로봇 지원 수술용 AI(인공지능) 시장 : 시장 규모, 점유율 , 성장률, 산업 분석, 유형별, 용도별, 지역별 고찰 및 예측(2026-2034년)
AI in Robot-Assisted Surgery Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034
상품코드 : 1933319
리서치사 : Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 167 Pages
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한글목차

로봇 지원 수술용 AI(인공지능) 시장의 성장 요인

세계의 로봇 지원 수술용 AI 시장은 기술 진보, AI 기반 수술 솔루션의 채택 확대, 정밀하고 침습적인 수술에 대한 수요 증가로 급속한 확대를 이루고 있습니다. 이 시장은 2025년에 73억 2,000만 달러로 평가되었고, 2026년에는 104억 6,000만 달러로 성장할 것으로 예측됩니다. 게다가 2034년까지 2,047억 1,000만 달러에 달하고, 예측 기간 중에 CAGR은 45.03%를 나타낼 것으로 전망되고 있습니다.

AI 기술은 로봇 수술 시스템에 통합되어 외과의사가 복잡한 시술을 향상된 정밀도, 효율성 및 안전성으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 용도에는 CT 및 MRI 스캔 분석을 통한 환자 맞춤형 3D 모델 생성, 절개 부위 계획, 임플란트 위치 최적화, 실시간 수술 경로 안내 등이 포함됩니다. AI는 또한 로봇 팔을 안정화하고 손 떨림을 보정하며 봉합과 같은 반복 작업을 자동화하여 외과의사의 피로를 줄이고 결과를 개선합니다.

시장을 주도하는 주요 기업으로는 인튜이티브 서지컬(Intuitive Surgical, Inc.), 메드트로닉(Medtronic plc), 지머 바이오메트 홀딩스(Zimmer Biomet Holdings, Inc.), 글로버스 메디컬(Globus Medical, Inc.) 등이 있으며, 광범위한 제품 포트폴리오, 혁신적인 신제품 출시, 전략적 지역 확장을 통해 시장 지배력을 유지하고 있습니다.

시장 역학

시장 성장 촉진요인

이 시장은 주로 로봇 수술에서 적응성, 정밀도 및 효율성을 제공하는 발전된 AI 역량에 의해 주도됩니다. AI 기반 시스템은 방대한 수술 데이터셋으로부터 학습하고, 예상치 못한 합병증에 동적으로 대응하며, 외과의에게 실시간 의사 결정 지원을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 2025년 7월, 존스 홉킨스 대학의 연구자들은 실제 수술 비디오에서 훈련된 수술용 로봇이 담낭 적출의 중요한 단계를 자율적으로 수행하고 적응성과 수술의 정확성이 향상되었다고 보고했습니다.

시장 성장 억제요인

높은 자본 및 운영 비용은 여전히 주요 제약 요소로 남아 있습니다. 다빈치(da Vinci)와 같은 첨단 로봇 시스템의 구입 비용은 50만 달러에서 250만 달러에 달하며, 연간 서비스 비용과 시술별 기기 비용이 추가로 도입을 제한하고 있습니다. 특히 신흥 경제국에서 이러한 문제가 두드러집니다.

시장 기회

인공지능(AI) 통합 로봇 수술에 대한 투자 증가가 혁신 기회를 제공합니다. 예를 들어, 2025년 6월 포사이트 로보틱스(ForSight Robotics)는 안과 수술용 ORYOM 플랫폼 개발을 위해 1억 2,500만 달러를 확보했으며, 이는 정밀도, 환자 결과 및 외과의 효율성을 향상시킵니다. 이러한 투자는 시장 확대와 기술 진화를 주도합니다.

시장의 과제

의료기기 및 수술용 로봇에 대한 엄격한 규제 환경이 과제를 제기합니다. 품질 시스템 준수, 기기 보고, 안전성 검증에는 상당한 자원이 필요하며 제품 승인 지연을 초래할 수 있습니다. 2024년 8월, 미국 FDA는 기기 보고 요건 미준수로 글로버스 메디컬(Globus Medical)에 경고장을 발부하며 기업들이 직면한 규제 장벽을 부각시켰습니다.

시장 동향

주요 동향은 클라우드 기반 수술 훈련과 머신러닝 모델의 통합으로, 이는 수술 교육과 성과 평가를 표준화합니다. AI 기반 모델은 맞춤형 피드백을 제공하고 모범 사례를 강조하며 기관 전반에 걸쳐 기술 개발을 향상시킵니다. 2023년 2월, 애센서스 서지컬(Asensus Surgical, Inc.)은 구글 클라우드와 협력하여 중앙 집중식 데이터 분석을 활용해 훈련 성과를 개선하는 ‘성과 기반 수술(Performance-Guided Surgery)’ 프레임워크를 강화했습니다. 또한 AI는 봉합 및 조직 분할과 같은 미세 작업 자동화에 점점 더 많이 활용되며, 외과의사는 완전한 통제권을 유지합니다.

세분화 분석

제품 및 서비스별 :

전문 분야별 :

최종 사용자별 :

지역별 전망

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

제4장 주요 고찰

제5장 세계의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제6장 북미의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제7장 유럽의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제8장 아시아태평양의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제9장 라틴아메리카의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제10장 중동 및 아프리카의 로봇 지원 수술용 AI 시장 분석 : 고찰 및 예측(2021-2034년)

제11장 경쟁 분석

HBR
영문 목차

영문목차

Growth Factors of AI in robot-assisted surgery Market

The global AI in robot-assisted surgery market is witnessing rapid expansion due to technological advancements, increasing adoption of AI-based surgical solutions, and rising demand for precise and minimally invasive procedures. The market was valued at USD 7.32 billion in 2025, projected to grow to USD 10.46 billion in 2026, and is expected to reach USD 204.71 billion by 2034, registering a remarkable CAGR of 45.03% over the forecast period.

AI technologies are being integrated into robotic surgical systems to assist surgeons in performing complex procedures with enhanced precision, efficiency, and safety. Applications include analyzing CT and MRI scans to create patient-specific 3D models, planning incision sites, optimizing implant positioning, and guiding surgical pathways in real time. AI also stabilizes robotic arms, cancels hand tremors, and automates repetitive tasks such as suturing, reducing surgeon fatigue and improving outcomes.

Major players leading the market include Intuitive Surgical, Inc., Medtronic plc, Zimmer Biomet Holdings, Inc., and Globus Medical, Inc., with broad product portfolios, innovative launches, and strategic geographic expansion supporting their dominance.

Market Dynamics

Market Drivers

The market is primarily driven by advancing AI capabilities, offering adaptability, precision, and efficiency in robotic surgeries. AI-enabled systems can learn from vast surgical datasets, adjust dynamically to unexpected complications, and provide real-time decision support to surgeons.

For instance, in July 2025, researchers at Johns Hopkins University reported that a surgical robot trained on real procedure videos performed a critical phase of gallbladder removal autonomously, demonstrating enhanced adaptability and surgical precision.

Market Restraints

High capital and operating costs remain significant restraints. Acquisition costs for advanced robotic systems, such as the da Vinci, range from USD 0.5 million to USD 2.5 million, with annual service fees and procedure-specific instrument costs further limiting adoption, especially in emerging economies.

Market Opportunities

Growing investment in AI-integrated robotic surgeries offers opportunities for innovation. For example, in June 2025, ForSight Robotics secured USD 125 million to develop the ORYOM platform for eye surgeries, enhancing precision, patient outcomes, and surgeon efficiency. Such investments drive market expansion and technological evolution.

Market Challenges

The stringent regulatory landscape for medical devices and surgical robotics poses challenges. Compliance with quality systems, device reporting, and safety validation requires substantial resources and can delay product approvals. In August 2024, the U.S. FDA issued a warning to Globus Medical for failing to meet device reporting requirements, highlighting the regulatory hurdles faced by companies.

Market Trends

A key trend is the integration of cloud-based surgical training and machine learning models, which standardizes surgical education and performance assessment. AI-based models provide personalized feedback, highlight best practices, and improve skill development across institutions. In February 2023, Asensus Surgical, Inc. collaborated with Google Cloud to enhance its Performance-Guided Surgery framework, utilizing centralized data analytics for improved training outcomes. Additionally, AI is increasingly used to automate micro-tasks like suturing and tissue segmentation, while surgeons retain full control.

Segmentation Analysis

By Product & Services:

By Specialty:

By End-User:

Regional Outlook

Competitive Landscape

The market is semi-concentrated, with key players such as Intuitive Surgical, Medtronic, Zimmer Biomet, Stryker, Smith & Nephew, Globus Medical, Siemens Healthineers, Asensus Surgical, CMR Surgical, and Virtuoso Surgical. These companies focus on innovation, strategic partnerships, and geographic expansion.

Key Developments:

Conclusion

The global AI in robot-assisted surgery market is projected to grow from USD 7.32 billion in 2025 to USD 204.71 billion by 2034, at a CAGR of 45.03%. Growth is driven by increasing adoption of AI for precise, efficient, and safe surgeries, investments in innovation, and integration of cloud-based training systems. Despite high costs and stringent regulatory challenges, AI-enabled robotic surgeries are poised to transform surgical care, improve patient outcomes, and set new standards for minimally invasive procedures globally.

Segmentation By Product & Services

By Specialty

By End User

By Geography

Table of Content

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

4. Key Insights

5. Global AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

6. North America AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

7. Europe AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

8. Asia Pacific AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

9. Latin America AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

10. Middle East & Africa AI in Robot-Assisted Surgery Market Analysis, Insights and Forecast, 2021-2034

11. Competitive Analysis

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