시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 무인운반차(AGV) 소프트웨어 시장
Automated Guided Vehicle (AGV) Software
상품코드 : 1768790
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,395,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,187,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 무인운반차(AGV) 소프트웨어 시장은 2030년까지 16억 달러에 달할 전망

2024년에 9억 7,990만 달러로 추정되는 세계의 무인운반차(AGV) 소프트웨어 시장은 2024-2030년에 CAGR 8.1%로 성장하며, 2030년에는 16억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 내장형은 CAGR 8.8%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 12억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 통합형 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 6.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 2억 7,380만 달러, 중국은 CAGR 7.4%로 성장 예측

미국의 무인운반차(AGV) 소프트웨어 시장은 2024년에 2억 7,380만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 2억 3,820만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 7.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 7.7%와 6.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 6.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 무인운반차(AGV) 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

무인운반차(AGV) 소프트웨어란?

무인운반차(AGV) 소프트웨어는 창고와 제조 공장에서 물류센터와 항만에 이르기까지 다양한 환경에서 AGV의 이동, 탐색 및 조정을 제어하는 첨단 디지털 플랫폼입니다. 이러한 소프트웨어 시스템은 AGV 차량을 관리하도록 설계되어 시설내 지정된 경로와 자유롭게 이동할 수 있는 구역을 통해 효율적이고 자율적으로 물품을 운송할 수 있도록 하며, AGV 소프트웨어는 일반적으로 경로 계획, 충돌 방지, 부하 관리, 실시간 추적 등 몇 가지 핵심 기능을 제공합니다. 추적 등 몇 가지 핵심 기능을 통합하여 차량이 다른 장비와 인력 주변을 안전하고 효율적으로 이동할 수 있도록 보장합니다. 고급 AGV 소프트웨어를 사용하면 물류 관리자는 차량 상태를 모니터링하고, 실시간 데이터를 기반으로 경로를 최적화하고, AGV 작업을 예약할 수 있습니다. 또한 일부 AGV 소프트웨어는 창고 관리 시스템(WMS) 및 제조 실행 시스템(MES)과 통합하여 AGV 운영과 광범위한 시설의 워크 플로우를 원활하게 조정할 수 있습니다. AGV 소프트웨어는 자재관리 및 운송 프로세스를 자동화함으로써 인건비와 인적 오류를 줄일 뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 생산성과 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

AGV 소프트웨어 개발을 촉진한 기술 발전은 무엇인가?

AGV 소프트웨어의 개발은 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 융합, 사물인터넷(IoT) 등 몇 가지 주요 기술 발전에 의해 촉진되었습니다. 초기 AGV 시스템은 와이어나 자석과 같은 물리적 가이드에 의해 표시된 고정된 경로에 의존했으므로 유연성이 제한되고 많은 인프라 투자가 필요했습니다. 그러나 최신 AGV 소프트웨어는 AI 기반 내비게이션 알고리즘과 머신러닝을 사용하여 프리로밍 기능을 가능하게 하여 AGV가 고정된 경로 없이 작동하고 역동적인 환경에 적응할 수 있도록 합니다. 센서 융합은 라이더, 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서의 입력을 결합하여 AGV가 실시간으로 장애물을 감지하고 반응하여 복잡한 공간을 탐색하고 충돌을 피할 수 있도록 하며, IoT 통합은 AGV가 시설내 다른 스마트 장비와의 연결을 가능하게 하여 가능하게 함으로써 AGV 소프트웨어를 더욱 강화하여 여러 시스템 간의 협동 운전 및 데이터 공유를 가능하게 합니다. 이를 통해 AGV 차량은 로봇팔, 컨베이어 및 기타 자동화 장비와 함께 작동하여 시설내 자재 흐름을 원활하게 만들 수 있습니다. 이러한 기술 발전으로 AGV 소프트웨어는 확장성, 유연성, 효율성을 향상시켜 경쟁이 치열한 산업 환경에서 자동화를 강화하고 워크플로우의 적응성을 향상시키고자 하는 시설에 필수적인 툴로 변모했습니다.

AGV 소프트웨어 솔루션이 가장 큰 영향을 미치는 곳은 어디인가?

무인운반차 소프트웨어는 창고, 제조, 물류 등 속도, 정확성, 업무 효율성에 대한 요구가 가장 높은 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 창고업에서 AGV 소프트웨어는 피킹, 포장, 적재 및 하역에 이르기까지 반복적인 자재관리 작업을 자율주행 차량이 처리할 수 있게 함으로써 인간 작업자는 더 복잡하고 부가가치가 높은 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 특히 E-Commerce 대기업은 대량 주문과 빠른 배송 요구 사항을 충족하기 위해 AGV 소프트웨어에 의존하고 있으며, AGV는 주문 처리 시간을 단축하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 제조 산업에서 AGV 소프트웨어는 워크스테이션 간의 자재 흐름을 조정하고, 원자재와 부품을 조립 라인으로, 완제품을 보관 및 배송 장소로 운반합니다. 이 기능은 자동차, 전자제품, 의약품 등 정밀도와 적시생산(JIT) 생산 방식이 중요한 분야에서 특히 중요하게 활용되고 있습니다. 물류 허브와 물류센터도 파렛트 핸들링, 크로스 도킹, 트레일러 적재에 AGV를 사용함으로써 AGV 소프트웨어의 혜택을 누리고 있으며, AGV 소프트웨어의 효과는 업무 효율성 향상에만 국한되지 않습니다. 상품의 원활한 흐름을 가능하게 하고, 재고 관리를 최적화하여 린 생산 방식과 창고 관리 방식을 지원함으로써 궁극적으로 비용 절감, 리드 타임 단축, 고객 만족도 향상으로 이어집니다.

무인운반차 소프트웨어 시장의 주요 성장 촉진요인은?

무인운반차 소프트웨어 시장의 성장은 기술 발전, 노동력 부족, 효율적이고 자동화된 자재관리 솔루션에 대한 수요 증가 등 다양한 요인이 복합적으로 작용하고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 AI와 머신러닝의 급속한 발전으로 AGV 소프트웨어가 보다 적응력이 뛰어나고 신뢰성이 높으며 복잡한 환경과 작업을 처리할 수 있게 되었습니다는 점입니다. 이로 인해 다양한 분야에서 AGV 솔루션의 매력이 확대되고, 기업은 고정된 경로 없이도 AGV를 도입할 수 있게 되었습니다. 특히 물류 및 제조 산업은 인력 부족이 지속되고 있으며, AGV 소프트웨어를 통해 기업은 적은 인력으로 높은 생산성을 유지할 수 있으며, AGV 소프트웨어는 수작업에 대한 비용 효율적이고 신뢰할 수 있는 대안이 될 수 있습니다. 또 다른 중요한 요인은 E-Commerce 수요 증가로 인해 빠르고 확장 가능한 창고 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있으며, AGV 소프트웨어를 통해 기업은 자재관리 프로세스를 효율적으로 확장하여 온라인 쇼핑 추세로 인해 증가하는 주문 처리 수요에 대응할 수 있습니다. AGV 소프트웨어는 창고관리시스템(WMS) 및 전사적 자원관리(ERP) 시스템과 같은 다른 자동화 시스템과 통합하여 완벽하게 상호 연결되고 반응성이 높은 물류 환경을 구현하여 그 가치를 높이고 있습니다. 마지막으로 지속가능성이 우선순위로 떠오르면서 AGV 소프트웨어는 에너지 효율적인 운영을 지원합니다. 이러한 요인들이 결합되어 AGV 소프트웨어에 대한 빠른 채택과 투자가 강조되고 있습니다. 이는 지능형 데이터베이스 솔루션을 통해 자재관리 프로세스를 자동화하는 것이 모든 산업 분야에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다는 것을 인식하고 있기 때문입니다.

부문

유형(내장형, 통합형); 최종사용자(자동차, 제조, 식품 및 음료, 항공우주, 헬스케어, 물류, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Automated Guided Vehicle (AGV) Software Market to Reach US$1.6 Billion by 2030

The global market for Automated Guided Vehicle (AGV) Software estimated at US$979.9 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.1% over the analysis period 2024-2030. In-built, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.8% CAGR and reach US$1.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Integrated segment is estimated at 6.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$273.8 Million While China is Forecast to Grow at 7.4% CAGR

The Automated Guided Vehicle (AGV) Software market in the U.S. is estimated at US$273.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$238.2 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 7.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.7% and 6.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.6% CAGR.

Global Automated Guided Vehicle (AGV) Software Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Automated Guided Vehicle (AGV) Software and How Does It Operate?

Automated Guided Vehicle (AGV) software is a sophisticated digital platform that controls the movement, navigation, and coordination of AGVs in various environments, from warehouses and manufacturing plants to distribution centers and ports. These software systems are designed to manage a fleet of AGVs, enabling them to transport goods efficiently and autonomously across designated paths or free-roaming zones within a facility. AGV software typically incorporates several core functionalities, including path planning, collision avoidance, load management, and real-time tracking, ensuring that vehicles move safely and efficiently around other equipment and personnel. With advanced AGV software, logistics managers can monitor vehicle status, optimize routes based on live data, and schedule tasks for AGVs, all from a centralized interface. Additionally, some AGV software integrates with Warehouse Management Systems (WMS) and Manufacturing Execution Systems (MES), allowing seamless coordination between AGV operations and broader facility workflows. By automating material handling and transportation processes, AGV software not only reduces labor costs and human error but also significantly boosts productivity and operational efficiency across a variety of industrial applications.

What Technological Advancements Have Fueled the Development of AGV Software?

The development of AGV software has been driven by advancements in several key technologies, including artificial intelligence (AI), machine learning, sensor fusion, and the Internet of Things (IoT), all of which work together to create a more intelligent and adaptive system for vehicle management. Early AGV systems relied on fixed paths marked by physical guides like wires or magnets, which limited flexibility and required significant infrastructure investment. Modern AGV software, however, uses AI-powered navigation algorithms and machine learning to enable free-roaming capabilities, allowing AGVs to operate without fixed paths and adapt to dynamic environments. Sensor fusion combines inputs from various sensors, such as lidar, cameras, and ultrasonic sensors, enabling AGVs to detect and react to obstacles in real time, navigate complex spaces, and avoid collisions. IoT integration further enhances AGV software by enabling connectivity with other smart devices within the facility, allowing for coordinated operations and data sharing across multiple systems. This allows AGV fleets to work in unison with robotic arms, conveyors, and other automated equipment, creating a seamless flow of materials within a facility. These technological advancements have made AGV software more scalable, flexible, and efficient, transforming it into an essential tool for facilities seeking to enhance automation and improve workflow adaptability in an increasingly competitive industrial landscape.

Where Are Automated Guided Vehicle Software Solutions Making the Biggest Impact?

Automated Guided Vehicle software has significantly impacted industries like warehousing, manufacturing, and logistics, where the demand for speed, precision, and operational efficiency is paramount. In warehousing, AGV software enables autonomous vehicles to handle repetitive material movement tasks, from picking and packing to loading and unloading, freeing human workers to focus on more complex, value-added tasks. E-commerce giants, in particular, rely on AGV software to keep up with high-order volumes and fast delivery requirements, making AGVs indispensable for reducing order fulfillment times. In manufacturing, AGV software coordinates material flow between workstations, transporting raw materials and parts to the assembly line and finished products to storage or shipping areas. This capability has become especially important in sectors like automotive, electronics, and pharmaceuticals, where precision and just-in-time (JIT) production methods are critical. Logistics hubs and distribution centers also benefit from AGV software by using AGVs for pallet handling, cross-docking, and trailer loading, which streamlines operations and reduces human involvement in potentially hazardous tasks. The impact of AGV software extends beyond operational efficiency; by enabling a seamless flow of goods and optimizing inventory management, it supports lean manufacturing and warehousing practices, ultimately leading to reduced costs, shorter lead times, and higher customer satisfaction.

What Are the Key Growth Drivers in the Automated Guided Vehicle Software Market?

The growth in the Automated Guided Vehicle Software market is driven by a convergence of factors, including technological advancements, labor shortages, and the growing demand for efficient, automated material handling solutions. One of the primary drivers is the rapid advancement in AI and machine learning, which has made AGV software more adaptable, reliable, and capable of handling complex environments and tasks. This has broadened the appeal of AGV solutions across various sectors, enabling companies to implement AGVs without needing fixed pathways, which reduces setup costs and increases operational flexibility. The ongoing labor shortage, particularly in logistics and manufacturing, is another significant growth driver, as companies seek automated solutions to fill gaps left by reduced human labor. With AGV software, organizations can maintain high productivity levels with fewer personnel, making AGVs a cost-effective and reliable alternative to manual labor. Another key factor is the rising e-commerce demand, which has intensified the need for fast and scalable warehousing solutions. AGV software allows companies to scale their material handling processes efficiently, meeting the increased order fulfillment demands driven by online shopping trends. The integration of AGV software with other automation systems, such as Warehouse Management Systems (WMS) and Enterprise Resource Planning (ERP) systems, also enhances its value by enabling a fully interconnected and responsive logistics environment. Finally, as sustainability becomes a priority, AGV software supports energy-efficient operations, as these vehicles can be programmed for optimal route planning and low-energy consumption, making them environmentally friendly. These combined factors underscore the rapid adoption and investment in AGV software, as businesses across industries recognize the competitive advantages of automating their material handling processes with intelligent, data-driven solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automated Guided Vehicle (AGV) Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (In-built, Integrated); End-Use (Automotive, Manufacturing, Food & Beverage, Aerospace, Healthcare, Logistics, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 37 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기