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세계의 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서(2025년)
Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Global Market Report 2025
상품코드 : 1847606
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 2024년 195억 8,000만 달러에서 2025년 230억 1,000만 달러에 달하고, CAGR 17.5%로 성장할 것입니다. 역사적 기간의 성장은 업무 최적화에 대한 지출 증가, 다양한 산업 분야에서의 기술 도입, 지능형 프로세스 자동화 솔루션 및 서비스에 대한 수요, 수작업을 줄이기 위한 자동화에 대한 집중, 업무 효율성 향상에 중점을 둔 것 등이 원인으로 분석됩니다.

머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 향후 몇 년 동안 급성장할 것으로 예측됩니다. 2029년에는 CAGR 16.5%로 424억 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간 동안의 성장은 신기술 통합, 제품 포트폴리오 확대 및 강화, 혁신적인 자동화 솔루션 채택, 신흥국의 자동화 기술 수요 증가, 고객 경험 향상을 위한 자동화 집중 등에 기인할 것으로 보입니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 자동화를 위한 클라우드 기반 기술 통합, 효율화를 위한 머신러닝 알고리즘 사용 증가, 고객 서비스 강화를 위한 가상 에이전트 증가, 상호 작용 향상을 위한 자연어 처리 채택, AI 기반 의사결정 프로세스의 중요성 등을 꼽을 수 있습니다. 등이 있습니다.

머신러닝을 통한 지능형 프로세스 자동화(MLIPA)는 머신러닝 알고리즘과 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 산업의 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하는 것을 말합니다. MLIPA는 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고, 의사결정을 내리고, 액션을 실행함으로써 복잡한 워크플로우와 비즈니스 프로세스를 보다 효율적이고 지능적으로 자동화할 수 있습니다.

MLIPA의 주요 유형은 구조화형과 비구조화형으로 구분됩니다. 구조화된 MLIPA는 구조화된 데이터를 사용하여 반복적인 작업이나 워크플로우를 자동화하기 위한 알고리즘의 적용을 포함합니다. 이는 솔루션, 소프트웨어 도구, 플랫폼, 전문 서비스, 자문 및 컨설팅, 설계 및 구현, 교육, 지원, 유지보수 등의 서비스 등 다양한 구성요소를 포함합니다. 이러한 솔루션은 정보기술 운영, 컨택센터 관리, 비즈니스 프로세스 자동화, 용도 관리, 컨텐츠 관리, 보안 관리 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. MLIPA는 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 통신 및 정보기술(IT), 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 제조, 헬스케어 및 생명과학, 인사관리 등 다양한 최종 사용자들이 MLIPA를 이용하고 있습니다.

2025년 봄 미국의 관세 인상과 이에 따른 무역 마찰은 정보기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품의 부품을 전 세계적으로 조달하는 기업들은 리드타임의 장기화와 가격 압박에 직면해 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 인해 세계 IT 공급망이 혼란에 빠지고 미국산 기술에 대한 해외 수요가 감소하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 이 부문은 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급업체 네트워크를 확대하며, AI를 활용한 자동화를 통해 회복력을 높이고 비용 관리를 효율화하고 있습니다.

머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화(ML) 조사 보고서는 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화(ML) 시장 점유율을 가진 경쟁업체, 상세한 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 부문, 시장 동향 및 비즈니스 기회 등 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 최신 보고서 시리즈 중 하나입니다. 중 하나입니다. 이 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 상세하게 분석하여 필요한 모든 것에 대한 완전한 전망을 제공합니다.

향후 5년간 16.5%의 성장률 전망은 지난번 예측보다 0.6% 소폭 하락한 수치입니다. 이 감소는 주로 미국과 다른 국가 간의 관세의 영향에 기인합니다. 클라우드 오케스트레이션 서비스 및 수입 인지 API에 대한 관세는 ML을 활용한 지능형 프로세스 자동화 도구의 도입 비용을 상승시킬 수 있습니다. 또한, 상호 관세와 무역 긴장의 고조와 제한으로 인한 세계 경제와 무역에 대한 악영향으로 인해 그 영향은 더욱 광범위하게 나타날 것으로 보입니다.

디지털 전환에 대한 수요 증가는 향후 몇 년 동안 머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 견인할 것으로 예측됩니다. 디지털 전환은 조직의 제품, 프로세스, 전략에 디지털 기술을 통합하여 효율성, 생산성, 고객 참여, 혁신, 수익성을 향상시키는 것을 포함합니다. 디지털 전환에 대한 수요는 주로 빠르게 진화하고 상호 연결된 비즈니스 환경에서 효율성, 민첩성, 경쟁력 강화에 대한 필요성에 의해 발생합니다. 머신러닝을 통한 지능형 프로세스 자동화는 반복적인 작업을 자동화하고, 프로세스를 최적화하며, 다양한 비즈니스 기능에서 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 궁극적으로 효율성과 생산성을 향상시킴으로써 디지털 전환의 핵심적인 역할을 수행합니다. 디지털 전환에 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 2023년 11월 영국 정부 기관인 Central Digital and Data Office는 2022년 4월부터 2023년 4월까지 디지털 및 데이터 전문직이 19% 증가하여 디지털 전문 지식에 대한 중요한 수요에 부응하고 있다고 보고했습니다. 또한, 2023년 12월 유럽연합 집행위원회는 EU의 클라우드 기반 솔루션 도입이 2023년 4.2% 포인트 증가하여 45.2%의 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 구매했다고 밝혔습니다. 그 결과, 디지털 전환에 대한 수요가 증가하면서 머신러닝 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 가속하고 있습니다.

머신러닝 지능형 프로세스 자동화 시장의 주요 업체들은 업무를 최적화하고 생산성을 높이기 위해 인공지능 플랫폼과 같은 고급 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 인공지능 플랫폼은 인공지능 용도의 생성 및 관리를 용이하게 하고, 의사결정과 효율성을 높이는 소프트웨어 솔루션입니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 세계 기술 기업 코그니션트(Cognizant)는 2024년 3월, 첨단 인공지능 연구소를 발표했습니다. 이 연구소는 연구개발을 통해 AI를 진화시키는 데 특화되어 있으며, 이 분야의 혁신을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 구상은 AI 과학의 발전, 지적 재산권 창출, AI 실현 기술 개발에 중점을 두고 있습니다.

2023년 1월, 저명한 경영 컨설팅 회사인 맥킨지는 이구아지오를 미공개 금액으로 인수했습니다. 이번 전략적 인수를 통해 맥킨지는 AI 도입을 크게 가속화하고 확대할 수 있게 됐습니다. 맥킨지는 이구아지오의 MLOps 플랫폼을 활용하여 AI 역량을 확장하고, 생산성을 높이며, 개념 증명에서 프로덕션 가동까지의 기간을 단축하고, 신뢰성을 향상시키는 산업별 AI 솔루션을 제공하고자 합니다. 이스라엘에 본사를 둔 소프트웨어 기업 이과지오(Iguazio)는 MLOps Platform을 통해 ML의 지능형 자동화 프로세스를 제공하는 전문 기업으로, McKinsey가 제공하는 서비스를 보완하고 AI 기반 디지털 전환 전망에 대한 입지를 강화할 것입니다. 강화합니다.

머신러닝(ML) 지능형 프로세스 자동화 시장에는 자동 데이터 추출, 예측 분석, 이상 감지, 텍스트 이해를 위한 자연어 처리(NLP) 등의 서비스를 제공하는 사업체의 수익이 포함됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 기업 간에 거래되거나 최종 소비자에게 판매되는 재화나 서비스만 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 개요

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

Machine learning intelligent process automation (MLIPA) refers to the utilization of machine learning algorithms and artificial intelligence (AI) technologies to automate and optimize business processes across various industries. By leveraging algorithms to analyze data, make decisions, and execute actions, MLIPA enables more efficient and intelligent automation of complex workflows and business processes.

The primary types of MLIPA can be categorized as structured and unstructured. Structured MLIPA involves the application of algorithms to automate repetitive tasks and workflows using structured data. This encompasses various components such as solutions, software tools, platforms, and services including professional services, advisory or consulting, design and implementation, training, support, and maintenance. These solutions find applications across diverse domains including information technology operations, contact center management, business process automation, application management, content management, security management, and others. MLIPA is utilized by a wide range of end-users including those in banking, financial services, insurance (BFSI), telecommunications and information technology (IT), transport and logistics, media and entertainment, retail and e-commerce, manufacturing, healthcare and life sciences, and human resource management.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.

The machine learning (ML) intelligent process automation research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides machine learning (ML) intelligent process automation market statistics, including the machine learning (ML) intelligent process automation industry's global market size, regional shares, competitors with a machine learning (ML) intelligent process automation market share, detailed machine learning (ML) intelligent process automation market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the machine learning (ML) intelligent process automation industry. This machine learning (ML) intelligent process automation market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The machine learning (ml) intelligent process automation market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $19.58 billion in 2024 to $23.01 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 17.5%. The growth in the historic period can be attributed to increased spending on business operations optimization, technological adoption across various industry sectors, demand for intelligent process automation solutions and services, focus on automation to reduce manual efforts, and emphasis on improving operational efficiency.

The machine learning (ml) intelligent process automation market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $42.4 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 16.5%. The growth in the forecast period can be attributed to the integration of emerging technologies, expansion and enhancement of product portfolios, adoption of innovative automation solutions, increasing demand for automation technologies in developing countries, and focus on automation to enhance customer experience. Major trends in the forecast period include the integration of cloud-based technologies for automation, increased use of machine learning algorithms for efficiency, rise in virtual agents for customer service enhancement, adoption of natural language processing for improved interactions, and focus on AI-driven decision-making processes.

The forecast of 16.5% growth over the next five years reflects a modest reduction of 0.6% from the previous estimate for this market. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. Tariffs on cloud orchestration services and imported cognitive APIs could raise the total cost of implementing ML-powered intelligent process automation tools. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.

The increasing demand for digital transformation is expected to drive the growth of the machine learning (ML) intelligent process automation market in the coming years. Digital transformation involves integrating digital technologies into an organization's products, processes, and strategies to improve efficiency, productivity, customer engagement, innovation, and revenue. The demand for digital transformation is primarily driven by the need for greater efficiency, agility, and competitiveness in a rapidly evolving and interconnected business environment. Machine learning intelligent process automation plays a crucial role in digital transformation by automating repetitive tasks, optimizing processes, and enabling data-driven decisions across various business functions, ultimately boosting efficiency and productivity. For example, in November 2023, the Central Digital and Data Office, a UK-based government body, reported a 19% growth in the digital and data profession between April 2022 and April 2023, meeting critical demands for digital expertise. Moreover, in December 2023, the European Commission revealed that cloud-based solution adoption in the European Union increased by 4.2 percentage points in 2023, with 45.2% of businesses purchasing cloud computing services, reflecting a significant rise compared to 2021. As a result, the growing demand for digital transformation is fueling the growth of the machine learning intelligent process automation market.

Key players in the machine learning intelligent process automation market are focusing on the development of advanced solutions, such as artificial intelligence platforms, to optimize operations and boost productivity. Artificial intelligence platforms are software solutions that facilitate the creation and management of AI applications, enhancing decision-making and efficiency. For example, in March 2024, Cognizant, a US-based global technology company, unveiled the Advanced Artificial Intelligence Lab. This lab is dedicated to advancing AI through research and development, with a goal of accelerating innovation in the field. The initiative will focus on advancing AI science, creating intellectual property, and developing AI-enablement technologies.

In January 2023, McKinsey, a renowned management consulting firm, acquired Iguazio for an undisclosed sum. This strategic acquisition enables McKinsey to significantly accelerate and scale AI deployments. By leveraging Iguazio's MLOps Platform, McKinsey aims to expand its AI capabilities and deliver industry-specific AI solutions that are more productive, expedite the journey from proof-of-concept to production, and enhance reliability. Iguazio, an Israel-based software company, specializes in providing ML intelligent automation processes through its MLOps Platform, thus complementing McKinsey's offerings and bolstering its position in the AI-driven digital transformation landscape.

Major companies operating in the machine learning (ML) intelligent process automation market are Alibaba Group Holding Limited, Accenture plc, International Business Machines Corporation (IBM), SAP SE, Tata Consultancy Services Limited (TCS), Capgemini SE, Atos SE, Wipro Limited, Xerox Holdings Corporation, NICE Ltd., Blue Prism Group plc, Pegasystems Inc., BlueHalo LLC, UiPath Inc., Automation Anywhere Inc., Appian Corporation, Kofax Inc., Bright Machines Inc., Cove.Tool Inc., Larc AI (Pty) Ltd., Cinnamon Inc., AutomationEdge Technologies Inc., AntWorks Global Limited

North America was the largest region in the machine learning (ML) intelligent process automation market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the machine learning (ML) intelligent process automation market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.

The countries covered in the machine learning (ML) intelligent process automation market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The machine learning (ML) intelligent process automation market includes revenues earned by entities by providing services such as automated data extraction, predictive analytics, anomaly detection, and natural language processing (NLP) for text understanding. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on machine learning (ml) intelligent process automation market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for machine learning (ml) intelligent process automation ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The machine learning (ml) intelligent process automation market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Characteristics

3. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Trends And Strategies

4. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Segmentation

7. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

9. China Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

10. India Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

11. Japan Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

12. Australia Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

13. Indonesia Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

14. South Korea Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

15. Western Europe Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

16. UK Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

17. Germany Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

18. France Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

19. Italy Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

20. Spain Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

21. Eastern Europe Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

22. Russia Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

23. North America Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

24. USA Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

25. Canada Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

26. South America Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

27. Brazil Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

28. Middle East Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

29. Africa Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

30. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

34. Recent Developments In The Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

35. Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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