Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 자율주행 라이드 헤일링 시스템 시장은 2025년에 39억 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 26.6%로 성장하여 2032년까지 203억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
자율주행 라이드 헤일링 시스템은 운전자가 필요 없이 앱 기반의 온디맨드 운송 서비스를 제공하는 자율주행 차량을 도입하는 모빌리티 플랫폼입니다. 이러한 시스템은 복잡한 교통 환경에서 차량을 안전하게 운행하기 위해 인공지능, 고정밀 센서, 머신러닝 알고리즘 및 지속적인 데이터 처리에 의존하고 있습니다. 운전자를 제거함으로써 서비스 비용을 크게 절감하고 일관성, 안전성 및 서비스 가용성을 향상시키면서 서비스 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한, 자율형 승차공유는 최적화된 경로 설정과 차량 공유를 통해 효율적인 교통 흐름의 촉진, 교통 체증 완화, 환경 부하 감소에 기여합니다. 스마트시티 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 이러한 시스템은 도시 교통의 변화를 주도하고 미래의 공유 모빌리티에서 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다.
국제교통포럼(OECD)의 자료에 따르면, 자율주행차 공유 차량이 널리 보급될 경우, 도시 내 자동차 수를 최대 90%까지 줄일 수 있다고 합니다.
도시화의 진전과 교통 체증 심화
급속한 도시 성장과 악화되는 교통 체증은 자율주행 라이드 헤일링 시스템 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 대도시가 혼잡해짐에 따라 기존의 교통망은 증가하는 이동 수요를 감당할 수 없게 되었습니다. 무인 라이드 셰어링는 효율적인 경로 설정, 불필요한 차량 이동 최소화, 승차 공유를 촉진하여 교통 체증 완화에 기여합니다. 실시간 교통 분석과 지능형 조정을 통해 자율주행차량은 도로 이용률 향상과 지연 감소를 실현합니다. 도시 계획 담당자들은 이동 효율성 향상을 위한 실용적인 솔루션으로 이러한 시스템을 점점 더 중요시하고 있으며, 인구 밀집 도시 지역의 교통 수요 관리를 위한 매력적인 대안으로 자율형 승차 공유를 주목하고 있습니다.
안전에 대한 우려와 신뢰성 문제
공공 안전에 대한 우려와 신뢰성 장벽은 여전히 자율주행 라이드 헤일링 시스템 시장 확대를 제한하고 있습니다. 자율주행차 관련 사고는 실제 운전 상황을 안전하게 처리할 수 있는 능력에 대한 의구심을 불러일으키고 있습니다. 승객들은 사람의 감시 없이 완전 자동화된 시스템에 의존하는 것에 대해 불안감을 느끼는 경우가 많습니다. 시스템 오작동, 윤리적 의사결정, 비상시 대응에 대한 우려로 인해 사용자들의 수용도가 떨어지고 있습니다. 소비자의 신뢰를 얻기 위해서는 장기적인 안전성 검증, 규제적 보장, 그리고 좋은 사용자 경험이 필수적입니다. 신뢰도가 크게 개선되기 전까지는 이용자들의 망설임이 시장 침투를 지연시키고, 자율주행 라이드 셰어링의 성장 가능성을 제한할 것입니다.
스마트시티와 서비스형 모빌리티(MaaS) 생태계 확대
스마트시티 개발의 진전과 서비스형 모빌리티(MaaS) 플랫폼의 등장은 자율주행 라이드 헤일링 시스템에 강력한 성장 기회를 가져다 줄 것입니다. 도시 지역에서는 교통 현대화를 위해 연결 기술, 디지털 모빌리티 플랫폼, 지능형 교통 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다. 자율주행 라이드 셰어링는 단일 인터페이스를 통해 유연하고 기술 중심의 모빌리티 서비스를 제공함으로써 MaaS 생태계에 자연스럽게 부합합니다. 이러한 서비스를 버스, 지하철, 대중교통과 연계하여 접근성을 개선하고 교통체증을 완화할 수 있습니다. 스마트 모빌리티 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 자율주행 배차 기업은 사업 범위를 확장하고 파트너십을 강화하며 통합된 도시 교통 시스템의 핵심적인 역할을 수행할 수 있습니다.
기존 및 반자동 운전 라이드 셰어링와의 치열한 경쟁
기존 및 부분 자율주행 라이드 셰어링와의 경쟁은 자율주행 라이드 헤일링 시스템에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 기존 플랫폼은 강력한 브랜드 충성도와 광범위한 운전자 네트워크를 통해 이미 도시 모빌리티를 지배하고 있습니다. ADAS가 장착된 차량은 운전자를 배제하지 않으면서도 자동화의 많은 이점을 제공하고, 규제와 안전에 대한 우려를 줄일 수 있습니다. 이러한 솔루션은 종종 더 저렴하고 쉽게 도입할 수 있습니다. 소비자와 규제 당국이 완전 자율주행에 대해 신중한 태도를 유지하면서 기존 및 반자율주행 서비스는 계속해서 사용자를 끌어들이고 있으며, 완전 자율주행 라이드 셰어링로의 전환을 지연시켜 시장 성장 가능성을 제한하고 있습니다.
코로나19는 초기에는 이동 제한, 여객 수송 감소, 시험 활동 중단으로 인해 자율주행 라이드 헤일링 시스템 시장의 성장을 둔화시켰습니다. 자금 조달의 감소와 공급망의 혼란으로 인해 기술 개발과 도입이 더욱 늦어졌습니다. 이러한 도전에도 불구하고, 팬데믹은 비접촉식 및 자동화 모빌리티 솔루션의 중요성을 부각시켰습니다. 건강과 위생에 대한 관심이 높아지면서 보다 안전하고 운전자에 의존하지 않는 교통수단에 대한 수요가 증가했습니다. 팬데믹 이후, 자율주행 라이드 셰어링는 점점 더 탄력적인 이동 수단으로 인식되고 있으며, 장기적인 시장 회복과 스마트 비접촉식 교통 시스템에 대한 투자 재개를 뒷받침하고 있습니다.
예측 기간 동안 로봇 택시 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 로봇 택시 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 완전 자동화, 편리성, 확장성을 갖춘 도시 교통 서비스를 제공하기 위함입니다. 승객 이동 전용으로 설계된 로봇 택시는 앱으로 예약하고 최적화된 경로를 관리할 수 있어 운전자의 필요성을 없애줍니다. 대중의 인식 개선, 시범 프로그램 도입, 지원적 규제가 보급을 촉진하고 있습니다. 스마트시티 구상 및 MaaS(Mobility-as-a-Service) 생태계와의 통합으로 그 매력은 더욱 커지고 있습니다. 로봇택시는 대도시 지역에서의 운영 유연성과 안정적인 성능으로 자율주행 라이드 셰어링 분야를 선도하는 부문으로서 시장 확대를 견인하며 업계에서 가장 주목받는 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 배터리 전기자동차(BEV) 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 배터리 전기자동차(BEV) 부문은 청정 에너지에 대한 관심 증가, 규제 혜택, 배터리 효율 향상으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 배기가스 배출이 없고 운영비용이 낮은 BEV는 무인 라이드 셰어링에 가장 적합합니다. 충전 네트워크의 확대와 배터리 비용의 하락도 보급을 더욱 촉진하고 있습니다. 자율주행 시스템과의 호환성과 지속 가능한 도시 교통 이니셔티브와의 정합성으로 인해 차량 운영자에게 매우 매력적인 선택이 되고 있습니다. 그 결과, BEV는 하이브리드나 수소연료전지차보다 빠르게 성장하여 자율주행 라이드셰어링 분야에서 가장 높은 성장률을 보이는 추진 시스템 부문이 될 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 북미는 강력한 기술 생태계, 광범위한 자율주행차 테스트, 유리한 정부 규제로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 특히 미국에서는 막대한 업계 투자를 바탕으로 한 로보택시 및 자율주행 셔틀의 여러 파일럿 프로그램이 진행되고 있습니다. 높은 소비자 수용성, 첨단 AI 및 센서 기술, 스마트시티 개념과의 통합이 급속한 보급을 촉진하고 있습니다. 기술 기업과 자동차 제조업체 간의 협력, 그리고 이미 구축된 서비스형 모빌리티(Mobility-as-a-Service, MaaS) 네트워크는 시장에서의 선도적 위치를 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 북미는 자율주행 라이드 셰어링 분야의 주요 지역으로 자리매김하고, 가장 큰 시장 점유율을 유지하고 있으며, 도입과 혁신에 있어 전 세계 벤치마킹의 역할을 하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 도시 개발 가속화, 소비자 지출 증가, 편리한 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 자율주행차 시험운행, 스마트시티 구상, 전기차 인프라를 적극적으로 추진하고 있으며, 시장 도입을 지원하는 환경을 조성하고 있습니다. 스마트폰의 보급과 디지털 연결성의 향상으로 앱 기반 승차공유 서비스에 대한 접근성이 확대되고 있습니다. 규제적 지원과 대중적 수용이 확대되면서 아시아태평양은 빠르게 성장하고 있으며, 자율주행 차량공유 분야에서 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예측됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Ride-Hailing Systems Market is accounted for $3.90 billion in 2025 and is expected to reach $20.32 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.6% during the forecast period. Autonomous ride-hailing systems are mobility platforms that deploy self-driving vehicles to deliver app-based, on-demand transportation services without the need for drivers. These systems rely on artificial intelligence, high-precision sensors, machine learning algorithms, and continuous data processing to operate vehicles safely in complex traffic environments. Eliminating drivers can significantly reduce service costs while improving consistency, safety, and service availability. Additionally, autonomous ride-hailing promotes efficient traffic flow, lower congestion, and reduced environmental impact through optimized routes and vehicle sharing. With increasing investments in smart city infrastructure, these systems are positioned to reshape urban transportation and play a major role in the future of shared mobility.
According to the International Transport Forum (OECD), data shows shared autonomous fleets could reduce the number of cars in cities by up to 90%, if widely adopted.
Growing urbanization and traffic congestion
Rapid urban growth and worsening traffic congestion are key factors boosting the adoption of autonomous ride-hailing systems. As metropolitan areas become more crowded, traditional transport networks struggle to meet rising mobility needs. Driverless ride-hailing services help ease congestion by enabling efficient routing, minimizing unnecessary vehicle movement, and encouraging shared travel. Through real-time traffic analysis and intelligent coordination, autonomous fleets can improve road utilization and reduce delays. City planners increasingly view these systems as a practical solution for improving mobility efficiency, making autonomous ride-hailing an attractive option for managing transportation demands in densely populated urban centers.
Safety concerns and public trust issues
Public safety concerns and trust barriers continue to restrict the autonomous ride-hailing systems market. Incidents involving self-driving vehicles have raised doubts about their ability to handle real-world driving conditions safely. Passengers often feel uneasy relying entirely on automated systems without human oversight. Concerns over system malfunctions, ethical decision-making, and emergency handling reduce user acceptance. Gaining consumer confidence requires long-term safety validation, regulatory assurance, and positive user experiences. Until trust levels improve significantly, hesitation among riders will slow market penetration and limit the growth potential of autonomous ride-hailing services.
Expansion of smart city and mobility-as-a-service (MaaS) ecosystems
Growing smart city development and the rise of Mobility-as-a-Service platforms create strong growth opportunities for autonomous ride-hailing systems. Urban areas are increasingly adopting connected technologies, digital mobility platforms, and intelligent traffic solutions to modernize transportation. Autonomous ride-hailing fits naturally into MaaS ecosystems by providing flexible, technology-driven mobility services through a single interface. Linking these services with buses, metros, and shared transport improves accessibility and reduces traffic pressure. With rising investments in smart mobility infrastructure, autonomous ride-hailing companies can expand their reach, strengthen partnerships, and play a central role in integrated urban transport systems.
Intense competition from conventional and semi-autonomous ride-hailing
Competition from conventional and partially automated ride-hailing services poses a significant threat to autonomous ride-hailing systems. Traditional platforms already dominate urban mobility with strong brand loyalty and extensive driver networks. Vehicles equipped with advanced driver-assistance systems provide many benefits of automation without eliminating drivers, reducing regulatory and safety concerns. These solutions are often more affordable and easier to deploy. As consumers and regulators remain cautious about full autonomy, established and semi-autonomous services continue to attract users, slowing the transition toward fully autonomous ride-hailing and limiting market growth potential.
COVID-19 initially slowed the growth of the autonomous ride-hailing systems market due to mobility restrictions, reduced passenger travel, and temporary suspension of testing activities. Decreased funding and disrupted supply chains further delayed technology development and deployment. Despite these challenges, the pandemic emphasized the importance of touch-free and automated mobility solutions. Demand for safer, driver-independent transportation increased as concerns over health and hygiene grew. In the post-pandemic period, autonomous ride-hailing is increasingly viewed as a resilient mobility option, supporting long-term market recovery and renewed investments in smart, contactless transportation systems.
The robotaxis segment is expected to be the largest during the forecast period
The robotaxis segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because they offer fully automated, convenient, and scalable urban transport services. Built exclusively for passenger mobility, they allow app-based bookings, optimized route management, and eliminate the need for drivers. Increasing public familiarity, pilot program deployments, and supportive regulations have boosted their adoption. Integration with smart city initiatives and Mobility-as-a-Service ecosystems further enhances their appeal. Their operational flexibility across metropolitan areas and consistent performance make robotaxis the leading segment in autonomous ride-hailing, driving market expansion and establishing themselves as the most prominent solution in the industry.
The battery electric vehicles (BEVs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the battery electric vehicles (BEVs) segment is predicted to witness the highest growth rate due to increasing focus on clean energy, regulatory incentives, and improved battery efficiency. Offering emission-free operation and lower running costs, BEVs are well-suited for driverless ride-hailing services. Expanding charging networks and falling battery costs are further driving adoption. Their compatibility with autonomous driving systems and alignment with sustainable urban transport initiatives make them highly attractive for fleet operators. As a result, BEVs are expected to grow faster than hybrid and hydrogen fuel cell vehicles, becoming the fastest-growing propulsion segment in autonomous ride-hailing.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its strong technological ecosystem, widespread autonomous vehicle trials, and favorable government regulations. The United States, in particular, hosts multiple pilot programs for robotaxis and self-driving shuttles, supported by significant industry investments. High consumer acceptance, advanced AI and sensor technologies, and integration with smart city initiatives contribute to rapid adoption. Collaborations between tech firms and automakers, alongside established Mobility-as-a-Service networks, further reinforce market leadership. These factors collectively position North America as the leading region in autonomous ride-hailing, maintaining the largest market share and serving as a global benchmark for deployment and innovation.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to accelerating urban development, higher consumer spending, and rising demand for convenient mobility solutions. Countries like China, Japan, South Korea, and India are actively promoting autonomous vehicle trials, smart city initiatives, and electric vehicle infrastructure, fostering a supportive environment for market adoption. Widespread smart phone use and improved digital connectivity enhance access to app-based ride-hailing services. With growing regulatory backing and public acceptance, Asia-Pacific is set to expand rapidly, making it the fastest-growing region in the autonomous ride-hailing sector on a global scale.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Ride-Hailing Systems Market include Waymo, Cruise, Baidu Apollo, Zoox, Motional, Pony.ai, AutoX, Aptiv, Uber, Lyft, Tesla, Moia, WeRide, Aurora and Oxa.
In December 2025, Zoox has announced a new partnership with T-Mobile Arena to introduce dedicated autonomous ride-hailing access for fans attending major sports and entertainment events in Las Vegas. Under the agreement, Zoox has become an official venue partner of T-Mobile Arena, with the venue serving as a designated pickup and drop-off location for Zoox's fully autonomous, purpose-built electric robotaxis.
In April 2025, Waymo and Toyota Motor Corporation reached a preliminary agreement to explore a collaboration focused on accelerating the development and deployment of autonomous driving technologies. Woven by Toyota will also join the potential collaboration as Toyota's strategic enabler, contributing its strengths in advanced software and mobility innovation.
In March 2025, Baidu Inc. announced that its autonomous ride-hailing platform, Apollo Go, has signed a strategic cooperation agreement with the Roads and Transport Authority (RTA) of Dubai to launch autonomous driving testing and services in the city. This marks Apollo Go's first international fleet deployment outside of mainland China and Hong Kong, and its first entry into the Middle East.