Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 자율형 유지관리 드론(MRO) 시장은 2025년에 131억 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 9.2%로 성장하여 2032년까지 242억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
MRO(Maintenance, Repair, Overhaul)용 자율 유지보수 드론은 센서, 카메라, AI가 탑재된 로봇 항공기로, 최소한의 인위적 개입으로 인프라 및 차량의 자동 검사, 진단, 경우에 따라서는 수리 작업을 수행합니다. 이 드론은 복잡한 환경을 항해하고, 손상을 평가하고, 정기적 또는 예지보전을 수행함으로써 항공, 물류, 농업, 산업 분야에서 업무의 효율성을 높이고 자산의 다운타임을 줄일 수 있습니다.
국제항공운송협회(IATA)에 따르면, LiDAR(광전식 거리 측정)와 열화상 기술을 탑재한 자율비행 드론은 항공기 점검 시간을 50% 이상 단축시키면서 결함 감지 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
예측형 항공기 정비 수요 증가
예측형 항공기 정비는 디지털 MRO 전략의 핵심 축이 되고 있으며, 이러한 급격한 성장은 자율 정비 드론의 도입을 가속화하고 있습니다. 항공사와 MRO 사업자들은 처리 시간 단축, 부품 수명 연장, 운영 준비태세 강화를 위해 실시간 검사 능력에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 기체 수 증가와 정비 시간의 단축이 진행되는 가운데, 자동화 드론은 타의 추종을 불허하는 정확성, 속도, 반복성을 제공합니다. 이러한 예측 정비로의 전환은 고급 진단 기능을 통합한 자율 항공 플랫폼에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있습니다.
자율 에어사이드 운영의 규제적 공백
자율형 에어사이드 운용을 통제하는 전 세계적인 통일된 규정이 존재하지 않아 MRO 드론 도입에 있어 운영상의 모호함이 발생하고 있습니다. 항공 당국은 자동항법, 충돌방지, 비행장 조정, 안전 프로토콜에 대한 기준을 지속적으로 정비하고 있습니다. 이러한 진화하는 프레임워크로 인해 사업자는 복잡한 승인 프로세스를 준수해야 하며, 이는 대규모 도입에 걸림돌이 되고 있습니다. 공항의 현대화와 디지털 정비 생태계가 확대됨에 따라 민간 및 군용 항공 분야의 자동 검사 및 수리 능력의 잠재력을 극대화하기 위해서는 보다 명확한 규제의 방향이 필수적입니다.
AI 기반 기체 점검 분석 기술 개발
AI 강화 기체 검사 분석은 드론이 기존의 수동 검사보다 더 깊고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 혁신적인 기회입니다. 고해상도 이미지, 결함 분류 알고리즘, 디지털 트윈 동기화를 결합하여 AI 시스템은 고장 감지 정확도와 정비 계획을 크게 향상시킵니다. 이러한 플랫폼은 운영자가 예지보전 및 상태 기반 유지보수 모델로 전환하여 다운타임을 줄이고 자산 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 알고리즘의 신뢰성이 높아짐에 따라 AI를 활용한 분석 기술은 차세대 자율 MRO 생태계에서 전략적 가치의 원천이 될 것입니다.
영공 사이버 교란에 대한 높은 취약성
사이버 교란 기술이 고도화되면서 자율형 MRO 드론의 운용에 심각한 위협이 발생하고 있습니다. GPS, 통신, 명령 및 제어 링크에 대한 방해는 항법 정확도를 손상시키고 임무의 무결성을 위협할 수 있습니다. 이 취약점은 강화된 통신 프로토콜, 다중 센서의 이중화, 고급 간섭 완화 시스템의 필요성을 강조하고 있습니다. 완전 자율형 플랫폼에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 교란 공격으로부터 영공을 보호하는 것이 매우 중요해졌고, 제조업체와 운영자는 내결함성 아키텍처와 사이버 보안 중심의 비행 제어 프레임워크에 투자해야 합니다.
코로나19로 인해 항공사는 인력 부족 상황에서 비접촉식, 신속하고 비용 효율적인 검사 방법을 찾고 있으며, MRO 워크플로우 전반에 걸쳐 자동화 도입을 가속화하고 있습니다. 자율비행 드론은 접촉이 많은 구역에서 인명 노출을 줄이면서 자산 모니터링에 필수적인 도구로 각광받고 있습니다. 또한, 팬데믹은 정비 절차의 디지털화를 가속화하고 AI 기반 검사 솔루션에 대한 수요를 강화했습니다. 팬데믹 이후 항공기 운항이 재개됨에 따라 드론 지원 정비가 운영 전략에 점점 더 많이 통합되어 전 세계 MRO 업무의 회복력과 준비 태세를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 검사 드론 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
검사 드론 부문은 빠르고 정밀한 기체 및 부품 평가에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 드론은 검사 주기를 크게 단축하고, 항공기 처리 시간을 단축하고 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다. 고급 이미징 기술, 열 스캔, 자동 결함 매핑 도구를 탑재하여 일관성및 범위 측면에서 수동 프로세스를 능가합니다. 이 부문은 항공사의 채택 확대, 디지털 MRO 혁신 이니셔티브, 상업용, 화물 및 방산 항공기군에서의 이용 사례 확대로 인해 더욱 강화되고 있습니다.
완전 자율형 드론 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 완전 자율비행 드론 부문은 최소한의 인력 모니터링으로 엔드투엔드 유지보수 작업을 수행할 수 있는 자율비행 시스템의 도입 가속화에 힘입어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. AI 내비게이션, 탑재 컴퓨팅, 장애물 회피 기술의 발전으로 복잡한 공항 환경에서도 원활한 운영이 가능합니다. 이러한 플랫폼은 검사 처리 능력 향상, 예측 가능한 유지보수 주기, 노동력 의존도 감소를 실현합니다. 항공 이해관계자들이 비용 관리와 신뢰성 향상을 위해 자동화를 우선시하는 가운데, 완전 자율 시스템은 견고하고 지속적인 성장세를 보이고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 이는 증가하는 민간 항공기군, 증가하는 공항 현대화 투자, 그리고 디지털 MRO 기술에 대한 지역의 강력한 도입 의지에 기인합니다. 중국, 인도, 일본, 동남아시아의 항공 교통량의 급격한 증가는 항공기의 신뢰성을 뒷받침하는 신속한 자동화 유지보수 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 정부 주도의 스마트 공항 구상은 검사 워크플로우에 드론의 통합을 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 추세와 맞물려 이 지역은 자율 유지보수 드론 도입의 주요 거점으로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 높은 혁신 능력, 성숙한 항공 디지털화, 자율 검사 기술의 조기 도입으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 이 지역은 주요 드론 기술 개발 기업, 강력한 규제 실험 지역, 예측형 MRO 생태계에 대한 항공사의 적극적인 투자 등의 이점을 가지고 있습니다. 국방 수요 증가, 화물 운항 확대, 운영 효율성에 대한 관심 증가가 성장을 견인하고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 차세대 자율 유지보수 드론의 도입에 대한 높은 추진력이 있는 환경이 조성되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Maintenance Drones (MRO) Market is accounted for $13.1 billion in 2025 and is expected to reach $24.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 9.2% during the forecast period. Autonomous maintenance drones for Maintenance, Repair, and Overhaul (MRO) are robotic aerial vehicles equipped with sensors, cameras, and AI to perform automated inspections, diagnostics, and sometimes repair tasks on infrastructure or vehicles with minimal human intervention. These drones can navigate complex environments, assess damage, and execute routine or predictive maintenance, streamlining operations and reducing asset downtime in aviation, logistics, agriculture, and industrial settings.
According to the International Air Transport Association, autonomous drones equipped with LiDAR and thermal imaging can reduce aircraft inspection times by over 50% while improving defect detection accuracy.
Escalating demand for predictive aircraft servicing
Predictive aircraft servicing is becoming a central pillar of digital MRO strategies, and this surge is accelerating the deployment of autonomous maintenance drones. Airlines and MRO operators increasingly depend on real-time inspection capabilities to reduce turnaround times, extend component lifecycles, and enhance operational readiness. As fleets expand and maintenance windows tighten, automated drones offer unmatched precision, speed, and repeatability. This shift toward predictive maintenance is creating sustained demand for autonomous aerial platforms integrated with advanced diagnostics.
Regulatory gaps for autonomous airside operations
The absence of harmonized global regulations governing autonomous airside operations creates operational ambiguity for MRO drone deployment. Aviation authorities continue to refine standards addressing automated navigation, collision avoidance, airfield coordination, and safety protocols. These evolving frameworks require operators to navigate complex approval processes, slowing large-scale adoption. As airports modernize and digital maintenance ecosystems expand, clearer regulatory pathways remain essential to unlocking the full potential of automated inspection and repair capabilities across commercial and military aviation sectors.
Development of AI-driven fleet inspection analytics
AI-enhanced fleet inspection analytics represent a transformative opportunity, enabling drones to deliver deeper, more actionable insights than conventional manual inspections. By combining high-resolution imaging, defect-classification algorithms, and digital-twin synchronization, AI systems significantly improve fault detection accuracy and maintenance planning. These platforms empower operators to transition toward predictive and condition-based maintenance models, reducing downtime and optimizing asset performance. As algorithmic reliability increases, AI-powered analytics become a strategic value driver for next-generation autonomous MRO ecosystems.
High vulnerability to airspace cyber-jamming
The rising sophistication of cyber-jamming techniques poses a substantial threat to autonomous MRO drone operations. Disruptions to GPS, communications, and command-and-control links can impair navigation accuracy and compromise mission integrity. This vulnerability highlights the need for hardened communication protocols, multi-sensor redundancy, and advanced interference-mitigation systems. As reliance on fully autonomous platforms increases, securing the airspace from jamming attacks becomes critical, pushing manufacturers and operators to invest in resilient architectures and cybersecurity-centric flight-control frameworks.
COVID-19 accelerated automation adoption across MRO workflows as airlines sought touchless, rapid, and cost-efficient inspection methods during workforce shortages. Autonomous drones gained momentum as essential tools for asset monitoring while reducing human exposure in high-contact zones. The pandemic also prompted faster digitization of maintenance procedures, strengthening demand for AI-enabled inspection solutions. As fleets returned to service post-pandemic, drone-assisted maintenance became increasingly embedded in operational strategies, enhancing resilience and readiness across global MRO operations.
The inspection drones segment is expected to be the largest during the forecast period
The inspection drones segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from heightened demand for rapid, high-precision airframe and component assessments. These drones significantly shorten inspection cycles, enabling faster aircraft turnaround and improved operational efficiency. Equipped with advanced imaging, thermal scanning, and automated defect-mapping tools, they outperform manual processes in consistency and coverage. The segment's leadership is further supported by growing airline adoption, digital MRO transformation initiatives, and expanding use cases across commercial, cargo, and defense fleets.
The fully autonomous drones segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the fully autonomous drones segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by accelerated deployment of self-navigating systems capable of performing end-to-end maintenance tasks with minimal human oversight. Advances in AI navigation, onboard computing, and obstacle-avoidance technologies support seamless operation in complex airside environments. These platforms enable higher inspection throughput, predictable maintenance cycles, and reduced labor dependency. As aviation stakeholders prioritize automation to control costs and enhance reliability, fully autonomous systems experience robust and sustained growth.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to expanding commercial fleets, rising airport modernization investments, and strong regional adoption of digital MRO technologies. Rapid air-traffic growth in China, India, Japan, and Southeast Asia is driving demand for faster, automated maintenance solutions to support fleet reliability. Government-backed smart-airport initiatives further accelerate drone integration into inspection workflows. Together, these dynamics position the region as a dominant hub for autonomous maintenance drone deployment.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with strong innovation capacity, mature aviation digitalization, and early adoption of autonomous inspection technologies. The region benefits from leading drone-tech developers, robust regulatory experimentation zones, and aggressive airline investment in predictive MRO ecosystems. Growth is reinforced by rising defense demand, expanding cargo operations, and increasing emphasis on operational efficiency. These factors collectively create a high-momentum environment for next-generation autonomous maintenance drone adoption.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Maintenance Drones (MRO) Market include Teledyne Technologies, Skydio, Flyability, DJI, Shield AI, Skycatch, Percepto, DroneDeploy, L3Harris Technologies, Honeywell, Aerodyne Group, PrecisionHawk, Sentera, AeroVironment, Cyient, and Thales.
In September 2025, Flyability introduced the Elios 4 Autonomous Inspector, a collision-tolerant drone that can autonomously navigate complex indoor MRO environments like aircraft wings and ship hulls, using LiDAR and AI to identify and classify corrosion and structural defects.
In August 2025, Skydio unveiled its X3D Enterprise Platform, featuring a new "Predictive Patrol" AI that learns from past inspections to optimize flight paths around critical infrastructure like bridges and cell towers, automatically flagging areas showing signs of wear or damage.
In July 2025, Honeywell announced the Honeywell Forge Drone MRO, a cloud-based platform that integrates data from multiple drone fleets to provide a single, predictive view of asset health across an entire industrial facility, automatically generating work orders for maintenance crews.