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최근 머신러닝 시장 규모가 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 688억 8,000만 달러에서 2025년 937억 3,000만 달러에 달하고, CAGR 36.1%로 성장할 것입니다. 지난 기간 동안의 성장은 알고리즘의 발전, 데이터 가용성 증가, 컴퓨팅 파워 강화, 산업 채택 및 통합, iot와 엣지 컴퓨팅의 통합에 기인합니다.
머신러닝 시장 규모는 향후 몇 년 동안 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년에는 CAGR 36.5%로 3,258억 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간의 성장은 설명 가능성과 윤리적 AI에 대한 우려, 기하급수적인 데이터 증가, 엣지 컴퓨팅의 확대, AI와 ML의 통합 확대, 예측 분석에 대한 전 세계적인 수요에 기인합니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 알고리즘 혁신의 지속, 빅데이터 기술의 부상, 자동화 머신러닝(automl), 협업 학습, ml과 다른 기술과의 통합, 산업별 ml 솔루션 등이 있습니다.
머신러닝은 인공지능의 하위 집합으로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고, 패턴을 인식하고, 명시적인 프로그래밍 없이도 예측과 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 생성하는 것을 중심으로 전개됩니다. 그 핵심 목표는 자율적인 학습과 적응 능력에 중점을 두고, 추가 정보에 노출되면 시간이 지날수록 성능이 향상되는 모델을 개발하는 것입니다.
머신러닝의 주요 구성 요소에는 하드웨어와 소프트웨어가 포함됩니다. 하드웨어 도구는 건설, 제조, 전자 등 다양한 분야에서 특정 작업이나 기능에 맞게 조정된 물리적 장치와 장비를 포괄합니다. 이러한 도구는 대규모 데이터 세트와 복잡한 신경망 아키텍처의 처리를 용이하게 하고, 머신러닝 용도의 성능과 확장성을 향상시킵니다. 머신러닝은 클라우드와 On-Premise 모두에 적용되어 대기업과 중소기업의 니즈를 충족시키고 있습니다. 헬스케어, 소매, BFSI(은행, 금융서비스, 보험), 제조, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 농업, 자동차, 마케팅-광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
2025년 봄 미국의 관세 인상과 이에 따른 무역 마찰은 정보기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품의 부품을 전 세계적으로 조달하는 기업들은 리드타임의 연장과 가격 상승 압력에 직면해 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 인해 세계 IT 공급망이 혼란에 빠지고 미국산 기술에 대한 해외 수요가 감소하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 이 부문은 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급업체 네트워크를 확대하며, AI를 활용한 자동화를 통해 회복력을 높이고 비용 관리를 효율화하고 있습니다.
머신러닝 시장 조사 보고서는 머신러닝 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 머신러닝 시장 점유율을 가진 경쟁사, 상세한 머신러닝 시장 부문, 시장 동향 및 비즈니스 기회 등 머신러닝 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 최신 보고서 시리즈 중 하나입니다. 시리즈 중 하나입니다. 이 머신러닝 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 자세히 분석하여 필요한 모든 정보를 제공합니다.
향후 5년간 36.5%의 성장률 예측은 지난번 예측보다 0.2% 소폭 하락한 수치입니다. 이 감소는 주로 미국과 다른 국가 간의 관세의 영향에 기인합니다. 머신러닝 용도는 수입 GPU 가속기 및 AI 트레이닝 인프라에 대한 관세로 인해 계산 속도 저하 및 비용 상승에 직면할 수 있습니다. 또한, 상호 관세와 무역 긴장의 고조와 제한으로 인한 세계 경제와 무역에 대한 악영향으로 인해 그 영향은 더욱 광범위하게 나타날 것으로 보입니다.
클라우드 기반 플랫폼 채택 증가는 머신러닝 시장 성장의 원동력이 될 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 인터넷을 통해 컴퓨팅 서비스와 리소스를 제공하며, 물리적 인프라나 하드웨어 없이도 용도, 스토리지, 처리 능력에 대한 액세스를 사용자에게 제공합니다. 이러한 플랫폼은 여러 사용자가 동시에 프로젝트를 진행하여 협업을 촉진할 뿐만 아니라, 다른 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 영국 정부 기관인 Ofcom에 따르면, 영국 클라우드 인프라 시장의 2022년 시장 규모는 약 70억 파운드에서 75억 파운드에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 2023년에는 전 세계 하이테크 기업 및 비즈니스 리더의 41.4%가 클라우드 기반 서비스 및 제품에 대한 투자를 늘릴 계획으로, 클라우드 도입이 머신러닝 시장의 성장을 가속하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
머신러닝 시장의 주요 업체들은 머신러닝 프로세스를 간소화하고 자동화하는 자동화 머신러닝 툴에 집중하고 있습니다. 이러한 도구는 모델 선택, 훈련, 배포를 자동화하고, 머신러닝에 대한 전문 지식이 부족한 개인이나 조직에서도 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 싱가포르의 핀테크 기업 AND Solutions Pte Ltd.는 2023년 4월 NIKO AutoML 플랫폼을 발표하며 이러한 추세를 예시하고 있습니다. NIKO AutoML은 예측 모델 생성을 간소화하고 빠르게 할 수 있도록 설계된 혁신적인 머신러닝 툴입니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하고, 프로세스의 각 단계에서 사용자를 안내하며, 기존 접근 방식에 비해 짧은 시간 내에 최적의 결과를 제공합니다. NIKO AutoML의 주요 장점으로는 빠르고 정확한 모델 생성, 간소화된 워크플로우, 생산성 향상, 비용 효율성 등이 있습니다.
2023년 5월, 독일에 본사를 둔 반도체 제조 기업 인피니언 테크놀로지스(Infineon Technologies AG)가 Imagimob AB를 미공개 금액으로 인수하며 전략적 행보에 나섰습니다. 이번 인수를 통해 인피니언 테크놀로지스는 머신러닝 솔루션의 선도적 공급자로서의 입지를 강화하고 인공지능(AI) 제품 포트폴리오를 대폭 확대할 수 있게 됐습니다. 스웨덴에 본사를 둔 Imagimob AB는 엣지 디바이스를 위한 머신러닝 모델 개발 플랫폼을 제공하는 전문 기업으로, 머신러닝 업계에서 엣지 컴퓨팅의 확장 추세에 대응하고 있습니다.
머신러닝 시장 보고서의 주요 기업으로는 Google Inc.,Microsoft Corporation,Amazon Web Services Inc. Packard Enterprise Development LP,Baidu Inc.,Intel Corporation,SAS Institute Inc. Alpine Data,Peltarion,RapidMiner Inc.,BigML Inc.,Luminoso Technologies Inc. 등이 있습니다.
2024년 머신러닝 시장에서 가장 규모가 큰 지역은 북미였습니다. 유럽은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다. 머신러닝 시장 보고서는 아시아태평양, 서유럽, 중동 및 동유럽, 북미, 남미, 중동 및 아프리카, 아시아태평양, 서유럽, 북미, 남미, 중동 및 아프리카를 대상으로 합니다.
머신러닝 시장 보고서 대상 국가는 호주, 브라질, 중국, 중국, 프랑스, 독일, 인도, 인도, 인도네시아, 일본, 러시아, 한국, 영국, 미국, 캐나다, 이탈리아, 스페인, 호주, 브라질, 중국, 프랑스, 독일, 인도, 인도네시아, 일본, 러시아, 한국, 영국, 미국, 캐나다, 이탈리아, 스페인입니다.
머신러닝 시장에는 예측 분석, 자연어 처리, 이미지 및 동영상 인식, 음성 인식, 추천 시스템, 이상 감지 등을 통해 사업체가 얻는 수익이 포함됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 머신러닝 시장은 그래픽처리장치(GPU), 특정 용도의 집적회로, 엣지 AI 프로세서 등의 매출로 구성됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치이며, 다른 사업체(다운스트림 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등)이든 직접 최종 고객이든, 상품의 제조자 또는 제작자가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 머신러닝 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업 분석
세계의 머신러닝 시장 : 성장률 분석
세계의 머신러닝 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 머신러닝 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 머신러닝 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 머신러닝 시장 : 컴포넌트별 전망, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
하드웨어
소프트웨어
세계의 머신러닝 시장 : 전개 형태별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
클라우드
On-Premise
세계의 머신러닝 시장 : 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
대기업
중소기업
세계의 머신러닝 시장 : 최종사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
헬스케어
소매
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
제조업
IT 및 통신
에너지 및 유틸리티
농업
자동차
마케팅 및 광고
세계의 머신러닝 시장 : 하드웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
그래픽 처리 장치(GPU)
주문형 집적회로(ASIC)
FPGA
중앙 처리장치(CPU)
메모리와 스토리지 디바이스
세계의 머신러닝 시장 : 소프트웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
머신러닝 프레임워크와 라이브러리
데이터 처리 및 분석 툴
모델 개발 플랫폼
전개 및 통합 소프트웨어
사전 구축된 AI 솔루션
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 머신러닝 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 머신러닝 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 개요
머신러닝 시장 : 경쟁 구도
머신러닝 시장 : 기업 개요
Google Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Microsoft Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Amazon Web Services Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
International Business Machines Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
SAP SE : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Baidu Inc.
Intel Corporation
SAS Institute Inc.
Fair Isaac Corporation
Alteryx
Dataiku
H2o.AI
KNIME.com AG
Alpine Data
Peltarion
RapidMiner Inc.
BigML Inc.
Luminoso Technologies Inc.
Turing Analytics
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
머신러닝 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
머신러닝 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
머신러닝 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 근거한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
Machine learning is a subset of artificial intelligence that revolves around the creation of algorithms enabling computers to learn from data, recognize patterns, and generate predictions or decisions without explicit programming. The core objective is to develop models that enhance their performance over time through exposure to additional information, emphasizing the capacity for autonomous learning and adaptation.
The primary components of machine learning include hardware and software. Hardware tools encompass physical devices and equipment tailored for specific tasks or functions in diverse fields such as construction, manufacturing, or electronics. These tools facilitate the processing of large datasets and complex neural network architectures, thereby improving the performance and scalability of machine learning applications. Machine learning is deployed both in the cloud and on-premises, catering to the needs of large enterprises, small and medium enterprises, and is utilized across various sectors, including healthcare, retail, BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), manufacturing, IT & telecom, energy & utilities, agriculture, automotive, as well as marketing and advertising.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.
The machine learning market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides machine learning market statistics, including machine learning industry global market size, regional shares, competitors with a machine learning market share, detailed machine learning market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the machine learning industry. This machine learning market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The machine learning market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $68.88 billion in 2024 to $93.73 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 36.1%. The growth in the historic period can be attributed to advancements in algorithms, increasing data availability, computing power enhancement, industry adoption and integration, iot and edge computing integration.
The machine learning market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $325.8 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 36.5%. The growth in the forecast period can be attributed to explainability and ethical ai concerns, exponential data growth, expansion of edge computing, growing integration of ai and ml, global demand for predictive analytics. Major trends in the forecast period include continued algorithmic innovations, rise of big data technology, automated machine learning (automl), federated learning, integration of ml with other technologies, industry-specific ml solutions.
The forecast of 36.5% growth over the next five years reflects a slight reduction of 0.2% from the previous projection. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. Machine learning applications may face computational slowdowns and cost hikes due to tariffs on imported GPU accelerators and AI training infrastructure. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.
The increasing adoption of cloud-based platforms is expected to be a driving force behind the growth of the machine learning market. Cloud-based platforms, delivering computing services and resources over the internet, provide users with access to applications, storage, and processing power without the need for physical infrastructure or hardware. These platforms not only facilitate collaboration by allowing multiple users to work on projects simultaneously but also enable seamless integration with other cloud services. According to Ofcom, a UK-based Government office, the UK's cloud infrastructure market was valued between approximately £7.0 billion to £7.5 billion in 2022. Moreover, in 2023, 41.4% of global tech and business leaders are planning to increase their investment in cloud-based services and products, highlighting the significant role of cloud adoption in driving the growth of the machine learning market.
Key players in the machine learning market are directing their efforts toward automated machine learning tools to streamline and automate the machine learning process. These tools aim to automate model selection, training, and deployment, making machine learning more accessible to individuals and organizations with limited expertise in the field. AND Solutions Pte Ltd., a Singapore-based fintech company, exemplifies this trend with the launch of the NIKO AutoML platform in April 2023. NIKO AutoML is an innovative machine-learning tool designed to simplify and expedite the creation of prediction models. The platform offers a user-friendly interface, guiding users through each stage of the process, and provides optimal results in a fraction of the time compared to traditional approaches. Key benefits of NIKO AutoML include fast and accurate model creation, streamlined workflows, increased productivity, and cost-effectiveness.
In May 2023, Infineon Technologies AG, a Germany-based semiconductor manufacturing company, made a strategic move by acquiring Imagimob AB for an undisclosed amount. This acquisition strengthens Infineon Technologies AG's position as a leading machine learning solution provider and significantly expands its portfolio of artificial intelligence (AI) products. Imagimob AB, based in Sweden, specializes in providing a platform for developing machine learning models for edge devices, aligning with the growing trend of edge computing in the machine learning landscape.
Major companies operating in the machine learning market report are Google Inc., Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc., International Business Machines Corporation, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Baidu Inc., Intel Corporation, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation, Alteryx, Dataiku, H2o.AI, KNIME.com AG, Alpine Data, Peltarion, RapidMiner Inc., BigML Inc., Luminoso Technologies Inc., Turing Analytics
North America was the largest region in the machine learning market in 2024. Europe is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the machine learning market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.
The countries covered in the machine learning market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain
The machine learning market includes revenues earned by entities by predictive analytics, natural language processing, image and video recognition, speech recognition, recommendation systems and anomaly detection. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The machine learning market consists of sales of graphics processing units (GPUs), application-specific integrated circuits,edge AI processors and others. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Machine Learning Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on machine learning market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as geopolitical conflicts, trade policies and tariffs, post-pandemic supply chain realignment, inflation and interest rate fluctuations, and evolving regulatory landscapes.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
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Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for machine learning ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The machine learning market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component Outlook: Hardware; Software
2) By Deployment: Cloud; On-Premises
3) By Type: Large Enterprises; Small And Medium Enterprise
4) By End-User: Healthcare; Retail; BFSI; Manufacturing; IT And Telecom; Energy And Utilities; Agriculture; Automotive; Marketing And Advertising
Subsegments:
1) By Hardware: Graphics Processing Units (GPUs); Application-Specific Integrated Circuits (ASICs); Field Programmable Gate Arrays (FPGAs); Central Processing Units (CPUs); Memory And Storage Devices
2) By Software: Machine Learning Frameworks And Libraries; Data Processing And Analytics Tools; Model Development Platforms; Deployment And Integration Software; Pre-Built AI Solutions
Companies Mentioned: Google Inc.; Microsoft Corporation; Amazon Web Services Inc.; International Business Machines Corporation; SAP SE; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Baidu Inc.; Intel Corporation; SAS Institute Inc.; Fair Isaac Corporation; Alteryx; Dataiku; H2o.AI; KNIME.com AG; Alpine Data; Peltarion; RapidMiner Inc.; BigML Inc.; Luminoso Technologies Inc.; Turing Analytics
Regions: Asia-Pacific; Western Europe; Eastern Europe; North America; South America; Middle East; Africa
Time Series: Five years historic and ten years forecast.
Data: Ratios of market size and growth to related markets, GDP proportions, expenditure per capita,
Data Segmentations: country and regional historic and forecast data, market share of competitors, market segments.
Sourcing and Referencing: Data and analysis throughout the report is sourced using end notes.
Delivery Format: PDF, Word and Excel Data Dashboard.
Table of Contents
1. Executive Summary
2. Machine Learning Market Characteristics
3. Machine Learning Market Trends And Strategies
4. Machine Learning Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Machine Learning Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Machine Learning PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
5.2. Analysis Of End Use Industries
5.3. Global Machine Learning Market Growth Rate Analysis
5.4. Global Machine Learning Historic Market Size and Growth, 2019 - 2024, Value ($ Billion)
5.5. Global Machine Learning Forecast Market Size and Growth, 2024 - 2029, 2034F, Value ($ Billion)
5.6. Global Machine Learning Total Addressable Market (TAM)
6. Machine Learning Market Segmentation
6.1. Global Machine Learning Market, Segmentation By Component Outlook, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Hardware
Software
6.2. Global Machine Learning Market, Segmentation By Deployment, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Cloud
On-Premises
6.3. Global Machine Learning Market, Segmentation By Type, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Large Enterprises
Small And Medium Enterprise
6.4. Global Machine Learning Market, Segmentation By End-User, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Healthcare
Retail
BFSI
Manufacturing
IT And Telecom
Energy And Utilities
Agriculture
Automotive
Marketing And Advertising
6.5. Global Machine Learning Market, Sub-Segmentation Of Hardware, By Type, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Graphics Processing Units (GPUs)
Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
Central Processing Units (CPUs)
Memory And Storage Devices
6.6. Global Machine Learning Market, Sub-Segmentation Of Software, By Type, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Machine Learning Frameworks And Libraries
Data Processing And Analytics Tools
Model Development Platforms
Deployment And Integration Software
Pre-Built AI Solutions
7. Machine Learning Market Regional And Country Analysis
7.1. Global Machine Learning Market, Split By Region, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
7.2. Global Machine Learning Market, Split By Country, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
