진단용 AI 시장 - 규모, 점유율, 성장률, 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2026-2034년)
AI in Diagnostics Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034
상품코드:1930104
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 159 Pages
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한글목차
진단용 AI 시장의 성장 요인
의료 분야의 급속한 디지털 변혁, 질병 부담 증가, 숙련 의료 전문가의 부족으로 세계의 진단용 AI 시장은 급성장하고 있습니다. Fortune Business Insights의 조사에 따르면 2025년 시장 규모는 70억 3,000만 달러로 평가되었고, 2026년에는 101억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 2034년까지 시장 규모는 2,096억 4,000만 달러에 이르고, 2026년부터 2034년까지 46.06%라는 경이로운 CAGR을 나타낼 것으로 예상되고 있습니다. 북미는 강력한 AI 도입, 첨단 의료 인프라, 주요 기술 기업의 존재에 힘입어 2025년 50.84%의 점유율로 시장을 독점했습니다.
시장 개요
진단용 AI는 머신러닝(ML), 심층 학습, 자연 언어 처리(NLP)를 통합하여 영상 진단, 검사 결과, 전자 건강 기록, 유전체 정보를 포함한 대량의 의료 데이터를 분석합니다. AI는 진단 시간을 대폭 단축하고, 정밀도를 향상시키고, 암, 심혈관 질환, 신경 질환 등의 조기 발견을 가능하게 합니다. 이러한 장점은 병원, 영상 진단센터 및 연구 기관에서 AI 기반 진단 솔루션의 광범위한 도입을 추진하고 있습니다.
만성 질환 증가 추세와 특히 방사선과 의사와 병리 의사를 중심으로 한 의료 종사자의 세계 부족이 시장 성장의 주요 요인이 되었습니다. 예를 들어 영국에서는 전문의 수준의 방사선과 의사가 33% 부족한 것으로 보고되었으며, 이 상황은 2025년까지 더욱 악화될 전망입니다. 이에 따라 AI를 활용한 진단 지원 시스템의 필요성이 더욱 높아지고 있습니다.
시장 성장 촉진요인
주요 성장 요인은 세계의 만성 질환의 부담 증가입니다. 2024년에 발표된 데이터에 따르면 미국에서는 31만명 이상의 여성과 2,800명 이상의 남성이 침윤성 유방암으로 진단될 것으로 예측되고 있으며, 조기 및 정밀한 진단의 필요성이 부각되고 있습니다. AI를 탑재한 도구는 전통적인 방법으로 놓치기 쉬운 미묘한 질병 패턴을 식별하여 임상의를 지원합니다.
또한 AI는 일상 업무 자동화, 임상의의 부담 경감, 진단 효율 향상을 통해 인력 부족 완화에 기여합니다. 이것은 특히 수요가 공급을 능가하는 방사선 의학 및 병리학 분야에서 매우 중요합니다.
시장 성장 억제요인
높은 성장 전망에도 불구하고 의료 종사자의 저항감은 주요 제약 요인으로 남아 있습니다. 직업 탈취에 대한 우려, AI 의사 결정의 투명성 부족, 진단 신뢰성에 대한 의문이 도입을 늦추고 있습니다. 훈련, 검증 연구 및 규정의 명확화를 통해 신뢰를 구축하는 것이 이러한 장벽을 극복하는 데 필수적입니다.
시장 기회
안과, 자가면역질환, 감염증 진단 등 미개척 전문 분야로의 AI의 확대는 큰 기회를 가져옵니다. 2024년 5월에는 Lumibird Medical가 AI 탑재 안구건조증 진단 플랫폼을 발표하여 기존의 방사선 의학과 종양학을 넘은 AI 도입이 새로운 수익원을 개척할 수 있음을 보여주었습니다.
시장 과제
규제 준수와 데이터 프라이버시가 주요 과제입니다. AI 진단 도구는 HIPAA 및 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 엄격한 규정을 준수하며 데이터 보안, 투명성 및 윤리적 사용을 보장해야 합니다. 사이버 위협과 데이터 침해가 증가함에 따라 컴플라이언스 비용과 배포 복잡성이 더욱 커지고 있습니다.
시장 동향
현저한 동향으로 진단 분야에서의 AI 도입을 가속시키기 위한 자금 조달과 정부 주도의 대처가 증가하고 있습니다. 2024년 10월에는 Ataraxis AI가 정밀 진단 도구 개발을 위해 400만 달러의 시드 자금을 조달했습니다. 마찬가지로 영국 NHS는 암, 뇌졸중, 심장병의 신속한 진단을 위한 AI 영상 기술 도입에 2,680만 달러를 할당하고 있습니다.
부문 분석
구성 요소별 : 2024년에는 솔루션 및 소프트웨어 분야가 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이것은 지속적인 혁신과 협업 때문입니다. 한편, 서비스 분야는 꾸준한 성장이 예상됩니다.
기술별 : 복잡한 의료 데이터 세트를 분석할 수 있는 머신러닝이 주류이며 자연 언어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 기술이 이어집니다.
전문 분야별 : 암 유병률의 상승과 예측 진단 수요 증가에 의해 종양학이 시장을 견인하고 있습니다. 신경학과 병리학도 견조한 성장을 보여줍니다.
최종 사용자별 : 검사 및 영상 진단센터는 업무량 증가와 신속한 진단에 대한 수요 증가에 의해 주도적 입장에 있습니다. 한편, 병원이나 진료소도 급속한 페이스로 AI를 도입하고 있습니다.
지역별 전망
북미 : 조기 AI 도입과 강력한 업계 기반으로 2025년 시장 규모는 35억 8,000만 달러에 달했습니다.
유럽 : 정부 자금과 병원 수준에서 AI 도입이 성장을 지원합니다.
아시아태평양 : 만성 질환 증가, 방사선과 의사 부족, 중국, 일본, 인도 등에서 AI의 급속한 통합으로 인해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
라틴아메리카, 중동, 아프리카 : 원격 진단 증가와 전략적 제휴로 완만한 성장이 예상됩니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장 동향
제4장 주요 고찰
진단용 AI 관련 기술적 진보
주요국에서의 규제 상황
AI 기반 솔루션의 도입 및 실장시에 직면하는 과제
의료 시장에서의 인공지능의 주요 실적 평가 지표
산업의 주요 동향 : 기업 인수합병(M&A), 사업 제휴 등
COVID-19가 시장에 미치는 영향
제5장 세계의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
시장 분석, 인사이트 및 예측 : 컴포넌트별
솔루션 및 소프트웨어
서비스
시장 분석, 인사이트 및 예측 : 기술별
머신러닝
자연언어처리(NLP)
기타
시장 분석, 인사이트 및 예측 : 전문 분야별
종양학
신경학
병리학
기타
시장 분석, 인사이트 및 예측 : 최종 사용자별
병원 및 진료소
진단 및 영상 센터
기타
시장 분석, 인사이트 및 예측 : 지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제6장 북미의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
국가별
미국
캐나다
제7장 유럽의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
국가별
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
스칸디나비아
기타 유럽 국가
제8장 아시아태평양의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
국가별
중국
일본
인도
호주
동남아시아
기타 아시아태평양
제9장 라틴아메리카의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
국가별
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카 국가
제10장 중동 및 아프리카의 진단용 AI 시장 분석 : 인사이트 및 예측(2021-2034년)
국가별
GCC
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제11장 경쟁 분석
세계 시장 점유율 분석(2025년)
기업 프로파일
Amazon.com, Inc.
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Google
Siemens Healthcare Private Limited
Aidoc
PathAI, Inc.
Digital Diagnostics Inc.
Tempus AI
Qure.ai
JHS
영문 목차
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Growth Factors of AI in diagnostics Market
The global AI in diagnostics market is witnessing exponential growth due to rapid digital transformation in healthcare, increasing disease burden, and shortages of skilled medical professionals. According to Fortune Business Insights, the market was valued at USD 7.03 billion in 2025 and is projected to grow to USD 10.12 billion in 2026. By 2034, the market is expected to reach USD 209.64 billion, registering an exceptional CAGR of 46.06% during 2026-2034. North America dominated the market in 2025 with a 50.84% share, supported by strong AI adoption, advanced healthcare infrastructure, and the presence of leading technology players.
Market Overview
Artificial intelligence in diagnostics integrates machine learning (ML), deep learning, and natural language processing (NLP) to analyze large volumes of medical data, including imaging scans, laboratory results, electronic health records, and genomic information. AI significantly reduces diagnostic time, improves accuracy, and enables early detection of diseases such as cancer, cardiovascular disorders, and neurological conditions. These advantages are driving widespread adoption of AI-based diagnostic solutions across hospitals, imaging centers, and research institutions.
The rising prevalence of chronic diseases and the global shortage of healthcare professionals, particularly radiologists and pathologists, are key contributors to market growth. For instance, the UK reported a 33% shortage of consultant radiologists, expected to worsen by 2025, reinforcing the need for AI-driven diagnostic support systems.
Market Drivers
A major growth driver is the increasing burden of chronic diseases worldwide. According to data published in 2024, over 310,000 women and 2,800 men in the U.S. are expected to be diagnosed with invasive breast cancer, highlighting the need for early and precise diagnostics. AI-powered tools assist clinicians by identifying subtle disease patterns that may be missed by conventional methods.
Additionally, AI helps mitigate workforce shortages by automating routine tasks, reducing clinician workload, and improving diagnostic efficiency. This is especially critical in radiology and pathology, where demand continues to exceed supply.
Market Restraints
Despite strong growth prospects, reluctance among medical practitioners remains a key restraint. Concerns related to job displacement, lack of transparency in AI decision-making, and doubts about diagnostic reliability slow adoption. Building trust through training, validation studies, and regulatory clarity is essential to overcome these barriers.
Market Opportunities
The expansion of AI into untapped specialty areas, such as ophthalmology, autoimmune diseases, and infectious disease diagnostics, presents significant opportunities. In May 2024, Lumibird Medical launched an AI-enabled dry eye diagnostic platform, highlighting how AI adoption beyond traditional radiology and oncology can unlock new revenue streams.
Market Challenges
Regulatory compliance and data privacy pose major challenges. AI diagnostic tools must comply with stringent regulations such as HIPAA and GDPR, ensuring data security, transparency, and ethical use. Rising cyber threats and data breaches further increase compliance costs and implementation complexity.
Market Trends
A prominent trend is increasing funding and government initiatives to accelerate AI adoption in diagnostics. In October 2024, Ataraxis AI secured USD 4.0 million in seed funding to develop precision diagnostic tools. Similarly, the UK NHS allocated USD 26.8 million to deploy AI imaging technologies for faster diagnosis of cancer, stroke, and heart disease.
Segmentation Analysis
By Component: The solutions/software segment held the largest share in 2024 due to continuous innovation and collaborations, while services are expected to grow steadily.
By Technology: Machine learning dominates due to its ability to analyze complex healthcare datasets, followed by NLP and computer vision technologies.
By Specialty: Oncology leads the market, driven by rising cancer prevalence and demand for predictive diagnostics. Neurology and pathology also show strong growth.
By End User: Diagnostics & imaging centers dominate due to increasing workload and demand for faster diagnosis, while hospitals and clinics are adopting AI at a rapid pace.
Regional Outlook
North America: Market size reached USD 3.58 billion in 2025, driven by early AI adoption and strong industry presence.
Europe: Growth supported by government funding and hospital-level AI deployments.
Asia Pacific: Expected to register the highest CAGR due to rising chronic diseases, shortage of radiologists, and rapid AI integration in countries like China, Japan, and India.
Latin America & Middle East & Africa: Moderate growth driven by increasing remote diagnostics and strategic collaborations.
Competitive Landscape
Key players include Microsoft Corporation, Google, NVIDIA, Siemens Healthineers, Aidoc, PathAI, Digital Diagnostics, Tempus AI, and Qure.ai. These companies focus on strategic partnerships, cloud-based AI platforms, and advanced diagnostic algorithms to strengthen their market position.
Conclusion
The global AI in diagnostics market is set for transformative expansion, growing from USD 7.03 billion in 2025 to USD 209.64 billion by 2034. Driven by rising chronic disease prevalence, workforce shortages, and rapid technological advancements, AI is reshaping diagnostic accuracy and efficiency. While regulatory challenges and practitioner hesitancy remain, increasing investments, government initiatives, and expanding applications across specialties will ensure sustained growth. North America leads the market, while Asia Pacific offers the fastest growth potential, making AI in diagnostics a critical pillar of future healthcare systems.
Segmentation By Component
Solutions/ Software
Services
By Technology
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Others
By Specialty
Oncology
Neurology
Pathology
Others
By End-user
Hospitals & Clinics
Diagnostics & Imaging Centers
Others
By Region
North America (By Component, Technology, Specialty, End-user, and Country)
U.S.
Canada
Europe (By Component, Technology, Specialty, End-user, and Country/sub-region)
Germany
U.K.
France
Italy
Spain
Scandinavia
Rest of Europe
Asia Pacific (By Component, Technology, Specialty, End-user, and Country/sub-region)
China
Japan
India
Australia
Southeast Asia
Rest of Asia Pacific
Latin America (By Component, Technology, Specialty, End-user, and Country/sub-region)
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East & Africa (By Component, Technology, Specialty, End-user, and Country/sub-region)
GCC
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Table of Content
1. Introduction
1.1. Research Scope
1.2. Market Segmentation
1.3. Research Methodology
1.4. Definitions and Assumptions
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.2. Market Restraints
3.3. Market Opportunities
3.4. Market Trends
4. Key Insights
4.1. Technological Advancements Pertaining to the Artificial Intelligence in Diagnostics
4.2. Regulatory Scenario for Key Countries
4.3. Challenges Faced During Adoption and Implementation of AI-based Solutions
4.4. Key Performance Indicators for Artificial Intelligence in the Healthcare Market
4.5. Key Industry Developments - Mergers, Acquisitions, Partnerships, etc.
4.6. Impact of COVID-19 on the Market
5. Global AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
5.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
5.1.1. Solutions/ Software
5.1.2. Services
5.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
5.2.1. Machine Learning
5.2.2. Natural Language Processing (NLP)
5.2.3. Others
5.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
5.3.1. Oncology
5.3.2. Neurology
5.3.3. Pathology
5.3.4. Others
5.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
5.4.1. Hospitals & Clinics
5.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
5.4.3. Others
5.5. Market Analysis, Insights and Forecast - Region
5.5.1. North America
5.5.2. Europe
5.5.3. Asia Pacific
5.5.4. Latin America
5.5.5. Middle East & Africa
6. North America AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
6.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
6.1.1. Solutions/ Software
6.1.2. Services
6.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
6.2.1. Machine Learning
6.2.2. Natural Language Processing (NLP)
6.2.3. Others
6.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
6.3.1. Oncology
6.3.2. Neurology
6.3.3. Pathology
6.3.4. Others
6.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
6.4.1. Hospitals & Clinics
6.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
6.4.3. Others
6.5. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country
6.5.1. U.S.
6.5.2. Canada
7. Europe AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
7.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
7.1.1. Solutions/ Software
7.1.2. Services
7.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
7.2.1. Machine Learning
7.2.2. Natural Language Processing (NLP)
7.2.3. Others
7.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
7.3.1. Oncology
7.3.2. Neurology
7.3.3. Pathology
7.3.4. Others
7.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
7.4.1. Hospitals & Clinics
7.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
7.4.3. Others
7.5. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/ Sub-Region
7.5.1. Germany
7.5.2. U.K.
7.5.3. France
7.5.4. Italy
7.5.5. Spain
7.5.6. Scandinavia
7.5.7. Rest of Europe
8. Asia Pacific AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
8.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
8.1.1. Solutions/ Software
8.1.2. Services
8.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
8.2.1. Machine Learning
8.2.2. Natural Language Processing (NLP)
8.2.3. Others
8.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
8.3.1. Oncology
8.3.2. Neurology
8.3.3. Pathology
8.3.4. Others
8.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
8.4.1. Hospitals & Clinics
8.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
8.4.3. Others
8.5. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/ Sub-Region
8.5.1. China
8.5.2. Japan
8.5.3. India
8.5.4. Australia
8.5.5. Southeast Asia
8.5.6. Rest of Asia Pacific
9. Latin America AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
9.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
9.1.1. Solutions/ Software
9.1.2. Services
9.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
9.2.1. Machine Learning
9.2.2. Natural Language Processing (NLP)
9.2.3. Others
9.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
9.3.1. Oncology
9.3.2. Neurology
9.3.3. Pathology
9.3.4. Others
9.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
9.4.1. Hospitals & Clinics
9.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
9.4.3. Others
9.5. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/ Sub-Region
9.5.1. Brazil
9.5.2. Mexico
9.5.3. Rest of Latin America
10. Middle East & Africa AI in Diagnostics Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034
10.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
10.1.1. Solutions/ Software
10.1.2. Services
10.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Technology
10.2.1. Machine Learning
10.2.2. Natural Language Processing (NLP)
10.2.3. Others
10.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By Specialty
10.3.1. Oncology
10.3.2. Neurology
10.3.3. Pathology
10.3.4. Others
10.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By End-user
10.4.1. Hospitals & Clinics
10.4.2. Diagnostics & Imaging Centers
10.4.3. Others
10.5. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/ Sub-Region
