Global Machine Learning In Pharmaceutical Industry Market 2025-2029
상품코드:1915695
리서치사:TechNavio
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 323 Pages
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한글목차
세계의 제약 업계용 기계학습 시장은 2024-2029년의 예측 기간에 CAGR 37.1%로 성장하며, 102억 1,280만 달러 규모에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서에서는 세계의 제약 업계용 기계학습 시장에 관한 종합적 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장요인, 과제과 함께 약 25사의 벤더 분석을 제공하고 있습니다.
이 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 성장요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장의 성장은 데이터 양 증가와 복잡성, 효율성 향상과 비용 절감 추구, 맞춤형 의료 및 정밀 치료로 인해 주도되고 있습니다.
이번 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 포함한 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 진행되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.
시장 범위
기준연도
2025년
대상 기간
2029년
예측 기간
2025-2029
성장 모멘텀
가속
전년대비
34.6%
CAGR
37.1%
증가액
102억 1,280만 달러
이번 조사에서는 신약개발에 있으며, 생성형 AI의 부상이 향후 수년간 세계 제약업계의 머신러닝 시장 성장을 주도할 주요 요인 중 하나로 꼽혔습니다. 또한 데이터 프라이버시를 위한 페더럴 러닝의 도입 확대와 AI와 디지털 바이오마커 및 웨어러블 기술과의 통합이 진행됨에 따라 시장에서 상당한 수요가 창출될 것으로 예측됩니다.
목차
제1장 개요
제2장 Technavio 분석
가격·수명주기·고객 구입 바스켓·채택률·구입 기준의 분석
인풋의 중요성과 차별화의 요인
혼란의 요인
촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 구도
시장 에코시스템
시장의 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장 정의
시장 부문 분석
시장 규모 2024
시장 전망 2024-2029
제5장 시장 규모 실적
세계의 제약 업계용 기계학습 시장 2019-2023
용도별 부문 분석 2019-2023
기술 부문 분석 2019-2023
배포 부문 분석 2019-2023
지역별 부문 분석 2019-2023
국가별 부문 분석 2019-2023
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
바이어의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁의 위협
시장 현황
제7장 시장 세분화 : 용도별
비교 : 용도별
Drug Discovery 및 설계
임상시험 최적화
질환 진단 및 바이오마커 식별
제조 및 품질관리
기타
시장 기회 : 용도별
제8장 시장 세분화 : 기술별
비교 : 기술별
지도 학습
심층학습
비지도 학습
강화 학습
기타
시장 기회 : 기술별
제9장 시장 세분화 : 배포별
비교 : 배포별
클라우드 기반
하이브리드
온프레미스
시장 기회 : 배포별
제10장 고객 상황
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미
미국
캐나다
멕시코
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
인도네시아
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
네덜란드
스페인
남미
브라질
아르헨티나
콜롬비아
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
이스라엘
튀르키예
시장 기회 : 지역별
제12장 촉진요인·과제·기회
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
촉진요인과 과제의 영향
시장 기회
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
혼란 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지표
기업의 시장 포지셔닝
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
AstraZeneca Plc
Bayer AG
Bristol Myers Squibb Co.
Eli Lilly and Co.
F. Hoffmann La Roche Ltd.
GlaxoSmithKline Plc
IQVIA Holdings Inc.
Johnson and Johnson Services
Merck and Co. Inc.
Novartis AG
Pfizer Inc.
Sanofi SA
Takeda Pharmaceutical Ltd.
제15장 부록
KSA
영문 목차
영문목차
The global machine learning in pharmaceutical industry market is forecasted to grow by USD 10212.8 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 37.1% during the forecast period. The report on the global machine learning in pharmaceutical industry market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increasing data volume and complexity, quest for enhanced efficiency and reduced costs, personalized medicine and precision therapies.
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
34.6%
CAGR
37.1%
Incremental Value
$10212.8 mn
Technavio's global machine learning in pharmaceutical industry market is segmented as below:
By Application
Drug discovery and design
Clinical trial optimization
Disease diagnosis and biomarker identification
Manufacturing and quality control
Others
By Technology
Supervised learning
Deep learning
Unsupervised learning
Reinforcement learning
Others
By Deployment
Cloud-based
Hybrid
On premises
Geography
North America
US
Canada
Mexico
APAC
China
India
Japan
South Korea
Australia
Indonesia
Europe
Germany
UK
France
Italy
The Netherlands
Spain
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East and Africa
UAE
South Africa
Turkey
Rest of World (ROW)
This study identifies the rise of generative AI for de novo drug design as one of the prime reasons driving the global machine learning in pharmaceutical industry market growth during the next few years. Also, increasing adoption of federated learning for data privacy and integration of AI with digital biomarkers and wearable technology will lead to sizable demand in the market.
The report on the global machine learning in pharmaceutical industry market covers the following areas:
Global machine learning in pharmaceutical industry market sizing
Global machine learning in pharmaceutical industry market forecast
Global machine learning in pharmaceutical industry market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global machine learning in pharmaceutical industry market vendors that include AbbVie Inc., Amgen Inc., AstraZeneca Plc, Atomwise Inc., Bayer AG, Bristol Myers Squibb Co., Eli Lilly and Co., F. Hoffmann La Roche Ltd., GlaxoSmithKline Plc, ICON plc, Insilico Medicine, IQVIA Holdings Inc., Johnson and Johnson Services, Merck and Co. Inc., Novartis AG, Pfizer Inc., Recursion Pharmaceuticals Inc., Sanofi SA, Takeda Pharmaceutical Ltd.. Also, the global machine learning in pharmaceutical industry market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market by Geography
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Application
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Technology
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Deployment
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
3.2 Market characteristics
3.3 Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
5 Historic Market Size
5.1 Global Machine Learning In Pharmaceutical Industry Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global Machine Learning In Pharmaceutical Industry Market 2019 - 2023 ($ million)