Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 사이버 보안용 AI 시장은 2025년 307억 8,000만 달러 규모에 이르렀고, 예측 기간 동안 CAGR 24.8%로 성장할 것으로 예상되며, 2032년까지 1,451억 7,000만 달러 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 사이버 보안용 AI는 머신러닝, 심층 학습 및 데이터 분석 기술을 적용하고 디지털 시스템, 네트워크 및 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하는 것을 의미합니다. AI는 보안 솔루션이 비정상을 자동 감지하고, 악성코드를 식별하며, 잠재적인 공격을 예측하고, 실시간으로 사고에 대응할 수 있도록 합니다. 엄청난 양의 보안 데이터를 분석함으로써 AI는 위협 인텔리전스를 향상시키고 오감지를 줄이며 의사 결정의 정확성을 높입니다. 행동 분석, 자동화된 위협 사냥, 적응형 보안 제어 등의 예방적 방어 메커니즘을 지원하고 진화하고 고도화된 사이버 공격에 대한 조직의 사이버 탄력성 강화에 기여합니다.
고도화하는 사이버 공격
기업은 진보된 지속적인 공격, 랜섬웨어, AI 기반 침입 등 점점 복잡해지는 위협에 직면해 있습니다. 기존의 방어 메커니즘으로는 충분하지 않으며 지능적이고 적응 가능한 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 탑재 플랫폼은 진화하는 위협에 대한 실시간 감지, 예측 분석 및 자동 대응을 실현합니다. 정부와 기업은 탄력성 강화를 위해 AI 구동 방어 프레임워크에 많은 투자를 하고 있습니다. 사이버 공격의 고도화가 진행됨에 따라 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
숙련된 사이버 보안 전문가 부족
첨단 사이버 보안 전문가의 부족은 AI를 활용한 사이버 보안 도입의 심각한 장벽입니다. 기업은 AI 구동형 방어 시스템을 관리할 수 있는 인재의 채용과 정착에 어려움을 겪고 있습니다. 이 기술 격차는 외부 컨설턴트에 대한 의존도를 높이고 내부 혁신을 지연시킵니다. 교육 및 인증 프로그램에는 많은 투자가 필요하며 운영 비용이 증가합니다. 소규모 조직은 전용 AI 보안 팀을 구축하는 데 더 큰 과제에 직면하고 있습니다. 수요가 높음에도 불구하고, 숙련된 전문가의 부족은 사이버 보안 분야에서 AI의 광범위한 도입을 방해하고 있습니다.
AI 구동형 자동화 툴 확대
AI 구동형 자동화 툴의 확대는 사이버 보안 시장에 강력한 기회를 창출하고 있습니다. 자동화 플랫폼은 수동 개입을 줄이고 위협 감지 및 완화 효율성을 향상시킵니다. AI 구동형 툴은 예측 분석, 이상 감지, 적응형 방어 전략을 가능하게 합니다. 기업은 탄력성 향상 및 비용 절감을 통해 워크플로우에 자동화 통합을 가속화하고 있습니다. 클라우드 에코시스템 및 IoT 플랫폼과의 통합은 도입을 더욱 촉진합니다. AI 구동형 자동화 툴의 확대는 사이버 보안 분야에서 AI 시장의 현저한 성장 기회를 키우고 있습니다.
데이터 프라이버시 및 규제 규정 준수 위험
데이터 프라이버시 및 규제 준수 위험은 사이버 보안 분야에서 AI 도입의 부족이 되고 있습니다. 각국 정부는 데이터 처리, 모니터링, 보고에 대한 보다 엄격한 의무를 부과하고 있습니다. 기업은 컴플라이언스 감사 및 소비자 보호 요구 사항에 따라 비용 증가에 직면하고 있습니다. 빈번한 정책 변경은 장기 투자 계획에 불확실성을 가져옵니다. 소규모 조직은 대기업과 비교하여 복잡한 규제 프레임워크에 적응하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 프라이버시와 컴플라이언스 리스크는 시장 신뢰성을 억제하고 지속적인 성장을 위협하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 기업이 원격 근무 및 디지털 우선 전략으로 전환함에 따라 사이버 보안용 AI 수요를 가속화했습니다. 한편, 예산 제약에 의해 대규모 도입의 일부가 지연되는 한편, 원격 직원이나 클라우드 플랫폼을 표적으로 한 사이버 공격의 급증이 도입을 뒷받침했습니다. 기업은 팬데믹 기간 동안 피싱, 랜섬웨어, 내부 위협에 대처하기 위해 AI 구동 방어 시스템을 활용했습니다. 이 위기는 강인한 디지털 에코시스템과 자동화된 방어 프레임워크의 중요성을 재인식하는 결과가 되었습니다. 전체적으로 COVID-19는 사이버 보안용 AI를 기업의 탄력성(회복력)을 지원하는 전략적 요소로 인식시키는 계기가 되었습니다.
예측 기간 동안 네트워크 보안 분야가 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
네트워크 보안 분야는 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 기업 네트워크 전체에서 실시간 모니터링, 침입 감지, 적응형 방어에 대한 수요에 견인되는 것입니다. 네트워크 보안 플랫폼은 조직이 중요한 인프라와 민감한 데이터를 보호할 수 있도록 합니다. 기업은 진화하는 사이버 위협에 대한 탄력성을 강화하기 위해 AI 구동 시스템에 의존하고 있습니다. 디지털 도입이 세계적으로 확대됨에 따라 확장 가능한 네트워크 보안에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 및 IoT 에코시스템과의 통합은 도입을 더욱 촉진합니다.
의료 및 생명 과학 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 의료 및 생명 과학 분야는 환자 기록 및 의료 연구 데이터의 안전한 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 의료기관은 HIPAA와 같은 엄격한 규정을 준수하기 위해 고급 AI 구동 프레임워크가 필요합니다. 유전체학, 원격 의료, 임상시험에서 빅 데이터 플랫폼이 AI 보안 솔루션의 도입을 추진하고 있습니다. 디지털 건강에 대한 투자 증가는 견고한 방어 시스템에 대한 수요를 강화하고 있습니다. 의료 분야에서 AI 구동 분석의 통합은 안전한 인프라에 대한 필요성을 더욱 향상시키고 있습니다. 의료 및 생명과학 분야에서의 디지털화의 가속에 따라, 사이버 보안용 AI 활용이 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 첨단 IT 인프라, 견고한 규제 프레임워크, AI 구동 사이버 보안 솔루션의 조기 도입으로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 주요 기술 제공업체의 존재와 성숙한 디지털 에코시스템이 대규모 도입을 지원합니다. 컴플라이언스 및 프라이버시에 대한 규제에 중점을 두어 강력한 AI 방어 플랫폼에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 북미 기업은 데이터 중심 업무에서 탄력성과 고객 신뢰를 우선시합니다. 보안 클라우드 및 IoT 에코시스템에 대한 높은 수요가 도입을 더욱 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 확대하는 디지털 에코시스템, 신흥경제국의 정부 주도의 사이버 보안 시책에 추진되어 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 동남아시아 등 국가들은 AI 구동형 방어 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다. 전자상거래, 핀테크, 의료 혁신에 대한 수요 증가가 첨단 AI 보안 솔루션의 도입을 강화하고 있습니다. 현지 기업은 증가하는 디지털 요구에 대응하기 위해 비용 효율적인 플랫폼을 도입하고 있습니다. 확대되는 디지털 에코시스템은 기업 현대화에서 AI의 역할을 강화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI in Cybersecurity Market is accounted for $30.78 billion in 2025 and is expected to reach $145.17 billion by 2032 growing at a CAGR of 24.8% during the forecast period. Artificial Intelligence (AI) in cybersecurity refers to the application of machine learning, deep learning, and data analytics techniques to protect digital systems, networks, and data from cyber threats. AI enables security solutions to automatically detect anomalies, identify malware, predict potential attacks, and respond to incidents in real time. By analyzing large volumes of security data, AI improves threat intelligence, reduces false positives, and enhances decision-making accuracy. It supports proactive defense mechanisms such as behavioral analysis, automated threat hunting, and adaptive security controls, helping organizations strengthen their cyber resilience against evolving and sophisticated cyberattacks.
Rising sophistication of cyberattacks
Enterprises face increasingly complex threats such as advanced persistent attacks, ransomware, and AI-driven intrusions. Traditional defense mechanisms are insufficient, driving demand for intelligent, adaptive security solutions. AI-powered platforms enable real-time detection, predictive analytics, and automated response to evolving threats. Governments and enterprises are investing heavily in AI-driven defense frameworks to strengthen resilience. Rising sophistication of cyberattacks is propelling growth in the market.
Shortage of skilled cybersecurity professionals
The shortage of skilled cybersecurity professionals remains a significant restraint for AI in cybersecurity adoption. Enterprises struggle to recruit and retain talent capable of managing AI-driven defense systems. This skills gap increases reliance on external consultants and slows internal innovation. Training and certification programs require substantial investment, adding to operational costs. Smaller organizations face greater challenges in building dedicated AI security teams. Shortage of skilled professionals is restraining widespread adoption of AI in cybersecurity despite strong demand.
Expansion of AI-driven automation tools
Expansion of AI-driven automation tools is creating strong opportunities for the cybersecurity market. Automated platforms reduce manual intervention and improve efficiency in detecting and mitigating threats. AI-driven tools enable predictive analytics, anomaly detection, and adaptive defense strategies. Enterprises are increasingly embedding automation into workflows to strengthen resilience and reduce costs. Integration with cloud ecosystems and IoT platforms further amplifies adoption. Expansion of AI-driven automation tools is fostering significant growth opportunities in the AI in cybersecurity market.
Data privacy and regulatory compliance risks
Data privacy and regulatory compliance risks are slowing adoption of AI in cybersecurity. Governments are imposing stricter mandates on data handling, monitoring, and reporting. Enterprises face rising costs due to compliance audits and consumer protection requirements. Frequent policy changes create uncertainty for long-term investment planning. Smaller organizations struggle to adapt to complex regulatory frameworks compared to larger players. Data privacy and compliance risks are restraining confidence and threatening consistent growth in the market.
The Covid-19 pandemic accelerated demand for AI in cybersecurity as enterprises shifted to remote work and digital-first strategies. On one hand, budget constraints delayed some large-scale deployments. On the other hand, surging cyberattacks targeting remote employees and cloud platforms boosted adoption. Enterprises leveraged AI-driven defense systems to manage phishing, ransomware, and insider threats during the pandemic. The crisis reinforced the importance of resilient digital ecosystems and automated defense frameworks. Overall, Covid-19 boosted awareness of AI in cybersecurity as a strategic enabler of enterprise resilience.
The network security segment is expected to be the largest during the forecast period
The network security segment is expected to account for the largest market share during the forecast period driven by demand for real-time monitoring, intrusion detection, and adaptive defense across enterprise networks. Network security platforms enable organizations to safeguard critical infrastructure and sensitive data. Enterprises rely on AI-driven systems to strengthen resilience against evolving cyber threats. Demand for scalable network security is rising as digital adoption expands globally. Integration with cloud and IoT ecosystems further strengthens adoption.
The healthcare & life sciences segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & life sciences segment is predicted to witness the highest growth rate supported by rising demand for secure management of patient records and medical research data. Healthcare organizations require advanced AI-driven frameworks to comply with strict regulations such as HIPAA. Big data platforms in genomics, telemedicine, and clinical trials are driving adoption of AI security solutions. Rising investment in digital health initiatives is reinforcing demand for robust defense systems. Integration of AI-driven analytics in healthcare further amplifies the need for secure infrastructures. As healthcare and life sciences accelerate digital adoption AI in cybersecurity is propelling growth in the market.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by advanced IT infrastructure strong regulatory frameworks and early adoption of AI-driven cybersecurity solutions. The presence of leading technology providers and mature digital ecosystems supports large-scale deployments. Regulatory emphasis on compliance and privacy drives investment in robust AI defense platforms. Enterprises in North America prioritize resilience and customer trust in data-driven operations. High demand for secure cloud and IoT ecosystems further strengthens adoption.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rapid industrialization expanding digital ecosystems and government-led cybersecurity initiatives across emerging economies. Countries such as China, India, and Southeast Asia are investing heavily in AI-driven defense infrastructures. Rising demand for e-commerce, fintech, and healthcare innovation strengthens adoption of advanced AI security solutions. Local enterprises are deploying cost-effective platforms to meet growing digital needs. Expanding digital ecosystems are reinforcing the role of AI in enterprise modernization.
Key players in the market
Some of the key players in AI in Cybersecurity Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, Cisco Systems, Inc., Palo Alto Networks, Inc., Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., CrowdStrike Holdings, Inc., Darktrace Holdings Limited, FireEye, Inc. (Trellix), Splunk Inc., Rapid7, Inc., SentinelOne, Inc. and Trend Micro Incorporated.
In June 2024, Google announced a strategic partnership with Wiz to integrate its cloud security posture management (CSPM) technology directly into Google's security operations platform. This collaboration aims to provide customers with a unified view of risks and AI-powered remediation across their cloud environments.
In November 2023, AWS and Splunk announced a strategic partnership to co-develop AI and cybersecurity solutions, integrating Splunk's security analytics with AWS's AI services like Amazon Bedrock. This collaboration aims to help enterprises better detect and respond to threats using generative AI.