오케스트레이션
보고 및 커뮤니케이션
영상 재구성 및 획득
공급업체에게 있어서 전략적 포인트
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
종양 부위별 세계 시장
하이라이트
무엇이 변화하고 있는가(믹스 다이나믹스)
종양 부위별 세계 시장(2023-2032년)
성장 렌즈 - 종양 부위별
이것이 의미하는 것
무엇이 변화하는지(-2032년)
상업적인 테이크 아웃
경쟁 구도 - 종양 부위별
종양 부위별 상세 분석
유방
폐/흉부
전립선
대장직장
간
신경종양학
부인과
두경부
기타(희귀)
전략적 포인트
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
수익원별 세계 시장
하이라이트
무엇이 변화하고 있는지
수익원별 세계 시장(2023-2032년)
성장 렌즈- 수익원별
성장에 공헌하는 것은 누군가(2023-2032년의 달러 높이)
이것이 의미하는 것
수익원별 상세 분석
하드웨어
소프트웨어
서비스
클라우드/PPU
경쟁 구도 - 수익원별
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
최종 용도 조직 유형별 세계 시장
하이라이트
무엇이 변화하고 있는지
최종 용도 조직별 세계 시장(2023-2032년)
용도별 성장 렌즈
성장에 공헌하는 것은 누군가(2023-2032년의 달러 높이)
이것이 의미하는 것
딥 다이브
학술/IDN
종합암센터
지역 병원 및 영상 진단센터
원격 진단 서비스 제공업체
경쟁 구도 - 최종 용도별
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
AI 기술별 세계 시장
하이라이트
무엇이 변화하고 있는지
AI 기술별 세계 시장(2023-2032년)
성장 렌즈 - AI 기술
성장에 공헌하는 것은 누군가(2023-2032년의 달러 높이)
이것이 의미하는 것
AI 테크놀로지별 심굴(종양학 렌즈)
경쟁 구도 - AI 기술
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
패스웨이 스테이지별 세계 시장
하이라이트
무엇이 변화하고 있는지
패스웨이 스테이지별 세계 시장(2023-2032년)
성장 렌즈 - 패스웨이 스테이지별
성장에 공헌하는 것은 누군가(2023-2032년의 달러 높이)
이것이 의미하는 것
경쟁 구도 - 진로 단계별
주목해야 할 시그널(2025-2027년)
지역 개요 및 기세 - 세계의 종양학 영상 인공지능(AI)
이그제큐티브 포인트
지역×모달리티별 마케팅
지역별 시장×수익원
지역별 시장×임상 응용
질병 주도형 수요 맵 - 세계의 종양학 영상 인공지능(AI)
이그제큐티브 포인트
종양 부위x모달리티
종양 부위×임상 응용
종양 부위x수익원
경쟁 구도의 스냅샷(종양학에 특화한 설명)
주목해야 할 신호
워크플로우 경제학 - 세계의 종양학 영상 인공지능(AI)
모달리티×수익원
임상응용×수익원
패스웨이 스테이지 경제학 - 세계의 종양학 영상 인공지능(AI)
패스웨이 스테이지×수익원
패스웨이 스테이지×모달리티 - 각 스테이지의 경향과 그 이유
패스웨이 스테이지×임상 용도 - 워크로드가 지출을 좌우하는 구조
패스웨이 스테이지×최종 용도 - 누가 무엇을 구입하고 성장이 집중되는 곳
패스웨이 스테이지×AI 기술-암 치료 패스웨이에서의 능력 믹스의 변화
제5장 북미
북미 - 시장 개요 및 동향
시장 분석 및 예측
제6장 미국
미국 시장 개요 및 동향
미국 시장 추정 및 예측
제7장 캐나다
캐나다 - 시장 예측 및 예측(캐나다)
제8장 유럽
시장 개요와 동향
시장 예측과 예측
제9장 독일
독일 - 시장 개요 및 분석
독일 - 시장 예측 및 예측
제10장 프랑스
시장 개요와 동향
프랑스 - 시장 예측과 예측
제11장 영국
영국 - 시장 개요 및 동향
영국 - 시장 예측과 예측
제12장 이탈리아
이탈리아 - 시장 개요 및 동향
이탈리아 - 시장 예측과 예측
제13장 - 기타 유럽
시장 개요 및 분석
기타 유럽 - 시장 예측 및 예측
KTH
영문 목차
영문목차
Oncology is where medical imaging AI is being tested most aggressively-and where it is starting to stick. Breast and lung screening programs, complex CT/MRI staging, PET-based theranostics, and RT planning are all pushing clinicians toward faster, more consistent, more quantitative imaging decisions.
This Markintel(TM) Horizon report quantifies and explains that shift. It analyzes the World Market for Oncology Imaging AI from 2023 to 2032, using a consistent segmentation across:
Tumor site: Breast, Lung/Chest, Prostate, Colorectal, Liver, Neuro-oncology, and others
Clinical application & pathway stage: from Screening & Risk through Treatment Planning and Response
Revenue stream & buyer type: Hardware attach, Software, Services, Cloud/PPU across Cancer Centers, IDNs/AMCs, Community providers, and Teleradiology
Beyond the numbers, the report applies the full Markintel framework stack-M3, ARC-Index, GTM Growth-Maturity, and the new Upgrade & Package Ladders-to show how AI Software vendors, Imaging OEMs, RT planning providers, AI Platforms, Providers/Telerad networks, and Imaging-Pharma/CROs can convert opportunity into repeatable, profitable business.
The goal is not just to describe the market, but to give executives an insights-to-action playbook: where Oncology Imaging AI is truly ready to scale, which clusters will capture the value, and what evidence, packaging, and partnerships will matter most over the next three to five years.
Market Snapshot
Oncology Imaging AI has moved from experimental pilots to a fast scaling market. The report sizes a global opportunity that expands more than 10x between 2023 and 2032, with a compound annual growth rate in the low 30s. North America remains the largest revenue pool over the horizon, but Asia-Pacific is the fastest growing region, overtaking Europe on momentum as national breast and lung programs, domestic OEMs, and cloud first deployments ramp. Europe stays a strong second engine, with adoption paced by MDR, HTA, and national screening strategies.
Most spend concentrates in CT, X ray/DBT and MRI oncology workflows, with PET/Nuclear and Ultrasound forming smaller but high value niches tied to theranostics, quantification, and interventional oncology. The mix of value pools also shifts along the pathway: Detection & Diagnosis remains foundational, but more spend migrates toward screening, treatment planning, and response assessment, where lesion level segmentation, dosimetry, and structured reporting are becoming mandatory for modern cancer programs.
The report quantifies Oncology Imaging AI across regions and countries, modalities, tumor sites, clinical applications, pathway stages, revenue streams, and end use settings (cancer centers, IDNs/AMCs, community providers, teleradiology). Detailed numbers are reserved for report buyers; the public snapshot is directional by design.
What's Covered:
Global market sizing & forecast (2023-2032) - total Oncology Imaging AI market today and through 2032, with growth outlook, scenario commentary and key inflection points along the decade.
Granular segmentation of value pools - analysis by modality, tumor site, clinical application, pathway stage, revenue stream and end-use setting (cancer centers, IDNs/AMCs, community hospitals, imaging centers, teleradiology), aligned with the broader Markintel(TM) AI-in-Imaging taxonomy.
Regional & country perspectives - detailed views for North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America and Middle East & Africa, including commentary on leading and fast-growth countries, screening initiatives, and local regulatory/reimbursement dynamics.
Clinical & technology trends across the oncology pathway - how AI is being deployed from breast and lung screening through CT/MR staging, RT planning, PET theranostics and longitudinal response assessment, with use-case mapping to Screening, Diagnosis, Staging, Planning, Response and Surveillance stages.
Regulatory, reimbursement and evidence landscape (ARC) - assessment of Approvals, Reimbursement and Clinical validation by key use case (e.g., DBT AI, CT-lung, adaptive RT, PET response, radiomics), including where Oncology Imaging AI is deployment-ready vs where it remains pilot-only.
Competitive landscape by cluster - analysis of six major competitive clusters (AI Software, Imaging OEMs, RT/TPS vendors, AI Platforms & Cloud, Providers & Teleradiology, Imaging-Pharma/CRO & Trials), with GTM Growth-Maturity positioning and qualitative company spotlights.
GTM & packaging strategies - Markintel Upgrade & Package Ladders for each cluster (Foundation / Advanced / Elite), recommended commercial and pricing rules, channel and partnership strategies, and implications for attach-rate expansion and suite-based selling.
Strategic implications & scenarios - cross-cutting insights on where Oncology Imaging AI is likely to become "workflow-critical infrastructure," how APAC's faster growth changes global competition, and what boards, product leaders and investors should prioritize over the next 3-5 years.
Companies Covered:
5C Network
Accuray
Aidoc
AIQ Solutions
Bracco
Brainlab
Canon Medical
CARPL.ai
deepc (deepcOS)
DocPanel
Elekta
Everlight Radiology
Ferrum Health
Fujifilm Healthcare
GE HealthCare
Guerbet
Hologic
Incepto
Koios Medical
Lantheus / EXINI (aPROMISE / PYLARIFY AI)
Limbus AI
Lunit
Median Technologies
MIM Software
Mirada Medical
MVision AI
Nuance Precision Imaging Network (PIN)
Philips Healthcare
Quibim
QView Medical
RadNet / DeepHealth
RaySearch Laboratories
Riverain Technologies
Samsung Healthcare
ScreenPoint Medical (Transpara)
Siemens Healthineers
Teleradiology Solutions
Tempus (Arterys)
Therapixel (MammoScreen)
Unilabs / Telemedicine Clinic (TMC)
United Imaging
Vara
vRad
The list is cluster balanced-it includes AI software specialists, modality OEMs, RT/TPS vendors, platform players, provider/telerad networks, and imaging pharma/iCROs that feature in the oncology analysis.
KEY STATISTICS
Geographical Coverage:
North America (US, Canada)
Europe (Germany, France, UK, Italy, Rest of Europe)
Asia Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific)
Latin America
Middle East & Africa
Market Segmentation:
By Modality (CT, X-ray/DR. MRI, PET/Nuclear, Ultrasound)
By Geographic Region (see above for Geographic Coverage)
By Tumor Site (Breast, Lung/Chest, Prostate, Colorectal, Liver, Neuro-Onc, Gyn, H&N, Other)
By Clinical Application (Detection/Triage, Seg/Quant, Reporting/NLP, Recon/Dose, Workflow Orchestration)