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소매용 기계학습 시장(2025-2029년)
Global Machine Learning In Retail Market 2025-2029
상품코드 : 1915693
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 294 Pages
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한글목차

세계의 소매용 기계학습 시장은 2024-2029년에 222억 6,030만 달러의 성장이 전망되며, 예측 기간 중 CAGR은 32.7%로 예측되고 있습니다. 이 리포트에서는 세계의 소매용 기계학습 시장에 관한 종합적 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장요인, 과제과 함께 약 25사의 벤더 분석을 제공하고 있습니다.

이 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 성장요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장 성장 요인으로는 하이퍼 개인화의 확산과 고객 경험의 향상, 공급망과 업무 효율화의 필요성, 생성형 AI와 대화형 커머스의 부상 등을 꼽을 수 있습니다.

본 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 포함한 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 실시되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.

시장 범위
기준연도 2025년
대상 기간 2029년
예측 기간 2025-2029
성장 모멘텀 가속
전년대비 30.7%
CAGR 32.7%
증가액 222억 6,030만 달러

이번 조사에서는 생성형 AI를 통한 대규모 하이퍼 개인화가 향후 수년간 세계 소매 시장에서 머신러닝의 성장을 주도할 주요 요인 중 하나로 꼽혔습니다. 또한 AI 기반의 자율 운영, 강력한 공급망 관리, 매장내 분석 및 마찰 없는 상거래를 위한 컴퓨터 비전의 보급은 시장에서 상당한 수요를 창출할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 개요

제2장 Technavio 분석

제3장 시장 구도

제4장 시장 규모

제5장 시장 규모 실적

제6장 Five Forces 분석

제7장 시장 세분화 : 컴포넌트별

제8장 시장 세분화 : 배포별

제9장 시장 세분화 : 최종사용자별

제10장 고객 상황

제11장 지역별 상황

제12장 촉진요인·과제·기회

제13장 경쟁 구도

제14장 경쟁 분석

제15장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The global machine learning in retail market is forecasted to grow by USD 22260.3 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 32.7% during the forecast period. The report on the global machine learning in retail market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by proliferation of hyper-personalization and enhanced customer experience, imperative for supply chain and operational efficiency, ascendance of generative AI and conversational commerce.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.

Market Scope
Base Year2025
End Year2029
Series Year2025-2029
Growth MomentumAccelerate
YOY 202530.7%
CAGR32.7%
Incremental Value$22260.3 mn

Technavio's global machine learning in retail market is segmented as below:

By Component

By Deployment

By End-User

Geography

This study identifies the hyper-personalization at scale fueled by generative AI as one of the prime reasons driving the global machine learning in retail market growth during the next few years. Also, ai-driven autonomous operations and resilient supply chain management and proliferation of computer vision for in-store analytics and frictionless commerce will lead to sizable demand in the market.

The report on the global machine learning in retail market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global machine learning in retail market vendors that include Adobe Inc., Algolia Inc., Amazon Web Services Inc., BloomReach Inc., Blue Yonder Group Inc., Consultadoria e Inovacao Tecnologica S.A., Databricks Inc., Google Cloud, H2O.ai Inc., Microsoft Corp., Oracle Corp., SAP SE, SAS Institute Inc., Sephora USA Inc., Snowflake Inc., Stylumia Intelligence Technology Pvt Ltd, Teradata Corp., Walmart Inc.. Also, the global machine learning in retail market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Technavio Analysis

3 Market Landscape

4 Market Sizing

5 Historic Market Size

6 Five Forces Analysis

7 Market Segmentation by Component

8 Market Segmentation by Deployment

9 Market Segmentation by End-user

10 Customer Landscape

11 Geographic Landscape

12 Drivers, Challenges, and Opportunity

13 Competitive Landscape

14 Competitive Analysis

15 Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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