Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 규제 보고 자동화 시장은 2025년에 39억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 12%로 성장하여 2032년까지 86억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
규제 보고 자동화 시스템은 필요한 데이터를 자동으로 수집, 분석하여 당국에 제출함으로써 컴플라이언스 업무를 효율화합니다. AI와 규칙 기반 엔진을 활용하여 복잡한 규정 해석, 기록 검증, 표준화된 보고서 생성을 수행합니다. 기업 시스템과의 통합을 통해 재무, 환경, 업무 지표의 실시간 모니터링이 가능합니다. 자동화된 워크플로는 인적 오류를 줄이고, 제출 일정을 단축하며, 투명성을 높입니다. 이러한 시스템은 조직에 신뢰할 수 있는 컴플라이언스 툴을 제공하여 진화하는 규제 준수를 보장하는 동시에 관리 부담과 비즈니스 리스크를 최소화합니다.
Thomson Reuters의 세계 컴플라이언스 조사에 따르면, 금융기관의 92%가 규제 데이터 요구사항의 증가와 복잡성 증가를 AI를 활용한 보고 자동화 투자에 대한 주요 요인으로 꼽았습니다.
실시간 컴플라이언스에 대한 수요 증가
이 시장은 조직이 보다 엄격한 규제 모니터링에 직면하면서 실시간 컴플라이언스에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 주도하고 있습니다. 자동화 플랫폼은 즉각적인 모니터링, 보고, 제출을 가능하게 하고, 처벌 위험을 줄이고, 투명성을 높입니다. 금융기관, 의료 서비스 제공자, 다국적 기업들은 진화하는 컴플라이언스 요건을 충족하기 위해 이러한 시스템을 채택하고 있습니다. 실시간 자동화는 정확성, 효율성, 확장성을 보장하며, 점점 더 복잡해지는 세계 비즈니스 환경에서 규제 보고 솔루션의 중요한 원동력이 되고 있습니다.
레거시 시스템은 자동화를 복잡하게 만듭니다
주요 제약요인은 레거시 시스템에 대한 의존성이며, 이는 최신 자동화 플랫폼과의 통합을 복잡하게 만드는 요인입니다. 많은 조직은 AI 기반 컴플라이언스 엔진과 호환되지 않는 구식 IT 인프라를 운영하고 있습니다. 이로 인해 비효율이 발생하고, 비용이 증가하며, 도입이 지연되고 있습니다. 레거시 시스템에서 자동화 플랫폼으로 데이터를 마이그레이션하려면 많은 투자와 고도의 기술 전문 지식이 필요합니다. 그 결과, 특히 레거시 인프라가 고착화된 지역에서는 산업 전반에 걸친 규제 보고 자동화의 확대를 가로막는 장벽으로 현대화라는 과제가 남아있습니다.
AI 기반 규제 엔진의 성장
컴플라이언스의 정확성과 적응성을 높이는 AI 기반 규제 엔진의 성장에는 큰 기회가 숨어 있습니다. 이 엔진은 대규모 데이터세트를 처리하고, 규제 변경 사항을 식별하며, 최소한의 인위적 개입으로 보고 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. AI 통합은 오류를 줄이고, 효율성을 개선하며, 예측적 컴플라이언스 전략을 지원합니다. 전 세계적으로 규제가 빠르게 진화하는 가운데, AI 기반 솔루션은 민첩성과 확장성을 제공함으로써 컴플라이언스의 효율성과 거버넌스 프레임워크를 강화하고자 하는 기업에게 혁신적인 도구로 자리매김하고 있습니다.
세계 각국의 잦은 규제 변화
시장은 불확실성을 야기하고 컴플라이언스의 복잡성을 증가시키는 잦은 세계 규제 변경으로 인한 위협에 직면해 있습니다. 관할권을 넘나드는 규제 변경은 보고 시스템을 지속적으로 업데이트해야 하며, 이는 비용과 운영상의 어려움을 증가시킵니다. 조직은 처벌을 피하기 위해 빠르게 적응해야 하지만, 일관성 없는 프레임워크는 자동화의 표준화를 방해합니다. 이러한 변동성은 장기 투자에 대한 신뢰에 영향을 미치고, 규제 불확실성은 자동화된 보고 플랫폼의 세계 확산에 심각한 위협이 되고 있습니다.
COVID-19는 컴플라이언스 업무에 혼란을 가져왔고, 조직이 디지털 우선 전략을 채택하도록 강요했습니다. 원격 근무의 확산으로 클라우드 기반 규제 보고 자동화에 대한 수요가 가속화되어 안전하고 실시간적인 컴플라이언스 관리가 가능해졌습니다. 초기에는 혼란으로 인해 도입이 지연되었지만, 팬데믹으로 인해 탄력적인 자동화 시스템의 중요성이 부각되었습니다. 포스트 코로나 회복기에는 AI 기반 컴플라이언스 엔진에 대한 투자가 강화되고 있으며, 기업들은 효율성, 투명성, 적응성을 우선시하고 있습니다. 이 위기는 결국 디지털 전환을 촉진하고, 산업 전반에 걸친 규제 보고 자동화의 장기적인 전망을 강화했습니다.
예측 기간 동안 자동화된 규제 보고 플랫폼 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
자동화된 규제 보고 플랫폼 부문은 보고 프로세스의 효율화 능력으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 플랫폼은 수작업의 부담을 줄이고, 정확성을 보장하며, 여러 관할권에 걸쳐 적시에 제출할 수 있도록 지원합니다. 이러한 장점은 컴플라이언스가 매우 중요한 금융 서비스, 의료, 제조 산업에서 광범위하게 채택된 데서 비롯됩니다. 규제의 복잡성이 증가함에 따라, 자동화된 보고 플랫폼은 컴플라이언스 기반에 있어 핵심적인 역할을 하고 있으며, 시장 점유율의 가장 큰 기여자로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.
클라우드 기반 SaaS 솔루션 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 클라우드 기반 SaaS 솔루션 부문은 확장성, 유연성, 비용 효율성으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 어디에서나 실시간 컴플라이언스 모니터링 및 보고가 가능하며, 원격 근무 및 세계 비즈니스 운영을 지원합니다. SaaS 플랫폼은 인프라 비용을 절감하고 업데이트를 간소화하여 민첩성을 추구하는 기업에게 매력적인 선택이 될 수 있습니다. 디지털 퍼스트에 대한 컴플라이언스 수요가 증가함에 따라 클라우드 기반 SaaS 솔루션이 가장 빠르게 성장하는 분야로 떠오르며 규제 보고 자동화의 혁신과 보급을 주도하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 금융 서비스 확대, 강력한 규제 개혁으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 싱가포르 등의 국가들은 국제 무역과 디지털 전환을 지원하기 위해 컴플라이언스 자동화에 많은 투자를 하고 있습니다. 지역 기업들은 다양한 규제 요건을 효율적으로 충족하기 위해 자동화 플랫폼을 도입하고 있습니다. 비용 효율적인 기술 도입과 투명성에 대한 수요 증가로 인해 아시아태평양은 규제 보고 자동화의 주요 거점 지역으로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 높은 수준의 R&D, 견고한 규제 프레임워크, 컴플라이언스 자동화의 조기 도입에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 미국은 AI 기반 규제 엔진과 클라우드 기반 SaaS 플랫폼에 대한 꾸준한 투자로 선도적인 위치에 있습니다. 금융 서비스, 의료, 기술 분야에서 실시간 컴플라이언스에 대한 높은 수요가 성장을 가속화하고 있습니다. 유리한 정부 정책과 전략적 제휴를 통해 북미는 규제 보고 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Regulatory-Reporting Automation Market is accounted for $3.9 billion in 2025 and is expected to reach $8.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 12% during the forecast period. Regulatory-Reporting Automation systems streamline compliance by automatically collecting, analyzing, and submitting required data to authorities. Using AI and rule-based engines, they interpret complex regulations, validate records, and generate standardized reports. Integration with enterprise systems ensures real-time monitoring of financial, environmental, or operational metrics. Automated workflows reduce human error, accelerate submission timelines, and enhance transparency. These systems provide organizations with reliable compliance tools, ensuring adherence to evolving regulations while minimizing administrative burdens and operational risks.
According to a global compliance survey by Thomson Reuters, 92% of financial institutions cite the increasing volume and complexity of regulatory data requests as the primary driver for investing in AI-powered reporting automation.
Increasing demand for real-time compliance
The market is driven by the rising demand for real-time compliance as organizations face stricter regulatory oversight. Automated platforms enable instant monitoring, reporting, and filing, reducing risks of penalties and enhancing transparency. Financial institutions, healthcare providers, and multinational corporations are adopting these systems to meet evolving compliance requirements. Real-time automation ensures accuracy, efficiency, and scalability, making it a critical driver for regulatory-reporting solutions in an increasingly complex global business environment.
Legacy systems complicating automation
A major restraint is the reliance on legacy systems, which complicates integration with modern automation platforms. Many organizations operate outdated IT infrastructures that lack compatibility with AI-driven compliance engines. This creates inefficiencies, increases costs, and slows adoption. Migrating data from legacy systems to automated platforms requires significant investment and technical expertise. As a result, modernization challenges remain a barrier to scaling regulatory-reporting automation across industries, particularly in regions with entrenched legacy infrastructure.
Growth in AI-driven regulatory engines
Significant opportunity lies in the growth of AI-driven regulatory engines, which enhance compliance accuracy and adaptability. These engines can process large datasets, identify regulatory changes, and automate reporting workflows with minimal human intervention. AI integration reduces errors, improves efficiency, and supports predictive compliance strategies. As global regulations evolve rapidly, AI-driven solutions provide agility and scalability, positioning them as transformative tools for enterprises seeking to streamline compliance and strengthen governance frameworks.
Frequent shifts in global regulations
The market faces threats from frequent shifts in global regulations, which create uncertainty and increase compliance complexity. Regulatory changes across jurisdictions require constant updates to reporting systems, raising costs and operational challenges. Organizations must adapt quickly to avoid penalties, but inconsistent frameworks hinder automation standardization. This volatility impacts confidence in long-term investments, making regulatory unpredictability a significant threat to the widespread adoption of automated reporting platforms worldwide.
Covid-19 disrupted compliance operations, forcing organizations to adopt digital-first strategies. Remote work accelerated demand for cloud-based regulatory-reporting automation, enabling secure, real-time compliance management. While initial disruptions slowed implementation, the pandemic highlighted the importance of resilient, automated systems. Post-Covid recovery has reinforced investment in AI-driven compliance engines, with enterprises prioritizing efficiency, transparency, and adaptability. The crisis ultimately catalyzed digital transformation, strengthening the long-term outlook for regulatory-reporting automation across industries.
The automated regulatory filing platforms segment is expected to be the largest during the forecast period
The automated regulatory filing platforms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by their ability to streamline reporting processes. These platforms reduce manual workloads, ensure accuracy, and enable timely submissions across multiple jurisdictions. Their dominance stems from widespread adoption in financial services, healthcare, and manufacturing, where compliance is critical. As regulatory complexity increases, automated filing platforms remain the backbone of compliance infrastructure, securing their position as the largest contributor to market share.
The cloud-based SaaS solutions segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the cloud-based SaaS solutions segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by their scalability, flexibility, and cost-effectiveness. These solutions enable real-time compliance monitoring and reporting from anywhere, supporting remote work and global operations. SaaS platforms reduce infrastructure costs and simplify updates, making them attractive for enterprises seeking agility. As demand for digital-first compliance grows, cloud-based SaaS solutions are emerging as the fastest-growing segment, driving innovation and adoption in regulatory-reporting automation.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to rapid industrialization, expanding financial services, and strong regulatory reforms. Countries like China, India, and Singapore are investing heavily in compliance automation to support global trade and digital transformation. Regional enterprises are adopting automated platforms to meet diverse regulatory requirements efficiently. With cost-effective technology adoption and growing demand for transparency, Asia Pacific remains the leading hub for regulatory-reporting automation.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR supported by advanced R&D, strong regulatory frameworks, and early adoption of compliance automation. The U.S. leads with robust investment in AI-driven regulatory engines and cloud-based SaaS platforms. High demand for real-time compliance in financial services, healthcare, and technology accelerates growth. Favorable government policies and strategic collaborations further strengthen North America's position as the fastest-growing region in the regulatory-reporting automation market.
Key players in the market
Some of the key players in Regulatory-Reporting Automation Market include FIS Global, Finastra, SAP, Oracle, Wolters Kluwer, Thomson Reuters, S&P Global, Moody's Analytics, Bloomberg, Microsoft, IBM, Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, PwC, and KPMG
In November 2025, FIS Global introduced its next-generation regulatory automation suite designed to streamline compliance reporting for banks and financial institutions. The platform integrates AI-driven analytics with real-time dashboards, reducing manual workloads and ensuring faster submission across multiple jurisdictions.
In October 2025, Oracle launched its cloud-native regulatory reporting engine aimed at simplifying compliance for multinational corporations. The system leverages advanced data integration and machine learning to enhance accuracy, scalability, and adaptability to evolving global regulations.
In September 2025, Thomson Reuters announced the rollout of its automated compliance intelligence platform for financial services. The solution combines regulatory content feeds with workflow automation, enabling firms to stay updated on frequent rule changes and reduce reporting risks.