Technological Advancements in Advanced Robotics and Autonomous Systems Transforming Industry 4.0
상품코드:1909975
리서치사:Frost & Sullivan
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 71 Pages
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AI를 활용한 자율성과 시장 수요 증가로 성장 촉진
첨단 로봇과 자율 시스템(RAS)은 의료, 제조, 자동차, 농업 등 다양한 분야의 핵심 프로세스에 적응성, 지능, 정확성을 통합하여 산업 운영을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하드웨어 및 AI 기반 의사결정의 지속적인 발전은 현대 로봇공학의 능력을 재구성하여 다운타임 없는 운영, 인간과 로봇의 협업, 높은 민첩성을 가능하게 하고 있습니다. 향후 5-7년 동안 재료 기술, 실시간 컴퓨팅, 네트워크 인텔리전스의 발전으로 산업 전반에 걸친 RAS의 통합이 더욱 가속화되어 더욱 견고하고 지속가능하며 효율적인 운영이 가능해질 것으로 예상됩니다.
본 보고서는 기술의 발전과 시장에 미치는 영향을 다루고 있으며, 다음과 같은 모듈을 포함합니다:
첨단 로봇 및 자율 시스템(RAS)의 개요, 아키텍처, 진화
인더스트리 4.0 트렌드와 RAS 기술 분류
하드웨어 및 소프트웨어 계층의 기술적 구성요소와 발전 추세
주요 기능과 기술 융합 주제(AI, 디지털 트윈, 엣지 컴퓨팅)
RAS 생태계 매핑 및 가치사슬 매핑과 가치사슬
산업 전반에 걸친 고도의 RAS 통합(농업, 제조업, 자동차, 의료 분야)
기반기술과 혁신 테마
지역 및 세계 동향, 특허, 자금조달, 주요 기업의 전략을 포함한 시장 분석
전략적 관점(SWOT 분석, 로드맵, 사례 연구, 비즈니스 모델, 파트너십, 전망 등)
목차
전략적 과제
성장이 점점 더 어려워지고 있는 이유는?
The Strategic Imperative 8
첨단 로보틱스와 자율 시스템에 대한 상위 3개 전략적 과제의 영향
성장 기회가 Growth Pipeline Engine을 추진
조사 방법
성장 기회 분석
분석 범위
세분화
성장 촉진요인
성장 촉진요인
성장 억제요인
인더스트리 4.0의 첨단 로보틱스와 자율 시스템 : 개요와 분석
주요 요약
첨단 로보틱스와 자율 시스템(RAS) : 인더스트리 4.0의 핵심
연혁과 진화
인더스트리 4.0 : 개요, 동향 및 주요 기술
자율 레벨과 응용 분야에 기반한 로봇 분류
첨단 로보틱스 주요 분류
영역에 기반한 자율 시스템 주요 분류
첨단 RAS 기술적 구성요소
인더스트리 4.0의 RAS 주요 기능
기술 융합 : 가상화나 AI를 포함한 기반기술의 진보가 첨단 로보틱스와 자율 시스템의 성장에 크게 기여
시장 구도 : 첨단 로보틱스와 자율 시스템의 주요 포인트
첨단 RAS 시장 밸류체인 매핑
첨단 RAS : 밸류체인과 시장 격차 이해
인더스트리 4.0의 첨단 RAS의 통합
첨단 RAS의 주요 연구개발·혁신 테마
첨단 RAS 지역별·세계의 동향
첨단 RAS 특허 조사 중점 영역
첨단 RAS의 세계의 자금 조달 상황과 투자 동향(2018-2025년)
세계의 첨단 RAS를 변혁하는 주요 전략적·투자 이니셔티브
첨단 로보틱스와 자율 시스템 : SWOT 분석
헬스케어 로보틱스 사례 연구 1 : 마이크로 자율 시스템을 통한 정밀 조립
제조 로보틱스 사례 연구 2 : 자율 이동 로봇에 의한 스마트한 재료 운반
자동차 로보틱스 사례 연구 3 : 경량 지능 로봇에 의한 협동 조립
농업 로보틱스 사례 연구 4 : 비전 가이드 시스템을 통한 자율 과일 수확
건설 로보틱스 사례 연구 5 : 협동 시스템을 통한 자율 굴착
첨단 RAS 분야의 최근 제휴·M&A 동향
첨단 RAS 비즈니스 모델
주요 이해관계자에게의 전략적 시사와 제안
첨단 RAS 로드맵 : 모듈식이며 확장성이 뛰어난 첨단 RAS가 산업계를 휩쓸 것으로 전망
첨단 로보틱스와 자율 시스템(RAS)의 향후 전망
성장 기회 영역
성장 기회 1 : 농업용 로보틱스와 스마트 농업 시스템
성장 기회 2 : 홈 어시스턴스 및 헬스케어 분야
성장 기회 3 : 데이터 인프라와 가상 공장
부록
기술 성숙도 레벨(TRL) 설명
비즈니스 준비도 레벨(BRL) 설명
향후 절차
성장 기회의 이점과 영향
향후 절차
면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
AI-Enabled Autonomy and Rising Market Demand are Driving Growth
Advanced robotics and autonomous systems (RAS) are rapidly transforming industrial operations by integrating adaptability, intelligence, and precision into core processes across various sectors, including healthcare, manufacturing, automotive, and agriculture. Continuous advancements in hardware and AI-based decision-making are reshaping the capabilities of modern robotics, enabling downtime-free operation, human-robot collaboration, and high dexterity. Advancements in materials, real-time computing, and network intelligence will further accelerate the integration of RAS across industries over the next five to seven years, resulting in more resilient, sustainable, and efficient operations.
This report covers the developments in the technology and its impact on the market and includes the following modules:
Advanced robotics and autonomous systems (RAS) overview, architecture, and evolution
Industry 4.0 trends and taxonomy of RAS technologies
Technological components and advancements across hardware and software layers
Key capabilities and technology convergence themes (AI, digital twins, edge computing)
RAS ecosystem mapping and value chain
Advanced RAS integration across industries (agriculture, manufacturing, automotive, and healthcare)
Enabling technologies and innovation themes
Market analysis including regional and global trends, patents, funding, and key company strategies
Strategic viewpoint, including SWOT, roadmap, case studies, business models, partnerships, and outlook
Table of Contents
Strategic Imperatives
Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Advanced Robotics and Autonomous Systems
Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
Scope of Analysis
Segmentation
Growth Generator
Growth Drivers
Growth Restraints
Advanced Robotics & Autonomous Systems in Industry 4.0-Overview & Analysis
Executive Summary
Advanced Robotics and Autonomous Systems RAS: The Core of Industry 4.0
Timeline History & Evolution
Industry 4.0: Overview, Trends, and Key Technologies
Robot Classification Centers On Autonomy Level And Application Domain
Key Classification of Advanced Robotics
Key Classification of Autonomous Systems Based on Domain
Technological Components of Advanced RAS
Key Capabilities of RAS in Industry 4.0
Technology Convergence: Advancements in Enabling Technologies Including Virtualization and AI Are Key Contributors in the Growth of Advanced Robotics & Autonomous Systems
Market Landscape: Advanced Robotics and Autonomous Systems Key Takeaways
Advanced RAS Market-Value Chain Mapping
Advanced RAS: Understanding the Value Chain-Market Gaps
Advanced RAS Integration in Industry 4.0
Key R&D Innovation Themes in Advanced RAS
Regional and Global Trends in Advanced RAS
Advanced RAS Patent Research Focus Area
Global Funding Landscape and Investment Dynamics in Advanced RAS, 2018-2025
Top Strategic & Investment Initiatives Transforming Global Advanced RAS
Advanced Robotics and Autonomous Systems-SWOT Analysis
Healthcare Robotics Case Study 1: Precision Assembly with Micro-Autonomous Systems
Manufacturing Robotics Case Study 2: Smart Material Handling with Autonomous Mobile Robots
Automotive Robotics Case Study 3: Collaborative Assembly with Lightweight Intelligent Robots
Agriculture Robotics Case Study 4: Autonomous Fruit Picking with Vision-Guided Systems
Construction Robotics Case Study 5: Autonomous Drilling with Collaborative Systems
Recent Partnerships & M&A in Advanced RAS
Business Models For Advanced RAS
Strategic Implications & Recommendations For Key Stakeholders
Advanced RAS Roadmap: Modular & Scalable Advanced RAS are Set To Dominate Industries
Future Directions of Advanced Robotics & Autonomous systems RAS
Growth Opportunity Universe
Growth Opportunity 1: Agricultural Robotics and Smart Farming System
Growth Opportunity 2: Home Assistance and Healthcare Sectors
Growth Opportunity 3: Data Infrastructure and Virtual Factories
